桥梁裂痕检测与识别方法

桥梁裂痕图像检测过程中,采集的桥梁裂痕图像容易出现模糊,且桥梁裂痕本身具有裂痕特征不明显、杂质干扰大等特点,为了达到对桥梁裂痕准确、快速检测的目的,提出了一种桥梁混凝土结构裂痕病害的自动检测识别方法.首先对采集到的桥梁裂痕图像进行去模糊处理,在此基础上利用非负特征提取桥梁裂痕目标信息,然后利用方差特征去除特征结果图中的伪特征,并使用特征图像中目标特征象素的圆投影特征来增强目标裂痕信息,同时进一步去除虚假特征.分别对不同的桥梁裂痕图像进行了多种不同类型的处理实验,包括裂痕图像去模糊前后的目标裂缝检测结果对比实验,特征图像的方差特征去噪实验,以及圆投影进行特征目标特征增强同时进一步去噪的实验.结果表明,该方法对桥梁裂痕的提取与检测有效,有一定的实际意义.     

面向无人机巡检的农村输电线螺栓锈蚀检测

针对农村地区输电线路螺栓锈蚀情况严重且不易检测的问题,提出一种利用深度学习目标检测网络的螺栓锈蚀检测方法,首先自制无人机图像数据集,然后利用二阶微分锐化和暗通道去雾对螺栓图像进行锐化和去雾处理,最后使用YOLOv5网络模型进行数据集的训练与测试,相比其他网络模型检测精度更高,其平均精度均值达93.6％.结果 表明,所提方法能够有效实现无人机巡检图像中螺栓部件的识别与锈蚀检测.     

基于Log-Gabor滤波器组的织物疵点检测算法

利用Log-Gabor滤波器组实现了对织物图像的疵点检测.首先给出了构建Log-Gabor滤波器组的方法,然后利用滤波器组对织物图像进行滤波处理,并对滤波后的图像进行分割和融合,最后将疵点从织物图像的背景纹理中分割出来.实验结果证明该方法能够有效地检测出织物疵点.     

一种基于相关方法的改进小波图像去噪算法

传统小波阈值法去噪方法在阈值选取上存在不确定性,为解决这一问题,提出采用小波相关方法,对图像噪声进行处理。在进行小波变换时,首先基于小波多方向框架理论进行图像分割,通过对多方向组合进行小波变换,最后对小波重构结果取中值得到去噪图像。该方法在处理具有方向特征的图像时,可以很好地消除Gibbs效应,与传统方法相比去噪结果具有明显改善。     

基于元胞自动机的棉制品图像的拼接方法

棉制品布面检测中,布面图像的采集很关键,通过棉制品图像拼接来得到一幅大范围完整的图像.用固定相机和调节运作台传输的速度可以人为的设定两幅图像重叠范围.先对待拼接的图像进行去噪和二值化,去掉较多的伪信息,来得到较好的图像轮廓信息;接着用元胞自动机模型进行图像边缘检测得到边缘信息;再提取出特征点进行图像拼接和融合后,得到一幅大视角的图像.实验结果证明这种方法可以有效地实现特征点较少的图像间的拼接.     

基于边缘检测的焊缝图像的区域分割

为了检测焊缝图像中焊缝区的缺陷,根据射线检测焊缝图像的特点,首先对图像进行对比度增强、二值化处理和物体边缘轮廓的细化和收缩处理,检测出图像焊缝区与缺陷区的边缘.最后用Hough变换对图像进行缺陷区边缘检测.仿真与实际运行结果表明,该方法检测精确度高,且有效提高了检测速度.     

基于多尺度的乳腺图像中星形肿块检测方法

为了克服不能准确选取邻域窗口大小以提取区域特征对乳腺肿块进行诊断的困难,提出了在不同尺度的乳腺图像上对星形肿块进行检测的方法.介绍了采用小波变换对数字医学图像进行多尺度分解的思想,通过在不同尺度上提取图像的梯度特征判断星形肿块区域,并根据梯度直方图的方差特性对星形肿块进行诊断,以达到有效快速的检测目的.实验表明该方法是一种有效的星形乳腺肿块检测方法,并给出了结果分析和进一步的研究方法.     

基于超像素分割的无线内窥镜出血图像检测

将图像形态学处理和计算机辅助诊断方法应用于无线内窥镜出血图像检测。在对无线内窥镜图像进行形态学处理和超像素分割的基础上,提出红色纯度特征,应用最小二乘支持向量机分类器对分割后的图像进行分类。试验结果表明,该方法能够有效地检测无线内窥镜图像中的出血区域,敏感性、特异性和准确率分别达到了99%、94%和95%,可以作为临床医生的辅助诊断工具。     

基于图像融合的联合小波包图像去噪方法研究

提出一种基于图像融合的联合小波包图像去噪方法.利用不同特性的小波包基对含噪图像进行阅值去噪,得到多幅降噪图像,然后按照一定的融合准则对这些图像进行处理.实验表明,本算法去噪后的图像在峰值信噪比及主观视觉效果两方面均得到了明显改善.     

