西藏大学生自测健康状况调查与常模构建

目的调查西藏大学生自测健康状况并构建自测健康量表(SRHMS V1.0)常模。方法本研究为横断面研究, 采用多阶段分层抽样方法, 于2022年4—6月在西藏自治区全部高等院校(简称高校)(全区共7所)共抽取7 990名在校大学生, 结合人口学信息和SRHMS V1.0编制《西藏大学生自测健康调查问卷》对西藏大学生自测健康进行调查和水平评定。采用描述性统计、t检验、方差分析(方差不齐时用Brown-Forsythe法检验, 多重比较采用LSD检验)、Spearman相关分析构建生理量表(PSH)得分、心理量表(MSH)得分和社会支持量表(SSH)得分、总体健康量表(TSH)得分几大自测量表的均数常模、百分位常模和划界常模。结果西藏大学生自测健康评定总得分为(72.18±12.35)分。不同性别方面, 男生PSH、MSH、SSH和TSH得分分别为(73.85±13.78)、(65.80±14.73)、(69.85±16.00)、(73.44±12.77)分, 女生分别为(71.18±13.36)、(62.81±14.03)、(68.57±14.90)、(70.92±11.94)分, 不同性...     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

贵阳市大学生自测健康状况及影响因素分析

目的 了解贵州省贵阳市大学生自测健康状况,分析其影响因素,为有针对性改善健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)及自制的大学生自测健康状况影响因素调查表对2126名在校本科大学生进行抽样调查,采用多重线性回归分析自测健康的影响因素.结果 贵阳市大学生SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分,生理健康子量表得分最高(80.52 ±9.41)分,心理健康子量表得分最低(65.23±14.05)分;不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康、心理健康子量表得分均高于女生,差异有统计学意义(P＜0.05);多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康(β′=0.205)、不关注或很少关注自身健康(β′=0.167)、与家庭成员相处不甚融洽(β′=0.130)、不经常体育锻炼(β′=0.127)、与同学关系不和(β′=0.102)、父母不和(β′=0.099)、家庭经济状况不良(β′=0.092)、与教师关系紧张(β′=0.091)、有学习压力(β′=0.052)以及自己负担有债务(β′=0.044)是影响大学生自测健康状况的重要因素.结论 大学生健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善大学生的身心健康.     

医科类院校与非医科类院校大学生自测健康状况比较分析

[目的]了解医科类院校与非医科类院校大学生的自测健康状况及两者之间的差异,为有针对性开展大学生健康教育和健康管理提供参考依据。[方法]采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对选取的两所院校的1600名在校大学生进行抽样调查,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。[结果]两所高校大学生SRHMS总量表终得分为(71.82±10.32)分,其中自测生理健康状况较好(80.09±10.34)分,自测心理健康和社会健康状况较差(均低于70分)。医科类院校与非医科类院校的SRHMS总分、生理健康子量表得分、心理健康子量表得分差异有统计学意义(P0.05),均为医科类院校优于非医科类院校。[结论]两类院校总体自测健康状况较好,但心理健康与社会健康的终得分均较低,应将大学生的心理和社会健康作为今后关注的重点;医科类院校学生的自测健康状况明显优于非医科类院校学生,尤其在心理健康方面,应进一步加强大学生专题健康教育,完善大学生健康管理机制。     

西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素分析

目的 了解西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素,为改善医学生的健康状况提供参考依据.方法 分层整群抽取西部某医学院校一～四年级在校本科生1 547名,采用自测健康评定量表( SRHMS V1.0)进行问卷调查.结果 医学生的SRHMS总平均分为(73.48±9.50)分,生理健康子量表得分最高,心理健康子量表得分最低.不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康子量表得分高于女生,而社会健康子量表得分低于女生,差异均有统计学意义(P值均＜0.05).多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康、不关注或很少关注自身健康、不经常进行体育锻炼以及有学习压力是影响医学生自测健康状况的重要因素.结论 医学生心理健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善医学生的身心健康.     

