NLR和LMR对EGFR-TKIs治疗EGFR突变阳性非小细胞肺癌预后的预测价值

目的:探讨治疗前血清中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）和淋巴细胞与单核细胞比值（lympho cyte to monocyte ratio,LMR）对表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂（epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKIs）治疗EGFR突变阳性非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的预测价值。方法:回顾性分析112例EGFR突变阳性并接受了EGFR-TKIs治疗的Ⅳ期NSCLC患者的临床资料,根据接受者操作特征曲线（ROC）分析确定的NLR和LMR的最佳分界值,将患者分为高、低水平两组,比较不同分组之间的无进展生存时间（progression free survival,PFS）和总生存时间（overall survival,OS）,通过Cox比例风险模型分析影响PFS和OS的独立预后因素。结果:根据ROC曲线,NLR=2.92,LMR=3.81作为评价的分界值。低NLR组和高NLR组的PFS分别为15.6个月和10.5个月（P＜0.001）,OS分别为26.9个月和19.3个月（P=0.003）;高LMR组和低LMR组的PFS分别为13.4个月和11.5个月（P=0.024）,OS分别为26.2个月和21.8个月（P=0.020）。通过多因素分析发现,ECOG评分和NLR是影响患者PFS和OS的独立预后因素。结论:治疗前血清NLR水平可作为预测EGFR-TKIs治疗EGFR突变阳性Ⅳ期NSCLC患者的预后因子。     

术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的诊断价值

目的 探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)对非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后的诊断价值.方法 检测209例NSCLC患者的中性粒细胞、淋巴细胞、血小板计数,计算NLR、PLR.随访66个月,记录总生存期(OS).采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估NLR、PLR对NSCLC的预测价值,NLR与PLR的相关性采用Spearman等级相关分析;NSCLC患者OS的影响因素采用Cox风险比例回归模型分析.结果 ROC曲线显示,NLR、PLR诊断NSCLC的AUC分别为0.847(95％CI:0.797～0.897)、0.808(95％CI:0.748～0.867),最佳截断值分别为2.485、154.163.Spearman等级相关分析结果显示,NLR与PLR呈正相关(r=0.604,P﹤0.01).不同性别、吸烟情况、病理类型、TNM分期、T分期NSCLC患者NLR比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05).NLR﹤2.485的NSCLC患者OS为56.67个月,明显长于NLR≥2.485患者的33.11个月;PLR﹤154.163的NSCLC患者OS为55.13个月,明显长于PLR≥154.163患者的35.68个月,差异均有统计学意义(P﹤0.01).Cox风险比例回归模型分析结果显示,NLR≥2.485、PLR≥154.163、肿瘤部位位于右侧均是NSCLC患者OS的独立危险因素(P﹤0.01).结论 NLR、PLR是NSCLC患者预后的独立预后指标,高NLR、高PLR与患者的不良预后有关.     

初诊多发性骨髓瘤患者血液炎症指标与预后的相关性分析

目的:探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值(PLR)在多发性骨髓瘤（MM）患者预后判断中的价值。方法:收集107例初诊为MM患者治疗前的NLR和PLR及其各项临床指标。根据患者的中位NLR计数及中位PLR计数分组,利用χ2检验比较组间差异,Kaplan-Meier法及Log-rank法检验计算生存率,采用Cox比例风险模型对影响患者预后的因素进行分析。结果:根据中位NLR值及PLR值将其分为高NLR组（＞2.54）及低NLR组（≤2.54）、高PLR组（＞135）及低PLR组（≤135）。高NLR组及高PLR组的临床分期、血β2微球蛋白、血清肌酐水平与低水平组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）,高NLR组的血清乳酸脱氢酶水平高于低NLR组（P<0.05）。Cox单因素及多因素分析结果显示,初诊MM患者外周血NLR＞2.54是影响预后的独立危险因素（P<0.05）,而PLR＞135是MM患者预后的危险因素之一,但并非独立危险因素。结论:NLR及PLR可能成为MM患者预后判断指标,治疗前高外周血NLR及PLR计数的MM患者提示预后不良。     

