基于帧间预测模式的插值滤波器

为了进一步降低计算复杂度,提高视频图像的质量,通过对帧间预测模式的运动补偿分析及图像的频谱分析,提出了一种基于帧间预测模式的插值滤波器算法.该算法对每个不同的分块编码模式使用不同阶次的插值滤波器,为每一个分块编码模式选择最优的插值滤波器.实验结果表明,该算法不仅能有效地降低计算复杂度,还能提高信噪比,使图像的质量得到进一步的改善.     

基于视频纹理的自然场景建模方法

提出了一种改进的基于视频纹理合成的自然场景建模方法。算法通过衡量图像之间的相似度来确定一个视频的初步播放序列,然后将这个初步播放序列划分成几个子序列并调整视频播放过程中的帧与帧之间的延迟,从而消除视频播放中的跳变。为了消除视频循环播放中最后一帧到第一帧的跳变,首先确定初步的播放序列的周期,然后根据周期选取用于合成最终播放序列的图像并对选取的图像根据周期的长短选择以单帧图像或子序列为单位进行图像剖分,最后把剖分后的图像重新组合成最终的播放序列。算法对于各种有周期性或近似于有周期性运动的自然场景都能合成贴近真实的视频效果。     

联合时域虚拟帧的多帧视频质量增强方法

基于神经网络的视频质量增强方法能够明显减少视频压缩噪声,提高压缩视频的主观与客观质量.目前,大多研究采用的是空域单帧增强策略.然而,视频图像在时域也具备高度相关性,这些信息还未在视频增强上得到充分利用.为此,提出了一种联合时空域信息的重建视频增强方法.首先,使用自适应网络,根据前后重建帧预测得到当前帧的虚拟帧;该虚拟帧携带了大量时域信息,当前帧在空域又有高度相关性,因此,提出使用渐进融合网络进一步融合两者信息,从而增强当前帧的质量.实验结果表明,在随机访问编码模式测试条件下,文中方法与H.265/HEVC相比,平均可获得0.38dBPSNR增益;与仅用单帧增强相比,可获得0.06dBPSNR增益;与已有的多帧增强方法(multi-frame quality enhancement, MFQE)相比,可获得0.26 dB PSNR增益,且参数量仅为MFQE的12.2%.此外,文中方法对重建视频的主观质量也有明显改善.     

基于视频隐写的H.264文件鉴权播放方法

针对多媒体内容分发与播放系统,在不降低用户体验的前提下限制播放内容。该方法首先自适应地选择待嵌入的二值图像,通过修改特定位置AC系数的符号在视频帧内预测中嵌入。然后在解码播放时自适应地选择待匹配的二值图像,与提取的水印进行匹配,匹配通过,才继续解码并播放视频;否则直接停止解码播放。实验结果表明,嵌入水印的算法具有较高的鲁棒性,嵌入水印前后视频峰值信噪比(PSNR)、码率基本不变。算法复杂度低,实用性强,实现了对非法视频的有效过滤。     

一种针对整帧图像丢失的错误隐藏算法

在低码率的网络视频通信中,数据包丢失往往导致整帧图像数据的丢失。为了修复丢失的整帧图像数据,提出了一种基于光流场不变性的整帧图像错误隐藏算法。该算法首先使用有理插值对前帧图像的运动矢量场做预处理来得到稠密的运动矢量场;然后采用前向投影技术将前一帧图像内容沿着运动矢量场方向投影到当前图像的对应位置上。由于在图像运动场的突变而形成的重叠和遮挡区域,该算法对其按前景和背景进行区分处理,因而进一步提高了错误隐藏的性能。实验结果表明,和已有算法比较,用该算法修复的图像的峰值信噪比提高了0.18~0.82dB,同时得到了更好的主观图像质量。     

