浅谈VMware虚拟化服务器的构建与应用

采用VMware的虚拟化技术及产品优化数据中心,是近年来在计算机服务器虚拟化领域被广泛应用的一种方法,它可以大幅度减少物理服务器的数量,提高服务器的使用效率和共享程度,减少了系统恢复时间,提升了系统的可用性和可靠性,大大提高了企业信息化的管理效能。该文介绍了虚拟机的基本概念、VMware虚拟机软件的安装设置及其具体应用。通过按计划有序稳步实施,虚拟化技术的应用进入实用阶段,各虚拟机运行稳定可靠,达到了减少投入增加效益的目的。     

云计算架构下的深层次动态资源调配

云计算是当前学术界和工业界都十分关注的热点,被广泛应用于针对海量数据和用户的大规模计算。云计算的特点要求计算机系统能够提供可伸缩的计算能力,而虚拟化技术正是其中的关键层次,在资源管理、服务器整合、提高资源利用率等方面发挥了巨大的作用。通过虚拟化技术,可以实现一个多层次的资源调度机制,以保证高资源利用率和系统性能:首先面向虚拟机的应用特征建立资源预测模型,然后依据预测结果建立资源分配策略,最终通过虚拟机间的资源动态优化技术,实现在同一物理主机或不同物理主机上虚拟机间动态的资源优化使用。这里,不仅要以物理机的宏观资源利用率作为管理依据,更需要关注虚拟机上应用程序在运行过程中的资源需求变化特征,从而为云计算提供一整套的虚拟化资源优化技术及使用方案,从静态部署、动态预测、单机资源动态调配、多机资源动态均衡调度、在线迁移等多个层次为云计算提供全面、有机的支撑。     

虚拟化技术在数字化校园建设中的研究与应用

随着信息化技术的加速发展,数字化校园建设势必导致服务器数量的不断增加,给管理带来了巨大挑战.本文研究了服务器虚拟化部署方案,并将江西财经大学选课系统的WEB应用从实体服务器迁移到虚拟机上,通过对虚拟机和实体机的性能监测对比分析,发现虚拟机具有很强的替代性和推广型,为今后基于虚拟机技术构建数字化校园服务平台提供了可参考的实践依据.     

Xen虚拟机资源调度优化算法

针对Xen虚拟化平台中虚拟机资源分配不合理的问题,提出了两种资源调度优化算法,即细粒度优化算法和粗粒度优化算法.细粒度优化算法主要解决单个物理节点上虚拟机资源分配不合理问题,能够根据物理节点上运行的各虚拟机的资源利用情况来调整资源分配量,适当增加利用率较高的虚拟机的资源,减少资源利用率低的虚拟机的资源,从而优化资源分配,提高资源利用效率,避免不必要的虚拟机迁移.粗粒度优化算法是针对集群中多个物理节点之间虚拟机负载不均衡问题而提出的.该算法结合粒子群优化技术,选择将集群系统中热点物理机上的部分虚拟机迁移到最适合的冷点物理机上,从而避免高载物理机宕机.实验结果表明,这两种资源调度优化算法能够有效解决虚拟机资源分配不合理的问题,具有较好的适用性和应用前景.     

多虚拟机下基于内存缓存的动态块迁移算法

虚拟化技术为用户提供了高可用性、动态、可扩展、可按需分配的逻辑资源,虚拟机迁移技术则减弱了虚拟化初次分配资源后物理资源和逻辑资源的耦合程度,使得物理资源池构建更为灵活。然而现存的虚拟机迁移技术存在着资源消耗多,物理磁盘负载重,迁移数据冗余等问题,使得迁移的稳定性和可用性大打折扣。提出基于内存缓存的动态块迁移算法。该算法主要关注以下两点:其一是如何在保证迁移性能不受明显影响的前提下,更加合理利用内存缓存,快速将虚拟机页面迁移到目的服务器,从而节省物理资源;其二是如何通过更细粒度的资源管理方式实现更有针对性的迁移时机优化。基于QEMU虚拟机实现了该算法,多种不同应用负载下的实验结果表明,该算法能有效降低资源消耗和物理磁盘的负载,稳定且迅速地实现虚拟机的迁移。     

虚拟化环境中多目标负载均衡的研究

在基于Xen的虚拟化环境中,物理机超载会严重影响运行的虚拟机性能甚至引起宕机。综合考虑物理机CPU和内存资源负载情况,以迁移开销最小为目标,提出一种多目标负载均衡方法。该方法基于时间序列模型预测超载物理机,利用最小化迁移开销算法选择待迁虚拟机,并采用降序最佳适应算法选择目标物理机,利用实时迁移命令触发迁移。实验结果表明,在物理机严重超载的情况下,该方法能在很短的时间内改善集群性能。     