NLR、LMR和PLR与骨肉瘤预后的关系

目的 探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）对预测骨肉瘤患者预后的影响。方法 回顾性分析接受同样治疗方案的70例骨肉瘤患者的临床和生存资料,计算出初次确诊为骨肉瘤时的NLR、PLR和LMR,ROC曲线分析NLR、PLR和LMR的AUC值并确定最佳预测诊断截断值后分高低两组,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Cox比例风险回归模型分析预后因素。结果 以NLR=3.025、LMR=4.82和PLR=111.5为界,高NLR组患者的3、5年生存率分别为42.0%、28.0%,低NLR组分别为73.9%、60.2%（P=0.002）,高LMR组分别为71.1%、55.3%（P<0.001）,低LMR组分别为33.3%、10.4% ,高PLR组分别为30.8%、23.8%,低PLR组分别为63.6%、56.6%（P=0.001）。单因素分析显示NLR、PLR及LMR水平、肺转移均与患者死亡明显相关（P<0.05）,多因素Cox回归分析显示NLR及LMR水平是影响患者总生存率的独立预后因素。结论 NLR、LMR水平是预测骨肉瘤患者预后的指标之一,NLR>3.025、LMR<4.82者生存期较短,可能需更积极化疗和密切随访改善临床治疗结果。     

术前NLR、PLR在非小细胞肺癌患者预后中的价值

目的：评估术前中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio, NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio, PLR）在非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）患者预后中的价值。方法：回顾性分析2012年1月至2014年4月四川省肿瘤医院行根治性手术治疗的280例NSCLC患者的临床病理资料，根据受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）确定NLR、PLR的临界值，分析NLR、PLR与患者预后的相关性。结果：选取NLR=3.25和PLR=122作为临界值。单因素分析显示TNM分期、T分期、N分期与无病生存期（disease-free survival, DFS）相关，P值分别为0.001、0.007、＜0.001；年龄、TNM分期、T分期、N分期、PLR与总生存期（overall survival, OS）相关，P值分别为0.006、＜0.001、0.035、＜0.001、＜0.001。多因素分析显示TNM分期（HR：1.627 ,95% CI：1.030-2.568，P=0.037）是影响DFS的独立危险因素。年龄（HR：1.785，95% CI：1.216-2.622，P = 0.003）、TNM分期（HR：2.094，95% CI：1.231-3.560，P = 0.006）、PLR（HR：1.833，95% CI：1.257-2.674，P = 0.002）是影响OS的独立危险因素。结论：PLR可作为评估经根治性手术治疗NSCLC患者预后的参考指标。     

中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）与晚期非小细胞肺癌一线化疗疗效及预后的关系

目的:观察中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）及其动态变化与晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者一线化疗疗效和预后的关系。方法:回顾性分析2011年12月至2016年12月苏州大学附属常州肿瘤医院收治的102例接受一线化疗的晚期NSCLC患者的临床资料。分析患者一线化疗前和2周期后的外周血NLR与临床的相关性,通过建立患者工作特征曲线（ROC）,获得最佳界值,通过Kaplan-Meier方法进行生存分析,单因素和Cox多因素分析NLR及其动态变化与一线化疗疗效和总生存期之间的关系。结果:NLR在2周期化疗后显著下降,NLR2（2周期化疗后NLR）和NLR0（治疗前NLR）分别为（2.53±1.27）和（3.25±1.72）（P=0.000）;NLR2与一线化疗2周期和4周期的疗效显著相关（P＜0.05）,疾病进展患者高于部分缓解和疾病稳定患者（P＜0.05）;单因素分析显示OS与NLR0、NLR2、4周期后疗效显著相关（P＜0.05）,与性别、年龄、体力状况、病理类型、肿瘤分期、EGFR基因情况、2周期化疗疗效均无关（P＞0.05）;多因素分析表明,NLR0（P=0.000）、4周期后疗效（P=0.047）是OS的独立预测因素。 结论:化疗前NLR与NSCLC的预后显著相关,化疗后NLR与一线化疗疗效显著相关,NLR可能是一个预测晚期NSCLC一线化疗疗效和预后较理想的指标。     

