基于Web的多机组远程监诊系统的设计与开发

基于Internet的远程监测与诊断是设备诊断技术和计算机网络技术的有机融合，是设备故障诊断技术发展的崭新阶段。本系统是在本地多机组分布式网络化状态监测与诊断系统基础上而开发的基于Internet的远程诊断系统。提出了系统的总体方案，论述了系统开发过程中所涉及的关键技术，对系统接入Internet所带来的安全问题进行了讨论。     

基于Internet的大型发电机组远程状态监测与故障诊断技术的若干问题

简要回顾了设备故障诊断技术的发展过程,详细介绍了Client/Server、Brower/Server模式远程状态监测诊断系统的结构与实现方法,分析了两种模式存在的不足,讨论了基于CORBA的远程状态监测诊断解决方法。最后对远程状态监测诊断研究发展的若干关键问题,如远程数据采集、数据压缩、数据挖掘、诊断系统的规范化与标准化等进行了探讨。     

分布式汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统研究

介绍了一种基于网络的汽轮发电机组振动监测与远程诊断系统，围绕数据流程和系统结构图，分析了该系统的基本构成、主要功能以及实现方法。该系统是集现场振动数据采集、网络通讯、状态监测、故障诊断和计算机网络等先进技术于一体的综合监测诊断系统，具有应用推广价值。     

发电设备远程状态监测分析系统构架设计

大型发电集团的发电设备具有地域跨越性和类型多样性的特点,为实现对发电设备远程状态实时监测与诊断分析,采用分布式架构建立状态监测分析系统网络,并应用无损压缩、数据桥等技术,均衡、可靠地获取发电设备状态数据的采集、分析、存储、远程通讯等环节所需资源,实现最优配置。     

基于INTRANET的发电机组远程监测与诊断系统

论述了远程监测与诊断系统基于Internet的实现，由于充分利用了互联网技术以及三层式应用程序模式，使得该系统具有良好的稳定性和可扩充性，可以满足现代发电企业对机组安全性，经济性的要求，同时，由于信息的高度共享，可以大大促进监测与诊断技术的发展。     

基于Internet的电厂安全生产远程实时监控网络管理系统

文章介绍了基于Internet的电厂远程实时监控网络管理系统的设计思路和总体方案,可以实时采集电厂的安伞生产原始数据,实时监测机组运行状态,提供手机报警信息,实现远程实时监控与状态诊断.     

汽轮发电机组振动监测与诊断系统的发展

从系统构成和总体系统两方面介绍了汽轮机组振动监测和故障诊断技术的发展，着重介绍了分布式监测诊断系统和B/S模式的远程监测诊断系统的架构与发展，并指出了今后发展的方向。     

基于数据挖掘风力发电设备故障远程诊断研究

为保证维护风电场大型风电机组安全、可靠、经济和优化运行,本文提出了一个基于数据挖掘技术的风电机组在线状态监测与故障远程诊断系统。介绍了数据挖掘故障诊断系统的硬件、软件体系结构、网络技术及特点,举实例说明应用的实用性和有效性。     

三维动态仿真技术在大坝安全远程诊断系统的应用

研究比较了常用的虚拟现实及三维动态图形开发工具，分析了各自的优缺点，确定了利用VRML和OpenGL并结合Java开发大坝安全远程诊断系统的方案；研究了大坝变形实时动态三维仿真的具体实现途径，特别对三维动态仿真图形的远程实现作了较深入的研究；最后给出了大坝变形仿真的具体运用。     

基于事件的旋转机械振动信号数据稀化、重构技术研究

旋转机械在线状态监测和远程诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据稀化，重构技术提出了较高的要求，提出了基于事件的数据稀化、重构技术、定义了事件的概念；构造了基于事件的稀化、重构算法；提出了广义事件的概念并进行了定义；论述了基于事件的数据稀化，重构方法在旋转机械远程诊断领域的具体应用，提出了基于板级的稀化技术。     

机电设备预知维修与故障诊断系统设计

针对汽轮机等大型机电设备中监控与故障诊断实时性要求高、数据传输量大、诊断原因复杂的特点,提出了一种在线监测与点检相结合的方法,力图解决企业在大型汽轮机等机电设备的预知维修与故障诊断方面所遇到的种种难题。通过系统的实验模拟,初步验证了该系统设计的可行性。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究

针对火电机组状态监测和故障诊断方面存在的不足，提出了建立省级故障诊断中心，并研究开发了网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统，已应用于生产实际，在汽轮发电机组运行和维修中发挥了重要作用。介绍了该系统的体系结构、软件结构、网络技术及特点，并给出应用实例说明其实用性和有效性。图7参1     

基于网络技术的汽车嵌入式远程故障诊断

从实现具有远程自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向网络技术的、具有远程监控、诊断和维护能力的嵌入式汽车故障诊断系统的实现技术。该系统采用数字信号处理器,实时检测并分析获取的振动信号,并在网络诊断中心中进行故障分析,实现协同诊断,有效地提高了汽车的状态监控与故障诊断系统的智能化水平。     

集成状态检修数据管理与分析系统研究

电力企业在逐步实施设备状态维修过程中，遇到的一个问题是：如何收集和管理不同专业、不同设备、不同类型的设备状态数据，并为设备维修决策提供参考和依据。研究了如何集成点检设备、在线和离线状态监测系统数据，设计并组织全厂设备状态数据库，构造一套集成状态检修数据管理系统，并对该系统在状态分析，处理、故障诊断等方面的功能进行了探讨。     

多重雷击导致变电站重合闸失败原因分析

多重雷击导致变电站重合闸失败对输电线路及站内设备影响较大。对此,通过分析南方电网某500kV输电线路雷击故障后变电站重合闸失败的案例,利用雷击监测系统,全面监测雷击闪络过程工频故障电流、雷击暂态行波电流,基于监测数据,实现了故障精确定位、原因辨识以及重合闸失败原因分析。结果表明,分闸到合闸期间连续多次雷击使得故障点绝缘无法恢复,最终导致了重合闸失败。研究成果可为类似线路故障分析提供参考。     

Application of an adaptive neural network with symbolic rule extraction to fault detection and diagnosis in a power generation plant

Artificial neural networks have a good potential to be employed for fault diagnosis and condition monitoring problems in complex processes. In this paper, the applicability of the fuzzy ARTMAP (FAM) neural network as an intelligent learning system for fault detection and diagnosis in a power generation plant is described. The process under scrutiny is the circulating water (CW) system, with specific attention to the conditions of heat transfer and tube blockage in the CW system. A series of experiments has been conducted systematically to investigate the effectiveness of FAM in fault detection and diagnosis tasks. In addition, a set of domain rules has been extracted from the trained FAM network so that its predictions can be explained and justified. The outcomes demonstrate the benefits of employing FAM as an intelligent fault detection and diagnosis tool with an explanatory capability for monitoring and diagnosing complex processes in power generation plants.     

火电厂真空系统的在线监测与故障诊断专家系统

为保证火电厂真空系统的安全经济优化运行，实现故障诊断和操作指导，开发了该真空系统在线监测与故障诊断专家系统。介绍了该系统的基本结构、主要功能和应用实例。系统中采用了多种故障诊断相结合的方法，如基于规则的专家系统和基于神经网络的故障诊断方法。