基于卷积神经网络的视频图像超分辨率重建方法

为了进一步增强视频图像超分辨率重建的效果,研究利用卷积神经网络的特性进行视频图像的空间分辨率重建,提出了一种基于卷积神经网络的视频图像重建模型。采取预训练的策略用于重建模型参数的初始化,同时在多帧视频图像的空间和时间维度上进行训练,提取描述主要运动信息的特征进行学习,充分利用视频帧间图像的信息互补进行中间帧的重建。针对帧间图像的运动模糊,采用自适应运动补偿加以处理,对通道进行优化输出得到高分辨率的重建图像。实验表明,重建视频图像在平均客观评价指标上均有较大提升（PSNR +0.4 dB / SSIM +0.02）,并且有效减少了图像在主观视觉效果上的边缘模糊现象。与其他传统算法相比,在图像评价的客观指标和主观视觉效果上均有明显的提升,为视频图像的超分辨率重建提供了一种基于卷积神经网络的新颖架构,也为进一步探索基于深度学习的视频图像超分辨率重建方法提供了思路。     

基于VFW的视频图像叠加与播放方法

基于VFW方法基础上,建立了一个视频叠加和播放系统.该系统先对各视频进行分割,再将分割后的各帧图像叠加处理,在此基础上建立一个播放线程,将处理结果依次显现出来.结果表明,该方法实用可靠,各视频可以很好的融合在一起,并可很好的控制各视频的相对位置、大小和旋转角度.     

一种基于H.264后处理空域错误隐藏方法

视频通信中压缩码流在信道传输时,由于信道不理想等原因,容易发生数据包的损坏或者丢失,为了对抗信道差错提高误码环境下的视频质量,提出一种基于H.264后处理的边缘检测和多方向插值的空域错误隐藏方法,针对帧内编码图像,根据图像边界信息选择多方向插值的方法进行错误隐藏。实验结果表明,该方法在具有边界的图像区域,有效地提高了错误图像的隐藏效果且算法复杂度较低,验证了该方法的可行性,对于工程应用有一定的参考价值。     

基于视频隐写的H.264文件鉴权播放方法

针对多媒体内容分发与播放系统,在不降低用户体验的前提下限制播放内容。该方法首先自适应地选择待嵌入的二值图像,通过修改特定位置AC系数的符号在视频帧内预测中嵌入。然后在解码播放时自适应地选择待匹配的二值图像,与提取的水印进行匹配,匹配通过,才继续解码并播放视频;否则直接停止解码播放。实验结果表明,嵌入水印的算法具有较高的鲁棒性,嵌入水印前后视频峰值信噪比(PSNR)、码率基本不变。算法复杂度低,实用性强,实现了对非法视频的有效过滤。     

一种提高XWindow下的视频播放性能的方法

通过对XWindow运行原理进行分析,指出视频播放时XClient进程和XServer进程问的大量图像数据拷贝是影响视频播放性能的重要因素,提出采用共享内存机制消除进程间数据拷贝的方法来提高视频播放的整体性能,并给出实现代码,最后通过试验验证了该方法的有效性.     

一种有效的初始量化参数选择算法

在网络环境中,码率控制是影响数字视频质量的重要机制之一。针对提案JVT-G012算法中I帧量化参数选择的不合理造成的视频图像质量(PSNR)低、波动大的问题,提出了一种基于R-Q模型的I帧量化参数选择算法。首先,通过曲线拟合得到I帧的R-Q模型;其次,利用已编码帧的信息更新I帧相对于P帧的权重,为I帧分配合理的目标比特数;最后,在该目标比特下由R-Q模型计算得到I帧量化参数。实验结果表明: 与H.264/AVC原算法相比,改进的算法在准确控制码率的同时,视频图像平均质量得到提高且更加平稳。     

基于能量差比率的DEW视频水印算法

提出了一种基于能量差比率的DEW视频水印算法,该算法选择在I帧视频图像块能量(纹理)分布均匀的区域嵌入水印,每个I帧中嵌入的水印相同。实验结果证明,该算法水印鲁棒性好,码率稳定,检测可靠性高。     