大学生电子健康素养与体质健康的相关性

  目的  了解大学生电子健康素养和体质健康现状并探讨两者的关系,为提高其体质健康水平提供依据。  方法  采用分层随机整群抽样法,于2021年10—12月抽取东莞市广东医科大学、东莞理工学院、东莞职业技术学院、东莞城市学院4所高校1 446名大一至大三年级学生,进行电子健康素养问卷调查和体质健康测试。  结果  大学生电子健康素养总分为(29.72±6.19)分,合格率为48.8%,各维度得分分别为应用能力(18.57±4.10)分、评判能力(7.48±1.67)分、决策能力(3.67±0.91)分。不同生源地、家庭教养方式和参加户外运动频率大学生电子健康素养得分差异均有统计学意义(t/F值分别为-2.44,3.51,10.19,P值均 < 0.05)。大学生体质健康测试平均分为(73.20±7.86)分,不及格率为5.0%、及格率为77.0%,良好率为17.1%,优秀率为0.8%,不同性别、年级、参加户外运动频率大学生体质健康测试的等级差异均有统计学意义(Z值分别为-2.27,8.75,39.90,P值均 < 0.05)。Pearson相关分析显示,大学生电子健康素养及应用能力、评判能力、决策能力3个维度与体质健康测试总分均呈正相关(r值分别为0.17,0.18,0.16,0.19,P值均 < 0.01)。多元线性回归分析显示,在排除了性别、年级、参加户外运动频率的混杂因素后,电子健康素养应用能力、评判能力、决策能力与体质健康测试总分均呈正相关(β值分别为0.13,0.12,0.12,P值均 < 0.05)。  结论  大学生体质健康与电子健康素养有关,促进大学生电子健康素养水平有利于提高大学生体质健康状况。     

合肥市大学生自测健康现状调查研究

目的了解合肥市大学生自测健康现状及其影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全市范围内1131名在校大学生作为研究对象,搜集其社会人口学信息,并应用自测健康评定量表SRHMS V1.0进行测量分析。结果合肥市大学生自测健康总分得分为(65.88±6.28)分。多元线性回归分析结果显示,家庭经济条件、家庭社会地位是影响大学生自测健康状况的主要因素。结论合肥市大学生总体健康状况一般,心理健康较差,应加强大学生心理健康关注,针对不同影响因素进行健康干预,提高大学生健康水平。     

医学生睡眠质量与自测健康状况的相关研究

目的研究某医学院校大学生的睡眠质量及自测健康状况,探讨两者的相关关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS)对在校本科医学生进行分层抽样调查。PSQI与SRHMS得分之间行Pearson相关分析。结果 1547名医学生PSQI总分平均为(6.22±2.36)分,其中27.4%有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.48±9.50)分,男女生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、社会健康子量表得分男女差异有统计学意义(P﹤0.05);大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差,而大二年级学生自测健康状况最好。PSQI与SRHMS得分呈负相关关系(P﹤0.001),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论医学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对其健康状况有着重要影响,应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

海南省大学生自我健康评估状况及其影响因素分析

目的了解海南大学生自我健康评估状况及其影响因素,为促进高校体育与健康教育及大学生健康自我管理提供参考依据。方法采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校学生进行调查,并对其城乡差异、每周健身次数、睡眠时间等影响因素进行分析。结果海南大学生生理、心理、社会健康子量表及其维度终得分和总分在(57.0±18.8)～(92.6±15.5)分之间,其中生理健康子量表的终得分最高,为(79.9±10.7)分,心理健康子量表的终得分最低为(64.2±14.5)分;城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别以及年级影响因素与各子量表总分以及自测健康评定总分差异均有统计学意义。结论城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级是影响海南大学生健康的重要因素。     

不同收入居民自测健康评定研究

目的探讨居民收入水平对自测健康的影响。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,从社区居民中选取研究对象,并运用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)收集自测健康评分,采用单因素方差分析和SNK法比较均值差异。结果不同收入人群的自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康的各维度、3个子量表及总量表得分差异均有统计学意义(P0.001)。在自测心理健康和自测社会健康的各维度和子量表中,中上收入人群和高收入人群的得分差异无统计学意义(P0.05),其他各维度、子量表及总量表的每两组间差异均有统计学意义(P0.001),且随着收入增加,自测健康得分均值增加,以中上收入人群的均值最大。结论收入水平影响自测健康状况,健康教育需更多关注低收入人群。     

