基于判决反馈前馈的RSDFF-PSP盲分离算法

针对信道记忆长度较大时,成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)混合信号单通道盲分离复杂度高的问题,本文提出一种新型的减状态判决反馈前馈逐幸存路径处理(Reduced-State Decision Feedback-Feedforward Per-Survivor Processing,RSDFF-PSP)分离算法.该算法先利用截短逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法得到预判决,忽略掉前导和后尾干扰的影响,将复杂度控制在能够容忍的范围内;然后分别设计全局判决反馈滤波器和延时判决前馈滤波器,利用分支路径度量的预判决结果反馈以及延时前馈来补偿前导和后尾干扰带来的性能损失,并结合二次判决获得了更佳的分离性能.仿真实验结果表明,RSDFF-PSP算法在减少复杂度的同时能够最大限度地得到逐幸存路径处理最大似然序列估计(Per-Survivor Processing Maximum Likelihood Sequence Estimation,PSP-MLSE)的性能,实现复杂度和性能的良好折中.     

GMSK混合信号的PSP盲分离算法

针对GMSK混合信号的单通道盲分离问题进行了研究。由于不能直接采用逐幸存路径处理(PSP)算法对GMSK混合信号进行分离,考虑对GMSK信号作线性近似处理,使得GMSK混合信号适用于PSP算法。该算法通过在符号序列和信道参数组成的联合空间进行最大似然估计,保留最优路径,输出符号对,从而获得分离信号。仿真结果表明,使用PSP算法对GMSK混合信号进行分离的误码率性能略优于粒子滤波算法误码率性能,但复杂度远低于粒子滤波算法。     

抗频偏的突发GMSK混合信号单通道盲分离算法

针对突发GMSK混合信号的单通道盲分离问题,提出了一种基于逐幸存路径处理(PSP)的抗频偏盲分离算法。该算法通过在盲分离过程中对信道变化和频偏引起的相位变化分别进行跟踪,能大大提升算法对残余频偏的容忍能力。仿真表明,传统PSP算法能容忍的归一化频偏误差(相对符号速率)不大于2.0×10 4,而抗频偏算法在归一化频偏误差达1.5×10 2时仍然能收敛,且不需要对初始相位进行估计,同时分离性能相比理想条件下的PSP算法只下降了约1dB。     

带判决反馈的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反馈的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下．使用最大似然序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用ＰｅｒＳｕｒｖｉｖｉｎｇＰｒｏｃｅｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰．计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦＰＳＰ方案在减小ＭＬＳＥ的计算复杂度的同时能最大限度地得到ＭＬＳＥ的性能,是ＭＬＳＥ在计算复杂度与性能之间的较好折中．     

基于SIC的单通道同频混合信号低复杂度盲分离算法

针对非协作通信中单通道同频混合信号盲分离算法复杂度高的问题,本文在连续干扰抵消（Serial Interference Cancellation, SIC）算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于SIC的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的信道截断影响进行了处理,避免了分离性能的损失。仿真结果表明,QPSK调制方式下分离性能与已有算法性能相当,但复杂度降低了2/3,且算法对频偏误差不敏感。      

带判决反映的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反映的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦ－ＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下。使用最大似解序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用Ｐｅｒ－Ｓｕｒｖｉｖｉｎｇ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰。计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦ－ＰＳＰ方案在减小ＭＬＳ     

基于PSP算法的UQPSK信号、OQPSK信号的单通道盲分离研究

针对卫星通信系统中常用的UQPSK、OQPSK调制信号,在非协作通信无任何先验知识的背景下,本文采用信息序列与信道参数联合估计的PSP算法,解决了两路UQPSK信号混合、两路OQPSK信号混合的单通道盲分离问题。仿真结果表明,该算法能很好的从混合信号中分离出两路信号,并估计出两路信号的信息序列。     

一种同频重叠信号自适应盲分离算法

针对同频重叠信号的单通道盲分离问题,提出了一种自校正频偏和调整幸存路径数目的盲分离算法。针对两路QPSK信号同频重叠的且存在频率漂移等单通道信号盲分离,推导了基于过采样的信道参数估计模型,利用纠错编码的方法降低误码率,利用指数加权递归最小二乘法(RLS)估计信道参数,并利用估计出的信道参数校正频率漂移等带来的频率偏差,通过在逐幸存路径(PSP)算法调整幸存路径数目解决信道参数收敛和计算复杂度之间的矛盾,提高了频率漂移等变化信道下的参数估计性能,并降低了计算量。仿真结果表明,该算法能够较好地实现频偏自校正,弥补频率漂移带来的影响,同时可以大幅度降低计算量。     

利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离

针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。     

稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

基于子空间信道矩阵迭代的阶数估计算法

针对二阶统计量信道盲辨识算法中有效阶数估计问题,该文提出了一种基于子空间信道矩阵迭代的阶数估计(SS-CMR)算法.基于过估计条件下的Q矩阵特殊结构和其解空间向量可等价为真实信道冲激响应与公共零点信道的卷积,该算法首先利用子空间算法获得估计的信道矩阵,然后构建迭代形式的代价函数进行阶数估计.仿真表明,SS-CMR算法较CMR算法性能提升,且明显优于现有其他阶数估计算法;解析分析表明算法复杂度较CMR算法明显降低,对首尾系数很小的信道的阶数估计尤为有效.     