三种指标联合检测对中晚期宫颈鳞癌患者预后的预测价值

目的 探讨治疗前外周血血小板/淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）及鳞状细胞癌抗原（SCC）联合检测对行根治性放疗的中晚期宫颈鳞癌患者预后的预测价值。方法 回顾性分析2016年1月至2019年2月在南通大学附属肿瘤医院接受根治性放疗的127例中晚期宫颈鳞癌患者的临床资料,根据治疗结束后3年末的生存情况将入组病例分为生存组和死亡组。收集治疗前外周血实验室指标,计算出PLR、NLR,比较两组患者临床参数的差异。建立预测模型,通过受试者操作特征（ROC）曲线比较PLR、NLR、SCC单独预测及联合预测模型对中晚期宫颈鳞癌患者3年总生存（OS）的预测效能。通过logistic回归模型进行预后的单因素及多因素分析。结果 共127例中晚期宫颈鳞癌患者纳入研究,生存组96例,死亡组31例。两组患者在FIGO分期、肿瘤最长径、淋巴结转移、PLR、NLR和SCC方面比较,差异有统计学意义（P<0.05）。PLR、NLR、SCC的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.660、0.712、0.700,PLR+NLR+SCC联合预测模型的AUC可提高至0.784。logistic多因素分析显示,FIGO Ⅲ期、FIGO Ⅳ期、淋巴结转移、PLR≥205.555、NLR≥3.060及SCC≥6.950 ng/ml是影响中晚期宫颈鳞癌患者3年OS的独立危险因素（P<0.05）。结论 PLR、NLR、SCC对预测中晚期宫颈鳞癌患者的3年OS具有较好的价值,PLR+NLR+SCC联合预测模型的预测价值更高。     

外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率和血小板与淋巴细胞比率对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值

摘 要：［目的］ 评价外周血中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）和血小板与淋巴细胞比率（PLR）对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值。［方法］ 回顾性分析394例接受新辅助化疗（NAC）乳腺癌患者治疗前血液NLR、PLR分布情况,采用受试者工作特征曲线（ROC）法评估NLR、PLR对NAC疗效达病理完全缓解（pCR）的预测价值。［结果］ NAC后pCR率为17.0%,pCR组NLR、PLR分别为1.64±0.5、120.7±37.7,非pCR组分别为2.4±1.1、142.0±46.2,组间差异有统计学意义（P﹤0.001）;NLR、PLR鉴别pCR的受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）分别为0.75、0.64;NLR（≥1.6）、PLR（≥120.7）预测乳腺癌NAC后pCR率的敏感性分别为76.8%、62.6%,特异性分别为60.3%、62.6%;二分类Logistic回归分析显示NLR水平是NAC疗效的独立预测因素。［结论］ 治疗前外周血高水平NLR预示乳腺癌NAC后的pCR率更低。     

NLR、dNLR、PLR对195例广泛期小细胞肺癌预后评估价值分析

摘 要：［目的］ 探讨广泛期小细胞肺癌（small cell lung cancer）患者中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、血小板/淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio，PLR)、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值(derive neutrophil-to-lymphocyte ratio，dNLR)对预后的评估价值。［方法］ 选取195例广泛期SCLC患者，收集患者血常规数据，分析临床特征、NLR、dNLR、PLR对预后的影响。根据ROC曲线得到NLR、dNLR、PLR的最佳临界值，分析NLR、dNLR、PLR对广泛期SCLC患者PFS和OS的影响。［结果］ ROC曲线得到NLR、dNLR、PLR最佳临界值分别为2.4、2.2和170。单因素分析显示EP/C方案化疗＞4个周期、放疗、NLR≤2.4、dNLR≤2.2、PLR≤170与较长中位无进展生存期（progression-free survival，PFS）相关（P＜0.05），年龄≤60岁、女性、EP/C方案化疗＞4个周期、放疗、NLR≤2.4、dNLR≤2.2、PLR≤170与较长总生存期（overall survival，OS）相关。Cox回归分析显示放疗（HR=0.29，95%CI：0.20～0.42，P＜0.01）、EP/C方案化疗＞4个周期（HR=0.56，95%CI：0.39～0.79，P＜0.01）有利于PFS延长，NLR＞2.4（HR=1.64，95%CI：1.08～2.50，P=0.02）为PFS的危险因素；放疗（HR=0.24，95%CI：0.17～0.36，P＜0.01）、EP/C方案化疗＞4个周期（HR=0.64，95%CI：0.45～0.91，P=0.01）有利于OS延长，年龄＞60岁（HR=1.66，95%CI：1.16～2.36，P＜0.01）、NLR＞2.4（HR=2.60，95%CI：1.65～4.09，P＜0.01）、dNLR＞2.2（HR=1.651，95%CI：1.11～2.47，P=0.01）为OS的危险因素。［结论］ NLR、dNLR、PLR与广泛期SCLC患者预后相关，高NLR患者PFS较短，高NLR、高dNLR患者OS较短。     