大学生情绪调节自我效能感和积极心理资本在心理弹性与心理健康关联中的作用

目的 探讨情绪调节自我效能感和积极心理资本在心理弹性和大学生心理健康间的作用,为提高大学生心理健康水平提供依据。方法 在巢湖学院选取809名大学生,采用症状自评量表(SCL-90)、心理弹性量表(CD-RISC)、情绪调节自我效能感量表(RES-C)和积极心理资本问卷(PPQ)进行调查。以心理弹性、情绪调节自我效能感和积极心理资本为自变量,以大学生心理健康状况得分为因变量,进行多元线性回归分析;并进行中介作用检验。结果 不同生源地(城市、农村)大学生心理弹性[(3.52±0.55,3.27±0.42)分]、情绪调节自我效能感[(3.58±0.59,3.32±0.57)分]、积极心理资本[(4.74±0.77,4.49±0.76)分]和心理健康状况[(158.66±33.01,176.53±34.73)分]差异均存在统计学意义(t值分别为55.82,39.22,21.28,-54.14,P<0.05);心理弹性、情绪调节自我效能感和积极心理资本均可以有效预测大学生的不良心理健康状况程度(R²=0.21,P值均<0.01)。情绪调节自我效能感和积极心理资本...     

高校180例心理咨询个案性格优势及其对心理健康的影响

  目的  探讨咨询个案的性格优势特征及其与心理健康的关系,为积极心理治疗提供理论依据。  方法  于2020年3月至2021年10月,采用性格优势问卷简版和症状自评量表(SCL-90)对某高校前来咨询的180名个案进行调查。  结果  咨询个案排在前5位的性格优势依次是欣赏、诚实、感恩、幽默和热爱学习[(8.39±1.64)(7.82±1.74)(7.73±1.57)(7.29±1.81)(7.17±1.88)分];排在后5位的是善良、勇敢、毅力、热情和领导力[(5.59±1.75)(5.81±1.30)(5.86±1.72)(5.98±1.59)(6.06±1.60)分]。多元线性回归分析发现,爱、社会智力、洞察力等对心理健康不同维度有预测作用,各回归方程的回归系数为-0.123~0.162,决定系数为0.049~0.191,P值均 < 0.01。爱对各项因子均具有反向预测作用(β=-0.314~-0.159,P值均 < 0.05),可解释各因子变异量的3.3%~12.5%。社会智力对强迫、人际敏感和焦虑具有反向预测作用(β=-0.200~-0.150,P值均 < 0.05),可解释3个因子变异量的1.6%~3.2%。洞察力对躯体化、敌对和偏执具有正向预测作用(β=0.168~0.279,P值均 < 0.05),可解释3个因子变异量的2.3%~3.8%。  结论  性格优势的缺乏和过度均会给个体带来心理问题。在以性格优势为基础的积极心理治疗的背景下,在了解来访者性格优势的基础上,帮助其发展出一种恰当而均衡的性格优势会更有效。     

东莞某高校贫困大学生心理健康问题4年追踪观察

目的 探讨贫困大学生在校期间从大一至大四心理健康的变化趋势，为改善贫困大学生心理健康状况提供参考。方法 采用整群抽样法，使用症状自评量表(SCL-90)对东莞某高校2018级403名贫困大学生和3 559名非贫困大学生的心理健康状况进行纵向追踪，2018—2021年每年10月份进行问卷调查。结果 4年来，贫困大学生的心理健康水平逐年提升，SCL-90总均分、阳性均分均降低(F值分别为106.60,96.37,P值均<0.01)。贫困女大学生的心理健康水平与贫困男大学生差异逐渐缩小，大一至大二贫困女生的总均分、阳性均分、躯体化、抑郁、焦虑、恐怖因子均分均高于男生(t=-3.97～-2.21,P值均<0.05);但从大三开始，贫困女大学生与贫困男大学生的SCL-90总均分、阳性均分、大多数因子均分以及各心理症状问题检出率差异均无统计学意义(P值均>0.05)。4年来，贫困大学生与非贫困大学生SCL-90总均分、阳性均分及大多数因子均分差异无统计学意义(P值均>0.05),心理症状问题检出率差异均无统计学意义(P值均>0.05)。结论 4年来，贫困大学生的心理健...     

