电力营销分析与预测系统在河南的应用

全面分析了清华大学开发的电力营销分析与预测软件包（TH－PSLF）的特点。通过实际应用情况,深入分析了该系统在河南省局及18个地区局的效果。作为一个理论性、实用性均很强的系统,该软件极大地提高了我们的工作效率,为搞好用电营销工作提供了有力的支持工具。     

计及分布式能源影响的母线净负荷预测方法研究

随着清洁能源应用的不断发展和大量的光伏、风电场建成投入使用,电力系统的负荷预测工作又面临了新的挑战,尤其是对体量较小的母线负荷预测而言,具有较强不确定性的风电接入使其准确预测的难度加大。以风电为例,首先研究了接入某母线的风电出力特性和历史预测误差分布情况。然后基于母线负荷需求的自适应预测策略,考虑风功率非平稳性而进行的风功率预测结果,采用两阶段还原的预测思路对母线净负荷进行预测。仿真算例分析表明,提出的预测方法用于风电接入的母线净负荷预测的预测效果较好。     

基于小波分析的短期电力负荷组合预测方法

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了基于小波分析的人工神经网络(ANN)和累积式自回归滑动平均(ARIMA)模型的组合预测方法.针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性和非线性的特点,首先利用小波变换对负荷序列进行小波分解与单支重构,得到各频段上的近似序列和细节序列.根据各序列的自身特点,将经奇异性检测后的数据分别采用相匹配的BP模型和ARIMA模型进行预测,最后将各负荷序列的预测结果加以组合得到最终的预测结果.经实际算例验证,该方法能够有效地提高预测精度.     

基于空间饱和负荷密度的负荷预测方法

负荷预测对电力系统规划具有至关重要的作用,根据华中某市的社会经济发展水平,在借鉴国内其他城市负荷密度水平的基础上,制定了某市的负荷密度指标集。根据某市的远期发展规划,对市各功能分区的饱和负荷值进行了预测,最终得到了某市至饱和年的饱和负荷。人均饱和电量法验证了空间负荷预测方法的有效性,饱和负荷密度主题图直观地反映了市规划区未来的负荷空间分布情况。饱和负荷预测结果为后续电源点布置、输电廊道确定和输电线路选型提供了有力的科学依据。     

新形势下电力需求分析预测系统与应用

正当前公司正处于新一轮电力体制改革浪潮中,改革将给公司在管理体制、业务模式、盈利模式、内部管理和外部监管等带来诸多变化。常规预测方法依靠预测人员的实践经验结合一些简单的变量间的关系,往往是缺乏科学的理论依据,导致预测误差较大,传统预测方法一般是研究历史用电量的时间外推序列,从而建立回归模型。像这种以历史电量数据为研究对象,并根据人为的实践经验开展预测,使得预测模型都存在一定的局限     

会议电视系统在河南电力的应用方案

通过对会议电视系统的技术分类、功能、业务、使用标准等方面的分析，并结合河南电力系统实际情况，提出能够满足电网现代化要求的会议电视系统应用方案，包括目标、网络设计、结构、传输通道、接口、切换以及组网等。     

电力业扩报装分析预测系统在电力行业的应用与研究

根据市场需求,电力行业对业扩报装分析提出了更高的要求。一方面要求业扩报装工作不断提速,加快转变为企业售电收入,另一方面要求从新装增容客户申请中分析出对企业售电量负荷的影响。原有的电力业扩报装分析预测系统存在分析不科学、缺乏系统的评价方法等问题。为了加强业扩报装分析预测科学管理,就必须开发科学的电力业扩报装分析预测系统。本文主要介绍了一种新的电力业扩报装分析预测系统的设计及应用。通过用电类别、典型行业、地区划分、典型容量等7个功能模块实现远期、近期负荷变化、电量变化及地区负荷、电量增长点统计情况。可以使管理者第一时间了解电量预测、负荷预测等情况,为企业决策提供科学详实的依据。     