中性粒细胞/淋巴细胞比值血小板/淋巴细胞比值与TACE治疗肝癌患者预后的相关性

  目的  本研究探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）和血小板与淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio,PLR）与接受肝动脉栓塞化疗（transarterial chemoembolization,TACE）肝癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者术后生存期的相关性。  方法  回顾性分析2007年1月至2015年6月中山大学肿瘤防治中心肝胆胰科确诊为肝癌并行TACE治疗的216例患者。研究患者依照NLR和PLR的界值分成两组。分析并比较NLR和PLR在不同随访时间点的受试者工作曲线（ROC）下面积。单因素和多因素分析用于评价NLR和PLR与TACE术后肝癌患者预后的相关性。  结果  本研究中位随访时间为431.1 d。全体研究对象1、2、3年生存率分别为61.3%、44.2%和40.5%。中位生存时间为410.5 d。术前NLR＜1.77组和术前NLR≥1.77组1、2、3年生存率分别为81.6%、63.0%、45.7%和43.1%、27.0%、19.3%,差异具有统计学意义（P < 0.001）。术前PLR < 94.62组和术前PLR≥94.62组1、2、3年生存率分别为62.7%、47.0%、37.0%和46.8%、29.0%、18.5%,差异具有统计学意义（P=0.002）。多因素分析显示NLR≥1.77与TACE术后肝癌患者较差预后相关,是肝癌患者TACE治疗后的危险因素。  结论  TACE介入术前HCC患者的NLR水平,作为系统炎症的一个反应指标,是影响其预后的危险因素。      

血小板与淋巴细胞比值预测三阴性乳腺癌临床预后及与免疫球蛋白表达的关系

目的:探讨血小板与淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio，PLR）对三阴性乳腺癌的临床预后影响及与免疫球蛋白表达的关系。方法:回顾性分析2006年1月至2012年12月于我院乳腺外科住院治疗的134例三阴性乳腺癌患者。临床独立预后因素采用单因素和多因素Cox回归模型分析。术后生存时间和生存曲线比较采用Kaplan-Meier和log-rank方法。结果:PLR是三阴性乳腺癌的独立预后因素，最佳临界值为155.00。PLR＜155.00组，术后中位DFS为35.51月，中位OS为55.24月；PLR≥155.00组，术后中位DFS为25.07月，中位OS为35.17月。两组术后DFS和OS比较，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论:PLR是三阴性乳腺癌的独立预后因素，具有重复性强、非侵袭性、方便实用等特性，可用于预测三阴性乳腺癌临床预后。     

术前NLR、PLR与三阴性乳腺癌患者预后的相关性分析

目的:探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)联合血小板与淋巴细胞计数比值(PLR)对三阴性乳腺癌(TNBC)患者预后的评估价值。方法:收集155例TNBC患者，根据NLR水平分为低NLR组和高NLR组，根据PLR水平分为低PLR组和高PLR组，分别分析NLR和PLR与TNBC患者临床特征和预后的关系，采用χ2检验进行影响患者预后的单因素分析，Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Cox回归模型分析影响患者预后的独立危险因素。结果:术前外周血NLR与TNBC患者的淋巴结转移、病理分期及复发转移有关(P＜0.05)，与年龄、肿瘤大小、组织学分级及月经均无关(P＞0.05)。PLR与TNBC患者的临床特征无关(P＞0.05)。单因素分析结果显示:淋巴结转移、病理分期、NLR、复发转移与患者的3年无病进展期相关。Cox回归模型多因素分析结果显示，病理分期、淋巴结转移、NLR是影响TNBC患者预后的独立风险因素。结论:NLR与 TNBC患者的病理分期、淋巴结转移及复发转移密切相关，高NLR可作为判断患者预后的独立危险因素；PLR与TNBC患者的临床特征及预后无明显相关性。     

Prognostic Value of Baseline Neutrophil-Lymphocyte and Platelet-Lymphocyte Ratios in Local and Advanced Gastric Cancer Patients

