基于OCCI技术存取数据库大对象的方法及实现①

如何高效快捷地存取LOB类型数据是数据库应用程序开发的一个技术难题。对此,提出基于OCCI技术存取Oracle数据库LOB类型数据的一种方法,举例阐述了其技术实现过程,同时给出在VC6.0环境中已通过调试的源代码。该方法具有简单快捷、容易处理的优点。     

列存储数据库关键技术综述

随着互联网技术的发展、硬件的不断更新、企业及政府信息化的不断深入,应用的复杂性要求越来越高,推动着数据存储技术向着海量数据、分析数据、智能数据的方向发展,以便为数据仓库、在线分析提供高效实时的技术支持。基于行存储的数据库技术面临新的问题,已经出现了技术瓶颈。近些年来,一种新的数据存储理念,即基于列存储的关系型数据库(简称列数据库,下同)应运而生。列数据库能够快速发展,主要原因是其复杂查询效率高,读磁盘少,存储空间少,以及由此带来的技术、管理和应用优势。对列数据库技术的基本现状、关键支撑技术以及应用优势进行了介绍和分析。     

基于OCCI技术存取数据库大对象的方法及实现①

如何高效快捷地存取LOB类型数据是数据库应用程序开发的一个技术难题。对此,提出基于OCCI技术存取Oracle数据库LOB类型数据的一种方法,举例阐述了其技术实现过程,同时给出在VC6．0环境中已通过调试的源代码。该方法具有简单快捷、容易处理的优点。     

第十一章 网状模型数据库系统(DBTG)

<正> 这一章,我们扼要地介绍CODASYL的DBTG(数据库任务组)报告中提出的数据库系统”。第一节DBTG数据库系统概貌在DBTG数据库系统中,整体数据逻辑结构用模式数据描述语言(DDL)来定义,产生数据库模式(Schema)。DDL是描述整个数据库的一种独立的语言。模式主要包括各种记录型的定义,以及表示记录型之间联系的系型定义。DBTG系统中还引进术语域(AREA)来表示数据库的一部分。各个域的命名和描述,也包括在模式中。在DBTG系统中,对于每个用户而言,只     

面向容器的云平台数据重分布策略研究

随着Docker等的问世,基于容器的操作系统级虚拟化技术受到云计算厂商的广泛关注。针对云平台上不同应用领域的数据库容器(面向事务型任务的数据库容器与面向分析型任务的数据库容器)在运行时对宿主机资源需求的差异,提出一种面向容器的数据重分布策略,用于优化容器中数据库服务的性能。实验结果表明,该策略达到了预期效果,可以有效提升容器中数据库服务的性能。     

用ADO实现大型二进制数据在数据库中的存取

一、ADO技术 ADO(Activex Data Object)是Microsoft推出的新的数据访问技术,它的目标之一就是简化数据访问。ADO是建立在一些相当复杂的技术之上,如OLE DB和ODBC(开放式数据库连接,Open Database Connectivity),并且是为了能够对存放于很多种不同类型的数据库中的数据以编程方式进行访问和修改     

文档型数据库与关系型数据库中数据集成的研究

针对目录主流的关系型数据库和使用日益增多的文档型数据库中数据的集成问题,本文提出了相应的解决方案,以IBM Lotus Domino和Microsoft Sql Serve:为例,分析研究了其数据的集成方法,利用Webservice技术使用.net编程实现了Domino数据库与Sql server数据库系统数据的共享和...     

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长, OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.     

基于XML的数据交换与存取技术研究

可扩展置标语言XML(eXtensibleMarkupLanguage)是由W3C(WorldWideWebConsortium)组织于1998年2月制定的一种面向Internet应用的置标语言。作为对SGML(标准通用置标语言)的一种改良,XML具有良好的扩展性和自描述性、形式与内容分离、遵循严格的语法要求以及提供对多语种的支持等特点,使其成为Internet网上发布与数据交换的一门新兴技术,并有望在跨平台跨地域异构应用间的协同工作、基于语义的智能数据搜索等领域发挥重要作用。所有这些应用都又和XML的数据存取机制分不开的。基于上述种种原因,近年来,基于XML的数据交换与存取技术成为数据交换和存取领域的一项重要课题,并引起广泛关注。文章将此技术展开分析,详细探讨了XML数据存取机制,并结合关系型数据库和面向对象数据库,重点分析了XML在数据库中的存储模式和应用模式,最后对XML数据存取技术的发展趋势进行了展望。     

内存列存储数据库中优化的混合自适应索引

分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高。大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求。显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境。数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题。使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置。在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载;随着查询负载的变化,系统自动调整索引。近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点。因此给出了一个cache conscious的数据库分裂代价模型,并基于该模型构建了一个新的自适应索引,其可以综合不同数据库分裂算法的优势。通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性。     

