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随着生活水平的提高,人们对于家居系统的要求逐渐提高,传统的家居系统运行方式单一,需要进行各种人为的操作,不能满足人们智能化的需求。当前智能化家居控制系统在家居生活中开始应用,受到了人们的广泛欢迎。在智能家居控制系统逐渐应用的背景下,基于STM32的低端无线智能控制系统开始广泛应用,尤其是其具备无线控制功能。语音识别技术,通过通信技术可以完成平台、手持设备、门禁密码的通信,实现了室内家居系统的远程控制。文章阐述了STM32低端无线智能家居控制系统的硬件平台,并分析了智能系统的设计以及实现,最后分析了智能家居系统的软件设计。 相似文献
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提出了一种基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计方案.该系统通过ASR语音识别与Zigbee通信组网技术的运用,用语音来实现对家居照明的亮、灭与亮度调节控制,智能开关的控制,音响的控制,也可扩展用手机APP进行远程的控制,真正实现了智能家居倡导的无感化设计. 相似文献
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<正>文章主要论述了语音识别技术,并基于此技术实现智能家居控制的研究和设计。智能家居是将自动控制、网络通信、物联网、大数据、人工智能及云计算等技术与家居设备相融合的产物,涵盖智能连接控制、智能安防、智能家庭能源管理、智能光感、智能家电、智能家庭娱乐等细分方向。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音内容转变为相应的文本或命令的技术,即“机器的听觉系统”。智能家居设备可以通过语音识别技术,以支持唤醒设备、控制设备的运行。 相似文献
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针对现有智能家居控制系统存在人机交互不便、便携性与兼容性比较差等缺点,设计一种以STM32微控制器为控制核心的智能家居控制装置。该装置采用主机与执行模块分离,通过无线WiFi进行通信;执行模块利用红外线与继电器实现对家居的控制;主机采集家电的遥控器发出的红外线波形,再把原样波形的数据传输给执行模块来控制家电设备;采用PWM等效电压控制方法来调整PWM信号占空比,实现光立方的立体动态显示;使用语音识别与光立方模块进行立体动态显示和语音反馈。经实验测试表明,该装置实现了对智能家居的有效控制,具有较好的兼容性与便携性,克服了现有装置的缺点。 相似文献
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智能家居是一个居住环境,是以住宅为平台、装有智能家居的场所。这个场所融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通信技术的网络化、智能化的家居控制系统。智能家居将让用户有更方便的手段来管理家庭设备,比如,通过触摸屏、互联网或者语音识别控制家用设备,更可以执行场景操作,使多个设备形成互连和互动; 相似文献
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基于WiFi构建的智能家居控制系统的设计 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍了一种新型的基于WiFi构建的智能家居控制系统,系统采用PC主机和智能手机作为基本硬件平台,辅助WiFi智能插座,WiFi智能传感器,就可以实现智能家居控制系统。利用PC机做智能家居控制系统的中央处理器,手持终端设备(通常是智能手机)作控制媒介,实现对智能家居的控制。在系统的软件部分,PC机采用Linux或windows操作系统,使用JavaScript作为网络服务器脚本语言编写;智能手机采用通用的Android系统,采用java语言编写;它们及控制接口的Web通信采用Node.js技术实现。通过对系统进行性能测试,结果表明,系统运行稳定,实时性好,性价比高,具有一定的实用价值。 相似文献
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智能安防系统是智能家居系统中较为重要的子系统,本文运用Arduino开发板、WiFi无线模块设计了一种智能家居安防系统。利用无线网络实现远程通信,综合实现了家居信息采集、远程报警等功能,可广泛应用于防火防盗、安全监控和安防等领域。 相似文献
