彩色印刷颜色还原效果评价

在彩色印刷中,经常会出现这样的问题:有时用测色仪器测出原稿和印品同一颜色的色差值较大,但视觉上颜色差别感觉不是很明显。而有时色差值很小,但颜色的差别却很明显。因此,怎样去评价颜色还原效果成了一大难题。一、颜色还原效果的评价方法1.主观评价法凭视觉判断,剪取印品上要评价的颜色区域(不要含有其它颜色,面积较大为好),与原稿一起放在标准光源或日光下进行观察,以颜色差别感觉程度为判断依据。当感觉不出颜色差异时,表示颜色复制的还原效果好;当差异微小时,认为还原效果一般;当差别明显时,颜色还原效果差。该方法定性地反应出颜色的…     

颜色技术原理及在印染中的应用(八)第六篇同色异谱颜色及光源显色性的评价

2CIE光源显色性评价方法 对光源颜色特性的评价主要有两方面内容。一方面是人眼直接观察光源时所看到的颜色，其评价方法与物体色类似。可以通过计算其三刺激值和相关色温来描述光源本身的颜色；另一方面就是物体在光源照明下所呈现的颜色效果。研究照明光源对物体颜色的影响及其评价方法，即光源的显色性问题。     

漫话颜色

纤维和纺织品的品质都与颜色有关。为此，本文简单地谈谈有关颜色的六个问题：颜色的分类和特性、颜色的度量、观察颜色的标准光源、颜色适应和颜色对比、颜色的机能、颜色的应用。一、颜色的分类和特性由于光的照射，我们才能感到物的形体与颜色的存在。物体的颜色决定于照明光源的光谱组成和物体表面反射(吸收)的各波长对人眼所产生的感觉。颜色可分为“无彩色”与“有彩色”两类。白色、灰色、黑色的黑白色系的颜色称为“无彩色”；不在此色系内的颜色称为“有彩色”，如：红、黄、蓝、绿……等等。以产生条件来讲，颜色又可分为“自然色…     

谈谈印刷颜色再现的一致性

影响颜色再现的因素是很多的。看一看颜色形成的过程就可以发现，第一个条件是光源，如果光源的光谱组成发生了变化，相应的物体的吸收光谱就可以发生变化，就会影响到物体的颜色。这个光源在色度图上叫做白点，应注意，这时的色度图是在此光源下所产生的颜色的色度图。光源有很多，应该制定出一     

印前设备光源（连载一）

一、照相制版光源 人们观察物体形态主要是以太阳光为基准的,因而所制作的光源其发光光谱必须与太阳光的光谱相一致或接近。如何能做到这一点呢？我们说光源光辐射强度可根据实际受照需要来调节功率大小,而要反映物体自身颜色真实程度就要求其制作光源的光谱能量分布与太阳光的光能分布尽可能相似,这样人们观察到的物体自身颜色才具有真实性。人们观察到物体自身颜色,是光照射到物体表面而产生的反射效果。照相制版光源必须具有在同功率的光源中具有较强的光辐射,同时具有好的显色性（高的显色系数）。 （１）氙灯 氙灯光源是应用得最…     

英国ICS公司电脑配色系统

英国ICS公司R.Collyer先生受纺织部邀请于1988年5月在北京作ICS公司电脑配色系统及其应用的技术交流。现将有关技术内容简介如下。 1. 多光源评色灯箱 多光源评色灯箱是一只特别设计的灯箱,用于物体色的颜色观察和评定不同光源下两物体色的颜色匹配程度。该灯箱可提供四种不同的光源;模拟     

颜色技术原理及在印染中的应用(七)第六篇同色异谱颜色及光源显色性的评价

在纺织印染等工业应用中,颜色的同色异谱问题十分普遍.该篇详细介绍了同色异谱颜色的概念及其评价方法;指出了照明光源对物体颜色的影响,取决于光源的显色性,给出了CIE推荐的光源显色性指数计算方法.     

