基于"一卡通"平台的院校信息决策支持系统开发与研究

随着智慧校园建设的推进,院校各职能部门开始使用一系列MIS系统进行日常事务处理.这些系统在日常使用过程中产生并积累了大量的数据.但由于各种原因,这些数据分散存储,数据价值并没有被挖掘得以利用,难以转化管理决策所需要的知识信息.为解决这一问题,以"一卡通"系统为平台,开发院校信息决策支持系统.通过数据挖掘技术和数据分析展现工具,为管理者明确问题,做出正确决策判断提供智力支持.     

一种异构数据库同步技术的研究与实现

针对以往异构数据库之间数据同步实现困难、可扩展性差的问题,提出一个基于XML的异构数据的同步技术.利用XML来屏蔽异构数据源的格式,从而为异构数据库的同步提供统一的数据平台.使用Web Services技术为异构数据库的同步提供了统一的信息传输和互操作平台.大大降低了数据同步的复杂度,提高了整个系统的性能.     

用ARM9实现移动目标跟踪的视频监控系统

提出了一种基于ARM的无线视频监控系统,该监控系统使用S3C2440处理器作为主控制器,并使用UVC摄像头进行视频数据的采集,最后利用WiFi网卡发送视频数据.搭载Linux操作系统并利用Mjpg_streamer视频服务器发送视频数据,然后通过自己设计的客户端接收视频数据.最后在基于Mean-shift算法的基础之上,使用Opencv 2.4.12和VS 2010开发平台以及C/C++编程语言实现了运动目标跟踪.实验结果表明,该监控系统可以为用户提供实时的 、稳定的 、清晰的视频图像,并且成功实现了在运动背景不太复杂,运动目标慢速移动情况下的运动目标的跟踪.     

基于环境智能的老人健康照护系统设计

为了帮助缓解空巢老人的照护问题,结合传感器技术为空巢老人设计并实现了一种基于环境智能的老人健康照护系统.系统由多种类非侵入式传感器的数据采集模块和老人健康照护的万维网(WEB)模块两部分组成.数据采集模块使用MODBUS协议进行数据采集,由GSM网络进行数据发送,通过服务器进行数据存储和解析.WEB模块对老人的亲属、医护人员和系统管理员提供了不同的系统功能,以便于为老人提供更好的照护服务.测试结果表明:利用传感器数据能够有效进行老人的行为状态映射,系统运行稳定.     

高斯混合生成模型检测健康数据异常

在智能穿戴设备普及的背景下,运动手环为全面地了解人们的身体状况提供了丰富的信息源,但是其提供的多维活动数据存在未知的异常值,因此需要进行异常值的检测.由于"维度灾难",通过传统的方法进行密度估计十分困难,导致检测效果不佳.针对该问题,使用了一种高斯混合生成模型(GMGM)健康数据检测方法.首先,该模型利用变分自编码器(...     

大数据时代下监理工作思路的转变

大数据是信息工程的发展方向之一.对监理在大数据信息工程中的工作方式和方法缺乏系统的认识,是影响此类信息工程监理工作质量的重要原因之一.从大数据在数据生产和数据使用等方面的特点出发,对现有的大数据的关键技术和研究方法进行了归纳,在此基础上,从大数据信息工程的社会意义、技术实现、数据利用以及人员特点四个层面,对大数据时代下信息工程监理的工作方式和方法进行了阐述,为大数据时代下信息工程监理工作提供了参考.     

动态信息流分析的漏洞利用检测系统

安全相关的函数使用了来自网络用户输入或配置文件的非可信数据,由于未经过严格验证,引发了软件安全问题.大量软件漏洞都与非可信数据传播相关.非可信数据传播分析的漏洞利用检测系统将从网络用户输入或配置文件中获得的非可信数据标记为污染数据,使用信息流方法分析污染数据的传播范围,对可能使用污染数据的函数使用多种策略进行污染检查.借助开源的虚拟机代码实现动态信息流跟踪的漏洞检测原型系统,并优化了漏洞利用检测过程.     

基于数据湖的高校大数据管理体系和处理机制研究

针对高校本身业务系统带来的不同结构海量数据的存储管理和高效利用问题,通过比较新兴的数据湖技术和传统的数据仓库的区别,构建了基于数据湖的高校数据管理体系和数据处理机制,为高校的数据治理提供了数据层的存储支持,为使用机器学习方法进行大数据分析提供了非结构化数据来源。     

Mapinfo数据包装器和抽取接口的设计与实现

地籍管理系统等与空间数据相关的应用往往需要利用已有的基础地理数据.基础地理数据的使用一方面要满足应用的一致化数据管理需求,又要为应用提供有效的数据,避免大量的无用地理数据存在系统当中.本文针对以上问题,以MapInfo地理数据为例,阐述了通过数据包装器和数据抽取接口来有效地利用已有地理数据的方法及具体实现.     

基于DSP的新型图像处理系统研究与实现

本文研究了一种基于TMS320C5402芯片的数字图像处理硬件系统,并使用VB进行可视化的处理.在该图像处理系统中,利用DSP上的键盘模块将各种图像处理方法结合起来,利用DSP串口和PC机进行图像数据的传输,并且利用VB显示处理前后的图像.该系统的设计与实现,为以后进行基于DSP的数字图像处理独立系统的设计提供了一种新思路.     

