小波分析和小波包在图像消噪中的应用

小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像消噪中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像消噪的方法,利用MATLAB7对相同舍噪图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,图像消噪效果与阈值的选取密切相关,小波包消噪后的效果比小波更好。     

基于小波分析的光纤陀螺滤波方法

光纤陀螺由于自身的原因,用传统的去除方法难以去除噪声。而小波分析具有很多的特性,是研究分形噪声的有效方法。本文介绍了小波变换的基本理,讨论了小波滤波方法的基本步骤。仿真验证了小波分解、小波软阈值滤波算法、不同阈值选取方法的传统小波滤波方法以及利用传统小波分析滤除光纤陀螺噪声的方法。     

小波分析在信号处理中的应用

小波分析在时间上和频率上都具有很好的局域性，这使得小波分析非常适合于时一频分析。目前小波分析理论已成为信号处理中的一种重要工具。本文介绍了小波分析的理论，用内积的概念将小波变换和Fourier变换、加窗Fourier变换从形式上统一起来，并将多尺度分析运用于信号的去噪处理之中，从而说明了小波分析在信号处理中的重要作用。     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析应用在图像处理中是小波分析较常见的应用之一，在小波分析的理论基础上。简要介绍了小波分析在图像处理中应用，重点介绍了在图像压缩中的应用。结果表明，小波分析应用在图像压缩中，压缩效果较好。     

小波分析在陀螺信号滤波中的研究

介绍了小波分析进行滤波法，建立了陀螺随机漂移的数学模型，使用了4种典型的小波基对陀螺的输出信号进行多尺度的小波分解，通过软阈值法消除了由噪声产生的小波系数，通过小波重构实现了滤波，试验数据验证了方法的有效性。     

基于小波分析的图像压缩

从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。     

小波分析在煤矿胶带机滚动轴承故障诊断中的应用

本文介绍了小波变换理论及小波分析的特点,对小波变换应用于煤矿滚动轴承故障诊断的方法和滚动轴承故障特征频率的计算方法进行了研究。根据煤矿胶带机滚动轴承的振动特征,应用小波分解重构的方法对煤矿胶带机滚动轴承的现场故障振动信号进行分析,验证小波变换在提取滚动轴承早期故障信号特征方面的有效性。     

小波分析软件Wavelab及其应用

随着小波分析研究及其应用的不断深入,对小波分析软件的研究和开发显得格外重要。本文在论述了国内外小波分析软件的现状后,介绍了Wavelab的主要特点及应用。     

基于整数小波变换的运动物体阴影去除算法

小波变换具有多分辨率分析的特性,整数小波属于二代小波,其不仅延续了小波变换多分辨率分析的特性,而且在运算快速性方面具有自身独特的优势.将整数小波变换应用于交通场景的车辆阴影去除,不仅能够充分发挥整数小波变换的多分辨率分析特性,而且兼顾了交通监控实时性的要求.实验结果表明,将整数小波变换应用于车辆阴影去除在处理效果和实时性方面获得了比较好的折中,是一个有益的尝试.     

激光多普勒信号处理中小波分析的应用研究

文章提出了一种通过小波变换的方式,对激光多普勒信号进行处理,以消除人体激光多普勒信号噪声。首先对小波转换的原理以及特点进行分析,然后分析小波分析在激光多普勒消噪处理中的应用,其次通过激光多普勒信号消噪仿真实验,并对仿真结果进行小波分析,验证小波变换消噪效果,供有关人员参考。     

基于小波多分辨率分析的一维信号阈值去噪

介绍了基于阈值选取的小波去噪原理及去噪步骤。分别用傅立叶分析法和小波分析法对一加入白噪声的信号进行消噪处理,仿真结果表明,用小波进行信号的消噪可以很好的保存有用信号中的尖峰和突变部分,小波分析技术在本质上比傅立叶分析技术具有更大的优越性。对某系统的某次采样信号,分别选用强制消噪、默认阈值消噪和给定软阈值消噪三种阈值进行小波去噪,并对仿真结果进行分析比较。     

基于小波分析的光栅信号质量评估方法

依据谐波分析法给出的评定信号质量指标的准则，提出了基于小波分析的光栅信号质量评估方法，并讨论了此方法的特征与优点。与谐波分析法相比较，小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质，每次小波变换所取的都是原信号的最大可能近似值，信号的失真度小，通过变更尺度，可以对信号更细微的瞬态特征进行研究，并最大可能地除去噪声，较快地得到理想的质量评定效果(通常只需3至5次变换即可)。在此基础上，给出了相应的小波分析评定光栅信号质量的实验方法。     

小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用

简述了小波包分析的基本原理及其用于故障特征识别的机理,研究了小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用。由于此技术能够从复杂的信号中有效地提取微弱的故障特征信号,因此与小波分析相比,分析更为精细简单。实例采用小波包原理对一类旋转信号进行分解重构后,成功地提取了故障特征,体现了小波包分析的优良特性,其结果证明了该方法是行之有效的。     

小波分析去噪的应用研究

小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,通过对噪声特性的分析,并应用小波的方法对信号进行消噪处理,总结出小波分析对信号消噪的优点。     

基于小波理论抑制光纤陀螺零漂的研究

介绍了光纤陀螺技术的发展及应用,阐述了小波分析的理论及小波变换快速算法,并给出了光纤陀螺漂移的数学模型及零偏零漂的定义,阐明了小波分析在光纤陀螺信号处理中的具体应用方法,对于实测的光纤陀螺信号进行了多尺度小波分解和多分辨力分析,证明了该方法在抑制光纤陀螺输出信号零漂的有效性。为消除陀螺漂移提供了一个新的途径。