基于Repast Simphony平台的建模与仿真技术

随着计算机技术的发展, 基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法, Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件. 针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题, 重点介绍了Repast Simphony仿真平台, 分析了它的技术优势, 与同类仿真平台进行了比较分析, 并在分析平台主要类库的基础上, 总结出建模仿真的一般流程. 最后, 通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法, 对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.     

基于Agent的Repast仿真分析与实现

基于复杂适应系统(CAS)理论在计算机上建立模型是研究社会复杂系统的一个基本方法.选择一个合适的基于A-gent的建模与仿真平台能降低社会科学工作者的研究难度.Repast是目前使用较多的基于Agent的建模与仿真平台之一,主要应用于社会科学仿真领域.简要介绍了Repast平台的背景,从建模与仿真的两个角度分析了Repast仿真的特点,并介绍了Repast的主要类库.从仿真实现的基本步骤,Repast内含的时间表机制和显示机制,仿真程序框架几方面探讨了Repast仿真模型的设计与实现流程.从CarryDrop模型的实现结果,能看出基于Repast平台能较方便地实现基于Agent的仿真.最后指出Repast平台突出的特点是能充分利用.Net和Java类库的众多功能.     

基于Repast平台的多Agent仿真建模研究

随着计算机应用的发展,多智能体系统（MAS）方法和技术在许多领域得到了广泛应用,对MAS进行仿真建模研究成为研究热点。多Agent仿真建模实验平台的使用,能很好地对MAS进行建模,提高使用者的效率,对于MAS的研究有重要意义。分析了仿真平台Repast的主要系统功能模块,说明了如何利用和扩展Repast平台来进行仿真建模,利用Repast实现了一个改进的动态合同网协议的仿真实验。实验建模过程和分析证明,利用Repast进行仿真建模,可以使建模者方便、快捷地对MAS系统进行分析,能有效提高工作效率与降低建模难度。     

基于Repast平台的多Agent仿真建模研究

随着计算机应用的发展,多智能体系统(MAS)方法和技术在许多领域得到了广泛应用,对MAS进行仿真建模研究成为研究热点.多Agent仿真建模实验平台的使用,能很好地对MAS进行建模,提高使用者的效率,对于MAS的研究有重要意义.分析了仿真平台Repast的主要系统功能模块,说明了如何利用和扩展Repast平台来进行仿真建模,利用Repast实现了一个改进的动态合同网协议的仿真实验.实验建模过程和分析证明,利用Repast进行仿真建模,可以使建模者方便、快捷地对MAS系统进行分析,能有效提高工作效率与降低建模难度.     

Repast:基于Agent建模仿真的可扩展平台

建模仿真平台为基于Agent建模理论和方法的研究创造了条件.在研究当前流行的基于Agent建模仿真平台不足的基础之上,介绍了一种新的基于Agent建模仿真平台Repast,详细阐述了该平台的设计目标、框架结构及运行机制等内容,并结合一个实例简要说明了Repast模型的设计与实现过程.该平台移植性和可扩展性强,使用方便,易于学习,方便了应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路.     

应用Repast S的复杂系统建模仿真

研究社会灾害和生态环境中的发慌问题,需科学决策.针对复杂系统的研究涉及到多种学科交叉,进行多Agent建模仿真需要面对不同领域知识融合的问题.在最新多Agent建模仿真平台Repast Simphony(简称Repast S)的研究基础上,为决策者提供依据,提出以其层次建模框架满足多专家群体协作建模需求,以Score元模型为建模基础进行领域知识融合的策略.以森林火灾系统为例,应用Repast S进行了建模仿真实践.所建立模型有机融合了林火蔓延的元胞自动机模式和扑救协作的社会网络模式等领域知识,进行仿真.仿真结果体现出各种模式对森林火灾系统演化态势的影响.Repast S为复杂系统学科交叉的多Agent建模仿真提供了有效支持.     

基于Repast的地理空间仿真模型的实现

本文在研究基于多Agent仿真和地理空间信息数据处理的基础上,利用Repast平台实现对地理信息模型的建模.介绍Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤,结合OpenMap阐述使用Repast仿真平台对地理空间仿真空间案例进行建模的过程,并通过分析得到基于多agent的仿真建模方法在地理空间学科中的应用.     

战争系统的建模与仿真实验

建立模型并通过仿真实验演示、检验和评估是研究作为复杂系统的战争系统的有效方法。由于战争系统与一般的物理系统相比,其建模与仿真条件、要求与过程有着明显的不同,在简要论述战争系统建模与仿真的意义、作用的基础上,分析了战争系统建模与仿真的结构级方法、行为级方法及基于Agent的建模与仿真方法及其过程,为战争系统仿真实验奠定方法论基础;结合战争形态由机械化战争向信息化战争转变的趋势,以陆军信息化战术部队为例,综合运用各种建模与仿真方法,研究了战争系统仿真实验室的体系结构,为陆军装备发展的长远规划和未来作战理论创新搭建技术演示平台。     

