多传感器火灾集成监测中复合推理方法研究

在对火灾监测的方法与特点进行分析后,提出了基于模糊推理技术、神经网络技术以及事件推理技术的复合推理方法,并将其应用于火灾多传感器集成监测中.试验表明,复合推理方法比传统的推理方法具有更高的准确性与灵活性.     

案例推理方法在飞机故障诊断中的应用

随着国内航空装备的不断发展,飞机维修理论与方法也在同步更新与完善,案例推理方法在飞机故障中的应用也在不断进步,案例推理方法是为了完善飞机在故障中的诊断方法,提升飞机在故障诊断中的正确率。文章针对完善案例推理方法的诊断经验,充分了解和掌握飞机在故障中的推理思维,将案例推理方法的诊断经验和飞机故障后的售后服务进行整合。提高飞机故障对凭案例推理方法的经验对故障诊断的完善和掌握,使案例推理方法在飞机故障诊断中得到充分使用。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于不精确推理的轧机故障诊断专家系统

本文根据大型薄板连轧过程中设备故障的特点,提出了采用不精确推理方法建立轧机故障诊断专家系统的思路;并给出了相应的知识表示、推理方法,以及启发式控制策略;最后简单介绍了系统的结构框图.     

用噪声测量方法分析模拟电路故障的研究

提出了一种用噪声测量及分析理论进行模拟电路诊断的方法，即一种因-果逆向推理方法。与传统的因-果推理方法比较，这种方法无需对故障的类型及是否存在作预先限定，且能对复合性故障进行分析诊断。鉴于模拟电路故障的诊断比器件缺陷的检测难度更大，这里论证了模拟电路输出噪声的计算方法，分析了电路故障情况与正常情况时的差别，讨论了电路故障诊断的方法。最后，利用这种方法对一种有源滤波器的电路故障进行了诊断和分析。     

基于粒子群优化案例推理的RH终点温度预测

针对RH流程终点钢温预报问题,提出了一种基于多元线性回归和粒子群优化算法改良的案例推理方法。首先,对待一般案例推理方法中缺乏影响因素的问题,利用多元线性回归的方法进行属性约简;其次,面对案例检索中相似度计算缺乏权重计算方法的问题,采用粒子群优化算法对权值进行优化;最后,基于简化的影响因素和优化权重,采用改进的灰色关联相似性的案例检索来预测RH终点的钢水温度。利用某钢铁厂RH工艺的实际生产数据,分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和粒子群优化案例推理方法进行测试,从结果可以看出,文中所使用的基于粒子群优化过的案例推理方法的预报精度,相较于多元线性回归,BP神经网络以及一般案例推理更加准确。     

装配公差项目的自动生成——Jena规则

针对SWRL规则对大型装配体模型推理效率慢且易达到推理极限的问题，对Jena规则下的装配公差项目的自动生成方法进行了研究。首先，构建了公差语义表示模型，进而实现OWL文件的自动生成；其次，构建了几何尺寸与公差语义表示模型，并以Jena规则表示几何尺寸与公差的语义，从而建立了Jena规则以推理装配公差项目的自动生成。最后，以减速器模型为例验证了基于Jena规则的装配公差项目自动生成的可行性，并与传统的基于SWRL规则的装配公差项目推理方法做对比实验，结果显示基于Jena规则的装配公差项目推理方法更高效且具有更高的推理极限。     

模糊自适应整定PID控制及其仿真

将模糊控制器与PID控制器结合在一起，利用模糊控制推理方法实现对PID参数的在线自整定，再对参数变化的情况进行Matlab仿真，仿真结果表明，该控制器明显地改善了控制系统的动态性能，易于实现，便于工程应用。     

热处理工艺微机设计及控制成系统

介绍热处理工艺微机设计及控制集成系统的总体设计和功能组成，论述了系统中热处理工艺设计的推理方法和控制部分中控制算法的设计。该系统具有友好透明的用户界面，使用维护方便，控制精度高，稳定性好，在实际生产运行中取得了良好的效果。     

面向产品工艺性的实例推理方法研究

概要介绍面向产品工艺性的实例推理方法，讨论基于实例的推理过程，以及工艺实例的特征描述、工艺实例的相似性匹配与提取、工艺实例库维护的关键技术问题。     

基于实例的机械产品报价决策支持系统

本文针对机械产品的报价问题，提出了一种基于实例的智能报价决策支持系统，它具有以基于实例的推理方法支持产品的方案设计，以知识库，模型库及数据库支持报价行为，面向新产品，改型产品及定型产品报价的特点，并具备对定型产品报价文本的管理能力。     

基于知识的焊管轧辊设计系统

将KBE技术应用于轧辊设计中，建立了基于知识的轧辊设计系统的框架体系。运用基于规则的推理方法确定轧辊类型，根据面向对象的知识表示方法，阐述了轧辊的知识建模技术，有效地提高了轧辊设计的智能化程度，提高了设计的质量和效率，减少了设计对设计人员经验的依赖。     

基于本体的领域知识共享研究

提出一和中基于本体实现领域知识共享的方法，对领域知识进行了层次化的表示，并以过程规范语言本体为例进行说明。同时，给出了基于本体的知识推理方法，设计了两种基于本体的应用系统共享领域知识的体系结构。最后，给出了该研究成果在工作流建模中的应用。     

面向大批量定制的客户需求信息表达与处理技术研究

建立了基于Web的客户需求交互平台，通过对客户需求信息的模糊表达与映射，实现了模糊框架推理与基于规则的配置推理方法，有效地提高了大批量定制设计中模糊需求的表达与处理能力。该方法在电梯产品大批量定制设计中得到应用验证，可快速响应客户需求，为实现大批量定制生产提供基础。     

基于事例的汽车夹具设计关键技术研究

本文以汽车夹具为研究对象,分析了汽车夹具的相似性,指出汽车夹具相似可描述为功能相似和结构相似两个方面,根据基于事例的推理方法,研究了汽车夹具设计中的事例库组织、检索方法、检索算法和事例检索器等关键技术。实践表明,基于事例的求解方式对汽车夹具设计CAD系统来讲是一种有效的推理方法。     

专家系统在PDM任务流控制中的应用

通过将专家系统思想引入到产品数据管理系统中，解决产品数据管理任务流控制的智能化问题。在分析了专家系统与产品数据管理的结合关系的基础上，研究了实现专家系统的两个核心问题，即产品数据管理平台下知识存取和获取、推理机及其推理方法。以智能化任务分解为例，研究了专家系统在产品数据管理中的具体应用。     

磨损微粒识别的模糊决策树方法

磨损微粒识别是在磨损工况监控中确定机器磨损类型的关键步骤。本文基于非单调模型推理方法，依据磨粒识别过程中所依赖特征的层次关系，建立了磨粒识别的模糊推理决策树。这一决策树开发的软件试验结果表明，本文所提出的方法在实现磨粒的自动识别方面是有效的。     

冲压件的智能排样

本文提出针对冲压件的一种基于知识的智能优化排样技术。把数学方法、子目标法、启发式搜索法及符号推理方法有机集成，协同求解。首次将制件下料技术的作业性作为排样的一种约束条件，探讨了智能优化排样的一些关键技术方法。     

基于标准实例的新产品技术参数制定的理论和方法的研究

本文简单阐述了基于标准实例的推理的基本思想，并将基于标准实例的推理方法应用到新产品技术参数的制定中，提出了组成新产品功能的各部分参数的分类方法，应用面向对象的框架式表达式。讨论了新产品技术参数的选择和基于、标准实例的新产品技术参数的制定实现策略（方案）。