一种用于电视跟踪系统中的多模式数据融合方法

基于单传感器多模式数据融合的思想,设计了一种联合卡尔曼滤波器。通过卡尔曼滤波分 散处理多个模式跟踪结果数据,再将处理结果进行全局融合得出跟踪最终结果。仿真和室内实验都表明,这种方法用于实时电视跟踪系统中可有效提高跟踪精度,融合后的均方误差是融合前的0.05倍,具有一定的容错能力,运算量小,且易于实时实现。     

基于图像特征融合与决策融合的多模式人脸识别方法

利用可见光图像和红外热图像进行图像融合是多模式人脸识别领域的一个新的研究方向．分别从特征级和决策级两个层次上研究了可见光图像和红外热图像的融合问题．在特征级上,引入遗传算法进行特征的优选,实现了两种图像的特征融合;在决策级上,提出利用Dempster-Shafer证据理论来实现决策的融合,并给出了具体的融合方案．分别采集了50人的红外热图像和可见光图像,每种各10张,共1000张图片进行了实验研究．实验结果表明,无论是对两种图像进行特征级融合还是决策级的融合,融合以后最终得到的识别准确率都大大提高,对于LDA和D_LDA方法达到了100％的准确率因此,可以认为基于遗传算法的特征融合方法和基于Dempster-Shafer证据理论的决策融合方法是实现多模式人脸识别的可行方法．     

拼墙系统的颜色校正和多层图像处理系统设计

介绍一种基于DLP(数字光处理)显示技术拼接墙系统的颜色校正方法和可灵活配置的多层实时图像处理系统的设计,首先对每个DLP显示单元进行三基色校正,再对超高分辨率的拼接墙显示系统图像进行生成、分割、叠加等信号处理.颜色校正和多层图像处理系统与拼接墙每个显示单元构成一个分布式的系统,能同时显示大量信号源,且信号源的类型和数量可以灵活配置.所有信号均能实时高质量的在全拼接墙范围以任意大小、任意位置、任意顺序进行多个窗口的叠加显示.作为一种新型的多层图像处理系统,既增加了应用的灵活性,又可以减少资源浪费,降低成本.     

一种新的用于图象拼接的颜色融合方法

基于图象的虚拟现实是实现虚现实系统的一种新方法，对于该方法而言，全景图的制作是至关重要的，全景图制作中的一项关键技术是颜色融合，即在接接图象时，如何使颜色能平滑过度，对此，本文提出了一种基于塔形结构的颜色融合算法，首先，它将图象分解成一组带通图象，然后在第五个频率带内使用没的加权函数进行颜色融合。在每一个频率带内，加权函数的系数以及颜色融合区域的大小，是由两幅图象的图象特征在该频率带内的差异决定的     

基于视点纠正的鱼眼图像场景化漫游方法

针对鱼眼图像畸变大、表示的场景信息不直观等特点,本文提出了一种基于视点纠正的鱼眼图像场景化漫游方法。该方法以鱼眼图像所表示的半球空间为观察对象,通过视点的转移在半球空间进行漫游,以对不同区域内的场景信息进行直观的观察。采用鱼眼图像校正算法为基础建立鱼眼镜头的球面映射模型,通过映射关系对以视点为中心的观察区域进行实时校正,当视点变化时对校正后的可视区域进行实时显示从而实现漫游。实验结果表明,通过本文算法能够实现鱼眼图像所表示半球空间的实时漫游,且漫游时显示的校正图像满足直线约束标准。     

一种多视点全景图平滑过渡漫游技7实现方法研究

全景图技术是一种基于图像的虚拟漫游技术,与几何建模虚拟漫游技术相比,它具有建模容易、真实感强、可以生成复杂场景等优点,但传统的全景漫游技术只允许用在在一个单独的视点360度环视,视点间的过渡是跳跃的。本文在单视点全景图基础上,提出了在两幅相邻视点母艰图片间平滑过避印声婆,烘现了多视点路径漫游。     

基于规正参数调节的多视点图像规正算法

针对多视点图像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了基于规正参数调节的多视点图像规正算法.基于像素均值和直方图均值对图像的动态范围进行分割,在参考图像和需规正图像的动态区间内建立映射关系,并扩展到lαβ去相关颜色空间来求取规正系数,最后进行规正操作和全局亮度恢复.与传统的单视点颜色校正算法相比,本文的规正算法在保持图像视觉效果的同时,能将图像规正到与参考图像颜色基本一致的水平,并且校正图像的均方根误差明显小于无校正图像.     