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为实现智能家居远程无线控制功能,设计了一种基于ZigBee与Android技术的智能网关方案。该方案是通过WiFi芯片ESP8266与TI公司的ZigBee芯片CC2530相结合,根据串口UART之间的数据透传功能,搭建ZigBee-WiFi智能网关,并将Android移动终端接入智能网关,实现对监测设备、家居照明、安防装置的远程控制和集中管理。实验结果表明,智能网关工作稳定、数据传输可靠,实现了移动终端的远程控制功能,并且具有良好的移植性和扩展性,能满足新型智能家居控制中心系统的要求,给用户带来智能、便捷、节能的居住环境。 相似文献
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智能家居是未来家居发展的方向,是“互联网+”的新兴应用领域之一.设计了一种基于iOS平台的智能家居系统,采用iOS移动设备作为智能家居控制终端,以智能负荷控制器作为智能家居控制网关,以.NET平台建立主站管理软件,减少了用户构建智能家居系统所需的成本.系统已经成功应用于住宅小区,结果表明,系统运行稳定,实时性好,结合分时、分区、分类的控制实现了对家居用电的智能化在线管控,增强了人们的节能意识,降低了家居能源的消耗. 相似文献
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针对日益恶化的生活环境,提出家居环境监测站、专业的网络管理平台、云、智能手机及智能家居统一组网的模式,完成室内外家居环境的监测与云管理,进而可远程控制和调整相关智能家居设备.运用MCU(Micro-Control Unit)系统构建室内与室外监测站,利用GPRS(General Packet Radio Service)进行数据通信,微博、微信及手机短信平台实现监测结果与报警显示及相关控制信号的发送;设计了太阳能供电电路,保证了系统稳定运行及降低了布线与运行成本;运用3D(Three Dimensions)打印技术模拟构建了智能家居环境及相关设备模型;运用电机代替和模拟相关执行机构.经过实际模型、网络和控制系统的执行验证表明,该系统模式和模型能够实现家居环境的监测和控制,云、网络与智能手机通信系统的合理设计使得操作非常简单和便捷. 相似文献
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智能家居是21 世纪最重要的新兴产业.这是在融合了大量自动化技术、网络通讯技术和传感器技术的基础之上发展起来的.由于连接设备多,相互之间信息耦合强度大,智能家居的系统构成和通讯方式正在趋于复杂化.智能家居技术总体上划分为两个层面:一是家居生活过程的自动化,二是家居生活的感知学习及对生活需求的智能响应.这两方面的技术实现通常独立于家居设备存在,但又必须和所有家居设备进行通讯互联,构成一类智能控制的技术平台.其中包括可扩展的功能设计空间及可组态的人机交互环境,随时适应家居生活需求的变化.在云计算、云控制和云服务技术快速发展的今天,连接云环境的智能家居技术的发展也是指日可待的. 相似文献
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广电智能语音识别系统的建设实施,主要运用云计算相关技术手段,并配以完善的数据库体系,通过智能识别与分析对用户语音指令进行逻辑判断,进而以遥控器为媒介实现智能语音人机交互的过程。 相似文献
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针对传统家居家电设备很难直接与市场上的语音助手结合,同时高技术产品价格很难惠民,智能家居控制系统因设计成本过高很难实现普及的现象,本文提出将树莓派和NodeMCU开发板联合开发一款性价比极高的智能语音交互家居系统。设计使用树莓派4B+在Linux系统下运行百度云平台提供的SDK加上麦克风阵列和CSI摄像头实现语音识别、语音合成和人脸识别等功能。利用Python serial库实现与Arduino串口通信,树莓派将语音识别到的指令下发至Arduino,从而实现人与硬件设备语音交互。NodeMCU通过内置ESP8266芯片使用Arduino IDE编译将传感器采集到的数据通过TCP协议与物联网云平台连接,实现数据的远程存储,家庭环境信息的远程观测和远程控制。运行结果显示,实现家居环境数据无线传输与语音交互的功能要求,设计成本低廉,功能强大且扩展方便。本系统实现了多平台交互,提高了多任务并行处理能力。 相似文献
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如何让绝大多数消费者能享受到低成本智能家居的体验一直是电子界研究的重要课题。为此,设计出一套以ARM Cortex-M3内核STM32作为主控的智能家居系统。该系统具有杰出的低功耗表现以及众多的外设,通过搭载开源的μCOS嵌入式实时操作系统来实现智能家居的控制。实验结果表明,本系统运行稳定,功耗控制在5 W内,实现了室内语音识别,识别正确率达88%,内/外网远程控制家中的电器,同时兼具远程视频监控功能以及安防设施,具有广泛的应用前景。 相似文献
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