人工智能在煤矿机器人中的应用

随着人工智能技术的迅速发展,其在煤矿的应用也越来越广泛。在煤矿生产过程中,机器人换人需求的迫切性加快了煤矿机器人的产业化应用,也加速了人工智能技术在煤矿机器人中的应用。对人工智能技术在煤矿机器人中的应用进行了分析探究,介绍了人工智能技术的主要研究内容及其在工业中的应用,分析了人工智能在煤矿生产中的应用现状,阐述了将人工智能技术有效地应用于煤矿机器人的构想,并对人工智能在煤矿机器人中发展前景进行了展望。     

基于AI算法煤矿视频智能识别系统研究

当前人工智能技术的充分发展,在全球各领域已有广泛应用.然而,在煤炭工业发展过程中,对人工智能技术的应用相对较少,其根源在于因煤矿防爆要求的影响,致使很多先进技术与装备不能及早应用到井下.通过分析人工智能发展现状与发展历程,结合基于AI(人工智能)算法下的煤矿视频智能识别需求,提出系统研究思路及部署架构,分别从人工智能与...     

人工智能技术在煤矿水害防治智能化发展中的应用

煤矿智能化开发背景下，煤矿水害防治也随着煤炭开采逐步向智能化转变，而人工智能方法是煤矿水害防治智能化升级变革的重要手段。目前人工智能技术在煤矿水害防治中有了初步应用，已经开展了多方面智能化水害防治初步探索。重点综述人工智能在煤矿水害防治智能化发展过程中的应用现状,主要包括：煤炭开采前地质信息获取、水害致灾因素探测，开采过程中水情监测、判别及水害危险性评价，以及水灾发生后的应急响应；进一步总结并论述了人工智能技术在水害防治应用中的发展趋势与困境，为人工智能技术与水害防治智能化的深度融合提供了研究思路。     

人工智能背景下采矿系统工程发展现状与展望

随着以人工智能为核心的第四次工业革命的到来,采矿系统工程作为采矿工程与系统工程的交叉学科方向,迎来了前所未有的发展机遇和挑战。首先梳理了采矿系统工程涉及的基本理论和研究方法,在此基础上对人工智能技术在采矿系统工程中的发展历史进行了回顾,通过对研究现状进行分析,综述了当前人工智能、大数据背景下采矿系统工程的研究方法和研究应用对象,最后指出了未来采矿系统工程在跨学科应用、大系统优化及智能采矿方面的发展趋势。研究表明：以进化计算和机器学习为代表的人工智能技术,在新一代新能源智能化无人采矿装备,无人采矿新技术、新工艺及新模式,采矿生产各工艺流程智能化和多系统融合大数据平台等4个重要发展方向中将发挥越来越重要的作用,是未来引领智能矿山建设的核心技术,人工智能技术与传统采矿工艺的结合必将推动采矿系统工程学科进入全新的发展阶段。     

人工智能在矿物加工技术中的应用与发展

人工智能技术作为一门新兴技术具有很好地处理非线性问题的优势,可以排除依赖人为经验操作所导 致的稳定性低和可解释性差等问题,成为矿物加工领域新的研究方向。 在对人工智能矿物加工技术的基本原理——— 计算机视觉技术和深度学习原理简单阐述的基础上,对人工智能在矿物鉴定、磨矿和浮选过程的预测和监控等工艺 流程中的研究现状和应用前景进行了综述,对其优势与不足进行分析探讨,最后提出了建立统一标准的矿物数据集、 增强人工智能算法模型在实际生产过程中的应用能力、加强矿物加工工艺全流程与人工智能技术相结合的应用研 究、开发全流程的基于人工智能技术的矿物加工设备等研究方向,可为加速推进该领域发展提供参考。     

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

人工智能技术在电气自动化控制中的应用,能减少电气自动化成本,提高系统运作效率。本文对人工智能应用理论进行了介绍,总结了人工智能控制器的研究及其特点,论述了人工智能技术在电气自动化中的应用,并以国内智能电网建设为例分析了人工智能技术的综合运用。     

人工智能在电力服务领域中的应用前景

以深度学习和自主智能为特征的新一代人工智能技术，已成为推动电力客服中心领域技术进步的重要手段。人工智能技术在提高计算能力、增强人机互动、基层减负、提升电力客服中心智能化应用水平等方面可发挥积极作用，为建设“全景监测、智能预警、科学调控”新一代智慧客服系统提供支撑。研究了人工智能当前应用现状，并分析了电力客服中心的应用需求，提出了人工智能在电力客服中心的人机交互服务、舆情监测防护、话务峰涌预警、应急指挥调控等方面的具体应用场景，给出了电力客服中心发展人工智能的重点建议。     