Blind separation algorithm of PCMA signals with different symbol rates based on DG-PSP

A blind separation algorithm was proposed for PCMA signals with different symbol rates based on double grid per-survivor processing (DG-PSP).The channel states and two input signal components were treated as two dynamic grids,receiving mixed-signal reconstructed by respectively iterative updating the two groups of grid status,thus achieving blind signal separation.The joint iterative decoding separation structure was focused,and a detailed analysis and comparison under different error estimation of parameters was shown.The complexity of the algorithm is similar to the traditional PSP algorithm.Simulation results show that,a gain of about 2 dB in signal-noise ratio can be obtained after the first iteration at a bit error rate of 10^?2,and a gain of nearly 3 dB in signal-noise ratio can be obtained after the second iteration.     

基于独立分量分析的PCMA信号盲分离算法

针对非协作通信中成对载波多址(Paired Carrier Multiple Acess,PCMA)信号的盲分离问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent component analysis,ICA)的单通道盲分离算法。首先对接收到的单路PCMA信号进行参数估计得到其残余载波频率,再对其处理得到两路基带混合信号,最后利用ICA算法分离出源基带信号。该算法在未知两个卫星地面站发送信号的情况下,从接收到的PCMA信号中恢复出两路源基带信号。仿真实验表明,本文算法在信噪比为-10dB时仍具有良好的分离效果,两路基带信号的波形相似系数可分别达到0.94与0.86以上。     

基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing, PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm, SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access, PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的M2(L-1)减少到M(L-1)(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。     

一种不受信道阶数估计影响的SIMO直接盲均衡算法

针对单输入多输出（Single-Input-Multiple-Output, SIMO）模型提出一种完全不需要信道阶数估计的直接盲均衡算法。文章利用接收数据的截短协方差矩阵和信号子空间的关系设计一种零延迟均衡器,并通过信道矩阵和均衡器系数的合响应特性克服了算法相位偏转的问题,最后得到一种对信道阶数估计鲁棒并且没有相位偏转的盲均衡算法。该算法不同于一般子空间类算法,不需要直接对接收信号的协方差矩阵进行信号子空间和噪声子空间的分解,因此对信道阶数估计具有很强的鲁棒性。文章给出了算法的Batch实现过程,同时为更好适应一般时变信道环境和实现实时处理的要求,通过递归迭代得到算法的自适应实现过程。仿真实验表明该算法几乎不受信道阶数过估计或欠估计的影响,同时该算法具有良好的均方误差（Mean Square Error, MSE）和误符号率SER（Symbol Error Rate, SER）性能,并且具有很快的收敛速度。      

降低单通道盲分离PSP算法复杂度的方法

随着电磁环境的日益恶化,越来越多的通信系统面临着多信号混合干扰的问题,这对解调信号造成了一定的困难。解决这个问题使用PSP算法对混合信号进行单通道盲分离是一种有效的手段。本文针对目前PSP算法在单通道盲分离中随着调制阶数上升所带来的算法复杂度提高的问题,利用PSP算法的复杂度随串扰长度L增加而上升的特点,提出了一种改进型的PSP盲分离算法。仿真结果表明,在对误码率影响不大的基础上此种改进型算法跟原算法相比,在BPSK解调中能够加速大约3倍,QPSK解调中能够加速大约18倍。若采取另一种不降低串扰长度L的改进方式,则BPSK解调与原算法相比最高能有2dB的增益,并且即使降低L仍有1.5dB的增益。QPSK解调与原算法相比最高能有1.5dB的增益,降低L仍有1dB的增益。      

Blind acquisition characteristics of PSP-based sequence detectors

The blind acquisition characteristics of binary sequence detection algorithms based on per-survivor processing (PSP) are demonstrated via computer simulations. These capabilities are impressive as compared to those of traditional blind equalizers. It is demonstrated that the short-term acquisition performance of PSP-based algorithms is dominated by the poor performance obtained when certain sequences are transmitted. These sequences are those that cannot be distinguished by the joint maximum likelihood (ML) channel and sequence estimator or do not allow for a complete identification of the channel impulse response. Such sequences are defined and analytically characterized, resulting in asymptotic results on performance for joint ML channel and sequence estimators. Typical misacquisition conditions, the effects of initialization, and the impact of increased tree search complexity are also all characterized by simulations and motivated by the analytical results     

The DFF-PSP Iterative Separation and Theoretical Bound for PCMA with Long Memory

This paper proposes the Decision feedbackfeedforward per-survivor processing (DFF-PSP) iterative separation algorithm and the Monte Carlo integrationbased method to compute the theoretical bound for Paired carrier multiple access (PCMA) Single channel blind separation (SCBS) which is highly complex with long memory.The truncated PSP is employed while the pre-and post-cursors are disregarded to control the complexity.The delayed decisions feedforward and local decisions feedback filters are designed to process the pre-and postcursors.The Bit-interleaved code modulation iterative decoder (BICMoID) is combined with the second soft decision of the truncated PSP to obtain a better performance.The mixture signal model is regarded as a Multiple-access channel (MAC) with memory,and the theoretical performance bound is obtained via entropy inequality,Monte Carlo integration and Fano inequality.Simulation results show that the DFF-PSP iterative separation provides the good tradeoff between complexity and performance.