含聚污水悬浮固体含量测定方法改进

阐述了高分辨率遥感影像在城市规划违法建设项目监管中的作用,以长沙市内六区2011年8月和12月两期遥感影像数据为例,介绍了一种采用图像比值法自动提取构建筑物异常图斑的方法,其中对构建筑物异常图斑提取流程,遥感影像图像比值法,变化检测波段及变化百分比的确定等关键技术着重进行了论述。最后概述了长沙市城市规划违法监管信息系统建设和运行使用情况。     

深度学习在矿产资源卫片执法中的应用研究

矿产资源卫片执法是资源监管与保护的重要技术手段,而深度学习是当前人工智能领域中的研究热点,为提高卫片执法效率、降低人力解译工作量提供了可能。本文提出了一种基于Mask RCNN的遥感影像露天矿山疑似违法图斑自动检测提取方法,通过采集、扩充、规范矿山样本,制作特定的coco数据集输入到Mask RCNN进行有监督学习训练。利用训练出的分类网络模型进行遥感影像矿山图斑的自动提取,并以采矿权矢量图层作为判定依据,自动圈取影像中的疑似违法图斑。经实验,本文方法的mAP精度达87%以上,高于传统方法,对深度学习在卫片执法中的应用研究作出了有效实践。     

深度学习在矿产资源卫片执法中的应用研究

矿产资源卫片执法是资源监管与保护的重要技术手段,而深度学习是当前人工智能领域中的研究热点,为提高卫片执法效率、降低人力解译工作量提供了可能。本文提出了一种基于Mask RCNN的遥感影像露天矿山疑似违法图斑自动检测提取方法,通过采集、扩充、规范矿山样本,制作特定的coco数据集输入到Mask RCNN进行有监督学习训练。利用训练出的分类网络模型进行遥感影像矿山图斑的自动提取,并以采矿权矢量图层作为判定依据,自动圈取影像中的疑似违法图斑。经实验,本文方法的mAP精度达87%以上,高于传统方法,对深度学习在卫片执法中的应用研究作出了有效实践。     

事故后果分析软件（ＰＨＡＳＴ）在天然气管道泄漏评价中的应用

遥感督察工作对于促进新型城镇化健康发展、城乡规划科学有序实施和依法行政具有重要意义。本文以宁波市为例,基于卫星遥感影像的光谱特征,利用多时相的遥感影像,采取人机交互的作业方式得到变化图斑,然后根据城乡规划资料赋予变化图斑相关属性,最后得到图斑数据库,凸显了卫星遥感影像应用于城市规划督察的优势和特点。     

卫星遥感影像在宁波市规划督察中的应用

遥感督察工作对于促进新型城镇化健康发展、城乡规划科学有序实施和依法行政具有重要意义。本文以宁波市为例,基于卫星遥感影像的光谱特征,利用多时相的遥感影像,采取人机交互的作业方式得到变化图斑,然后根据城乡规划资料赋予变化图斑相关属性,最后得到图斑数据库,凸显了卫星遥感影像应用于城市规划督察的优势和特点。     

基于遥感影像技术的城市规划违法监察系统设计与实现

研究基于遥感影像技术,通过多时相遥感影像数据与城市规划以及竣工数据的比对和影像判读分析,建立一种动态监测城市违法建设项目的流程和方法,并综合运用GIS、MIS和网络技术,提出建立城市违法建设项目动态监测信息管理系统的设计方案,为城市快速发展期违法建设项目的监管提供一种高效科学的技术手段。     

多源影像建筑物自动提取系统的研究与应用

随着我国城镇化发展,对建筑物的监测监管尤为重要,如何在遥感影像上快速准确地识别并提取建筑物具有重要意义。文中利用面向对象和GIS技术,结合多源遥感影像,在现有的成熟特征优选算法中选择与建筑物提取相适应的模块,研发了一套基于多源影像建筑物自动提取系统。     

基于改进形态学标记分水岭算法的高分辨率遥感影像违章建筑识别研究

违章建筑的自动识别技术对于建设房产管理部门实时动态掌握房屋建设状态和执法检察具有重要意义。本文在传统分水岭算法的基础上提出改进的形态学标记分水岭算法用于建筑物图斑提取,并结合房屋产权数据作违章建筑识别。该算法基于形态学标记方法,通过设置合理的阈值和高斯滤波将梯度影像划分出标记区域和未标记区域,提高图像分割能力。实验以江苏省扬州市的GF-1卫星影像为数据源,分别利用传统分水岭算法和改进形态学标记分水岭算法对图像建筑物提取。结果显示改进后算法有效避免了图像过分割现象,提取出的目标地物边缘轮廓具有较好的几何特性,表明改进后的算法对高分辨遥感影像具有一定的实用价值。     

利用深度学习的无人机影像快速发现推土区违法建设

无人机监测是城市违法用地和违法建设监管工作的重要手段,提高无人机影像处理效率,能够有效减轻违法建设监管工作压力。基于这一目的,本文构建了基于卷积神经网络的深度学习模型,针对城市违法建设中典型的推土区图斑进行了样本集构建和模型训练,并利用无人机正射影像进行了疑似违法建设区域的快速发现实验。实验结果表明,本文方法对于0.5 m分辨率的无人机影像数据发现率能够达到85%以上,目标发现率较高,能够为城市违法用地和违法建设监管工作提供支持。     

