数字制造技术在油料装备领域的应用

数字制造技术可以系统地应用于油料装备领域,使高质量、高效和低成本的油料装备的研制、生产和管理维护成为了可能。基于数字制造技术,对油料装备数字产品、数字协同设计、数字加工、数字维护和管理等技术进行研究。这些技术融入油料装备领域大大节约了油料装备的设计、使用和维护的成本,提升了技术水平,取得了良好的军事和经济效应。     

基于自动识别技术的海军装备保障方法研究

海军装备良好的可靠性、维修性是保证海军战斗力最关键的因素之一。鉴于海军装备的信息化及复杂程度越来越高,提出了基于自动识别技术的海军装备保障方法。该方法实现从供货商到基地再到海军的一体化装备管理,自动识别技术的应用辅助供货商快速获取装备物资需求,基地能够快速对装备物资出库入库,舰员快速获取装备物资信息并进行维修。基于自动识别技术的海军装备保障方法方便了装备的使用和维护,大大提高了装备保障管理的效率。     

全断面隧道掘进装备预测性维护技术与标准化进展

针对全断面隧道掘进装备对于掘进施工安全、生产连续性、装备运行效率等的实际需求,总结了预测性维护技术存在的问题、新技术进展和标准化进展。对刀具、主轴承、液压、电气故障等全断面隧道掘进装备关键部件的预测性维护技术现状及存在问题进行了研究,得出了关键部件预测性维护技术研究重点及趋势。分析了目前掘进装备及预测性维护领域国际/国家标准化技术组织及关键技术标准现状,凝练出当前掘进装备标准化现状及趋势,总结出掘进装备预测性维护标准化需求,提出了全断面隧道掘进装备预测性维护标准化体系和建设内容。相关研究为促进预测性维护技术在掘进装备等工程机械领域的应用奠定了基础,也为掘进装备的智能化与标准化发展提供了保障。     

和信创天受邀出席全国石油石化信息化研讨会

日前,由中国石油学会石油科技装备专业委员会、中国设备管理协会设备交易服务中心联合主办的"全国石油石化信息化技术与装备行业发展研讨会"在山东威海成功举办。虚拟化桌面管理系统提供商和信创天应邀出     

知识图谱在装备智能维护中的应用研究

随着部队装备持续升级改进,装备功能、性能均飞速提升,与此同时,装备的维护也越来越复杂,依靠传统的以人工经验为主的方式来做装备维护,已经难以满足维护要求.文章针对当前装备维护的问题,研究装备智能化维护技术,探索知识图谱在装备智能维护领域的应用,介绍了装备维护知识图谱构建的方法,包括装备知识体系建立、装备知识抽取、装备知识...     

虚拟技术在多媒体教室管理中的应用

本文根据虚拟化技术,按照多媒体教室管理和授课教师的要求,构建基于VMware的虚拟化技术多媒体教室管理的平台,重点探索服务器虚拟化、桌面虚拟化和网络虚拟化。利用该虚拟平台,可以在服务器进行多媒体课室的电脑维护工作,降低了管理成本,提高了工作效率。     

基于虚拟化技术的灾备系统模型研究

针对传统灾备系统中维护管理难、资源利用率低、可扩展性差等不足,提出了基于虚拟化技术设计灾备系统的思路,分析了服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等关键技术,研究并设计了以资源池管理为中心,融合需求分析、容灾备份、灾难恢复、灾备演练、灾难预警等环节的灾备系统模型。最后,通过测试验证了虚拟化灾备系统在系统恢复性能上远远好于传统灾备系统。     

基于服务虚拟化的业务编程模型

为了提高电子商务系统的敏捷性,降低对维护、构建新业务的人员的IT技术要求,在整合了服务管理代理功能的基础上,提出在业务人员与服务管理代理之间插入一个服务虚拟化层,构建基于服务虚拟化的业务编程模型,以实现业务人员按业务逻辑需求可以敏捷地构建系统的新功能,实现业务编程。     

煤矿装备维护知识图谱构建及应用

利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用。针对上述问题,构建了煤矿装备维护知识图谱。首先通过定义煤矿装备维护的关键概念、关系及属性,进行基于本体的知识建模;然后从结构化、半结构化和非结构化数据源中获取知识,通过命名实体识别、关系抽取及事件抽取完成煤矿装备维护知识抽取;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿装备维护知识,形成煤矿装备维护知识图谱。煤矿装备维护知识图谱在智能语义搜索、智能问答及可视化决策支持等方面的应用可提高煤矿装备维护知识管理效率,为煤矿装备智能化动态管理的实现提供有力支持。     

虚拟化数字校园平台研究

针对高校数据中心建设中存在的资源利用率低,管理维护困难等问题,该文引入了虚拟化技术,论述了虚拟化技术及其分类,构建了基于VMware Infrastructure的虚拟化数字校园平台,介绍其功能设计、体系结构、实施步骤等。有效地节约了服务器资源,降低了数据中心的建设与运营成本。     

