基于模糊神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究

根据发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊逻辑和神经网络与传统的专家系统结合起来，开发出发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有推理过程简单、快捷和准确等优点。     

发动机点火系统模糊诊断方法的研究

本文对基于模糊理论的发动机点火系统故障诊断方法进行了初步的研究，给出了体现诊断专家经验知识的模糊诊断国，提出了诊断系统的组成结构以及模糊诊断的基本过程，并且针对东风EQ6100型汽车发动机点火系统的常见故障进行了实例诊断，结果表明，利用模糊理论对发动机的点火系统进行故障诊断，是一种行之有效的方法。     

模糊自学习故障诊断在柴油机电控系统中的应用

将模糊规则的推理方法和神经网络的自学习方法应用在柴油机电控系统的故障诊断上。根据对发动机故障专家经验的总结,将输入故障信息定义为故障现象,将输出故障结果定义为故障点,采用模糊推理规则的方法建立由现象到故障点的诊断模型,实现对柴油机电控系统的故障诊断。故障诊断模型的故障样本是在12V150电控柴油机上通过大量试验获得的,故障诊断模型采用BP神经网络的自学习方法进行训练。将诊断结果同实际测试结果相比较,证明了该方法的正确性。     

基于神经网络的发动机故障多媒体诊断专家系统

提出了一种基于神经网络的汽油发动机智能故障诊断专家系统,该系统是专家系统与神经网络和多媒体技术相组合的智能化诊断系统。根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,用计算机模拟建立故障诊断权,由诊断提炼出训练样本,提供给神经网络学习,学习结束后生成的权值和阈值组成知识库。其的特色是专家系统与神经网络、模糊数学等有机结合,从不同角度、不同层次进行诊断推理,并以神经网络来完成自学习功能,大大提高了诊断的效率,克服了传统故障诊断的一些不足,并采用多媒体技术,使诊断过程和结果显示更加直观。     

D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用

将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性.     

基于模糊神经网络的机械故障诊断研究

将模糊分类和传统神经网络相结合,建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型,并将该模型应用于透平机械故障诊断,同时在模糊神经网络的输出中引入故障概率因子,分析表明ＦＮ怕性能优于传统ＢＰ网络。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

基于IABC-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断

为了提高燃气轮机故障诊断的效果,提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法:基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题,采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明,与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障,为燃气轮机故障诊断提供实际参考。     

发动机异响故障的模糊专家诊断方法研究

基于模糊综合评价诊断方法,建立了发动机异响故障的模糊综合诊断模型,并开发了计算机辅助诊断系统.研究结果表明,发动机异响故障的模糊综合诊断模型充分考虑了实际诊断中的各种因素,开发的计算机辅助诊断系统可以为检测诊断人员指明方向,提高发动机异响故障诊断的工作效率,具有一定的应用价值.     

基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断系统

凝汽器是凝汽式汽轮机的主要辅助设备之一,凝汽器系统运行中出现的故障与故障征兆之间是非线性关系,具有复杂性、模糊性和随机性,难以用数学公式表示.针对此情况,结合模糊理论与神经网络两种故障诊断方法的优势,建立凝汽器故障诊断专家系统.系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识,采用神经网络进行推理,使诊断结果具有较高的可靠性.     

省煤器防磨初探

主要叙述了省煤器的磨损处理,对省煤器的设计,安装与运行提出了防磨建议与要求。     

爆燃燃烧对火焰辐射光变化的影响

应用火花塞光纤传感测量系统对BJ492Q汽油机爆燃燃烧进行测量和研究,分析了爆燃燃烧时火焰光辐射的变化情况。正常燃烧时,CH（431．5nm),C2(516.5nm),H2O(588nm)自由基的光强曲线出现双峰值,着火延迟期内自由基光辐射。爆燃较强工况时,只出现一个峰值,主要是碳粒子热辐射,峰值处出现剧烈波动,相位提前,无自由基的光辐射。试验表明,火花塞光纤传感器完全可用于爆燃测量。     

Research on non-flammable criteria on refrigerants

The two targets including the ratio of maximal composition RXM and the minimum for operating area SMI have been proposed for judging the flammability of the alternative to CFCs and HCFCs in air conditioner and refrigeration system. Analytical results in this paper illustrate that for different flammable refrigerants, the RXM and SMI are different and the relationship between different refrigerants are also different, which depends on the flammability of the refrigerant.     

天然气成分对发动机性能及排放影响的试验研究

在同一台发动机上通过燃用属于同类别的两地天然气的对比试验,研究了天然气（CNG）成分对发动机性能及排放的影响。试验结果表明：天然气成分的差异导致发动机的空燃比发生变化,是造成发动机性能与排放产生较大变化的主要原因,而控制发动机空燃比在较小范围变化,可以减少天然气成分对发动机性能及排放的影响。     

供热系统节能探讨

针对集中供热采暖系统定压（补水）方式和循环方式的电耗情况及水力平衡调节技术对供热系统节能的作用进行分析和总结,寻求供热采暖系统中可实施节能措施的环节和节能工作的切入点,配合实现既有建筑进行节能改造的阶段性目标,合理降低供热采暖系统的能耗,从而达到供热采暖系统节约能源的目标,为供热采暖系统的节能改造提供科学依据。     

基于GT-POWER的配气相位对柴油机性能影响的研究

采用GT-POWER软件,分析1款老产品4112柴油机的配气相位对其性能的影响,并对配气相位进行优化。首先,建立发动机模型,计算发动机外特性曲线,并与发动机试验参数比较,验证模型的可靠性;然后,用发动机模型,对进排气门配气相位气进行分组优化模拟计算,得到每个转速下的最优配气相位;最后,模拟计算标定点转速下最优配气相位所对应的发动机充气效率、燃烧效率、功率和扭矩,结果表明,4项性能均得到提高。     

超滑金属涂层在水泵上的应用

通过对影响水泉效率的因素和超滑金属涂层性能的应用分析,研究利用超滑金属涂层对1日水泵进行节能改造。通过实验测试和实际应用,证明该方法是可行的。     

基于投入产出方法的居民消费全流程能耗分析

本文在合理界定居民消费内容及活动水平的基础上,利用投入产出方法和生命周期能耗分析思想,对居民衣、食、用、服务、行、住等消费的全流程能耗进行了分析和计算,给出了2005年居民各项消费的全流程能耗现状,并对2010年、2020年、2030年的居民消费全能耗状况进行了预测,得到了居民消费全能耗占全国能源消费总量的比重在40%以上等一系列重要结论,并提出了相关政策建议。     

锅炉钢管压扁试验研究

压扁试验是重要的工艺试验，以日常试验获得的大量数据为基础，针对常用锅炉管材进行了压扁不合格极限高度试验，为减免压扁试验提供了依据。