商务网络信息生态链价值协同创造的影响机理研究

【目的/意义】通过对商务网络信息生态链价值创造影响机理进行研究,对商务网站价值增加、顾客满意度 提高以及整个生态链的价值增值有重要的参考意义,同时丰富商务网络信息生态链价值创造的理论体系。【方法/ 过程】从四个维度（信息主体、信息、信息环境、信息技术）出发,构建商务网络信息生态链价值创造影响机理模型, 通过发放调查问卷,收集原始数据,应用SPSS以及AMOS软件对模型进行验证。【结果/结论】验证了本文所建立的 影响机理假设模型,验证了信息环境——商务网络信息生态链协同运作——价值创造、信息技术——信息——价 值创造两大影响机理路径。为商务网络信息生态链价值协同创造的影响机理研究提供了坚实的实证基础。     

社交招聘用户信息共享的影响因素研究

【目的/意义】提高社交招聘网站用户之间的信息共享意愿和习惯。【方法/过程】了解社交招聘网站的概念 和分类,在社交招聘网站信息传播过程中揭示用户信息发布和接受意愿对共享行为的积极作用。基于技术接受模 型,结合需求层次理论和社会认同理论等,选取社会身份、社交需求、经济情况、自我实现、隐私保障、身份确认和个 性化作为影响因素并进行了实证研究。【结果/结论】经济情况、自我实现以及个性化对用户的感知可信性有显著影 响,社交需求、自我实现和个性化用户感知可用性有显著影响,用户的感知可信性与感知可用性对用户的信息接受 意愿和信息发布意愿有着十分显著的影响。     

基于组合赋权灰色关联TOPSIS的商务网络信息生态链 价值流动综合评价研究

【目的/意义】为商务网络信息生态链价值流动问题的研究提供可以借鉴的理论与方法,并为实现商务网 络信息生态链价值流动效率最大化,乃至实现整个商务网络信息生态链价值增值和价值共赢提供一定的实践指导 作用。【方法/过程】首先,挖掘出商务网络信息生态链价值流动的关键影响因素,从而构建商务网络信息生态链价 值流动综合评价指标体系;然后,利用Delphi法-熵权法相集成的组合赋权法以及TOPSIS法与灰色关联度法相结 合,构建商务网络信息生态链价值流动综合评价模型;最后,利用该综合评价模型针对实际问题开展综合评价。【结 果/结论】通过实例分析表明,基于组合赋权灰色关联TOPSIS的商务网络信息生态链价值流动的综合评价模型较 为合理和有效。     

基于用户行为感知的数字期刊服务推送研究

【目的/意义】数字期刊阅读在移动网络的推动下已成为互联网使用群体必不可少的活动,分析数字期刊 服务中的用户行为能够掌握用户阅读倾向,提高推送精确度。从用户行为感知的角度出发根据用户信息分析用户 行为轨迹,搭建推送模型,结合推荐算法和用户行为预测模型,实现数字期刊的用户个性化推荐。【方法/过程】本文 使用聚类算法和加权二部图算法计算用户相似度、寻找用户邻居簇,进而预测用户对数字期刊的评分,基于加权 Markov模型预测用户模型,生成数字期刊推送结果。【结果/结论】利用用户行为感知技术对数字期刊服务推送提 出了基本的研究理论框架,依照推荐算法设计对不同用户进行个性化推荐,增强用户信赖感,提高用户对数字期刊 阅读的满意度。     

基于UTAUT模型的旅游信息服务平台用户使用意愿研究

【目的/意义】旅游信息服务平台是现代旅游发展的关键支撑,研究旅游信息服务平台用户使用意愿与行为 及其影响因素,有助于平台运营商不断优化功能、提升服务水平。【方法/过程】基于UTAUT模型,综合考虑信任程 度、感知风险、产品或服务权威性等,构建旅游信息服务平台用户使用意愿影响因素的结构方程模型,并以“掌上高 铁”为例,设计了用户使用意愿影响因素测量量表,通过发放问卷方式收集数据,利用软件 R4.1.0对结构方程模型 进行了分析。【结果/结论】数据分析结论显示：付出期望、社会影响、便利条件、信任程度、产品或服务权威性对使用 意愿有显著的正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,绩效期望和使用意愿对使用行为有显著正向影响。 【创新/局限】本文新增了“产品或服务权威性”变量,构建了铁路旅游信息服务平台即“掌上高铁”软件用户使用行 为影响因素模型。     

