城市中心区域停车诱导系统解决方案

为缓解停车难问题,许多城市把发展停车诱导系统提上了城市发展的El程,停车诱导系统是智能交通系统在停车领域的应用,它通过路边的诱导板等信息发布方式提供实时停车信息,引导驾车者更方便、迅速地寻找停车位,减少因驾车者四处寻找车位而带来的交通拥挤和污染,并可以使停车设施的车位得到更充分的利用。     

浅析国内城市停车现状及信息化解决措施

主要介绍了国内城市停车现状,针对停车问题提出了信息化解决措施,并对智能停车系统的城市道路停车、共享闲置车位、停车场数据采集、停车信息诱导功能进行了阐述,可供参考借鉴。     

一种低成本城市停车诱导系统中区域性Zigbee网络的设计

为降低城市级停车诱导系统的建设、运营成本,提出一种无需建立管理控制中心的系统架构,采用LPC11C14和CC2530作为核心芯片设计了系统中的重要组成部分——区域性Zigbee网络。通过所开发出的测试系统的实验,表明该Zigbee网络可准确接收用户手机发出的停车请求,并能根据停车场内车位状态向用户反馈最佳车位信息,从用户发送请求到收到反馈信息的时间不超过10s。     

基于共享车位的RFID智能停车管理系统的设计

针对目前城市交通中停车位紧张、智能化程度不高、管理不够优化等问题,结合射频识别(RFID)技术设计了一种应用于共享车位的停车管理系统,该系统以单片机为实现核心,以MF RC500芯片和MI-FARE ONE卡构建射频读写模块,结合相应的软件实现了系统的管理功能。通过测试和试运行,该系统在共享停车、自动缴费、车位预定、车位管理等方面都有较好的表现,实现了共享车位的智能化管理,提高了停车效率及车位使用率。     

基于地磁感应检测器的智能停车管理系统研究

提出一种基于地磁感应检测器的智能停车管理系统,该系统应用地磁感应检测器的可检测车辆及其行驶方向特性,并结合视频车牌识别技术,可实现停车路线动态诱导、车位查询等功能,从而解决了现有停车场存在的停车难及因停车效率低下所造成的停车场内外车辆拥堵等问题,由此实现现代停车场的智能化和信息化管理。     

嘉兴市智慧停车平台设计与应用

针对嘉兴市停车难、车位难找、部分停车场利用率低,行业信息化支撑低、停车设施资源分散、停车数据资源孤立等问题,搭建了智慧停车平台。平台对停车信息化进行了顶层设计,利用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术,集成了停车物联感知汇聚接入平台、停车全域监管平台三大子系统。实际应用表明,平台对政府侧、车主侧、停车运营企业侧在停车设施发现、调度与规划等方面起到了重要作用,也对各地区智慧停车平台信息化建设提供了重要借鉴。     

基于深度学习的智能停车车位检测

智能停车系统中车位检测易受天气变化、障碍物遮挡和背景干扰等影响而导致车位检测准确率降低,为了解决该问题,文中研究了基于深度学习的停车场车位占泊检测技术.首先,给出了基于改进YOLO的单车位检测算法,其把YOLO网络每层的输入归一化处理以有效避免过拟合,且把全连接层替换为全卷积层以提取多种尺寸输入的特征;然后,研究了基于改进SSD的多车位检测算法,其采用优化的ResNet网络替换原SSD的VGG网络为且优化了激活函数.实验和测试结果表明,所提方法能够有效提高单/多车位检测准确率.     

基于物联网技术的小区智能停车系统设计

根据小区对智能化停车的需要,设计了一种基于物联网技术的小区智能停车管理系统,能够实现车辆识别、车位预约、停车引导等功能。该系统以无线传感网、RFID、2．5G/3G通信为核心,通过射频识别技术（RFID）完成车辆信息识别,通过分布无线传感节点组成无线传感网完成模块间信息传输。实践证明：本系统可以有效地对小区车位进行智能管理,大大提高了小区物业部门的管理水平和工作效率。     

基于Web的智能停车诱导系统的方案设计

经过对停车诱导系统现状的研究,结合智能交通系统,设计了一个功能全面的智能停车诱导系统。系统采用分区诱导的策略,主要功能模块包括停车场数据采集、停车场数据处理与分析、管理中心数据发布及停车场数据接收等几个模块。采用比较流行的B/S模式对智能停车诱导系统进行管理,课题研究重点为车载诱导终端及停车场内停车诱导。     

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究

基于机器视觉技术的智能停车管理系统的研究是为了解决城市停车场激增、停车管理效率低下而涉及的一种智能交通系统的应用发展领域。现提出了一种由车辆检测模块、车牌识别模块、车位查询模块及车辆跟踪模块所构成的智能停车场管理系统,并对其中的车牌定位检测及识别以及车位查询模块进行了相应测试,结果较为合理。