基于傅里叶算法的衰减直流分量消除的研究

针对消除衰减直流分量算法中,存在用时长和误差大的缺陷,提出一种在假定输入信号只含有基频分量、衰减直流分量和各整次谐波分量的情况下,对全波傅里叶算法进行改进.其基本原理是对衰减直流分量的正弦、余弦分量的系数进行补偿,消除衰减直流分量对全波傅里叶算法的影响.并用Matlab对算法进行仿真,从仿真结果可以看出,在不考虑非整次...     

傅氏算法在失灵保护中的改进研究

故障信号中的衰减直流分量对断路器失灵保护动作的影响很大,需要完全滤除掉此分量;针对传统全波傅氏算法消除采样信号中衰减直流分量存在的问题,进行计算误差分析;假定在输入信号只含有基频分量、衰减直流分量和各整次谐波分量时,提出一种改进的全波傅里叶算法;对传统傅氏算法和改进算法分别进行仿真,仿真结果验证改进算法能够完全滤除衰减直流分量。     

消去傅里叶算法中衰减直流分量的研究

全波傅里叶算法具有很好的滤波能力和平稳的输出特性,在计算机继电保护的各种算法中,全波傅里叶算法是研究和应用最广泛的一种。它是一种全零点数字滤波器,能完全消除各整数次谐波分量,对畸变波形中的基频分量可平稳而精确地作出响应,对随机干扰信号反应也较小。但故障信号中如果含有衰减直流分量,则由傅氏算法得到的基     

基于离散傅里叶变换的频谱分析新方法

针对现有的测频算法和频谱分析方法还存在一些不足之处,提出了基于离散傅里叶变换的频谱分析新方法,它能准确计算出信号中的基频分量,整次谐波和非整次谐波的幅值,频率和相角,以及衰减直流分量的幅值和衰减时间常数.公式推导的过程先从简单的单信号模型入手,得到单个余弦信号的幅值、频率和相角,再推广到一般情况下的复杂信号,采用牛拉法...     

基于离散傅里叶变换的频谱分析新方法

针对现有的测频算法和频谱分析方法还存在一些不足之处,提出了基于离散傅里叶变换的频谱分析新方法,它能准确计算出信号中的基频分量,整次谐波和非整次谐波的幅值,频率和相角,以及衰减直流分量的幅值和衰减时间常数.公式推导的过程先从简单的单信号模型入手,得到单个余弦信号的幅值、频率和相角,再推广到一般情况下的复杂信号,采用牛拉法迭代求解.算法精度高,不受初始采样点、采样频率和阶数的影响,实时性强.最后对具体算例进行仿真,所得结果验证了算法的正确性.     

消除暂态过程影响的滤波算法及其在故障测距中的应用

电力系统故障暂态过程中,电压、电流信号包含着衰减直流等暂态分量,这必然对故障暂态过程电气量的获取精度产生影响.通过构建精确求解基频及整次谐波分量的非线性方程以及将其转化为线性方程进行求解,并针对离散化积分引入的误差进行修正,提出一种能完全滤除衰减直流分量的高精度、高稳定的滤波算法.通过对各种典型信号及幅频特性的分析,验证了该算法计算精度高、稳定性好,且对非整次谐波等故障暂态分量具有较强的抗干扰能力和抑制作用,其在故障测距中的应用表明该算法能有效提高故障暂态过程中的测距精度.     

一种提取基波分量的高精度快速滤波算法

为满足微机继电保护速动性的要求,短数据窗傅里叶算法得到了广泛应用.在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟传统半波傅里叶算法的收敛速度.为此提出了基于狭窄带通滤波与半波傅里叶算法相结合的快速滤波算法,该算法充分利用了狭窄带通滤波算法对低频和高次谐波良好的抑制作用,同时结合了半波傅里叶算法计算实部受衰减直流分量影响小的特点,计算速度快,且滤波效果明显优于传统算法.     

不受衰减直流分量影响的阻抗继电器新算法

基于傅里叶算法的阻抗继电器能够滤除和抑制高次谐波的影响,然而受衰减的直流分量的影响很大,通常采用差分滤波的方法滤除衰减直流分量的影响,由此提出一种改进的傅里叶算法,无需差分滤波,可以消除衰减直流分量的影响.EMTP仿真表明:与差分滤波相比,本算法对衰减直流分量有更好的抑制能力.     

一种消除衰减直流分量影响的改进DFT递推算法

分析了傅里叶算法中衰减直流分量引起的误差,推导了精确的误差计算公式,并据此对传统傅里叶算法的计算结果进行修正,提出了改进的傅里叶递推算法.算法递推计算基波和谐波参数,不需计算衰减直流分量的幅值和衰减时间常数,数据窗仅为一个周期再加两个采样点.对电力系统中含有两个衰减直流分量的故障电流进行分析和仿真,结果表明,算法得到的基波和各次谐波分量具有较高的精度,计算量小,响应速度快,易于实现,有着良好的应用前景.     

微机保护装置滤除衰减直流分量的算法分析

能否滤除非系统频率整数倍的谐波和衰减的直流分量是衡量保护算法抗干扰能力的重要特征。对傅里叶算法及其改进算法进行了分析,并介绍了小矢量算法的相关理论,对各种算法的滤除谐波和衰减直流分量的能力进行了分析和比较,最后给出了结论：当故障电流信号中存在衰减直流分量时,采用并联补偿傅氏算法能够兼顾速度和精度。