传统五禽戏对女大学生体能及心理健康的影响

  目的  探析传统五禽戏对女大学生体智能与心理健康改善效果,为女大学生寻找有效的促进身心健康的健身方法提供参考。  方法  2019年3月随机选取蚌埠学院2018级80名在校女大学生为实验对象,随机分成实验组、对照组各40名,实验组进行为期16周的传统五禽戏干预习练,对照组保持同步非固定其他运动项目习练。  结果  实验后,实验组体重由(52.45±7.35)kg下降至(50.05±6.89)kg,与实验前差异有统计学意义(P < 0.01);体质量指数、腰围等指标均有明显改善。实验组台阶实验指数由(45.28±4.27)上升至(50.38±4.26),与实验前差异有统计学意义(P < 0.01);肺活量体重指数、握力体重指数、仰卧起坐体重指数与实验前相比也显著提高(P值均 < 0.01)。实验组闭眼单足立由实验前(28.84±9.42)s提高到(30.61±10.26)s,差异有统计学意义(P < 0.01);立定跳远和800 m跑与实验前差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。实验组的各项心理健康指标均呈现降低趋势,且人际关系敏感、抑郁等6项指标与实验前相比呈现显著降低(P值均 < 0.01)。对照组除800 m跑在实验前后差异有统计学意义外(P < 0.01),其他指标差异均无统计学意义(P值均>0.05)。  结论  传统五禽戏对女大学生体能健康和心理健康均有积极提升作用,是一种切实有效的健身手段。     

大学生手机使用行为与抑郁症状双向关联的随访研究

目的 描述大学生手机使用行为和抑郁症状的流行现状及双向关联,为促进大学生健康行为养成提供循证依据。方法 于2019年4—5月选取安徽省合肥市和江西省上饶市2所高校的1 135名学生进行基线问卷调查,每6个月随访1次,于2021年4—5月进行最后一次问卷随访,匹配后获得有效人数999人。运用自评问卷调查大学生手机使用时长和手机功能使用情况,运用青少年手机使用依赖自评问卷和患者健康问卷-9项(PHQ-9)评估大学生手机依赖情况和抑郁症状。采用Pearson相关分析检验基线和2年后手机使用行为和抑郁之间的相关性;采用线性回归模型分析手机使用行为与抑郁症状评分之间的线性关联;采用自回归交叉滞后模型分析大学生手机使用行为和抑郁症状之间的双向关联。结果 基线调查中大学生手机依赖和抑郁症状的检出率分别为24.3%和42.4%。基线和2年后随访中大学生平均手机使用时长分别为[(2.84±0.90)(2.02±1.05)h/d];手机依赖平均得分分别为[(23.30±9.00)(23.29±10.45)分];手机功能使用平均得分分别为[(30.12±6.66)(29.12±7.27)分];抑郁症状平均得...     

自我污名对残障大学生抑郁的影响

目的 探讨自我污名与残障大学生抑郁情绪的因果关系及内在作用机制,为推动残障大学生心理健康发展提供参考。方法 于2021年10月(T1)和2022年4月(T2)使用整群抽样方法选取河北开放大学特殊教育学院4个专业291名肢体残疾大学生开展2次追踪测试,使用残联自我污名量表、领悟社会支持量表以及流调用抑郁自评量表进行线上问卷调查,建立以领悟社会支持为中介的交叉滞后模型。结果 残障大学生T1、T2时期抑郁平均得分为(43.51±8.26,46.82±9.13)分。交叉滞后模型结果显示,T1自我污名能够正向预测大学生T2抑郁(β=0.17,P<0.01)。跨群组分析表明,T1领悟社会支持在T1自我污名与T2残障大学生抑郁间发挥纵向中介作用;自我污名可正向预测大学生抑郁,女生(β=0.42)比男生(β=0.29)更强;领悟社会支持可负向预测抑郁,女生(β=-0.36)比男生(β=-0.19)更强(P值均<0.01)。结论 自我污名与残障大学生抑郁情绪间具有纵向因果关系,依照性别特征干预大学生领悟社会支持对调节抑郁情况具备一定实践意义。     

