SQL查询优化技术初探

查询是数据库应用系统中使用最频繁的操作,查询语句的优劣直接影响数据库应用系统的性能。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。本文分析了影响SQL查询语句执行效率的因素,且从应用角度论述了SQL语句优化的主要方法,并提供了实例。     

SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。     

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析

尽管SQL SERVER数据库系统应用很广,效率很高,但在实际应用过程中还需要不断具体优化,才能使SQL SERVER的潜能充分发挥出来。可以从服务器、客户端硬件和软件、数据库设计、查询语句的编写等各方面来优化SQL SERVER数据库。     

基于SQL Server数据库查询优化的几点思考

优化数据库性能的一个很重要的方法就是优化查询,即提高SQL的执行效率,减少计算量和内存的使用量实现提高查询速度的目的.本文通过分析影响SQL Server数据库性能的数据库模型、查询语句等因素,提出了一些常用的查询优化的方案,实现有效提高查询效率,优化数据库性能的目的.     

基于SQL数据库的性能优化的探讨

在数据库应用系统中的数据量不断增大的背景下,效率成为数据库在应用与开发管理中需要解决的首要关键,对于数据库的优化,不但要对逻辑性数据库与物理性数据硬件、服务器的硬件平台进行优化,还要对SQL语句的本身查询进行优化。该文主要对SQL数据库中对效率产生影响的问题进行分析,探讨相关的性能优化对策,从而提高SQL数据库的性能与运行效率。     

数据库自然语言接口技术研究在教学中的应用

数据库结构化查询系统,也称Structured Query Language(SQL)是一种数据库查询和程序设计语言,也是目前使用最广泛的数据库语言.本文从数据库结构化查询系统的现状争教学问题出发,提出了中文SQL理念,建立中文SQL语言库,并结合具体例子,阐明实现SQL的三个步骤和两个模块,从而改进SQL的学习.     

浅谈数据库的查询优化方法

目前数据库面临的主要问题是SQL查询语句的优化。本文主要探讨了在数据库的应用中对数据库查询优化的一些策略,其中包括基于索引、SQL语句的优化的方法,并简要对其他一些常用方法做了简单介绍,以拓宽优化数据查询的灵活性,有效提高查询效率以及数据库的整体性能。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

浅析后台数据库设计优化与提高应用系统效率关系

本文主要从应用系统后台的数据库设计优化方面来探讨如何提高系统效率,具体的从数据库设计的需求分析、信息被检索频度、关系表的数量和规范化、SQL查询语句的设计、索引设计、存储过程、数据库物理设计方面来讨论了如何更好的提高系统效率。     

基于Oracle数据库SQL查询语句优化规则的研究

通过对Oracle数据库中SQL查询语句的执行原理和过程进行研究,以现有系统书号实名申领信息系统中的数据库为例,对执行的SQL查询语句的执行计划进行了分析,从SQL语句执行过程涉及到的系统资源和执行方式入手,对SQL查询语句进行优化,最后得出一系列的优化规则,并根据优化结果对这些规则进行验证。     

MSSQL与MySQL数据库的优劣对比及前景展望

MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器,SQL（结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言,MySQL是以一个客户机/服务器结构的实现,它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成,MY SQL是微软发布的通用型商业数据库,适合企业级应用,而且运行效率比较高,SQL Sserver是微软发布的用于管理SQL数据库的软件,用SQL Sserver可以方便的对SQL的数据库进行操作。     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

基于构件的自动查询系统

基于构件思想，采用SQL Server数据库系统的系统数据库和系统表、ASP等技术，实现了自动查询系统。系统用户可以自行设置筛选条件、显示结果。同时，系统具有一定的通用性，支持多种查询方案，根据查询条件对结果进行筛选，然后将查询结果导入Excel文件，完成打印输出。     

面向高校学生的缴费语音查询系统的开发与应用

介绍了采用TELELINK语音产生器和D081A语音卡,通过ODBC方式实时查询SQL Server学生收费数据库,实现缴费语音查询系统。     

B/S模式下查询方法性能分析

在B/S模式下,通常Web利用动态SQL语句或存储过程查询数据 库,本文对使用动态SQL语句和存储过程进行测试和比较,分析使用这两种方法的查询效率 及对Web服务器和数据库服务器负载的影响,对实际工程设计具有一定的参考价值.     

关系数据库SQL查询语句优化应用

针对目前关系数据库查询中SQL查询语句存在的问题,本文进行了详细的分析,并提出数据库SQL查询语句的优化方案。     

基于MySQL的高可靠性缓存DNS系统的设计与实现

为提高DNS服务的响应时间,在分析DNS查询日志的基础上,提出了基于My SQL数据库的高可靠性缓存DNS系统,设计了该系统的框架结构,并在bind源代码的基础上使用C语言实现了该系统。通过大量域名对该系统进行压力测试表明,将DNS缓存存储于My SQL数据库相比传统DNS系统,在RTT max、RTT min、RTT average、Ran for、查询命中率和查询请求等方面都具有突出的性能,可大大改善DNS服务的响应时间。     

基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统

用电信息大数据上的OLAP查询涉及数据量大,具有多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,表现出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题.为此设计了一套基于Spark/Shark的电力大数据OLAP分析系统,该系统采用分布式文件系统HDFS保存电力用电信息采集系统的大数据,通过Shark进行前端SQL解析,Spark进行查询计算;然而,原生Shark只支持粗粒度分区,不支持细粒度的索引技术,难以高效地过滤无关数据,影响了查询性能.为克服这一不足,该系统设计了一种基于前缀树的细粒度索引结构TrieIndex,并通过数据重组技术优化了数据在HDFS的分布,提升了Shark的数据过滤能力以及用电信息大数据OLAP分析的性能.真实用电信息采集系统数据与查询的实验结果表明,该系统比关系型数据库的写入速度提升了12倍,比原生Shark的查询效率提升了10倍以上.     

Oracle9i数据库的性能优化方法

介绍数据库性能优化的基本原则,并从设计阶段和运行阶段论述了O racle9 i数据库性能优化的方法,结合实例,给出O racle9 i数据库对系统全局区、磁盘输入输出和SQL语句的优化过程。O racle9 i数据库优化前后的效果比较表明,优化后的查询效率和CPU占用率明显改善,SQL语句执行时间减少。     

Web数据库多表查询的关键技术与优化

为了满足面向专业的Web数据库通用信息查询服务需要 ,弥补目前这一方面存在的一些不足 ,作者研究了Web数据库多表查询中的关键技术与优化方法 .即通过查询界面的设计原则、实现方法 ,引导查询人进行正确的操作 ,以获得与期望相符的查询结果 ,同时还对界面进行了优化 ,压缩了界面HTML文件的大小 ,降低了网络传输所带来的延时 .此外 ,还讨论了SQL语句的形成 ,以子查询方式优化SQL语句 ,提高了查询的效率 ,改善了Web数据库服务器的性能 .特别是当数据库中的记录越多时 ,Web数据库服务器性能的改善越明显 .在查询结果界面中 ,通过引入拖拽机制与隐藏 /显示机制来提高查询结果界面的交互性 ,从而使用户获得更好的查询效果