基于电话线的图像传输系统的设计与实现

介绍了一种利用硬件电路实现远程图像传输的方案。该系统以高速数字信号处理嚣TMS320VC33为主处理嚣，外加一些辅助器件，结合JPEG压缩标准，实现了基于电话线的图像传输。     

基于NiosⅡ的红外图像处理系统设计

介绍了基于FPGA内嵌NiosⅡ处理器的红外图像处理系统的实现方法；具体阐述了该红外图像处理系统的总体结构、基于NiosⅡ的多CPU工作原理、红外图像处理算法的处理流程和实现方法。通过与传统DSP系统的比较分析，指出该系统的优点与缺点。     

最大类间方差法在图像处理中的应用

图像分割在图像处理中占有重要的地位，分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法——基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现，并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理，对两种方法处理的结果进行了比较。     

快速模板匹配算法在图像循环处理中的实现

循环操作在图像处理算法中非常重要，通过对多方向模板快速算法的分析，并且结合专用硬件实现图像处理，提高了图像处理效率，节省了运行时间。     

视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法

通过对多光谱图像压缩处理，降低存储空间并提高图像存储质量，提出基于视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法。采用二维小波变换进行多光谱图像的细节层结构融合处理，提取多光谱图像的向量量化特征分布集，采用低频特征分解和视觉传达融合技术实现对多光谱图像的冗余性处理，通过图像编码和子空间降噪技术建立多光谱图像的压缩编码模型，采用结构信息特征重组和无损压缩传输技术实现对多光谱图像的视觉传达重构和多重特征压缩。仿真测试表明，采用该方法进行多光谱图像压缩的无损性较好，对细节特征的保留能力较强，图像码字和原始矢量的匹配度较高，可有效保留图像的细节分量的同时降低了图像的存储开销。     

虚拟现实全景图像镶嵌拼接缝消除技术

为了解决全景图像拼接后存在严重错位和断裂、视觉效果差的问题，针对VR全景图像提出了镶嵌拼接缝消除算法。预处理待拼接图像，获取几何、亮度差异最小的最优待拼接图像；提取图像的Harris特征点，利用平滑处理算法对其做平滑过渡处理；利用泊松方程得到特征点形变矢量，不断调整初始图像与目标图像中的梯度场差值，使其始终为最小值；在色彩通道模式下融合图像，实现全景图像的无缝镶嵌。实验结果表明，所提技术可在用时最短情况下，实现全景图像的无缝融合，有效消除镶嵌拼接缝。     

基于EPGA与DSP的H．263硬件电路设计

介绍了以DSP与FPGA为核心的H．263的硬件实现电路，电路功能主要由图像采集、处理、传输、显示等部分组成。在该硬件系统中，主要采用了TI公司的图像处理ASIC、高性能浮点运算数字信号处理器（DSP）tms320c6711,以及Xlinix公司的FPGA。其中，FPGA实现ASIC之间的接口电路，DSP实现图像数据的H．263编解码。     

基于分布式光纤的视觉传达图像清晰化处理系统

为了提升图像观感，设计基于分布式光纤的视觉传达图像清晰化处理系统。分布式光纤采集图像数据，然后由SPGD算法和近红外光谱模型转移新方法调整图像基本参数，再通过非视域成像系统模型，获取基于视觉传达图像的粗透折射率，消除图像雾化，最后利用虚光蒙版调整图像“锐化”,实现整体视觉传达图像的清晰化处理。实验结果表明，所提方法处理视觉传达图像后，图像在强、暗两种光照条件下的清晰度均较高，基于四张清晰度较低的视觉传达图像的结构相似性测量参数均不低于0.9,图像失真程度较低。     

基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法

针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小，导致图像传输质量差的问题，提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术，通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤，处理防汛图像，设计了图像传输信息保护步骤；运用Fast算法，小规模迭代处理可视化图像像素，重构可视化图像，实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明，该方法算法简单，图像信息完整度高，具有较优的图像可视化传输质量。     

数控加工中图像数据采集识别研究

在分析基于图像数据的数控加工技术特点基础上，重点分析了灰度化处理、二值化处理、图像的轮廓缺陷修补、轮廓提取等图像处理技术，给出了系统开发关键技术的实现方法，为开发基于图像数据的数控自动编程系统提供了条件。