模型驱动的复杂装备系统设计与仿真验证研究

复杂装备体系化、产品化的发展方向推动了MBSE在装备研制领域的应用发展。针对复杂装备功能高度复杂的设计难点,提出了一种模型驱动的复杂装备系统设计与仿真验证方法,阐述了从作战需求分析到产品实现的装备研制全流程的建模设计与仿真分析验证思路。同时,基于SysML仿真平台,结合装备作战过程典型案例,对装备系统模型进行仿真分析,实现了装备作战全过程的功能仿真,验证了模型逻辑的一致性、接口和输入输出流的准确性以及设计方法的可行性。结果证明,所提出的设计与仿真方法具有较高的工程实用价值,可极大地提高装备设计的完备性和效率。     

虚拟采办实施全系统全寿命全方位管理的技术需求

基于仿真的采办系统复杂性决定了它对全系统、全寿命、全方位系统管理的需求．为了开发这样一种复杂管理系统,首先应将管理需求转换成相应的功能,使预期采办对象系统的全寿命过程得以有效实现．为此,对描述问题域的使命空间概念模型CMMS,及对数据、信息、知识、模型进行一体化描述的可扩展标记语言XML和支持组件按需组合型应用开发的可扩展建模与仿真框架XMSF技术体系结构进行了综合论述．详细给出了CMMS的定义、意义、形成、性能要求,并与用户空间概念模型CMUS和综合表示概念模型CMRS一起,通过软件开发过程模型SDP实现开发与验证的方法．随后,以CMMS产生初始能力文件的过程为例进行了应用分析．在总结了已完成的各项系统前期开发工作基础上,指出为达到可组合性需进一步研究建模与仿真的技术基础,并应将人工智能与计算智能嵌入建模与仿真的应用系统中．     

基于Repast平台的SARS传播仿真建模研究

通过引入基于主体的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用Repast仿真建模平台对SARS的传播过程进行模拟,从而研究SARS传播宏观层面的规律,并根据謇验结果提出了疫情防控的策略和措施.本文初步构造了SARS传播的主体模型,定义了主体的状态转换方式以及主体之间的行为规则,并实现了一个可用于模拟SARS传播过程的简单的仿真建模框架,通过可动态扩展的规则设定、模型参数调节,为研究SARS传播提供了方便的模拟环境.     

需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究

由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建“采购-供应”二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用“计算实验”方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。     

基于Multi-Agent的复杂网络疾病传播仿真模型

通过复杂网络上的多智能体的建模与仿真,对疾病的传播过程进行了模拟,研究了疾病传播在不同条件下的传播特征。通过设定采取4个仿真过程,得出疾病的传播即使是以极小的概率治愈也能使系统得到良性发展,验证了前期疫苗式免疫的重要性等结论。     

一种基于CAS的代理主体行为仿真模型

科技创新系统是一个复杂适应系统。对该系统代理主体行为进行仿真研究，有助于进一步探讨代理主体行为对环境的影响，代理主体对企业技术进化过程以及创新对社会发展的影响，建立测算代理主体行为对社会影响的定量化模型。研究的最终目的是期望能为科技创新系统的建设和创新政策的制定提供科学的依据，使创新在推动经济和社会的发展中发挥更大的作用。研究模型选用Repast平台，Repast平台具有支持完全并行的离散事件操作、内置的系统动态模型等诸多特点。仿真结果表明：在科技创新系统的发展过程中，有必要加强代理的推广作用和政府的引导作用，使其能够与环境协调一致。该结论与实际相符合，证明了模型的有效性。     

基于Repast框架的无线传感器网络仿真实现

基于全新的多Agent的仿真开发框架Repast,设计和实现了对二进制无线传感器网络的原理模型仿真,并将其用于对线性拟和目标定位算法进行仿真分析,说明Repast在无线传感器网络仿真方面有广泛的应用前景。     

基于次优服务选择策略的集群服务运营研究

服务系统作为支撑集群式供应链运营的公共服务平台（服务的发现,选择,匹配以及组合）,其良好的运营模式是供应链成功实施的前提。针对服务系统运营中最优服务选择策略易导致集群中企业服务资源利用率低而引发集群产生恶性竞争问题,提出了一种基于次优服务选择的服务系统运营策略,并结合应用背景知识,通过采用计算实验、Agent建模方法建立了集群式供应链服务系统运营演化仿真模型和评估方法,在repast仿真软件对最优和次优两种服务系统运营策略进行仿真评估比较,结果表明,基于次优服务运营策略更有利于集群和服务系统保持健康良性的发展。     

ATIS信息诱导下的路径选择行为研究

出行车辆在行驶途中会根据路况随时调整行驶路径,这给公共交通先进出行者系统（ATIS）的研究带来一定的困难。基于多Agent仿真建模方法对ATIS 条件下出行者的路径选择及在途调整行为进行了研究,构建了在途路径调整下的出行者路径选择模型,并利用Repast S仿真工具进行仿真分析,得出了ATIS对出行者在途影响的结论。该方法为ATIS的合理配置和有效利用提供了理论依据。