Spatial?temporal content-adaptive deinterlacing algorithm

An algorithm, which adapts to an appropriate interpolation technique for high-quality deinterlacing based on the spatial?temporal spectral and edge-oriented features of local video contents, is introduced. This algorithm employs a spectrum-adaptive vertical?temporal filter to deal with generic video scenes, and adopts a texture-adaptive edge-based line-averaging interpolation with an edge-consistency check to interpolate moving edges with high efficiency. This deinterlacing algorithm likewise incorporates an economical recursive stationary-pixel detection scheme with a field-averaging filter to effectively interpolate stationary video scenes. Because of the precise selection of the interpolation technique for versatile video contents, the proposed algorithm provides not only better objective peak signal-to-noise ratio, but also results in more impressive subjective visual quality when compared with other non-motion compensated deinterlacing approaches.     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

基于边缘最大相关性的快速图像插值算法

处理视频、网络信号要求有较好的视觉质量和较低的算法复杂度、运算量。传统的图像插值算法会产生细节模糊和边缘锯齿化,为此,提出了一种基于图像边缘多方向最大相关性的快速数字图像插值算法。为了得到高分辨率图像相关信息,根据图像空间域内多个方向邻近像素点的相关特性,利用与待内插值点相邻6个降采样像素值。实验证明,该算法降低了运算复杂度,有效地保持了边缘信息,得到了视觉质量较好的插值图像。     

加权边沿自适应的场内插值去隔行方法*

为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换,提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV（left right vertical）评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法,LRV评估可以有效地消除伪边沿插值;在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计,可以抑制反向插值错误;在边沿方向搜索中增加空间权值,可以提高插值的准确率。实验结果表明,该算法在处理图片和视频流时的图像质量均要优于传统的算法。     

Compressed domain content based retrieval using H.264 DC-pictures

A fast and simple method for content based retrieval using the DC-pictures of H.264 coded video without full decompression is presented. Compressed domain retrieval is very desirable for content analysis and retrieval of compressed image and video. Even though, DC-pictures are among the most widely used compressed domain indexing and retrieval methods in pre H.264 coded videos, they are not generally used in the H.264 coded video. This is due to two main facts, first, the I-frame in the H.264 standard are spatially predicatively coded and second, the H.264 standard employs Integer Discrete Cosine Transform. In this paper we have applied color histogram indexing method on the DC-pictures derived from H.264 coded I-frames. Since the method is based on independent I-frame coded pictures, it can be used either for video analysis of H.264 coded videos, or image retrieval of the I-frame based coded images such as advanced image coding. The retrieval performance of the proposed algorithm is compared with that the fully decoded images. Simulation results indicate that the performance of the proposed method is very close to the fully decompressed image systems. Moreover the proposed method has much lower computational load.     

基于阈值控制的边缘自适应快速图像插值算法

在处理视频、网络信号时，要求较低的算法复杂度和运算量。该文通过阈值控制方式分类像素点区域，采用双通道达到快速插值的目的。利用与边缘像素点相邻的6个降采样像素局部结构多方向信息特征，估计高分辨率像素值。实验结果证明，该算法有效地保持了边缘特征，减少了CPU处理插值的时间，获得了较高的分辨率图像，并满足快速处理信号的要求。     

基于双向运动补偿的帧速率上变换算法

针对不同帧速率视频之间的转换问题,提出一种改进的基于双向运动补偿的帧频提升算法,通过边缘加权获取高精度的双向运动向量,利用可变尺寸块运动向量场估计逐级对运动向量求精,采取自适应重叠块补偿方法解决帧频提升过程中产生的重叠及空洞问题,提高双向运动向量的精度,减小块效应。实验结果表明,与传统的帧频提升算法相比,该算法在内插图像主、客观质量方面都有较大提升。     

DCT域内视频分形脆弱水印算法

针对视频完整性认证问题,提出一种DCT域内视频分形脆弱水印算法。首先把视频I帧的RGB色彩模式转换为YUV色彩模式,并对Y分量进行DWT变换;然后提取I帧的分形特征,结合每一帧的位置特征生成认证码,用Logistic混沌映射将认证码置乱;最后将置乱的认证码嵌入每一帧DCT块最后2个非0系数的LSB位上。在视频认证过程中,无需参考原视频,实现了盲检测。实验结果表明,该方法在保证原视频质量的情况下,能有效检测到对原视频的篡改和攻击,并能定位篡改和攻击的位置。