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一种改进的Hough变换直线检测算法 总被引:7,自引:0,他引:7
为了能有效解决Hough变换的计算量大的问题,文中提出了一种基于直线局部结构特征的Hough变换改进的直线检测算法.该算法根据Freeman准则分析了直线上基元的特征信息,通过图像上邻近的同类基元的倾斜角约束基元上像素点的极角范围,减少每个点的计算次数,在保持精度的同时,提高直线检测的速度,在有噪声的情况下,该算法相对标准Hough变换算法可以提高到6到7倍. 相似文献
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王春芳 《计算机测量与控制》2014,22(8):2663-2665
为解决随机Hough变换中无效采样和累积问题,研究了一种基于空间矩的随机Hough变换直线检测方法;利用空间矩方法进行随机采样并求取出参数空间点,将计算参数空间点的随机采样点减少到一个,最后利用随机Hough变换原理来确定真实直线;实验结果表明,基于空间矩的随机Hough变换直线检测方法相对于传统的随机Hough变换具有更好的准确性、鲁棒性和稳定性,实时性得到了较大的提高。 相似文献
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基于Hough变换的平行直线检测改进算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据经典Hough变换检测空间直线的原理,提出了一种基于Hough变换的平行直线检测改进算法,将采集到的图像进行二值化处理,再使用Sobel算子对该二值化图像进行边缘检测,对边缘检测得到的图像进行Hough变换和峰值点检测,由峰值点得到直线段图像,最后使用本文提出的改进算法计算出所有直线段的斜率,利用斜率相等来判定平行直线.通过对比实验证明,该算法能得到更高的精度,并缩短了运行时间. 相似文献
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基于改进的多分辨率Hough变换的直线检测方法 总被引:2,自引:1,他引:2
该文提出了一种基于改进的多分辨率Hough变换的直线检测方法。对多分辨率图像由粗到细地循环处理,首先利用全局累加器序列对最小的图像做Hough变换得直线参数,利用该直线参数估计下一循环图像中的直线参数;建立了一种简单对应关系,将得到的直线参数的估计范围转换成图像空间范围;然后在图像空间范围内利用局部累加器对较大图像做Hough变换检测直线。最后还给出了线段端点检测、长度计算及连续性考察的方法。实验表明,该方法可以加快直线检测速度、节省存储空间,端点检测方法具有一定的鲁棒性。 相似文献
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《计算机辅助设计与图形学学报》2014,(8)
Hough变换因其固有的鲁棒性在众多视觉问题中得到了广泛应用.文中探讨了当Hough变换的参数空间均匀离散化后,如果要求不同的直线对应不同的计数器,则对应的离散参数空间所需的最少计数器个数的问题.以Hough变换的标准参数(ρ,θ)空间为例进行探讨,相关方法完全可以推广到Hough变换的其他参数化形式.文中的结果从一个侧面揭示了图像均匀噪声在Hough变换参数空间分布的固有的不均匀性现象,这种不均匀性必然导致Hough变换在直线检测时直线位置和朝向的依赖性对噪声的不同敏感程度,该结果对从事Hough变换研究的相关人员具有一定的参考作用. 相似文献
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直线自动检测有许多重要的应用,Hough变换是图象中直线检测的一个常用算法.但Hough变换的一个重要缺点是只能检测直线,而不能检测直线段.本文基于局部Hough变换,研究银行支票识别中,参考基线段的定位问题,给出了一种高效准确的参考基线定位算法. 相似文献
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结合Hough变换与改进最小二乘法的直线检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种结合Hough变换与改进的最小二乘法的直线检测方法。分析了Hough变换与最小二乘法在直线检测及检测精度上的优缺点;利用Hough变换鲁棒且不需启发式信息的特点进行初步检测,确定存在直线的大致区域;利用最小二乘法确定直线区域内特征点回归直线的精确参数。为克服最小二乘法对强噪声点敏感的缺点,提出了双点移除的p最小二乘法,通过同时剔除具有最大正负误差的一对数据点,保证数据集中的正常点能得到可靠保留以获得精确的回归结果。实验结果表明,所提方法提高了直线检测的检测率与检测精度,且降低了对Hough变换的分辨率要求,可以减小算法整体的空间开销。 相似文献
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宽线段Hough变换及其在箭靶识别上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