小波变换技术在指纹图像预处理中的应用

介绍了小波变换技术,并采用小波分解与重构方法对指纹图像进行小波压缩、去噪和增强处理．实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行处理能够获得较满意的结果．     

采用IHS变换和灰度值匹配进行多波段影像融合

论述一种基于IHS变换法原理实现的多波段影像融合技术及设计思路与算法,用VC＋＋实现了界面交互融合,提出了影像融合前的色调匹配技术,采用色调匹配可以得到色调、纹理信息都很丰富的遥感影像.     

城市热岛效应的遥感和地理信息系统方法

以哈尔滨市为例,对遥感和地理信息系统相结合提取城市热力场信息的方法进行了研究．在地理信息系统ArcView中通过对遥感图象进行密度分割和多光谱合成,得到了能够较好反映城市热力场信息的。TM632合成图象,并通过B6波段进行温度反演,得到了哈尔滨市的地表辐射温度专题图．在地理信息系统ArcView中将该专题图与其他专题图进行叠加分析、统计分析等,不仅可以显示出市区热力场空间分布格局,还可以得到影响热岛效应的各因素及其与城市热岛效应的关系,为城市综合评价和生态建设提供依据．     

基于小波分析的热红外图像自动配准方法

研究一种快速、准确、抗噪、有效的热红外图像自动配准方法 .首先用小波分析技术提取两幅图像的特征点 ,然后对两幅图像之间的角度差进行补偿 ,最后用多层特征点匹配技术完成两幅图像的变换参数的估计和自动配准 .对热红外图像自动配准的仿真表明本文提出的方法可以快速、自动、比较准确地得到图像之间的配准参数 ,且对噪声具有一定的适应能力     

像素级图像融合技术在视频判读中的应用

在视频判读中,往往因目标丢失而不能准确地提取目标的脱靶量.而随着多传感器系统的广泛应用,采集到的数字图像具有多样性.利用多传感器图像的多样性,把图像融合技术应用于视频判读中,使在具有多传感器的观测设备上,图像融合算法可以针对来自不同传感器的多源图像信息,通过对多幅图像信息的提取与综合,从而获得对同一场景或目标的更为准确、全面、可靠的图像描述,以便更为精确地定位目标,以及在因环境因素某一传感器目标丢失时,不影响视频判读.     

引导滤波的单幅图像前景精确提取

该文提出了一种利用引导滤波优化二值马尔科夫随机场图像分割结果的前景提取新方法。首先通过二值马尔科夫随机场图像分割模型将原图映射为加权图模型,然后利用最大流／最小割算法对该加权图模型进行最优分割,并通过二值化得到前景区域的初始分割结果;之后通过图像引导滤波对该初始结果进行优化处理,保证所提取的前景区域具有精确的边缘信息。实验结果表明该方法能从图像背景中精确的提取出前景区域,并且对光照、噪声均具有较强的鲁棒性。     

二维Hilbert-Huang变换及其在图像增强中的应用

为了更加有效地提取图像细节,在分析希尔伯特——黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的基础上给出了二维HHT的实现方法,并应用于图像增强.首先对二维图像信号进行基于Delaunay三角分割的二维经验模式分解,再将分解得到信号的各个内蕴含模式分量分别作总体Hilbert变换.实验结果表明,此方法可细致地描绘出图像的边缘信息,并可在不同程度上体现图像的轮廓信息.该研究在图像压缩和图像分割中有重要的意义.     

带芒稻谷图像的分割方法

在分析稻谷图像的亮、色特性基础上,提出一种基于色调图像的带芒稻谷分割方法.讨论了背景色的选择与分割阈值的确定.实验结果表明,该分割方法能排除稻芒干扰.     

基于模糊逻辑的图像阈值分割算法

为确定图像分割的最佳阈值,提出了一种新的有效的图像阈值分割方法.该方法首先给出一个新模糊熵的定义,这个模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,同时也考虑到图像在空域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,这样就使得图像依照最大熵准则变换到模糊域更能够有效地反映图像的固有信息.然后,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割.将新算法应用于图像分割中,效果优于现有大多数阈值分割算法.     

喷墨头图像检测系统研究

描述了喷头检测技术的现状，设计基于图像处理技术的喷头检测系统。在摄像机固定，墨点运动场合中，通过计算机自动控制CCD摄像头，可视化喷头墨点喷出的运动过程和形态，同时利用图像采集卡连续抓拍图像感知墨点的分布、形状、运动等，经过图像处理后对对影响喷头的主要因素进行定量或定性检测。与传统的喷头检测技术相比，既解放劳动力，排除人的主观因素干扰，又能快速而准确地进行定量检测喷头，给出喷头性能的评价，以便用户更好地选择喷头组合。     

含气量测量的图像处理方法

采用图像处理技术进行含气量的测量，首先使用高清晰度的数码相机将液体含气量信息采集到图像中，然后通过图像处理将图像象素中包含的含气量信息再提取出来，其中包括确定阈值、“补洞”处理、象素统计、气泡标记等步骤，最终得出了液体中的含气量及气泡数目，并获得了气泡的平均尺寸。该方法可在气液两相流的研究中获得应用。