基于动态调整阈值的虚拟机迁移算法

针对当前数据中心服务器能耗优化和虚拟机迁移时机合理性问题,提出一种基于动态调整阈值（DAT）的虚拟机迁移算法。该算法首先通过统计分析物理机历史负载数据动态地调整虚拟机迁移的阈值门限,然后通过延时触发和预测物理机的负载趋势确定虚拟机迁移时机。最后将该算法应用到实验室搭建的数据中心平台上进行实验验证,结果表明基于DAT的虚拟机迁移算法比静态阈值法关闭的物理机数量更多,云数据中心能耗更低。基于DAT的虚拟机迁移算法能根据物理机的负载变化动态迁移虚拟机,达到提高物理机资源利用率、降低数据中心能耗、提高虚拟机迁移效率的目的。     

Hyper-V虚拟环境下高职院校计算机实验室网络设计研究

针对传统模式下计算机实验环境存在的实验空间与时间的局限性、机房维护成本过高,通过使用Hyper-V服务器虚拟化技术高效运行虚拟机、不仅使计算机实验室信息服务平台在硬件层面具有高可用性,而且在网络层面也具有高可用性和灵活性,为计算机实验室提供更好的服务打下了坚实的基础[1]。     

一种基于冗余跳变的虚拟机动态迁移方法

在5G核心网虚拟化环境中,虚拟机共用同一物理服务器会带来一系列的安全问题,如发生侧信道攻击、虚拟节点溢出攻击等,造成用户隐私信息泄露。现有基于虚拟机动态迁移的防御方法是一种有效的主动防御技术,但虚拟机频繁迁移导致了迁移资源开销大和迁移安全性低的问题。为此,提出一种基于冗余跳变的虚拟机迁移方法,对不同虚拟机的迁移频率建立评估计算模型,在保证虚拟机隐私信息安全的前提下减小虚拟机迁移频率,对部分虚拟机采用冗余跳变的方法,以应对虚拟机频繁迁移带来的安全风险。实验结果表明,与现有虚拟机动态迁移方法相比,该方法在取得相同安全防护效果的同时,能够缩短平均迁移收敛时间并降低迁移开销。     

KVM虚拟化动态迁移技术的安全防护模型

虚拟机动态迁移技术是在用户不知情的情况下使得虚拟机在不同宿主机之间动态地转移,保证计算任务的完成,具有负载均衡、解除硬件依赖、高效利用资源等优点,但此技术应用过程中会将虚拟机信息和用户信息暴露到网络通信中,其在虚拟化环境下的安全性成为广大用户担心的问题,逐渐成为学术界讨论和研究的热点问题.本文从研究虚拟化机制、虚拟化操作系统源代码出发,以虚拟机动态迁移的安全问题作为突破点,首先分析了虚拟机动态迁移时的内存泄漏安全隐患;其次结合KVM(Kernel-based Virtual Machine)虚拟化技术原理、通信机制、迁移机制,设计并提出一种新的基于混合随机变换编码方式的安全防护模型,该模型在虚拟机动态迁移时的迁出端和迁入端增加数据监控模块和安全模块,保证虚拟机动态迁移时的数据安全;最后通过大量实验,仿真测试了该模型的安全防护能力和对虚拟机运行性能的影响,仿真结果表明,该安全防护模型可以在KVM虚拟化环境下保证虚拟机动态迁移的安全,并实现了虚拟机安全性和动态迁移性能的平衡.     

利用虚拟机动态迁移技术整合虚拟和模拟环境

系统虚拟化和模拟技术对当今计算机科学研究和相关产业有着重要的影响.整合虚拟和模拟环境,让运行在虚拟机中的操作系统获得更多重要的服务是一项具有挑战性和有意义的工作.由系统虚拟化提供的虚拟机动态迁移技术作进一步扩展后,可整合这两个计算环境.提出Roam,一个支持在虚拟和模拟环境之间进行虚拟机动态迁移的框架.开发的Roam原型系统实现了Linux虚拟机在Xen和纯Qemu环境之间的动态迁移.相关性能测试表明Roam是一个可行的虚拟机动态迁移方案,并且虚拟机的停机时间和整体迁移时间都在一个可接受的范围内.     

