药品市场商业贿赂的不完全信息动态博弈模型

选取我国药品市场销售中医院采购分销环节研究该市场上所存在的商业贿赂现象,指出该市场商业贿赂来源于药品市场自身的制度化特征.本文以Manion(1996)模型为基础,构造了-个不完全信息的动态博弈模型来刻画药品市场的制度化特征.认为当药品市场存在医院的"双重垄断"以及药厂与医院之间的信息不对称时,贿赂可能成为博弈的-个均衡结果.     

一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解

建立一个机构与散户投资者之间,基于价格信号传递的不完全信息动态博弈模型,并利用逆向归纳法求出了精炼贝叶斯均衡解.     

不完全信息动态博弈下反倾销税率优化模型

指出了世界贸易组织及我国政府计算反倾销税率所依据的倾销幅度公式时应考虑的三大因素.建立了在不完全信息动态博弈下的反倾销税率定价的优化模型.发现了优化的反倾销税率的确定与出口产品在国外市场上产品销售的价格(即正常价值)无关,与在国内市场上销售的产品价格(即出口价格)有关,且受国内市场上消费者的需求弹性、国内外企业生产产品的单位边际成本影响,提出了应根据在国内产业所遭受损害程度(不一定是倾销行为所造成)的范围内来确定反倾销税率并对我国政府及出口企业提出了政策建议.     

不完全信息下动态库诺特模型的均衡分析

通过引入厂商成本类型的预测概率建立了动态库诺特模型,分析了其对最优均衡产量以及利润的影响,得出了一些具有指导意义的结论。     

流域水资源利用冲突的不完全信息博弈分析

近年来在权衡各取水户利益的基础上逐渐采用博弈论分析方法来解决流域水资源利用矛盾冲突问题,然而这些研究主要建立在完全信息条件下,只适用于解释已经发生的冲突。而冲突局势中,由于参与人目标的独立性导致了冲突局中人在本质上是不合作的,从而造成在信息的收集和获取方面的障碍,使冲突信息不完全,而且参与人的理性是有限的,加上信息滞后,使冲突分析不是在信息完全条件下进行。由此建立流域水资源利用冲突的不完全信息博弈模型,分析和预测正在发生或即将发生的冲突结果,指导各局中人对冲突结果作准确判断以及采取最佳的策略。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争,在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上,将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息,通过应用博弈论中关于机制设计的理论,建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型.用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据.     

不完全信息下企业合作创新策略的多方博弈模型

针对投资额的分配、利润的分配、创新产品的销量对企业合作创新概率的影响问题,本文建立了政府、高新技术企业、制造企业的三方博弈模型。依据技术创新和成果转化2个创新阶段理论,论证政府参与创新的概率与创新产品的扩散量的增长率成正比例关系。研究表明:技术转让费用在一定范围内时,2个阶段合作的概率与投资额及收益的分配比例直接相关;购买创新技术的费用超出制造企业预算时,企业只能选择合作创新或不创新。本文模型企业在信息不对称情况下的合作创新策略提供了一定的理论依据。     

客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析

通过客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析, 求得子博弈精炼纳什均衡解, 从而获取促使客户知识共享的条件.为解决知识拥有者与知识需求者之间共享动力匮乏的问题, 提出合理的建议, 揭示了企业与客户间通过知识共享, 实现各自利益最大化的实质.     

完全信息下实行反倾销措施与补贴措施的静态博弈分析比较

通过构建一个由一个市场和两个国家组成的完全信息静态博弈模型,运用经济学原理和博弈论中方法,得到了国内产品市场的Cournot-Nash均衡;同时根据博弈分析结果,得出存在倾销的情况下国内政府部门如何确定反倾销税率以及对国内企业实行补贴,以使国内社会福利达到最大化,并对有无补贴措施而得到的国家社会福利进行了比较分析,得出结论为我国在对国外企业征收反倾销税的同时,还应同时对国内相关企业实行补贴政策,为我国企业和政府未来的反倾销以及补贴策略提供了理论依据.     

信息不完全与消费信贷供求不足分析

通过建立信息不完全导致的消费信贷市场均衡模型及其分析，揭示了消费者需求不足、银行供给不足和二者缺乏共同的积极性所产生的原因分析，这对于找出我国扩大内需中实施消费信贷政策选择问题具有积极的意义。     

Extension of information entropy-based measures in incomplete information systems

Rough set theory[1, 2], developed by professorPawlak, was conceived as a valid mathematical theoryto deal with inexact, uncertain or vague knowledge inmany applicants such as data mining, machine learningand decision support.Although rough set theory, using the concept of in-discernibility relation as its basic principle, provides aformal theoretical mechanism and a series of tools onknowledge reduction and knowledge acquisition throughset algebra, researchers realize that rough set theory isd…     

遏制投保人逆向选择的不完美信息动态博弈分析

以投保人在购买低风险保单过程中投保人与保险公司之间的博弈过程为研究对象,首先建立两者之间的三阶段不完美信息动态博弈模型;然后以命题形式给出该博弈模型的完美贝叶斯均衡,并用逆推归纳法对命题进行详细证明;最后通过对完美贝叶斯均衡点的定量分析,找出遏制投保人逆向选择的方法。     

不对称信息下中小企业融资博弈模型

根据我国中小企业融资中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了中小企业与金融机构之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析．分析结果表明,中小企业所发出的信号能够反映出中小企业的真实质量,金融机构也可以通过观测中小企业发出的信号来判断中小企业的预期盈利水平,并据此对其贷款申请做出正确的反应．     

不完全信息竞价模型在无线电频谱配置的应用

为探索资源产权制度和有偿使用制度的实现机制,以无线电频谱为例,依据一阶密封拍卖原理,通过建立运营商在无线电频谱拍卖过程中的不完全信息竞价模型,分析运营商的投标数量、竞价成功概率等因素对于运营商最优报价的影响以及中标者数量对运营商期望利润函数的影响,并求解模型得出运营商报价的一般表达式。分析表明,将拍卖机制运用于无线电频谱资源分配,既充分体现频谱资源的经济价值,又有利于频谱资源的有效配置,同时是在运营商利润最大化前提下的优化决策。     

Mining association rules in incomplete information systems

Based on the rough set theory which is a powerful tool in dealing with vagueness and uncertainty, an algorithm to mine association rules in incomplete information systems was presented and the support and confidence were redefined. The algorithm can mine the association rules with decision attributes directly without processing missing values. Using the incomplete dataset Mushroom from UCI machine learning repository, the new algorithm was compared with the classical association rules mining algorithm based on Apriori from the number of rules extracted, testing accuracy and. execution time. The experiment results show that the new algorithm has advantages of short execution time and high accuracy.     

发电侧市场中不完全信息竞价策略分析

在竞价上网假设的基础上,对发电侧市场中的不完全信息竞价行为进行了研究。为了得到发电商的最优竞价策略,通过一阶必要条件及线性战略得到了贝叶斯纳什均衡解。     

P2P网络模型下发现机制的研究和实现

针对对等网络非中心化、强动态性的特点,以及各个节点在信息交换时很难实现彼此定位的问题,提出一种综合了泛洪发现机制和Chord分布式发现机制的优点,且具有更广泛适用性的发现模型——混合发现机制,并讨论了其实现方法.