Hough变换是用于检测图像中直线段的有力工具。论文提出的宽线段Hough变换针对传统Hough变换进行了改进,使之适用于多条宽线段同时存在的情况,并且解决了端点提取的问题。该方法应用于箭靶识别取得了很好的效果,实验表明对比传统方法具有较大优势。 相似文献
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本文首先介绍了行差列差投影变换及其反变换,然后与Hough变换和Radon变换作对比,分析了它们各自的优缺点,并得出了在直线特征识别中行差列差投影变换优于Hough变换和Radon变换的结论,最后给出了用行差投影变换算法识别直线特征的一般流程。 相似文献
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介绍Hough变换原理,分析应用Hough变换检测直线的原理,并对Hough变换进行推广,用于检测圆的圆心、半径。Hough变换在几何特征检测中有着独特的性能,它将检测目标从目标空间转换到参数空间,避免了在目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算,使得被测参数的测量变得简单易行。 相似文献
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基于Hough变换提取直线的改进方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
传统的Hough变换用于检测直线时,存在不能确定直线端点、会检测出虚假直线以及对称地额外画出直线的问题,文章针对这些特点对Hough变换加以改进,经过实践检验,提取的特征较完整,改进效果较理想。 相似文献
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针对传统的Hough变换直线检测的方法需要对整幅图片的每一个像素点进行判断和计算,最后才能得出直线参数,这样就造成计算量大,计算时间长,且需要存储大量数据将占用大量内存资源等缺陷。提出了一种新型的直线检测算法来解决以上存在的问题。与已有算法不同,该算法不需要进行坐标变换,该算法的思想就是依次检测直线上的像素点,当检测到图片中某一像素点特征值为1(图片中的直线像素点特征值为1,背景点特征值为0),则需要判断以该像素点为圆心,以常数R为半径的圆周上是否存在一对特征值为1的像素点,且该对像素点之间的相位相差180°,故可以快速地得到该直线的参数方程。若以该点为圆心的圆周上不存在这样一对灰度不为零的像素点,则继续检测图像的下一个像素点,直到扫描完整幅图像或是得到一条直线参数。与传统的Hough变换相比,该算法计算量和计算时间最多是原算法1/R(与选取的半径参数R相关),Hough变换占用内存与图片大小相关,本算法占用固定的内存,几乎可以忽略。 相似文献
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为了能有效解决Hough变换计算量大、处理速度慢等问题,提出了一种基于夹角的直线提取算法.该算法直接在图像空间提取直线,通过判断图像中任意三点形成的直线夹角,获得一条可能的直线,然后再在数据空间中进一步判定这条直线的真实性.实验证明,该算法具有较高的直线检出率、检测精度和运行速度,与具有类似检出率的算法相比虚假直线数较少,综合性能具有优势. 相似文献
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移动机器人的视觉导航有多种方法,本文主要在直线信息丰富的室内环境中,对移动机器人导航采用基于Hough变换的直线检测与跟踪的方法,实验仿真结果表明,该方法是可行的。 相似文献
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介绍了基于机器视觉的几何量和位置公差检测中常见的计算模型、图像处理和直线拟合一般算法,进一步介绍了一种自适应的边缘检测方法。着重分析了传统的Hough变换的优势和缺点,在此基础上提出了适应形位公差检测特点的修正Hough变换算法。自适应边缘检测方法被应用于检测实际工程的图像边缘,检测到的边缘区域在亚像素之内;修正的Hough变换算法也被运用于相应工程的直线拟合,与传统的Hough算法相比,结果表明其速度更快、精度更高,抗干扰能力更强,其拟合直线的极径精度可达到0.1个像素,极角精度可达0.01°。 相似文献
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基于相位编组图像分块的快速Hough变换直线检测 总被引:9,自引:1,他引:8
在分析Hough变换直线检测算法和相位编组法直线检测算法的基础上,针对这两个直线检测算法的不足,结合它们的优点,设计并实现了基于相位编组图像分块的快速Hough变换直线检测算法,对算法进行了详细描述和算法优点分析,并通过实验验证了算法的有效性,实验表明所设计的直线检测算法运算速度快,参数易于选择,鲁棒性强,有一定的应用价值。 相似文献