Background: We aimed to investigate the prognostic value of baseline neutrophil, lymphocyte, and plateletcounts along with the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-lymphocyte ratio (PLR) in local andadvanced gastric cancer patients. Materials and Methods: In this retrospective cross-sectional study, a total of103 patients with gastric cancer were included. For all, patient characteristics and overall survival (OS) timeswere evaluated. Data from a complete blood count test including neutrophil, lymphocyte, monocyte, white bloodcell (WBC) and platelet (Plt) count, hemoglobin level (Hb) were recorded, and the NLR and PLR were obtainedfor every patient prior to pathological diagnosis before any treatment was applied. Results: Of the patients, 53had local disease, underwent surgery and were administered adjuvant chemoradiotherapy where indicated. Theremaining 50 had advanced disease and only received chemotherapy. OS time was 71.6±6 months in local gastriccancer patients group and 15±2 months in the advanced gastric cancer group. Univariate analysis demonstratedthat only high platelet count (p=0.013) was associated with better OS in the local gastric cancer patients. Incontrast, both low NLR (p=0.029) and low PLR (p=0.012) were associated with better OS in advanced gastriccancer patients. Conclusions: This study demonstrated that NLR and PLR had no effect on prognosis in patientswith local gastric cancer who underwent surgery and received adjuvant chemoradiotherapy. In advanced gastriccancer patients, both NLR and PLR had significant effects on prognosis, so they may find application as easilymeasured prognostic factors for such patients.     

血液学指标对鼻咽癌患者预后意义的系统评价

目的:评估血液学指标在鼻咽癌患者预后中的意义，指标包括中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、血浆纤维蛋白原水平、C-反应蛋白/白蛋白比值（CRP/ALB）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。方法:计算机检索Medline、Embase、Cochrane Library、中国知网（CNKI）数据库、万方数据库、中国生物医学数据库（CBM），收集有关血液学相关指标与鼻咽癌患者预后相关的研究，主要观察指标为总生存期（OS），次要观察指标为无进展生存期（PFS）、无病生存期（DFS）、无远处转移生存期（DMFS）。结果:共纳入23项研究，NLR升高的患者OS、PFS均显著降低（HR=1.46，95％CI=1.30~1.63，P<0.000 01；HR=1.67，95％CI=1.36~2.07，P<0.000 01），PLR升高OS降低（HR=1.62，95％CI=1.32~1.98，P<0.000 01）。LMR升高则有益于患者预后（HR=0.50，95％CI=0.43~0.58，P<0.000 01）。CRP/ALB和血浆纤维蛋白原水平升高的患者预后差（P<0.000 01）。HDL-C水平与患者的OS无关（HR=1.22，95％CI=0.52~2.86，P=0.65）。结论:淋巴细胞、中性粒细胞、血小板、单核细胞、蛋白质（ALB，CRP）和纤维蛋白原可能是鼻咽癌患者预后的预测因素。     

NLR和PLR动态变化预测PD-1/PD-L1治疗晚期非小细胞肺癌患者疗效及预后的价值

目的:探讨中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)和血小板-淋巴细胞比值(PLR)在晚期非小细胞肺癌(aNSCLC)患者治疗前后的有效性及其对免疫应答的动态变化。方法:回顾性分析2018年1月至2019年5月在我院接受免疫治疗的60例aNSCLC患者。统计患者治疗前后NLR和PLR水平,分别记作NLR₀、PLR₀以及NLR₁₂、PLR₁₂,分析NLR、PLR及其动态变化对晚期NSCLC患者预后的价值。结果:在所有接受免疫治疗的aNSCLC患者中,47例患者治疗有效,无论是在基线还是治疗12周后,有效组的NLR和PLR水平均显著低于无效组;在多因素分析中,无论NLR₀水平如何,NLR₁₂高的患者无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)较差,PLR的结果与NLR相似。结论:NLR₁₂在预测患者免疫疗效及预后的价值高于NLR₀,而NLR和PLR的动态变化可能更有助于预测aNSCLC患者的预后。     