再生混凝土的配合比设计研究综述

混凝土是基础设施建设中使用最广泛的材料,从废弃混凝土中回收再生骨料制作混凝土,可以减少自然资源的消耗以及处理废弃混凝土带来的环境污染问题。本文阐述了再生混凝土配合比传统与人工智能设计方法的研究现状,对研究中使用的具有代表性的方法进行了整理归纳;针对两种方法的特点以及存在的问题进行总结,提出人工智能设计方法具有广阔的发展潜力与研究前景;同时,对基于人工智能的再生混凝土配合比设计方法进行了展望,可为进一步完善和发展再生混凝土配合比设计方法提供参考。     

基于Internet的专家系统在环境保护中的应用

介绍了Internet与人工智能领域的专家系统技术,以及在环境保护中的应用。     

人工智能的发展现状与展望

介绍了人工智能的概念及其目前发展概况 ,对人工智能的几种类型及应用 ,如 :专家系统、智能系统、知识管理、神经网络以及智能体等作了简要的介绍。并对人工智能在 2 1世纪的发展前景进行了分析     

自动化人工智能监控在煤矿工业的应用

随着计算机技术、图像处理技术、通讯技术、控制技术的发展,煤炭工业监控措施突破了原有的技术瓶颈得到了广泛发展。而煤矿监控安全系统已成为现代智能煤炭企业中的必备环节,其中智能监控系统是重要组成部分。首先探讨了智能监控系统中的视频监控的发展历程,论述了自动化人工智能监控的概念与发展现状,然后提出了自动化人工智能监控在煤矿工业的应用措施。     

人工智能在入侵检测系统中的应用

人工智能和入侵检测技术的结合,将克服入侵检测系统的一些缺点,同时对人工智能技术本身也有很大的推动力。文章简述了入侵检测系统的发展历史背景及其重要性,概要介绍了入侵检测系统常用的两类检测技术,详细介绍了几种常用的智能入侵检测技术,指出目前的智能检测技术存在的不足及其今后的发展趋势。     

人工智能及其在煤矿安全技术中的应用探讨

通过对人工智能常用技术的分析,展示了智能化日益趋向人脑化的发展态势。探讨了人工智能技术在煤矿安全技术领域中的应用问题,如:煤层底板突水量预测、安全仪器仪表结构和性能改进、安全仪器仪表网络化等,指出煤矿安全拟人高智能系统将替代传统的安全监测监控方法的发展趋势。     

关于计算机视觉成像的研究分析

计算机视觉成像是近年来计算机人工智能的一个重要分支。视觉成像的原理并不难,但是在实际的运用中就会遇到不少麻烦。计算机视觉成像在工业生产、智能机器人、车载导航及目标跟踪等方面都有一定的运用。高端与高科技是未来发展的必然趋势,计算机视觉成像就是计算机人工智能技术发展的产物。研究其未来发展走向,技术核心,技术应用及领域分析等等,都是非常重要的。因此,文章就将着重对计算机视觉成像进行研究分析。     

人工智能在煤矿安全生产中的运用

对煤矿安全生产的发展现状和缺陷进行了简要的介绍,探讨了人工智能技术在煤矿安全生产领域中的应用,比如在煤矿安全仪器、仪表结构中和性能改进中的应用、优化设计开采方案决策及参数、在煤矿安全仪器、仪表网络化中的应用、诊断井下故障及预防控制灾害方面,并对人工智能在煤矿安全生产中的运用的发展方向提出了相关的政策建议。     

地下矿山炸药装药车现状与智能化发展

详细介绍了国内外地下矿山装药车的发展现状,并指出随着人工智能、传感器、计算机、通信等关键技术的发展,智能化装药车在地下矿山的无人化操作方面将发挥关键作用。     

信息科技在采矿工业中的应用与展望

采矿等传统产业要实现飞跃发展，必须与信息科技相结合。从计算机技术、人工智能、通信技术等三个方面阐述了信息科技在采矿工业中的应用与发展；最后指出：目前我国矿山企业信息化改造的薄弱环节是生产 技术的改造，有必要将信息技术直接嵌入到采矿生产工艺与过程中去。