S-系的内射上生成子

本文借助于模论中的方法,在中心S-系范畴中,给出了上生成子的若干刻画.利用函子的自然同构,给出了平坦S-系的一些刻画,得到了内射上生成子,投射,内射,生成子之间的一些关系.     

幺半群S-系范畴的若干自然同构函子

给出了幺半群S-系范畴的若干对自然同构的函子.研究了Hom函子和张量函子的性质,得到了幺半群的一些刻画.在幺半群S-系范畴中得到若干函子的自然同构.另外,对左R右S-双系U,左R-系(右S-系)M,证明了:M是U-无挠的当且仅当U上生成M.     

序半群的K-理论

设S为幺半群,1为其单位元,B是非空集合.若有映射(S在B上的作用)S×B→B满足s(tb)=(st)b,1b=b,其中s,t∈S,b∈B,则称B为(左)S-系.宋光天利用有限生成投射S-系讨论了半群的Grothendieck群和Whitehead群.在文[6]中,作者给出了无零元序幺半群S上的投射序S-系的结构.本文首先利用不可分强凸子系给出了序S-系的分解定理,然后给出了投射序S-系的结构,最后讨论了序半群上的Grothendieck群.     

单向副集的区间生成及其生成粒度

针对单向S-粗集副集的动态性和单向迁移特性,基于单向副集的α-生成与α-生成粒度的基础上提出单向副集AS(X°)的区间生成、区间生成粒度、区间集生成、区间集生成粒度的概念.并对其性质进行了讨论,单向副集的区间生成及其生成粒度拓展为S-粗集的应用范围.     

S-粗集的副集α-生成与α-生成定理

给出了S-粗集的副集α-生成，副集的集-生成概念；给出了副集α-生成特性，副集的集-生成特性；提出了副集的α-生成定理，副集的集-生成定理；给出了S-粗集的属性非空原理，S-粗集的属性基数原理．     

半模范畴中的生成与余生成

在半模范畴中，定义了半模的生成与余生成，以及生成子与余生成子．同时把环模上生成与余生成的相关性质推广到半模范畴中，得到了半模生成与余生成具有“可迁性”；最后的结果给出了关于Gen(U)和Cog(U)的一个很有用的性质，即生成与同态像的等价关系，余生成与同态核的等价关系．     

主理想整环上的极小内射上生成子

当R为主理想整环时,给出了RM的极小内射上生成子的具体构造：当R是域时,R即为RM的极小内射上生成子;当R不是域时,K/R为RM的极小内射上生成子（K为R的分式域）。     

粗糙S-子系

引入S-系的上、下近似算子,定义了粗糙S-子系的概念,讨论了S-系的子集在上下近似算子作用下的性质,并讨论了S-系直积的上、下近似集的性质．     

弱可积半群的生成元

本文引入局部凸空间上弱可积半群的拟生成元概念,并且给出了它的一些性质.最后,利用拟生成元来描述局部凸空间上弱可积半群的生成元.     

关于生成子余代数和生成子余模

本文继续文献［１］，［３］中生成子余代数的研究，并加以推广，引入了生成子余模的定义。获得了两者之间的一些基本结果。     

西藏羌塘盆地东部侏罗系生油条件与油气显示

羌塘盆地目前已经发现有190多处油气显示,这些油气显示主要集中在侏罗系和三叠系中,且主要形成自生自储式的生储盖组合,在盆地东部侏罗系中又新发现多处石膏盐丘沥青为主的油气显示。研究区内侏罗系生油岩生油条件研究表明,多套生油层能提供较充足的油气源;多期构造运动控制了油气的成藏保存条件,分析认为羌塘盆地东部侏罗系和三叠系复向斜带中受断裂影响小的低背斜带有望为进一步油气勘探提供有利区块。     

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法研究

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类,为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词,针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。     

制氧机输出端黄铜管爆裂分析

针对制氧机输出端黄铜管爆裂事故进行了检验和分析，得出制氧机启动与停止所产生的疲劳应力与高速流动的高压氧气氧化介质共同作用，导致了黄铜管发生腐蚀疲劳爆裂破坏，冷加工后退火不均匀是加速黄铜管爆裂的内部原因。     

基于复杂样本的安全态势要素分类架构

针对网络安全态势要素获取中大规模复杂攻击样本分类困难的问题，提出一种基于条件变分自编码网络的安全态势要素分类架构。该架构分为编码网络和生成网络两部分，均采用深度神经网络作为其基础框架。编码网络用于对高维数据进行降维，提取其隐含特征;生成网络用于对降维后的样本进行重构，生成新的样本。在生成网络中引入混合密度模型优化其特征提取能力，提高重构数据的准确性。采用训练数据对该架构进行训练，训练后的编码网络作为分类器，识别样本类型;生成网络生成指定类别的样本数据，以平衡复杂样本中各类攻击样本的数量，提高分类精度。仿真结果表明，与其他对比模型相比，所提分类架构具有较好的降维效果和较高的态势要素分类精度。     

从一个案例看合同解释的基本原则及方法

指出在司法实践中,大量的合同纠纷案件需要进行合同解释,但因我国《合同法》对有关合同解释问题的规定过于概括和模糊,导致合同解释的随意性很大,这对案件的公正审理和确保司法公正不利。在合同解释中,法官及仲裁人员应坚持以＂理性第三人＂为判断分析的立场和标准,以公平、正义及诚实信用等原则作为分析判断的基本原则,并正确运用合同解释的方法。试从一个案例入手探讨司法实践中的合同解释问题。     

论债法在民法典中的地位

笔者从论述债法的产生、发展入手,分析了当代中国学者对于债法结构的争论,指出应保留侵权行为为债发生的原因,并支持将担保权纳入债法门下。由此得出结论,债法在民法典中的地位应当是至少与物权法并驾齐驱的,更激进一点,可以使债法取代物权法的龙头地位。     

Polarity controls forces governing asymmetric spindle positioning in the Caenorhabditis elegans embryo

Cell divisions that create daughter cells of different sizes are crucial for the generation of cell diversity during animal development. In such asymmetric divisions, the mitotic spindle must be asymmetrically positioned at the end of anaphase. The mechanisms by which cell polarity translates to asymmetric spindle positioning remain unclear. Here we examine the nature of the forces governing asymmetric spindle positioning in the single-cell-stage Caenorhabditis elegans embryo. To reveal the forces that act on each spindle pole, we removed the central spindle in living embryos either physically with an ultraviolet laser microbeam, or genetically by RNA-mediated interference of a kinesin. We show that pulling forces external to the spindle act on the two spindle poles. A stronger net force acts on the posterior pole, thereby explaining the overall posterior displacement seen in wild-type embryos. We also show that the net force acting on each spindle pole is under control of the par genes that are required for cell polarity along the anterior-posterior embryonic axis. Finally, we discuss simple mathematical models that describe the main features of spindle pole behaviour. Our work suggests a mechanism for generating asymmetry in spindle positioning by varying the net pulling force that acts on each spindle pole, thus allowing for the generation of daughter cells with different sizes.     

“完句”视角下的汉语范畴研究——以时间范畴为样本

已有的"完句"研究多是从传统语法即结构语言学方法论下展开的。本文提出一种观点即:把"完句"与句子生成过程联系起来,不提或者严格限制"完句成分"的使用,考察句子完整自足所需要的除句子主干之外的各种范畴形式,探讨把完句作为一种视角展开汉语范畴研究的可能性;文章以时间范畴为例,证明时间语义成分在完句过程中具有重要作用,时间参照影响句子自足性。     

深度学习在图像识别中的应用

深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.