传统数据库技术与信息检索技术的集成

数据库技术和信息检索技术是数据管理领域面向不同应用需求发展起来的独立的技术。目前,传统的关系型数据库管理系统,在文本处理方面不具有足够的效率和灵活性;而现有的信息检索系统,对结构化数据或元数据缺乏有效的支持。文章分析了复杂的文本．数据混合型应用的需求,提出了在集成数据库与信息检索时所面临的关键问题。在分析了现有的各类集成方案的优缺点的基础上,提出了一种在内核级实现数据库技术与信息检索技术一体化集成的解决方案。     

数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法

由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的.讨论了混合型数据的聚类问题,提出了一种模糊K-prototypes算法.该算法融合了K-means和K-modes对数值型和分类型数据的处理方法,能够处理混合类型的数据.模糊技术体现聚类的边界特征,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库.实验结果显示,模糊算法比相应的确定算法得到的结果准确度高.     

保护文本数据案例的巧妙方法

小型的数据存储中,文本型数据库(简单地说就是用文件存储数据)往往比其他关系型数据库更为有效、方便;现在比较流行的网络应用程序大多都是采用文本文件来存储数据(比如论坛、留言本等)。 文本型数据库虽然短小方便,但是安全性能比不上其他数据库:如果文件名泄漏,轻则内容被人窥视,重则可能危害到整个网站的安全(特别是存储着密码的文件)。所以文本型数据库数据安全是不容忽视的一个问     

数据挖掘概念及国内外现状

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。其主要任务是关联分析、分类、预测时序模式和偏差分析等。是知识发现(knowledge discovery in database)的关键步骤。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段,它不仅能对过去的数据进行查询和遍历,并且能够找出过去数据之间的潜在联系,从而促进信息的传递。     

异构型数据库数据转储模块的研究与实现

异构型数据库的数据转储是异构性数据库系统中非常重要的问题。本文在分析以前数据转储功能的局限性后,介绍了利用ＯＤＢＣ技术实现数据转储的设计思想和实现方法,并对该方法的实现步骤进行了详细的论述。     

一种基于多维数据库的OLAP实现方法ADT：数据仓库的工具应用讨论

“数据仓库”是近数年来兴起的一种数据处理技术,其特点是对数据的长期保留并作出分析的支持决策,在其应用的工具中,国外新兴了一门针对特定问题的联机数据访问和分析的软件技术,称之为OLAP(On_Line Analytical Process-ing).OLAP的两种实现技术MOLAP(多维数据库OLAP)和ROLAP(关系型OLAP)现在正处于激烈的竞争之中.事实上,这两种技术各有特色,各有利弊,本文结合了ROLAP与MOLAP两种技术的特点,阐述了采用MOLAP ADT方法来实现的OLAP技术,相信研究数据库和数据仓库的读者会对此有一定的兴趣.     

分析型客户关系管理

分析型客户关系管理．是客户关系管理的一个分支,主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术,获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息,以及接近客户的方法手段。     

应用MCMIS的汉字替换器实现汉字数据的代码变换

百事一日通软件MCMIS(Micro Code MIS,以下称MCMIS)是一种基于数据库代码缩微变换的通用智能型MIS,适用于所有行业各项业务的管理。它除了具有一般MIS的各项功能外,还具有数据缩微技术的多项特殊功能。其中数据库汉字替换技术,或者叫汉字数据自由编码技术,是数据库缩微技术的一个组成部分。根据汉字替换技术而开发的数据库汉字替换器可用来实现数据库汉字数据的代码替换与还原变换。     

数据立方梯度挖掘的研究

1 前言随着人们生成、收集和存储数字化数据能力的极大提高,当今世界面临着各种原始数据的爆炸性增长。数据库技术的巨大进步创建了对大量数据的有效存储,成千上万的大型数据库被广泛地应用在商业、政府和科研等等部门。大量数据资源的积累为人们从历史数据中发现有用信息提供了基础,人们期望数据库能够提供智能化或者至少是半自动化的数据分析处理的能力。于是,数据仓库技术(Data Warehouse)、联机分析处理技术(On Line Analysis Processing)以及数据挖掘技术(Data Mining)应运而生。     

XML与数据库结合技术的探讨

数据库管理系统是一种技术十分成熟、应用非常广泛的系统,而XML是一种发展势头良好的新兴的数据管理手段。在数据管理上,XML技术和数据库技术各有优势和不足,对这两种技术的融合和扬长避短就促成了XML和数据库的结合技术的发展。该文根据本单位设计和实现XML和数据库数据转换中间件的理论和实践知识,对XML和数据库结合技术进行探讨。