一种基于人眼视觉特性的偏振图像融合方法

根据偏振参量图像之间存在的信息冗余性和互补性,提出了一种基于人眼视觉特性的偏振图像融合方法.该方法首先对线偏振度图像和偏振角图像进行基于能量特征的融合,得到偏振特征图像;然后,利用五株采样提升小波变换实现偏振特征图像和合成强度图像的融合;最后,根据人眼对局部对比度敏感的特点,采用偏振度图像对融合结果进行对比度增强处理.实验结果表明,融合后的图像不仅突出了场景的偏振信息,而且包含了丰富的强度信息,目标与背景的对比度也得到了显著增强.     

一种多视点视频编码的宏块模式快速选择新算法

分析了多视点视频编码中宏块模式的选择情况,提出了顺序可选宏块模式集的概念.比较分析了率失真代价最优宏块模式和最省时间可选宏块模式的搜索过程,讨论了编码宏块模式为最省时间可选宏块模式对率失真性能的影响,并在此基础上提出了基于顺序可选宏块模式集的快速宏块模式选择算法.实验结果表明,所提出算法在基本保持率失真性能的情况下,能明显降低宏块模式选择的复杂度,编码速度比多视点视频编码校验模型提高3.2倍到5.8倍.     

一种通用CT图像硬化校正算法研究

为消除射束硬化对工业CT(Computed Tomography)重建质量的影响．从多色系统参数校正算法推导出发,将多色投影数据通过多项式运算转化为单色投影数据,同时利用数字图像趋势项产生及消除的基本原理,结合小波滤波方法,提出了一种与被照射工件的材料和结构无关,而且能够适用于整个工业射线能量使用范围的综合校正方法,并给出了获得多色系统参数的实验方法．用该方法对受硬化影响的模拟图像及实际图像进行硬化校正,结果表明改方法不需要准确的先验知识且校正效果良好,具有通用性．     

基于NSST与IHS的红外与彩色可见光图像融合

目的 鉴于传统的红外与彩色可见光图像融合算法得到的融合图像,无法很好兼顾清晰度、对比度和色彩是否失真等,提出一种新的基于NSST和IHS颜色空间的彩色图像融合算法。方法 首先将源彩色可见光的RGB图像变换到各通道相关性最小的IHS颜色空间,分离出亮度分量和色度分量。其次对彩色可见光的亮度分量和红外图像分别进行NSST分解,对分解得到的低频系数采用基于自适应高斯模糊逻辑函数的系数选择方案,对高频系数则采用基于像素点的绝对值取大的系数选择方案,然后对经过选择的低、高频系数进行NSST逆变换,得到的融合图像作为新的亮度分量,结合已有的色度分量将其进行IHS逆变换,得到最终的RGB融合图像。结果 通过2种场景的红外与彩色可见光图像进行仿真实验,将提出的算法与LPT,SWT和NSCT等算法对比,通过主观评价和客观评价指标IE, AG, SF和SD等,可知新算法的融合结果图像场景细节最清晰,红外隐藏目标对比度最高,且色彩未出现明显失真现象,图像融合质量最高。结论 提出的算法相较于传统的红外与彩色可见光图像的融合质量,全面提升了效果,表明该算法具有优越性。     

基于多级LatLRR和HSI空间的彩色图像融合算法

目的 为提高红外与彩色可见光融合图像的可视性,更好地再现图像的对比度和色彩效果,提出一种基于多级低秩表示和HSI颜色空间的彩色图像融合算法.方法 首先利用RGB到HSI颜色空间转换,把彩色可见光RGB图像转化到HSI颜色空间,并分离H,S,I三通道.然后利用LatLRR对彩色可见光图像的I通道图像和红外图像进行二级分解,可得到显著的细节部分和基础部分,并将彩色可见光图像I通道和红外图像的细节部分采用核范数自适应加权融合策略进行融合,基础部分采用高斯模糊逻辑值自适应加权进行融合.最后把融合后的细节部分和基础部分相加产生新的I通道图像,结合H,S通道再转到RGB空间,得到融合图.结果 实验结果表明,文中算法得到的融合图主观上彩色失真度最小、场景细节最清晰、红外目标更突出,同时客观评价指标值上升约1％～24％.结论 文中算法是一种有效的算法,对彩色图像融合结果有较好的改善作用.     

基于单元多项式回归法的扫描仪色彩校正研究

针对IT8.7/2色靶及自定义色靶,采用单元多项式回归法,进行扫描仪RGB到Lab颜色空间的转换,以实现扫描仪的色彩校正.结果表明:针对IT8.7/2色靶,当采用5级均等分割中心点并采用13项50点进行多项式回归时,精度相对较高,效果较好;针对自定义色靶,当采用8级均等分割中心点并采用19项180点进行单元多项式回归时,精度相对较高,效果较好.采用单元多项式回归法,可提升扫描仪RGB到Lab颜色空间的转换精度,并节约计算时间,能有效实现扫描仪的色彩校正,且处理过程更简便、直观.     