彩绘文物全外貌概述

<正>物体总体外貌的概念最早由Hutchings提出。国际照明委员会(CIE)规定了表征物体外貌的四个参量,即颜色、光泽度、透明度和纹理。英国国家物理实验室(NPL)对物体总体外貌的定义是:包含颜色、光泽度、透明度和纹理的统一,是由照明角度、颜色、照度水平和观察角度所组成的函数。获取完整的物体外貌信息,则需要以多种照明和探测条件下的测量为前提。爱色丽公司(X-Rite)也曾提     

漫谈色彩

在日常生活中,人们可以看到各种千变万化的色彩,人眼看到色彩的过程是一个错综复杂的物理过程。 虽然人们从自然界、在电视机、在印刷品中部可以看到彩色,但这三种情况下看到的颜色其组成方式是不同的 简单地说色彩的组成是光源、有色物体、人的眼睛三要素组成的,光线照射在有色物体上产生反射,刺激人的眼睛才可看到颜色,由于反射光成分不同,人们就看到不同的色彩     

Harlequin的RIP的印刷色彩管理

使用彩色印刷机进行彩色印刷已经有100多年的历史。1005年来，经历了从使用平印石和油脂棒到胶片和印版，一直进化到最近使用数字工艺进行页面设计、成像和印版制作。我们能看到颜色是由于人眼中有对RCB敏感的锥体细胞并经过脑子的复杂处理。要观看颜色，还必须有光源、光源所照射的物体。光的颜色是以波长进行定义的．不同波长的光在人类的视觉范围内产生不同的颜色。     

Texture and color analysis of freeze-dried potato (cv. Spunta) using instrumental and image analysis techniques

Most typical approaches for measuring color and texture properties are time consuming. An image-based method was used to evaluate the texture and color in freeze-dried potatoes. Microstructure of cooked, cooked freeze-dried and rehydrated potatoes were analyzed by scanning electron microscopy. Texture properties were analyzed by a texture analyzer and image analysis. Color was determined with a spectrocolorimeter and a digital camera. Significant differences (p < 0.05) were obtained for cooked and cooked freeze-dried rehydrated potatoes. A linear trend was applied for instrumental and image features for texture and color values. Results showed that texture features of images, such as contrast, entropy, energy, and homogeneity (calculated from grey level co-occurrence matrix), showed correlations with instrumental texture features, such as hardness, adhesiveness, chewiness, cohesiveness, and resilience. Similar results were also obtained for color features. This study showed that image processing techniques could be applied as a useful tool to analyze quality in potatoes.     

Intelligent recognition of dominant colors for Chinese traditional costumes based on a mean shift clustering method

Chinese traditional costumes have been recognized as one of the most influential sources for Western designers to obtain oriental inspirations and create Asian chic, especially the dominant colors and design style. In this paper, an effective color clustering method based on Mean shift clustering algorithm is developed for Chinese traditional costumes image. The proposed method consists of four steps: (1) costumes image acquisition, (2) costumes image denoising, (3) object segmentation, and (4) color clustering and dominant colors extraction. Firstly, a digital SLR (Single Lens Reflex) camera is used to capture the costumes images. Secondly, the sub-images in the three color channels are filtered by median filter separately. Thirdly, the filtered images are segmented based on the background color in the Lab color space, and the object costumes is separated from the background. Fourthly, the pixels of the costume image are classified into several clusters by Mean shift clustering algorithm, and the dominate colors are extracted from the classification results. The experimental results demonstrate that the proposed method can extract the dominant colors from costumes images with great accuracy when the bandwidth of Mean shift clustering algorithm is set as 0.05.     

军需维棉布色档的产生及预防

对军需被装用硫化草绿维棉混纺布存在的色档问题进行了研究,分析了造成色档的因素,认为主要原因是纱线弱捻、纱线发毛及织造时产生的稀密路,详细分析了纱线产生弱捻及发毛的原因,提出了相应的防治方法.     

传统服饰云肩实物图像主色的智能检测

为解决获取传统服饰实物图像色彩耗时且缺乏准确性问题,以传统服饰的云肩为例,借助均值漂移（Mean-shift）聚类法,提出了一种检测传统服饰实物图像颜色的方法。运用单反数码相机进行实物图像采集;对所得初始图像的R、G、B3个颜色通道进行去噪处理;再将图像RGB颜色空间的特征向量转换至CIE L*a*b*颜色空间中,利用大津法阈值原理（自适应阈值算法）分割被测图像中云肩实物与背景;最后采用Mean-shift聚类算法,将被测图像的颜色像素分割为若干有效的集群,同时从这些集群中提取云肩主要色彩。实验结果表明,该算法可较为准确地从云肩图像中提取主色,且当Mean-shift聚类算法的带宽被设定为0.05时,分类颜色结果更为准确。     