集成状态监测和故障诊断的设备管理平台的建立

针对目前设备状态维修中故障诊断和维修管理相互脱节的问题，在状态维修思想的指导下，构建了实施状态维修的设备管理平台，给出了系统平台的集成架构。结合发电企业设备维修的实际，提出了状态维修实施的信息模型。运用IDEF方法对整个设备管理平台的总体功能进行了详细分析，建立了系统的功能模型。在构建系统模型的基础上，综合采用网络技术、计算机技术和数据库技术等开发出了集成状态监测和故障诊断的设备管理系统，为企业成功开展状态维修提供了有效的管理平台。     

物联网技术在装备维修备件管理中的应用

装备维修备件管理是装备维修管理的基础和先决条件,传统的维修备件管理方法已不适应信息化技术的发展。为了促进装备维修管理的信息化建设,提高管理的信息化、自动化及智能化程度,在备件管理中引入物联网技术,通过对现行维修备件管理方法的缺点及维修备件管理对物联网的需求的简要分析,对物联网应用于装备维修备件管理系统中的主要功能进行了初步的设计和探索。     

装备维修保障资源可视化管理平台构建

根据装备保障“可视化”的思想,以导弹部队装备维修保障为背景,探讨维修保障资源可视化管理平台的研究内容和建设目标。构建导弹部队装备维修保障资源可视化管理平台的总体框架,分析软硬件平台及其体系结构组成,阐述其基本实现方法中的关键技术在可视化管理平台中的应用。     

基于Android平台的维护设备管理系统设计探讨

随着市场竞争的不断加强,Android平台开发的系统要想在这个竞争激烈的环境下得到广泛的应用,就必须加强设备的维护管理,不断保障系统的服务质量。本文对基于Android平台的维护设备管理系统设计进行了相关的探讨。     

应用大数据技术监控设备运行状态实践

发电厂设备繁多、工艺复杂。传统设备状态巡视因无设备隐患预知,生产运行和管理人员需要对设备主要参数依次浏览或现场巡视,费时费力,且状态是否异常仅能凭个人经验来判断,容易形成设备管理主观化、甚至情绪化的非良性现象。通过搭建大数据平台,筛选设备历史正常工况运行数据,应用大数据融合技术构建发电厂重点或全部设备模型。当模型引入实时生产数据后,平台通过大数据分析一方面将设备实时状态脱离历史正常工况状态方向的微小异动进行报警,另一方面预判出设备隐患部件和预期故障时间。使设备管理可做到重点巡视、提前处置、有备消缺,使设备故障防患于未然,从而提高发电厂整体设备可靠性,为设备管理向状态检修方向迈进提供数据和技术支撑。     

基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台

监控设备大规模安装和应用带来了运维困难的问题.本文研发了一个通用运维管理平台,平台通过前端状态采集装置获取监控设备运行时产生的各种状态信息;平台的运维管理系统汇总、存储状态信息,并提供监控、统计、分析、报警等管理功能以支持运维业务;平台的可视化展示子系统对状态信息进行可视化渲染呈现,为系统运维提供智能化的支持.状态采集装置模块化和冗余设计使得设备具有通用性、可扩展性、高可靠性和易维护性.状态信息具有时序数据特征,运维管理系统使用InfluxDB存储状态信息,大幅度降低了存储空间需求,并保证了数据查询和管理的性能需求.基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台已在多个用户单位安装试用,运行状态良好,具有很好的经济社会效益和推广价值.     

氧化铝厂设备管理信息系统的设计及应用

根据氧化铝厂生产工艺及设备管理的特点,分析了氧化铝厂设备管理的现状及存在的问题。针对设备管理信息系统的现状需求,将信息技术与管理技术相结合,确立了系统的目标,设计了设备管理信息系统的结构以及功能模型。系统由设备管理子系统、设备采购子系统、固定资产子系统、工程项目管理子系统组成,并分析了子系统及主要功能模块间的数据流,给出了系统的信息模型及系统的软硬件及网络平台设计方案．对实施应用后的效益进行了分析。     

基于UHF RFID的特种设备管理系统的开发

传统的特种设备管理通过手工来确认和记录.因此效率低下且不可靠.随着信息化技术在特种设备管理领域的进展,特种设备管理系统应能主动识别设备,包括它们的位置和维修保养记录等.为了实现这个目标,结合RFID和数据库技术,开发了一套特种设备管理系统,可以通过RFID卡实现设备的即时识别以及获得该设备其他相关的信息.该系统的用户界面使用Visual C# 2008和Embedded Visual C++实现,并进行了一系列的实验.系统测试达到预期目标.该管理系统解决方案具有很高的管理效率和很低的应用成本,可较易扩展到如仓库管理、资产管理等应用中.     

基于异构网络安全设备的管理平台构建

现代互联网技术的快速发展,促使网络中所采用安全设备的种类也越来越多,从而在网络设备管理中出现了多种问题,如异构设备的协同问题和安全事件的有效响应和处理等。本文中针对这些问题设计出一种对网络安全设备进行管理的异构网络平台。在该平台中,采用了一种异构安全设备通信处理机制,使得该平台能够对异构安全设备完全兼容。     

油料装备智能维修仿真平台研究

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架。为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构。将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型。研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳。油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义。