自测健康评定量表修订版的反应度研究

目的　了解自测健康评定量表修订版 (SRHMSV1 0 )的反应度。方法　应用SRHMSV1 0首次现场测试 2 0 0 0人 ;在高校学员中 ,间隔一周测试 150人 ;在中医科住院患者、皮肤病患者及部队老年心血管患者中 ,间隔一周测试 13 0人 ,间隔四周测试 12 7人 ;在孕产妇女中 ,产后一周测试 55人 ,产后 42天测试 53人。结果　高校学员一周内的健康状况没有明显变化 ;中医科住院患者间隔一周、四周SRHMSV1 0的测试得分与首次均不存在显著性差异 (P >0 0 5) ;皮肤病患者间隔一周、四周测试SRHMSV1 0的量表总分与首次均存在显著性差异 (P <0 0 5) ;部队老年心脏病患者经过一周的疗养 ,自测健康没有明显变化 ,间隔四周测试SRHMSV1 0的量表总分与首次存在显著性差异 (P <0 0 1) ;孕产妇女产后一周、产后 42天测试SRHMSV1 0的量表总分与首次均存在显著性差异 (P <0 0 1)。结论　SRHMSV1 0具有较好的反应度 ,能够及时、灵敏地反映不同人群的自测健康变化情况     

大学生短视频社交媒体使用与心理健康相关行为的关系

目的 了解大学生短视频社交媒体使用行为对健康状况的影响,为做好大学生短视频社交媒体健康教育提供依据。方法 采用方便抽样方法抽取上海市松江大学城5所高校1 369名大学生,使用短视频社交媒体依赖量表、症状自评量表(SCL-90)等进行问卷调查,应用独立样本t检验等对数据进行统计分析。结果 大学生短视频社交媒体依赖者占31.99%,大学生短视频依赖者与非依赖者在心理健康和生理健康水平上差异有统计学意义,短视频社交媒体依赖者在心理健康如“焦虑”(1.73±0.67)等负向因子上的得分高于非依赖组(1.64±0.42),在吸烟、饮酒、吃甜食(1.88±0.40,1.91±0.32,2.15±0.51)等生理健康因子上的得分高于非依赖组(1.70±0.33,1.79±0.29,1.54±0.47)(P值均<0.05)。结论 过多使用短视频社交媒体与大学生身心健康负性相关。应增强大学生的短视频媒介批判能力,健全大学生短视频社交媒体依赖的应对策略。     

大学生新冠肺炎疫情风险感知与体育锻炼及心理健康的关系

  目的  了解大学生新冠肺炎疫情风险感知、体育锻炼与心理健康的内在机制,为有效缓解常态化疫情防控背景下大学生心理健康问题提供理论依据。  方法  采用纵向设计,使用心理症状自评量表(SCL-90)、体育锻炼等级量表(PARS-3)、新冠肺炎疫情风险感知量表分别于2021年12月(T1)和2022年3月(T2)方便抽取郑州、北京、沈阳、天津4个地区16所高校的973名大学生进行2次追踪调查。  结果  2次调查,男、女生在新冠肺炎疫情风险感知变量上差异无统计学意义(Z值分别为-1.81,-1.82,P值均>0.05),在体育锻炼和心理健康2个变量上存在跨群组的性别差异(T1:Z值分别为-0.98,-4.84;T2:Z值分别为-0.86,-4.64,P值均＜0.01),男生的体育锻炼和心理健康状况优于女生;大学生在新冠肺炎疫情风险感知、体育锻炼与心理健康上存在稳定、同步相关性(r=-0.31~0.54,P值均＜0.01);大学生新冠肺炎疫情风险感知T1能够预测体育锻炼和心理健康T2(β值分别为0.30,0.43,P值均＜0.01),体育锻炼T1能够预测心理健康T2(β=0.37,P＜0.01),且在新冠肺炎疫情风险感知与心理健康的影响路径上,体育锻炼具备中介作用。  结论  新冠肺炎疫情风险感知、体育锻炼与心理健康存在纵向因果关系,依据性别提高大学体育锻炼意识对改善心理健康具有现实意义。