服务和互惠规范对于在线医疗社区用户 自我表露意愿的影响研究

【目的/意义】本研究从网站服务、网站互惠规范和用户信任角度,构建了虚拟健康社区用户健康信息自我 披露意愿的影响因素模型。【方法/过程】以使用过医疗健康网站的用户为研究对象,通过问卷调查的方式收集了 264个有效样本。基于样本数据,我们运用 SPSS20.0和 AMOS21.0对模型进行了验证性因子分析、探索性因子分析 对量表的信度和效度进行了检验,并结合结构方程模型的实证方法对本研究的假设进行了检验。【结果/结论】研究 发现：第一,除了考虑感知收益和感知风险影响之外,信任会降低感知风险也应该得到重视。第二,我们提出在线 医疗平台中建立起来的互惠规范附带具有强迫性,这会导致用户感知风险上升,而基于自愿条件下的互惠规范能 够增强用户信任。第三,我们认为服务质量能够增强用户感知收益的同时,也能较好的消除个性化服务所带来的 感知风险。     

大数据对政务网络信息生态链研究的影响分析

【目的/意义】探讨大数据对政务网络信息生态链研究的影响。【方法/过程】通过梳理国内外研究现状,探讨 理论维度下大数据对政务网络信息生态链的构成要素、信息流转和信息生态链结构的影响,以及实践维度下大数 据对政务网络信息生态链的形成机理、运行机制和效能分析的影响。【结果/结论】从明确核心构成要素的变化、适 应领域研究范式的调整、扩大政务信息采集的范围、提升大数据技术的使用率等角度,提出了应对策略。     

移动商务用户情景感知服务采纳行为研究

【目的/意义】情景感知作为一种新型智能服务模式,掀起移动商务一轮新浪潮。探究移动商务用户对情 景感知服务采纳行为受哪些因素影响,可以为情景感知服务在移动商务领域的发展提供参考和依据。【方法/过程】 结合TAM与IDT构建了情景感知服务用户采纳模型,并从情景感知服务和用户双重视角出发,系统归纳了用户采 纳情景感知服务的影响因素,剖析了各影响因素间的关系。【结果/结论】用户感知有用性、感知易用性、感知兼容 性、从众心理、风险承受能力对使用意愿的影响都得到了验证,个性化、情景感知环境对感知易用性有积极的显著 影响     

基于情报感知的智慧图书馆网络舆情服务体系构建

【目的/意义】信息化时代，网络舆情肆意传播，智慧图书馆承载着信息服务和知识组织管理职责，故构建智慧图书馆的网络舆情服务体系对提升用户舆情信息素养和综合情报能力，协同政府部门舆情治理具有重要意义。【方法/过程】遵循以用户为中心的服务原则，在分析智慧图书馆舆情服务主体及其信息需求的基础上，利用情报感知理论从需求感知、数据感知、情景感知、态势感知和情报服务五个层面构建智慧图书馆网络舆情服务体系，并针对服务实施过程中可能面临的问题提出相应的保障机制。【结果/结论】所构建的智慧图书馆网络舆情服务体系能够面向不同的用户群体实现需求、数据、情景和态势层面的舆情情报感知，为用户提供智慧化、个性化和多元化的舆情知识服务。【创新/局限】该研究能够拓展和深化智慧图书馆理论与服务模式，突出智慧图书馆的舆情信息服务价值和数字普惠能力。     

数字学术资源用户隐私关注影响因素模型构建 ——基于扎根理论

【目的/意义】构建数字学术资源用户隐私关注影响因素模型,为政府及相关数字学术资源服务主体在实践 上提供借鉴和参考,为用户提供健康的科研环境。【方法/过程】基于38位用户的访谈资料,采用扎根理论的研究方 法,构建了数字学术资源用户隐私关注影响因素模型。【结果/结论】产品特征、信息敏感度、信息使用、信息存储因 素是用户隐私关注的直接动因,在内部因素（个体差异）和外部因素（技术保障、第三方监管）的调节作用下共同影 响用户的隐私关注     

商务网站信息生态链的运行机制研究

基于商务网站的特点和信息生态理论,文章分析了商务网站信息生态链的含义及其独特性,通过探讨商务网站信息生态链各要素的功能及其相互作用关系,提出了商务网站信息生态链健康发展的运行机制。     

国内移动商务用户行为研究综述

【目的/意义】通过对我国移动商务用户行为的研究现状分析,为国内学者开展移动商务领域的深入研究提 供了理论方法和实现技术。【方法/过程】通过将定量与定性分析相结合,从文献年份数量分布、研究对象、主要影响 因素、研究理论与模型、研究结论等多维度,对CNKI、万方、维普等数据库中移动商务用户行为的研究文献进行整 理和分析。【结果/结论】研究发现：应考虑用户的动态情境来分析移动商务接受行为的影响因素;需要构建适用于 不同环境与主体的实证理论模型,结合情景感知理论、社会行为理论来选择融合度高的关键变量;用户主体的研究 范围与研究方法应多元化,采用案例分析、专题访谈等多元手段对用户的感知体验、个性化服务进行全面的实证调 研,进而完善移动商务系统的服务建设,增强软件平台的综合竞争实力。     

