一种量子衍生神经网络模型算法及应用

为提高神经网络的逼近和预测能力，提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法。该模型为三层结构，隐层为量子衍生神经元，输出层为普通神经元。量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成，利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈，实现对输入序列的整体记忆，利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出。基于量子计算理论设计了该模型的学习算法。该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征。仿真结果表明，当输入节点数和序列长度满足一定关系时，该模型明显优于普通神经网络。     

量子衍生神经网络的设计与实现

当使用神经网络解决问题时, 得到的结果与神经网络的逼近能力有很大关系。如何提高神经网络的逼近能力目前还没有较为理想的解决方法。本文提出了一种利用多位量子受控非门来构造神经网络模型的新方法。该模型为三层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元。量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用多位受控非门的受控关系获得量子神经元的输出。基于量子计算原理设计了该模型的L M学习算法。该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征。纸牌预测的实验结果表明,当输入节点数和序列长度比较接近时,该模型对训练集的识别率比普通神经网络有大约8%的提高,从而揭示了量子计算机制对提高网络逼近能力的有效性。      

量子全加器构造的探讨

本文探讨了由Toffoli门和受控非门等量子逻辑门构成低位输入、低位输出的量子全加器的电路，并分析了该种量子全加器的变换操作。通过比较推导出有多位输入、多位输出量子全加器的电路组合规律．     

微控制器基压控视频信号产生器

本文电路(图1)用一个Microchip8引脚PIC12C671做为一个压控音频振荡器。由于PIC12C671包含一个内部4MHz振荡器、4通道8位A/D变换器和一个内置电源复位电路，所以构成信号产生器不需要外部元件。PIC12C671通过AN0和AN1读两个模拟输入。变换基准电压是控制器的电源Vdd。电压Vf控制输出频率，而Vd确定输出信号的占空因数。频率和占空因数是独立的，改变频率将不影响占空因数，反之亦然。输出频率可进一步由3位输入A-C控制。当控制器的时钟和定时器为0时，这3位输入置位前置定标器。当A=B=C=‘0’时，测得的频率是114Hz-1.41KHz。…     

汽车继电器的技术发展趋势及全球市场格局

汽车继电器概述 继电器是当输入量达到规定条件时,其一个或多个输出量产生预定跃变的元器件,从其结构组成来看,一般由三部分组成：能反映一定输入变量（如电流、电压、功率、阻抗、频率、温度、压力、速度、光等）的感应机构（输入部分）;能对被控电路实现“通”、“断”控制的执行机构（输出部分）：在继电器的输入部分和输出部分之间,还有对输入量进行功能处理,对输入、输出部分进行耦合隔离和对输出部分进行驱动的中间机构（驱动部分）。     

电压电流转换器提供精确定义的死区电压

在线性和非线性系统的控制中，有时会有意地将微小的非线性特征嵌入到闭环控制系统中。“微小的”在这里是指：只有在输入值超过非零阈值的情况下，嵌八元件的输出端才开始发生线性变化。当输入值从零变为阈值时，元件的输出值为零。其结果是，该非线性元件的嵌入能抑制阻尼振荡现象，而阻尼振荡现象则是反馈系统的典型特征。     

斯巴克DP6/D806家庭影院系统简介

机器采用超薄型设计,显得十分精致。机器依次设置了一组光纤输入,二组同轴输入,三组音频输入,三组AV输入(包括S端子);一组5.1声道输出,一组视频输出(包括S端子),另外还有一组TAPE OUT输出。虽然端子显得密集,但仍按功能分类排列有条不紊。机器还专门设置了两路受控的电源,这个功能可以很方便地通过机器同时控制音源的功放的电源开、关。当机器在设置“睡眠”、“淡出”状态时,音乐的音量会随着时间逐渐减小,至所设定的时间,可自动     

IBM公司用光取代铜线制造超级芯片

IBM的光调制器的作用是将由金属线传输的数字电子信号转换为一系列由硅纳米光学波导管传输的光脉冲。首先，一种输入的激光束将被导入光调制器，光调制器就像是一种非常快速的“快门”，它控制着输入激光是否应被阻止或传递到输出波导管。当一个数字电脉冲从左侧到达调制器时，一个窄光脉冲就会被允许通过右侧的光输出。     

只使用一个比较器电路的窗口电压比较器

一般的窗口电压比较器必须使用两个比较器电路分别设定上限和下限电压,进行比较之后输出。这里介绍一个只使用一个比较器电路构成的窗口电压比较器。如图所示,这是一个判断输入端电压是否在2V～3．6V范围内的比较器电路。当输入电压在2V以下,3．6V以上时,输出端为低电位。输入电压在2V～3．6V范围之内时,输出端为高电位。     

关于B型相干相加器的一个注记

(一) 已知Bickford型相干相加器(以下简称为B型相加器或B环)。当不考虑自动增益控制作用时,其方框图如下: 其中下标Zi表示零输入响应,即当外加输入为零时,线性时不变滤波器的输出。它表示在     

多用户网络环境下量子密码术

在传统的点到点之间进行量子密钥分发协议的基础上,利用量子存储技术和EPR粒子纠缠态互换的方法,提出了在多用户、多控制中心、远距离的网络环境下进行量子密钥传送的方案。与传统的点与点之间的量子密钥传送协议类似,其安全性也是建立在量子力学原理上,任何窃听者的存在必将使生成密钥的误码率上升而被合法通信用户发现。     

