共查询到20条相似文献,搜索用时 175 毫秒
1.
2.
3.
某电厂2号630 MW超临界燃煤机组配套的小汽轮机在运行过程中出现了突发振动过大的问题,严重威胁机组的安全运行,为此通过EVM-8动态数据采集分析系统对小汽轮机运行时试验数据进行采集、分析,找出导致小汽轮机振动的原因是碰磨故障和二阶质量不平衡,并对小汽轮机进行解体检修,采用高速动平衡的方法处理后故障消除,小汽轮机恢复稳定运行. 相似文献
4.
5.
本文结合结水泵用变速凝汽式汽轮机振动大而不能正常运行现象 ,分析了可引起机组振动大的原因。提出了机组振动的处理方法和防止对策 相似文献
6.
本文结合给水泵用变速凝汽式汽轮机振动大而不能正常运行现象,分析了可引起机组振动大的原因,提出了机组振动的处理方法和防止对策。 相似文献
7.
合山发电公司2号汽轮机自投产以来反复出现非稳定性振动故障,严重威协机组的安全运行.通过对2号汽轮机振动故障特征进行分析和诊断,认为振动原因为动静碰磨.制定和实施了处理方案,最终成功解决了2号机组非稳定性振动问题. 相似文献
8.
汽轮机组是大型火力发电厂的主要设备之一,其振动故障会直接影响电厂的安全运行。对某电厂300 MW汽轮机组中#5、#6机组发生振动的原因进行排查,分析了#5、#6机组振动特点,诊断#5、#6机组振动故障,并对其进行通流改造,有效解决了汽轮机组振动故障,实现了机组的稳定运行。 相似文献
9.
10.
某电厂与600 MW汽轮发电机组配套的给水泵汽轮机2号轴承在运行中轴振动随负荷升高而逐渐增大至89μm,超过报警值80μm,其间进行2次现场动平衡试验均未能解决其振动问题。为此,分析了产生振动的原因,通过振动测试发现轴承振动主要以基频为主,结合给水泵汽轮机运行参数及机组低转速下的状态进行分析,认为振动故障的根本原因是轴颈偏移值过大,次要原因是系统泄漏导致转速上升使不平衡激振力增大。根据检查结果,对事故进行了处理:调整好盘车齿套与给水泵汽轮机侧半挠性联轴器同心度后,重新铰孔,配制新螺栓,更换再循环阀的阀心与阀座,打磨涡流传感器测点位置,最终使汽轮机振动问题得以解决。 相似文献
11.
针对常见的汽轮发电机组频率突变的振动故障,采用傅立叶变换和小波变换对同一汽轮发电机组振动信号进行傅立叶变换和小波分解。结果表明傅立叶变换无法检测出信号的瞬态变化,只适用于分析平稳信号;而小波分析可以有效的提取信号的瞬态变化特征,能准确的检测出信号的奇异点位置,利用小波分析有利于提取汽轮发电机组振动信号的故障特征。此外,对汽轮发电机组的混合信号进行小波分解,可以将信号有效的分离,为确定故障种类提供了依据。 相似文献
12.
汽轮发电机组油膜振荡故障的分析诊断与处理 总被引:1,自引:0,他引:1
汽轮发电机组轴系失稳是关系到设备安全运行的重要振动故障。介绍了一台汽轮发电机组典型油膜振荡振动故障的分析处理过程。给出了振动特征、分析方法、处理措施,为现场类似故障的分析处理提供参考。 相似文献
13.
1号机组大修后开机过程中,汽轮机出现了非常严重的不稳定振动。对机组出现的振动进行了测试,对故障原因进行了分析。指出大修中更换蜂窝汽封后,动静间隙较小,引起了动静部件之间的摩擦。采取了相应措施,在不揭缸的前提下解决了机组的振动故障。 相似文献
14.
汽轮机转子在线故障诊断系统 总被引:1,自引:0,他引:1
汽化机转子在线故障诊断是关系到发电厂安全运行的重要课题之一。为此,开发了基于Windows,采用DELPHI语言编程的汽轮机在线故障诊断系统(TRFDS)。其硬件包括传感器、振动数据采集卡和计算机设备;系统软件包括数据采集、振动信号的监测及分析,模糊故障诊断、数据库管理功能模块及其它辅助软件。TRFDS具有操作简单、采集分析速度快、精度高、故障诊断和预测功能较强等特点,模拟实验表明,该系统能满足现场在线监测和故障诊断的要求。 相似文献
15.
16.
17.
汽轮机轴系振动通常以与转速同步的频率(基频)及其谐波成分为主,具有典型的亚高斯信号特征,多数轴系故障均表现为某些谐波成分的变化,并且谐波间存在一定程度的非线性耦合作用,使得基于二阶统计量的功率谱分析技术在故障原因分析和特征提取方面受到限制。该文针对大型汽轮机组在实际运行中出现的某种具有半频特征的不稳定振动现象,将高阶谱应用于实测轴系振动信号分析,通过对比分析稳定状态和不稳定状态下振动信号的双谱和1(1/2)分数维谱,确定引起不稳定振动的半频成分的非线性谐波耦合特性。在此基础上,提出采用双谱的边际谱以及1(1/2)分数维谱中对应成分作为特征值,对不稳定振动现象的变化趋势进行监测。分析结果表明,这种特征提取方法可以更加明显地表现异常振动的变化,具有故障反映灵敏度高的特点,并可以有效抑制测量振动信号中的高斯噪声,可以为自动故障诊断提供更有效的特征参数。 相似文献
18.
19.
汽轮发电机组振动频谱的自动识别 总被引:1,自引:0,他引:1
根据汽轮发电机组振动故障的频谱特征和智能故障诊断的需要,论述了建立振动频谱自动识别的原则,介绍了在研制EN-8000振动监测智能故障诊断系统中采用的一些频谱自动识别方法. 相似文献