基于先验知识和信息分布的目标威胁估计方法

重点对威胁度评估技术特点进行了分析,通过构建空袭目标威胁度评估模型,来研究相关原理和方法拓展,最后通过若干实例分析检验了模型的实用性和合法性,其中威胁度评估模型采用多属性决策方法,对单因素威胁度的量化用隶属函数描述,权值计算采用层次分析法(AHP)与熵权法相结合的方法,并用TOPSIS排序法(优劣解距离法)对目标威胁度进行了排序.     

利用主客观集成赋权法的多目标威胁评估

在利用逼近于理想解的排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)进行多目标威胁评估时,针对如何获取合理的目标威胁评估因子的权重比,提出了一种主客观集成赋权方法。该方法首先利用主观赋权法和客观赋权法获取两组权重值;然后,通过构造多目标规划模型,将两组权重值进行综合处理,得到更合理的权重值。仿真结果表明,相较于主观赋权法和客观赋权法,所提方法计算出的威胁评估因子的权重值,在用TOPSIS法计算目标威胁评估时,能够得到更加合理、有效的评估结果。     

基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估

针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态分布累积分布函数确定时间序列权重的方法,最后借鉴TOPSIS的思想实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明了该算法的合理性。     

改进的雷达信号识别效能评估方法

针对以往雷达信号识别效能评估方法中评估指标选取模糊、指标权重设置单一、评估排序不合理的问题,提出了基于IAHP-Entropy-I2TOPSIS模型改进的雷达信号识别效能评估方法。其主要思路是基于识别率测试结果建立树状评估指标体系;采用IAHP和Entropy分别确定主观指标权重和客观指标权重,并通过线性组合方法确定综合权重;运用区间型多属性决策的夹角度量法改进区间TOPSIS得到I2TOPSIS并依此进行评估排序。最后通过实例仿真,验证了所提方法的有效性。     

基于TOPSIS法的弹道导弹动态航迹质量评估

导弹航迹质量的动态评估是选主站数据融合模式下反导预警态势生成的重要环节.根据各雷达对导弹目标在瞬时状态和一定时间段内的探测情况,构建了航迹质量评估指标体系,基于熵权法确定了各指标的客观权重,并将所得权重应用逼近理想解排序法(TOPSIS)进行排序,由此得出航迹质量的优劣.该方法解决了在没有真值信息比对下的实时航迹质量评...     

基于IVIF-VIKOR的雷达辐射源信号分选识别特征性能综合评价方法

为解决雷达辐射源信号分选识别特征评价不够客观和缺乏评价依据等问题,提出了一种基于区间模糊原理、模糊交叉熵和多准则折衷法的特征评价方法. 首先通过区间模糊原理建立信噪比分级评价模型,并基于汉明距离进行寻优得出信噪比权重;其次结合信噪比权重和区间直觉模糊加权平均算子将分级模型整合成群决策矩阵,使用熵最大化法计算属性权重;最后基于多准则折衷法框架,采取模糊交叉熵实现特征方案排序. 仿真实验结果表明,所提方法能够给出与实际仿真实验相一致的分选识别特征评价排序结果,并优于逼近理想点方法,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于指标双层变权和TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法

针对战场环境中较难判定多个来袭目标威胁程度的问题,提出一种基于双层变权TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法.对于目标指标,先用层次分析法和改进熵权法分别求主客观权重,组合得出第一层权重;再构建综合均衡函数,融合变权理论与第一层权重为最终权重;最后依据决策者对TOPSIS法和灰关联法的主观偏好综合得出多目标威胁评估结果.仿真结果表明,所提方法综合指标的主客观因素及状态值变化对权重变化的影响更符合实际情况;排序结果综合考虑了指标间距离和形状变化,与其他方法的对比结果也表明了所提方法的有效性.     