基于颜色传递和对比度增强的夜视图像彩色融合

针对基于颜色传递夜视图像彩色融合算法存在的热目标不突出问题,提出一种基于颜色传递和对比度增强的彩色融合算法。该算法首先利用非线性扩散和迭代阈值分割方法提取出图像中的热目标,然后在HSI颜色空间利用热目标和灰度融合图像对颜色传递得到的初步彩色融合图像进行调整,接着将处理结果变换回RGB颜色空间,得到最终的融合图像。实验结果表明,利用该算法得到的融合图像不仅与人眼视觉感知习惯一致,而且显著增强了目标与背景的对比度,从而有效提高了目标的可探测性。     

基于ICC阶调调整的陶瓷喷墨印刷颜色校正

目的 为了解决不同批次陶瓷制品的颜色一致性问题,提出一种基于ICC编辑的陶瓷喷墨制品颜色校正方法.方法 根据二分法原理,通过实验测量,找出网点阶调修正的颜色校正模型最佳校正参数a值,计算并绘制各单色通道色彩调整曲线Si.结果 应用经过Si值网点补偿校正后的ICC特性曲线,印刷并输出网点阶调测试色卡,测量得出各通道网点百分比的阶调值与基准值的平均差值减小到0.4％.结论 提出的基于ICC编辑的陶瓷喷墨印刷制品颜色校正方法有效解决了同一印前文件不同批次陶瓷制品颜色不一致的问题.     

一种改进的MRI图像刚性平移运动伪影的校正

在磁共振成像过程中由于患者的运动会在图像中造成运动伪影,从而造成图像的退化,严重影响临床诊断．本文对MRI图像刚性平移运动伪影提出了一个改进的后处理方法：首先用谱平移理论消除频率编码方向平移运动;然后建立模糊模型表示图像的背景并对其进行抑制,用数学形态学的方法确定图像的支撑域;最后以能量熵为收敛准则,用相位恢复算法对频率编码方向残余的子像素移动造成的伪影和相位编码方向的伪影进行消除．实验表明,应用本研究提出的方法能够明显地消除图像空间运动造成的伪影．     

以色度转换实现承印材料底色的校正的方法研究

利用Kodak的Approval打样系统测试了13种印刷常用纸张,总结了纸张底色对印刷色彩的影响,并比较了校正纸张底色的3种色度转换方法:不同测量衬垫的色度转换方法、相对色度转换方法和基于测量数据的多项式转换方法。分析比较发现:如果印刷中使用理想黑,则不同测量衬垫的色度转换方法与相对色度转换方法是等效的;印刷色彩由于纸张底色差异所引起的色彩偏差,并非完全符合线性的转换关系,因此基于测量数据的多项式的色度转换方法的转换结果更加准确,特别是当2种纸张间底色的色差大于4ΔEa*b*时;由于多项式的转换需要使用所有复制色彩的测量数据,造成了实际应用中的诸多不便,因此ISO 13655标准中的不同测量衬垫的色度转换方法较适用于纸张底色偏差的校正。     

基于分布式多子网神经网络的传感器静态误差修正

为消除温度等非目标参数对传感器输出特性的影响,本提出了一种采用多传感器数据融合技术的传感器静态误差修正新方法－传感器冗余法。该方法的显优点是系统不需测量非目标参数,通过对多种传感器输出数据融合达到消除非目标参数对传感器输出的影响,实现正确检测传感器的输入。同时本首次提出了一种新的神经网络结构：分布式多子网神经网络,并将其用于实现该修正方法。模拟实验表明,该网络在泛化能力、学习速度等方面均优于BP网络和RBF网络。其多子网、自动分解任务的特点尤其适用于复杂样本的学习,具有很好的应用前景。     

基于PCCS色彩体系和灰色关联分析的产品色彩设计方法

目的 旨在帮助设计人员把握产品色彩属性与用户意象感知间潜在联系,提高产品色彩设计效率。方法 采用多维统计及聚类分析获取PCCS色彩体系下的代表性色彩样本与语汇样本,并设置色彩语义量化实验获取色彩在各语汇尺度上的意象评值。以获取的评值量化数据为基础结合灰色关联分析,通过色彩转置在Lab均匀色彩空间中建立产品的色彩设计评价模型。结果 以双色儿童玩具车为对象进行产品色彩设计实践,构建的色彩设计评价模型良好达成了产品色彩方案的用色筛选、确认及评价优选等目标。结论 结合灰色关联分析,在PCCS色彩体系下构建的产品色彩设计评价模型能够有效提升产品方案的色彩设计效率,并对产品色彩方案的优选给出直观准确的参考标准。     

SAR图像与多光谱图像融合方法研究

本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大，而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点，提出了一种SAK与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行：首先使用粗糙集理论选取图像特征，在此基础上，对特征提取后的图像进行配准，配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法，配准精度在一个像素以内，最后采用相关性加权的方法对配准后的SAK图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的TM图像与Radsat的SAK图像为例，实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。