基于复杂观察条件的色差公式评价

色差是印刷生产中用于控制产品颜色质量的重要参数.本文以常见色差公式CIELAB、CIE94、CIEDE2000以及基于CIECAM02色貌模型的颜色空间为基础,通过变换光源、照度等条件进行了一系列的心理物理学实验,新建了一个考虑多种观察条件的色差评价数据集XUT.利用该数据集,采用STRESS、F分布方法,对CIELAB、CIE94、CIEDE2000、CMC以及CIECAM02系列的色差公式进行了性能评价.结果表明,在不同的条件下,各个色差公式的性能有所差异,在D50、D65和TL84条件下CIEDE2000的性能都为最佳,另外,在D65条件下CIE94的表现优于CIECAM02系列色差公式.一般而言,照度太高反而影响色差公式的性能.     

彩色数字图像色差的主观评价实验及数据分析

为建立图像颜色差别评价和计算的基础数据,设计了目视评价实验。用5幅典型图像分别改变明度、彩度以及同时改变明度和彩度制作了100对测试图像,通过心理物理实验对测试图像对进行了目视评价实验,对实验数据进行了统计处理,并对实验结果与图像之间的关系进行了初步分析。结果表明：相同条件下主观色差等级随图像色差改变的规律基本一致,各图像的色差感觉都与色差改变量呈对应关系;相同的图像平均色差对于不同内容的图像所引起的主观色差感觉不同,视觉对低彩度图像内容的色差感觉比较敏感;改变图像彩度时,较小和较大平均计算色差与相应的图像视觉色差变化趋势相反;单独改变明度或彩度所产生的视觉色差感觉规律不同,应对明度色差计算的公式进行修正。     

Classification of Selected Citrus Fruits Based on Color Using Machine Vision System

This article evaluated some of the machine vision techniques to classify selected citrus fruits like oranges, sweet-lime, and lemon based on color analysis using single view fruit images. The methods carried out analyze the fruit images to extract the hue and classify using methods like color distance, linear discriminant analysis, and probability distribution function. The performance was evaluated in terms of classification accuracy relative to human classification and computational complexity. Classification accuracy above 90% could be obtained based on color classification. The probability distribution function method was found to be computationally less intensive and providing better accuracy when compared to other two methods. Since surface color is one of the indicators of maturity, color determination was also extended to find the maturity of fruits based on color variations within the same variety of fruits using red/green value ratio. The analysis also showed that the color information found in terms of hue mean and hue median can be utilized to classify the fruits based on maturity. Appropriate algorithms were developed and implemented to classify the fruits based on color and maturity using the above methods.     

Development and application of “The Two Image” method for accurate object recognition and color analysis

Segmentation (separation of object from background) is a key operation in image analysis and machine vision methods. When objects contain colors similar to the background, segmentation becomes difficult. The “two image” method overcomes this difficulty by defining the object from the silhouette obtained from a backlighted image (image I), and performs color analysis using a front lighted image (image II) using segmentation from image I. Segmentation of a silhouette is much easier than a color image. Since there is no need to have different colors for the object and the background, the color-biasing of semi-transparent objects is eliminated. Salmon pieces, squid tubes and peeled raw shrimp were given as examples of application of this method, with special emphasis on the analysis of semi-transparent objects (shrimp).     

基于图像阶调与人眼视觉模型的彩色误差扩散网目调方法

在彩色误差扩散网目调处理过程中,各色通道不同的误差滤波器设计将直接影响彩色网目调图像的质量.本文对基于阶调的误差扩散方法以及人眼视觉特性进行了分析研究,应用亮度和色度人眼视觉模型对误差扩散过程中的滤波器系数和阈值进行优化,实现了基于图像阶调与人眼视觉模型的彩色误差扩散网目调方法.实验结果表明,该方法能够有效地减少彩色网目调图像的人工纹理,并显著提高再现彩色图像的色彩还原精度.     

彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法研究

图像输出设备色彩特性文件描述了图像设备的色彩再现能力,是图像复制色彩管理流程中颜色转换的关键.本文通过立方体插值法实现颜色空间转换,应用最大分区法与色域裁剪法实现色域匹配,设计实现了彩色数字喷墨打印机的色彩特性化方法.在此基础上,开发了彩色数字喷墨打印机色彩特性文件生成软件.最后,从色域、中性灰再现能力及色差三个方面对生成的打印机色彩特性文件进行评价.实验结果表明,基于本文设计的彩色数字喷墨打印机色彩特性化方法生成的色彩特性文件可以满足图像复制色彩管理流程中颜色转换的精度要求.