江苏电力话务量分析预测系统的设计与应用

介绍江苏省95598供电服务中心话务量分析预测系统的总体设计思路、系统主要功能及应用效果,在掌握业务发展趋势、开展排班管理、前瞻性进行系统资源扩容、实施时段性话务高峰应急处置等方面,该系统均可发挥重要作用,具有可操作性和实用性,为实现95598供电服务中心高效率的运营管理、降低整体运营成本、保证客户服务品质、提升客户服务感知提供技术支撑。     

基于数据挖掘的电力营销预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。简要介绍数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的电力营销预测决策模型的建立、实施和效果评估,对基于数据挖掘的电力营销预测决策模型在电力营销系统中的成用效果进行了阐述。     

实时网络视频监控系统在河南电力的应用

结合河南电网实际情况和新型图像监控技术,介绍了河南省重要变电站实时网络数字视频监控系统的设计方案。根据具体工程,分析了H.264/AVC标准视频压缩技术、流媒体服务器技术、通道虚级联技术和IP组播技术的应用,并详细阐述了该系统的建设和运行情况。该系统的竣工投运填补了省网长距离、大范围、多站点图像监控的空白,为实现电网调度多媒体化奠定了良好的理论和实践基础。     

MATLAB软件在电力负荷预测中的应用

以北京市朝阳区2001至2005年各月的电力需求实际数据为样本,利用MATLAB软件的神经网络工具箱对朝阳区2006年各月的电力负荷进行了预测。随后,根据2006年调研的部分实际负荷,对预测数据的相对误差、绝对误差进行分析。     

电力市场预测分析系统的开发及应用

提出并应用了一种多元、多层次的负荷预测分析系统。该系统在采用多种预测算法同时进行预测的前提下 ,能够根据误差信息自动选择并推荐好的预测算法 ,并具有大用户异动分析和智能误差补偿功能 ,及时对占市场比重较大的用户进行异动分析。采用该系统能够对各级电力市场进行预测和分析 ,并取得了较好的效果。     

银川城市电力负荷特点分析与中长期预测

近年来银川市国民经济呈高速发展态势,用电负荷结构已发生了很大变化。根据银川市历年负荷资料,分析了银川城市电力负荷各方面的特点,找出影响银川电网电力负荷变动的因素,并对银川市2009-2015年以及2020年电力负荷与用电量进行了预测,分析与预测有利于掌握城市用电负荷的发展趋势．对城市电网规划和开拓电力市场提供决策依据具有指导意义。     

基于灰色理论的电力负荷预测模型及其应用的研究

基于灰色理论提出了在电力市场运营模式下,县(区)级电力负荷的中长期预测模型,并对某供电局2000年到2003年的销售电量进行了预测,预测结果与各年度的实际售电量相比,最大误差小于0.7%。说明建立的预测模型完全适合于该供电系统的负荷预测,具有重要的理论和实际意义。     

小区负荷密度指标法在格尔木城区电网负荷预测中的应用

针对格尔木城市规模较小,用电水平较低,采用传统的负荷预测方法很难准确把握格尔木城网目标年负荷水平。文章利用《城市电网规划计算机辅助决策系统》软件中的负荷预测子系统,采用国内在目标年常用的小区负荷密度指标模型,对目标年格尔木城区负荷总量及负荷分布进行预测,得到格尔木城区饱和的负荷水平和准确的负荷分布情况,为指导今后电网建设提供依据。     

改进灰色模型在电力负荷预测中的应用

灰色GM（1,1）模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致对某些变化规律的负荷预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM（1,1）模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度。     

电力系统负荷灰色预测的新方法

本文提出了一种瓣的负荷预测方法－灰色递推预测法。     

几种负荷预测方法在西藏电网的应用分析

文章利用电力负荷预测常用的几种方法对西藏电网未来几年负荷情况进行了预测,并给出了相应的结论。     

影响江西电网负荷预测准确率的因素分析

本文分析了影响江西电网用电负荷的诸多因素(如气象、小水电、大用户、节假日及特殊事件的影响),从加强对气象因素、负荷类型及历史数据的精细化分析入手,研究各种负荷预测方法,找到了适应江西电网目前状况的短期负荷预测方法,进而提出了提高江西电网负荷预测准确率的主要思路。     

混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性，使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析，并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测，预测结果相对误差小、精度高，为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。