动态监测技术在杭州市会展新城规划建设中的应用

利用遥感技术对城市规划建设过程进行动态监测与分析,可及时准确地发现城市建设中存在的问题,第一时间掌握并制止违法、违规行为从而将其扼杀在萌芽阶段。以杭州市会展新城为例,依托多时相高分辨率遥感影像,在一个固定周期内完成卫星数据全覆盖采集、批量处理、变化监测和属性研判的技术监测闭环,基于综合分析法发现并提取可疑图斑,为"两违"执法监测提供精准的定位信息。监测结果可为会展新城各级部门管理、执法、决策提供依据,全面、高效地服务于新城规划建设,对新城的城市规划、规划督查和城市建设监察具有重要意义。     

一种基于种子点区域增长的简单地物边界快速提取方法

从遥感图像上提取地物地貌信息,并对其进行处理和分析,广泛应用于城市规划、变化监测、环境保护、应急减灾等各个领域。本文针对测绘规划部门常用的真彩色遥感影像图,综合国内外相关研究基础上,提出一种基于种子点区域增长算法快速提取简单地物边界的方法。并以影像图中水体、云斑为实验对象验证方法的有效性。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物提取研究

遥感影像上的建筑物是一种非常重要的地物.利用高分辨率遥感影像上建筑物的光谱、空间特征及上下文特征等,并通过贝叶斯理论计算对象的归属概率属性,提出了一种面向对象的高分辨率影像建筑物提取方法.实验证明该方法有较好的提取效果.     

基于IKONOS遥感影像最小识别图斑面积精度研究

遥感空间分辨率的提高,使得遥感影像最小识别图斑的面积精度越来越高,本文以IKONOS遥感影像为例,将土地调查中使用的IKONOS遥感数据和航测数据进行对比分析,研究遥感影像的最小识别图斑的面积精度。通过对研究区进行抽样,再运用地类判读精度和相对面积精度作为评价指标,最终求得最小识别图斑的面积值。     

基于找矿的遥感信息提取及分析

对 ETM＋的多波段数据采用波段比值法和主成分分析法,提取有针对性的矿化蚀变异常信息,利用 ETM＋遥感蚀变异常信息,结合成矿理论,可以得到精确的遥感矿化蚀变异常位置。     

遥感技术在城市建筑督查管理中的应用——以棚户区违建监测为例

遥感技术的应用极大的改变了城市建筑督查管理在城市快速建设期内的被动滞后局面,通过周期性对问题建设区进行遥感影像监测,利用ENVI软件进行可见光颜色提取分析,找出差异图斑,进而在实地执法时为相关部门提供可靠依据。在对棚户区违建的监测中,通过对两时相遥感影像进行差异化图斑分析,能够快速分辨出问题违建房屋,在现场确认后即可得到结果,发布整改意见,极大提高建筑督查管理的工作效率和可信度。     

遥感自动化监测手段在地理国情监测中的实践

地理国情监测是获取地理国情信息的重要手段,而地表覆盖变化的检测又是地理国情监测中的基础性工作。论文利用遥感影像变化检测技术对地理国情监测中的地表覆盖变化进行分析,对2幅不同时期的卫星遥感影像进行预处理;利用前期地表覆盖矢量数据,并基于多特征提取的面向对象变化检测方法,自动提取地表覆盖变化范围。结果表明,遥感影像变化检测技术实现了变化图斑的自动提取,能够在一定程度上提高地理国情监测的自动化水平,提高作业效率。     

基于TM多光谱影像和SPOT全色影像的融合技术探讨

TM和SPOT影像是比较具有代表性的陆地卫星影像,本文利用ERDAS IMAGINE软件作为遥感图像信息融合软件,采用基于主成分变换、乘积变换、比值变换的三种图像融合流程,对10m分辨率的SPOT影像和覆盖同一地区的TM三波段影像进行融合,并通过三种融合结果的比对,进行遥感图像融合技术的探讨。     

基于Landsat8卫星OLI的水体信息提取研究

选取Landsat8卫星OLI的武汉地区部分遥感影像,采用基于阈值的单波段法、谱间关系法、基于阈值的指数法提取水体影像,结果表明:单波段阈值法的水体提取可以达到89.44%;谱间关系法提取出的水体含有较多的建筑物信息,错分像元较多;基于阈值的指数法中MNDWI精度最高,可作为Landsat8卫星提取水体的重要方法。     

基于EPS2008工作站的长沙市现状路网的编制

通过对EPS2008地理信息工作站的二次开发,定制长沙市现状道路模板与工作台面。利用竣工图、地形图、最新遥感影像、道路规划数据等各种资料,以清晰明了的布局与完整的属性信息进行长沙市现状路网的编制,并进行统计输出。为长沙市城市规划与交通设计等方面的研究、决策以及城乡规划一张图的建设、管理等提供了基础数据支撑。     

无人机遥感技术在土地违法监测中的应用研究

针对传统土地变更调查工期长、误差大、费用高的问题,同时方便土地执法部门及时对土地违法情况进行整顿,文章提出了一种利用无人机遥感进行土地违法监测的思路和方法。通过对无人机遥感技术进行概述,在试验区进行航飞实验,采用Inpho软件对无人机影像进行处理生成正射影像。在eCognition中采用基于面向对象的分类方法,通过绿叶指数(Green leaf index,GLI)进行两期无人机正射影像的对比,实现变化图斑的自动提取,并经过野外验证得到图斑识别的正确率为81.8%,从而形成了一套无人机遥感技术应用于土地违法监测的完整方案。