可光纤集成的相干态量子身份认证系统

报道了可光纤集成相干态量子身份认证实验系统。该系统采用偏振相干态的斯托克斯矢量作为量子信号载体,采用动态偏振控制器作为信号调制器,利用固有的相干态量子噪声保证系统的安全性。自行设计了脉冲激光驱动电路、微弱窄脉冲激光探测电路、信号同步模块,采用Socket网络通信程序在TCP/IP局域网中实现了量子保密通信所需要的经典通信。该相干态量子身份认证系统采用的运行密钥为12位,每个光脉冲包含40000个光子,传输速率达到8kbit/s,合法用户间误码率(BER)小于10-4。每传输一个比特信息,攻击者所能窃取的信息量I(Alice,Eve)<10-14bit。     

激光脉冲驱动下双腔耦合系统的动力学特性

在外加激光控制下,研究了含有两能级量子比特的双腔耦合系统的动力学行为.基于系统的相互作用哈密顿量,得出了系统量子态激发概率的解析解.通过数值模拟讨论了3种特定情况下系统的动力学特性:外加脉冲与腔场发生近共振、比特与腔模大失谐条件下,腔模的最大激发概率小于0.07,腔模处于非激发状态,比特的激发概率出现瞬时衰减;比特与腔模强耦合条件下,腔模的激发概率近似0.5,腔模处于半激发状态,比特的激发概率出现高频振荡;腔场之间大跳跃条件下,腔模的最大激发概率小于0.07,腔模处于非激发状态,比特的激发概率出现高频振荡.     

双光子通道中任意初态原子比特周期量子回声的调控

运用全量子理论,研究了在相干光场作用下双光子通道中具有任意初态(纯态和混合态)原子比特周期量子回声的产生条件。通过分别考察原子比特初态和环境参数对其保真度演化的影响,获得了产生和调控原子比特周期量子回声参数,并分析了它的物理实质,为实现量子信息高保真输出提供了一种可能的理论依据。     

自由空间量子密码通信中量子密钥比特率研究

通过引入量子信道传输率、单光子捕获概率、检测因子和数据筛选因子,给出了自由空间量子密钥分配中量子密钥比特率的表达式.针对低轨卫星-地面站间激光链路,进行了量子密钥比特率的数值仿真研究.结果表明,在低轨卫星-地面站间进行量子密钥分配是可行的.     

量子二分检索算法及其实现线路

考虑到量子比特与经典比特的本质区别,提出了一种量子二分检索算法.利用量子并行处理和量子置换操作,给出了量子二分检索算法的线路实现.通过实例表明,相比于经典二分法检索算法,本文提出的算法方案可以大大减少操作时序,降低整个算法的完成时间,对量子线路在"退相干"时间内完成量子信息处理具有重要的应用价值.     

几类非确定型量子程序的终止验证

程序验证是保证程序正确性的关键技术.由于经典世界和量子世界的本质不同,经典程序验证的技术和工具不能直接应用到量子系统.而量子程序设计语言是描述量子系统的一种新的形式化模型,量子程序的验证问题就显得更为迫切和必要.本文首先讨论了量子通讯中常用的比特翻转、相位翻转、去极化、幅值阻尼、相位阻尼等信道作为特殊的非确定型量子程序从计算基态开始运行时的可达集合和终止集合等程序验证问题.其次,把上述五种量子程序两两组合组成非确定型量子程序,根据这五种量子程序的可达集合之相似点,最终合并成三种非确定型量子程序,重点讨论了这三种非确定型量子程序从计算基态开始运行时的终止和发散等程序验证问题.研究表明：这三种非确定型量子程序从计算基态0开始运行时都是终止的;而从计算基态1开始运行时：比特翻转信道和去极化信道组成的非确定型量子程序的终止和发散与分别刻画它们的两个参数有关;比特翻转信道和相位翻转信道组成的非确定型量子程序的终止和发散只与刻画比特翻转信道的参数有关;幅值阻尼信道和相位阻尼信道组成的非确定型量子程序是发散的,其发散条件与刻画量子信道的两个参数都没有关系.本文的结果可以为量子信息安全中量子通讯协议的验证提供理论和技术支持.     

量子神经网络及其在CDMA多用户检测中的应用

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计 算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经 网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线 性映射能力。提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在 误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。     

利用Bell态实现量子隐形传态

量子隐形传态不仅在物理学领域对人们认识与揭示自然界的神秘规律具有重要意义，而且可以用量子态作为信息载体，通过量子态的传送完成大容量信息的传输，实现原则上不可破译的量子保密通信。文章从信息论的角度描述了量子比特、量子纠缠态，如何利用量子线路实现Bell态，提出了一种利用Bell态实现隐形传态的简单结构的量子线路，证明该量子线路是可行的，为进一步研究量子密码通信奠定了基础。     

基于量子隐写术的计算安全比特承诺协议

在量子比特承诺协议中,目前流行的方案没有很好地解决信道噪声的影响,实用性不强。根据量子隐写术对信息的隐藏性,提出一种新的量子比特承诺协议。提出了利用量子信道噪声结合遮盖比特隐藏敏感信息,同时采用量子纠错码的方法克服信道噪声,有效地抵抗了第三方窃听攻击和噪声对信息的影响和破坏。通过理论分析与仿真证明该协议的绑定性和完善隐蔽性;理论证明了方案的有效性,为量子密码协议的推广应用提供了理论基础。