虚拟化技术在数字化校园建设中的研究与应用

随着信息化技术的加速发展,数字化校园建设势必导致服务器数量的不断增加,给管理带来了巨大挑战。本文研究了服务器虚拟化部署方案,并将江西财经大学选课系统的WEB应用从实体服务器迁移到虚拟机上,通过对虚拟机和实体机的性能监测对比分析,发现虚拟机具有很强的替代性和推广型,为今后基于虚拟机技术构建数字化校园服务平台提供了可参考的实践依据。     

VMware在大学数据中心中的应用探讨

采用VMware的虚拟化技术及产品优化数据中心,是近年来在计算机服务器虚拟化领域被广泛应用的一种方法,它可以大幅度减少物理服务器的数量,提高服务器的使用效率和共享程度,减少了系统恢复时间,提升了系统的可用性和可靠性,大大提高了企业信息化的管理效能。该文介绍了虚拟机技术及软件,重点介绍了利用VMware虚拟机软件在某大学数据中心的具体应用。     

世纪互联CloudEx的虚拟手段应用方案

世纪互联CloudEx的云计算研发主要集中在系统级虚拟化之上．它所抽象的环境是整个计算机,抽象出来的环境是虚拟机。它把物理主机的内存、I／O设备、存储和CPU管理起来成为一个虚拟的资源池,可按照用户需求在一个物理主机上进行虚拟机的划分。每个虚拟机中都可以运行一个独立的操作系统,操作系统的启动、停止、运行不影响其他的虚拟机。     

运用虚拟化技术构建开放式计算机实验环境

本文针对传统模式下计算机实验环境存在的实验时间和地点受限制、机房维护成本过高等问题,通过使用Hyper-V服务器虚拟化技术高效运行虚拟机、使用远程桌面等表示层虚拟化技术操作虚拟机和服务器,从而构建开放的实验环境。这一方法不但使实验场地在时空上得到了有效延伸,还大大提高了实验效率,降低了维护费用。     

浅论服务器虚拟化

0前言将服务器的物理资源,通过虚拟技术变成多台可以相互隔离的虚拟服务器,不受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的共享资源。从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整--这就是服务器的虚拟化。1服务器虚拟化的类型虚拟化管理所需的硬件设备为虚拟机监视器,软件是通过虚拟化平台进行管理。虚拟机监视器(Virtual Machine Monitor)把     

虚拟化集群在网络管理中心的应用

根据测试,在虚拟化改造之前,网络管理中心物理服务器的平均利用率通常只有5-15%之间,绝大多数服务器资源处于闲置状态。而进行虚拟化改造之后,在3台高配置的DELL PowerEdge R710服务器上可以创建40台虚拟服务器的数据,从而完成了传统方式需要40多台低配置服务器才能完成的工作。虚拟化集群的创建,实现了在一个硬件平台上创建多个业务应用和操作系统的功能。虚拟机与主机以及其他虚拟机之间完全隔离,应用业务相对独立,互不影响。集群中的vSphere ESXi Server服务器组成了一个统一的虚拟资源池,根据应用和系统的需求划分资源,硬件资源更有效地得到利用。同时,有效降低网络管理中心机房的能耗,减少管理员的现场操作量,使管理员有更多精力致力于应用业务的管理,提高工作效率及服务水平。虚拟化集群的应用,具有无可比拟的优越性,一定会具有更加广阔的前景。     

Windows Server 2003网络负载平衡解决方案

一、Windows群集概述Windows群集技术有服务器群集(Microsoft ClusterService,MSCS)和网络负载平衡(Network Load Balancing,NLB)两种。1.服务器群集在Windows Server 2003 Enterprise Edition和WindowsServer 2003 Datacenter Edition中提供了服务器群集服务,它们现在都支持8节点的群集。这种服务主要用来提供从一台计算机到另一台计算机的故障转移服务,通常运行数据库、消息系统和文件/打印服务等应用程序。服务器群集的硬件架构为共享外部磁盘的多机架构。图1所示的是两节点的群集架构,如果要用四节点或八节点,则要采用光纤通…     

虚拟化技术在高校计算机实验教学中的应用

1 虚拟化技术 虚拟化技术最早起源于20世纪70年代,利用虚拟化技术,可以实现将物理资源转化为在逻辑上能够进行高效管理的资源,不仅能够提高计算机资源的使用效率,同时还能在很大的程度上降低成本,随着计算机信息技术的发展,人们对于虚拟化技术的关注程度也越来越高.虚拟化技术最为典型的使用案例就是虚拟机,虚拟机可以模拟出真实计算机的硬件资源,包括cpu、硬盘、内存、网卡等,在虚拟机内可以对磁盘进行分区、格式化,对操作系统进行安装和删除,对常用软件进行使用等.     

基于虚拟化技术实现MPICH2的高可用管理

为实现MPICH2的高可用,将MPICH2计算平台构建在虚拟机环境中,使得参与MPICH2运算的各个结点均是虚拟机,而物理机器并不直接作为结点参与运算;当物理机器需要进行维护、升级或负载均衡时,通过在线迁移的方式将其上运行的虚拟机迁移至另一个物理结点上,然后在新的结点上重新启动虚拟机,恢复其上运行的MPICH2计算任务,从而避免了终止整个计算任务的需要.实验结果表明,虚拟机在线迁移之后,整个MPICH2计算任务可以正确恢复;同时,比较了虚拟机和物理机器执行MPICH2计算任务的效率,表明了以虚拟机取代物理机器构建MPICH2计算平台在性能上是可行的.