外周血标志物对晚期非小细胞肺癌免疫相关不良反应的预测作用及与生存结局的相关性分析

目的 探讨NLR、PLR和LDH检测对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)发生免疫相关不良反应(irAEs)的预测作用,并分析其与生存结局的相关性。方法 回顾性分析2017年1月1日—2021年1月1日在潍坊市人民医院接受PD-1/PD-L1抑制剂治疗的169例晚期NSCLC患者临床资料,将169例患者分为irAEs组(n=61)和非irAEs组(n=108),比较两组临床资料,绘制ROC曲线确定基线外周血参数预测irAEs发生的临界值,多因素logistic回归分析外周血标志物与irAEs发生的关系,使用Cox回归模型分析无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)的影响因素。结果 irAEs组患者的基线外周血NLR、PLR较非irAEs组低,LDH较非irAEs组高(P＜0.05);治疗前NLR、PLR、LDH预测irAEs发生的最佳临界值分别为3.18(AUC=0.80)、181.56(AUC=0.62)和209.50(AUC=0.63),多因素logistic回归分析显示低NLR和高LDH是irAEs发生的独立危险因素(P＜0.05);低NLR组、低PLR组和低LDH组的PFS及OS均显著优于高NLR组、高PLR组和高LDH组(P＜0.05);Cox回归模型显示高NLR、高PLR和高LDH是PFS及OS的独立危险因素。结论 NLR、LDH对晚期NSCLC患者irAEs的发生具有预测价值,高NLR、高PLR和高LDH与晚期NSCLC免疫治疗的预后不良相关。     

KRAS突变晚期非小细胞肺癌分子分型、治疗及预后分析

目的:分析晚期Kirsten鼠类肉瘤(Kirsten rat sarcoma,KRAS)突变非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床病理特征、分子分型、治疗及预后。方法:回顾性分析2019年01-2022年01我院33例晚期KRAS+NSCLC患者的临床病理资料。分析KRAS亚型、TP53共突变及不同治疗方案和生存预后的相关性。结果:33例晚期KRAS+NSCLC患者,男性大约占90.9%（30/33);KRAS p.G12C突变为最常见分子分型,约42.4%（14/33）;另外,KRAS p.G12C突变人群对比其他KRAS突变患者,无进展生存期（progression-free survival,PFS)(6.5个月 vs 7.0个月;P=0.799)和总生存(overall survival,OS)(18.0个月 vs 24.0个月;P=0.266)均未见显著差异。亚组分析中,免疫联合化疗对比化疗+抗血管和单一化疗,可延长PFS(13.5个月 vs 7.5个月 vs 5.5个月;P=0.033),但OS却未见差异(25.0个月 vs 18.0个月 vs 25.0个月;P=0.854)。KRAS+/TP53+ NSCLC对比KRAS+/TP53-NSCLC,显著缩短PFS(5.5个月 vs 7.5个月;P=0.019)和OS(18.0个月vs 28.0个月;P=0.004)。多因素分析发现TP53共突变（HR=3.394;P=0.005）、治疗方案（HR=0.473;P=0.003）为PFS的预后因素;TP53共突变（HR=8.235;P=0.004）为OS的独立预后因素。结论:中国人群中,晚期KRAS+NSCLC患者男性较为多见,p.G12C为最常见分子分型。免疫治疗联合化疗可能延长晚期KRAS+NSCLC的PFS,但仍需进一步探索;TP53共突变可能为晚期KRAS+NSCLC不良预后因素。晚期NSCLC中KRAS和TP53共突变患者的治疗及预后需要进一步探索。     

FGFR4基因状态与晚期非小细胞肺癌患者临床病理特征及预后的关系

目的:研究FGFR4基因与晚期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）患者临床病理特征及预后的关系。方法:采用高通量测序技术筛选肿瘤标本中的FGFR4基因突变状态。通过卡方检验分析FGFR4基因突变状态与临床病理特征的相关性。用Logistic分析其疗效。用Kaplan-Meier曲线和COX模型评估患者生存。结果:在163例晚期非小细胞肺癌患者中FGFR4基因突变患者共有48例（29.4%）。FGFR4基因突变状态与患者的性别、年龄、吸烟史、病理类型、ECOG评分、T分期、是否有淋巴结转移、EGFR及ALK基因状态无明显相关性（P>0.05）。FGFR4野生型患者的一线疗效明显优于突变型的患者（突变型vs野生型，P<0.001），FGFR4野生型患者的疾病控制率（DCR）达68.6%。生存分析显示，突变型患者的中位OS和中位PFS短于野生型的患者（中位OS:16个月vs 43个月，P<0.001；中位PFS:8个月vs 14个月，P<0.001）。多因素结果显示，ECOG 2~3分（HR=2.353，95%CI:1.259~4.398，P=0.007）、有淋巴结转移（HR=3.754，95%CI:2.310~6.101，P＜0.001）、FGFR4基因突变（HR=2.517，95%CI:1.521~4.165，P＜0.001）是影响患者生存的独立危险因素。结论:FGFR4基因影响晚期非小细胞肺癌的预后，野生型患者的生存时间明显长于突变型患者。