基于TOPSIS方法的空战威胁评估研究

威胁评估是单机多目标攻击和空战协同战术决策的一项重要内容,首先提出了威胁评估指标的确定方法,然后阐述了TOPSIS(逼近于理想的排序法)方法的计算步骤,最后给出算例。该方法计算简单明确,可以有效地完成多机空战中威胁评估和威胁排序的计算,是解决威胁评估问题的一种有效途径。     

雷达辐射源信号识别效能评估的I2TOPSIS方法

针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱,指标模糊等问题,提出一种基于I2TOPSIS雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进:利用熵值计算指标权值;利用理论极值确定正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离,并将I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到一种新的雷达辐射源信号识别效能评估方法。最后通过与传统区间TOPSIS方法的评估对比实验证明新方法所得结果更合理、可行。      

考虑主观偏好信息的辐射源威胁评估方法

基于作战实际情况，提出一种新的辐射源威胁评估方法。决策群体针对当前战场情况，凭借其作战经验分别给出不同形式的主观偏好信息。采用将偏好信息一致化为效用值的方法，集结出决策群体的主观偏好信息。建立主客观信息相集成的辐射源威胁评估模型，然后通过二次规划模型计算属性权重，最后通过一个排序公式得出辐射源的威胁评估值和排序结果。所建立的威胁评估模型更符合作战的实际过程，算例表明了方法的有效性。     

改进的TOPSIS法在计算机综合评价中的应用

针对TOPSlS法本身的缺陷.对其进行了两方面的改进.首先.采用序关系分析法来计算各评价指标的权重以避免采用客观权重导致的各评价指标重要性主次颠倒或人为指定权重导致的备评价指标权重重要性偏差过大的问题.其次,采用向量投影法来避免传统T()PSIS方法在方案评选过程中存在距离理想解近的方案与负理想解也近的问题.最后,应用改进的方法对多个计算机的综合性能进行评价,取得了合理的结果.     

基于TOPSIS法的电子侦察目标威胁评估

对电子侦察目标进行威胁评估是有效应对电子侦察的必要环节,是战场指挥决策的重要依据。针对电子侦察的特点,确立了威胁评估的指标体系,并采用了最优解接近度排序法（TOPSIS）对电子侦察目标威胁评估进行了研究。     

一种基于TOPSIS的软件质量评价方法

为了对软件质量进行科学、定量的度量和评价,根据TOPSIS的价值函数模型,针对软件的特点,提取了8个反映软件质量的指标因素,使用均值法确定指标的权重,建立了一种基于TOPSIS的软件系统质量综合评价模型。实例分析证明,该方法克服了传统评价指标的单一性缺陷,有利于确定影响软件质量的因素及其影响程度,是一种综合、有效评价软件的质量的方法。     

预警机威胁度的区间型不确定多属性决策方法

针对作战中可能面临敌方不同机型预警机威胁的情景,以及威胁属性等级确定的复杂性和不确定性,决策过程中的各属性值以区间数的形式给出.在研究预警机系统功能基础上,采用不确定多属性决策理论中的逼近理想点排序法,解决属性值为区间数的多属性决策问题.根据属性集的规划,提出预警机威胁等级评估方法,建立了预警机威胁度排序的数学模型,从...     

一种模糊多属性群决策的教学质量评价模型

教学质量评价属于典型的多属性决策。针对现有的教学质量评价方法上的不足．将三角模糊数引入决策矩阵中,并结合TOPSIS方法来处理模糊矩阵。通过定义群体决策矩阵,给出了基于理想解的群决策方法。最后通过一个教学质量评价实例验证了该模型的有效性。     

Priority differentiated multicast flow scheduling method in Ceph cloud storage network

In order to solve the problem that existing flow scheduling method is difficult to meet the different multicast scheduling requirements of multi-service flows in the Ceph cloud storage network,a service priority-based multicast flow scheduling method was tailored.First,the network status was obtained via software defined network (SDN) to support flow scheduling.Then,a multicast task was decomposed into multiple attribute decision problems for multiple unicast path selection,and a method of unicast path selection based on technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) was proposed.The unicast path selection method was used to find the optimal unicast path set for the service flow based on the flow’s network performance requirements.Then,the multicast distribution node was determined by the maximum common sub-path among the optimal unicast path sets for construct a multicast transmission path.The experiment results show that the proposed method can reduce the transmission delay of high priority flows while reduce the redundant traffic and better balance the traffic loads compared with the existing methods.     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。