基于分歧的半监督学习

传统监督学习通常需使用大量有标记的数据样本作为训练例,而在很多现实问题中,人们虽能容易地获得大批数据样本,但为数据 提供标记却需耗费很多人力物力.那么,在仅有少量有标记数据时,可否通过对大量未标记数据进行利用来提升学习性能呢？为此,半监督学习 成为近十多年来机器学习的一大研究热点.基于分歧的半监督学习是该领域的主流范型之一,它通过使用多个学习器来对未标记数据进行利用, 而学习器间的"分歧"对学习成效至关重要.本文将综述简介这方面的一些研究进展.     

DirectShow在多媒体开发中的应用

DirectShow是微软提供的流媒体处理的开发框架,该框架定义了如何在已有的或新建的Filter之间传送流媒体数据.本文系统地介绍了利用DirectShow进行多媒体应用开发的基本原理以及基本方法,并通过具体的实例详细阐述了如何使用Filter Graph Manager提供的智能连接机制以及选取Filter的数据传送模式进行多媒体应用的开发.     

基于电信轨迹数据的分段轨迹聚类

利用现有的轨迹数据进行城市规划已逐渐成为一个值得研究的课题.针对电信公司提供的数据,提出了将轨迹分段聚类的算法.该算法首先将轨迹划分为一系列轨迹段,然后将相似的轨迹段聚到一个类中.在分段这部分使用最小描述长度(MDL)原则,在聚类阶段采用高斯混合模型(GMM).证明了该算法利用上海电信数据可以很好地聚类,直观地展示出行人的活动方式对城市规划起到重要意义.     

基于核主成分分析的超多面体数据描述方法

为更加准确地从大量数据中检测出存在的小量异常数据,提出基于核主成分分析的超多面体数据描述方法.利用核主成分分析对数据进行非线性映射,在此基础上使用主成分信息在N维空间中建立2N个超平面,组合这些超平面构造一个超多面体模型,为现有的数据描述类方法提供更多选择.通过第三方数据集并与支持向量数据描述方法比较,验证了在某些分布下超多面体比超球体的支撑域适合训练数据,得到了更好的分类效果,表明了该方法的有效性.     

关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用

传统的学生信息管理中不能有效地利用数据对决策者提供有利的信息,使用数据挖掘可以找出学生信息中隐藏的数据关联。在学生各类信息的基础上采用数据采集、预处理,并使用Apriori算法对学生信息进行挖掘,为学校决策提供依据。     

基于概念格的煤矿瓦斯数据融合预警研究

提出了基于概念格的煤矿瓦斯数据融合预警算法.建立了煤矿瓦斯预警的两级数据融合模型,通过对同质多传感器数据的加权数据融合处理,使检测同一目标的多个数据融合为一个精确的、可靠的数据,减少了通信网络中的数据流量.经过数据级融合的异质多传感器数据描述了导致瓦斯事故的各种因素,利用概念格理论对异质多传感器的历史监测数据进行分析,形成预测煤矿瓦斯安全状态的决策规则.使用该预警系统可以动态监测井下瓦斯安全状况,提高瓦斯事故预警的准确性,为煤矿安全生产提供支持.     

黄淮海夏玉米物候期遥感监测研究

以黄淮海为研究区,基于MODIS EVI植被指数遥感数据,利用Logistic模型对夏玉米关键物候期(苗期、拔节期、抽雄期、成熟期)进行了监测.使用地面物候观测数据对监测结果加以检验,并与其他常见的遥感监测模型进行了比较.结果表明:研究监测结果总体误差小于士6天,误差较大的区域多出现在地势较高,种植结构较复杂的地区.研究结果可为进行全球气候变化研究提供依据.     

基于深度学习与集成方法的情感分析研究

近年来,社会舆论的情感分析是NLP领域所研究的热点问题之一.对这些舆论数据进行情感分析研究,判断情感倾向为企业政府制定战略决策提供重要支持.目前在情感分析研究中常常使用有监督的浅层机器学习算法模型,人工标注的过程繁琐且标注结果往往不能反应实际的数据情况.对情感词分析的现状进行说明,探讨了利用深度学习和集成方法模型对舆论数据的情感进行了分析研究,总结了中文情感分析的不足和面临的挑战,并对前景进行展望.     

面向二进制数据帧的聚类系统

为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统.首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类.实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系.     

新测量船惯导数据融合使用方式研究

新一代远洋航天测量船安装有分布式捷联惯导系统,因此具备对某个点位的姿态提供多个测量数据的能力.这不仅加强了数据的可靠性,同时也为融合使用数据提供了可能.分析了如何由多个点位的姿态独立测量数据生成同一位置的冗余姿态量,使用了基于最大似然估计的数据融合法对船体姿态数据进行融合.在方法实践过程中,发现固定的方差参数并不适用于长时间的测量过程,由此采用动态生成方差法对原方法进行了改进.最后通过海上试验数据对实测数据、融合数据和经改进后融合数据进行了误差统计与分析,分别从正常数据和异常数据两方面对方法进行了验证.