融合价值共创的旅游信息生态系统模型研究

【目的/意义】价值共创视角下分析旅游业不同主体之间的信息流转机制,提高信息生态理论阐释力,促进 数字经济时代旅游信息化发展。【方法/过程】从信息生态系统角度出发,综合运用信息科学、管理学及生态学理论 等相关理论,构建旅游信息生态系统的结构模型,同时提取旅游信息生态系统运行的影响因素并建立融合价值共 创的旅游信息生态系统运行模型,利用结构方程对调研数据进行实证分析。【结果/结论】首先阐述了融合价值共创 的旅游信息生态系统中的人、信息和信息环境之间的相互影响关系;进而从旅游需求和供给两方面探讨了系统中 价值产生的前提、模式以及价值创造的全过程;最后通过实证得出旅游平台能力、运行环境对用户价值共创行为均 有显著正向影响,价值共创行为对平台共创价值有显著正向影响,进而影响旅游信息生态系统运行。【创新/局限】 在构建旅游信息生态系统模型的基础上利用科学数据进行深入研究,但选取调查样本容量有待进一步扩充,系统 运行的理论模型有待完善。     

大学经营视域下的高校信息生态链建设研究

【目的/意义】拓展信息生态链应用研究范围,为构建高校信息生态链提供切实可行的对策措施。【方法/过 程】基于大学经营理念,借助信息生态学理论,构建高校信息生态链模型,进一步阐述如何建设高校信息生态链。 【结果/结论】完善的信息生态链有利于高校信息高效流转,便于高校接受相关公众监督,参与高校管理,因此高校 要充分重视信息生态链建设,协同推进信息人、信息以及信息环境等要素建设,以维持高校信息生态系统的动态 平衡。     

社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究

【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方 法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户 信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、 信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信 息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。     

旅游信息服务生态链模型及其协同管理研究

[目的/意义]基于信息服务生态视角,研究旅游信息服务生态链模型及其协同管理,以期为提高旅游信息服务质量及效率提供参考。[方法/过程]文章首先论述了旅游信息服务生态链的基本概念及其特点,其次对旅游信息服务生态链的构成要素进行分析并构建模型,最后从链内和链间两个维度探讨旅游信息服务生态链的协同管理。[结果/结论]通过旅游信息服务生态链模型及其协同管理进行研究,为提高旅游信息服务质量和效率提供参考。     

新媒体环境下科研团队信息共享模式及案例研究

【目的/意义】分析新媒体环境下科研团队信息共享模式,以期帮助科研团队优化信息共享机制,促进科研 创新,提高在相关学科领域的核心竞争力。【方法/过程】基于信息生态链理论,以社会科研院所研发团队为研究对 象,使用案例分析和对比研究方法,提出了新媒体环境下科研团队信息共享的4种典型模式,并对比分析它们的异 同点。【结果/结论】针对每种模式的分析结果提出相应的信息共享策略,分别为充分发挥团队成员的多元化知识 结构、提高科研群体的自我组织与管理能力、构建完备的信息库与运行机制,以及灵活运用云平台的自动化管理 功能。     

价值共创视角下基于信息服务主导的 档案文献数字化编纂模式构建

【目的/意义】在科技迅速发展的数字时代，探讨档案文献编纂新模式，有利于促进档案文献编纂部门工作 开展，提高编纂成果服务的质量，更好地满足档案用户的信息需求。【方法/过程】将价值共创理论引入档案文献编 纂研究，基于国内档案文献编纂的研究现状以及价值共创理论，构建价值共创视角下基于信息服务主导的档案文 献编纂模式，并从模式构架、基本构成、运行机制，以及保障措施等方面对该模式的内容进行具体阐述。【结果/结 论】价值共创理论的引入，使用户从档案利用者和档案信息服务接受者变为编纂工作的合作者，与档案文献编纂部 门进行深度交互共同创造档案文献编纂价值，从而更好地实现自身信息需求。     

基于个性化情景的移动商务信任推荐模型研究

【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任 性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。 【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素, 以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景 兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法和其 它两种算法进行比较,实验结果表明：本模型具有较高的推荐准确率,可有效地解决移动商务环境下的个性化推 荐问题。     

基于情景化偏好的移动图书馆用户行为感知研究

【目的/意义】在研究情景化偏好基础上,分析移动图书馆用户行为感知机理,并提出个性化服务机制建议, 为移动图书馆的发展提供帮助。【方法/过程】从用户体验角度出发,利用移动图书馆用户行为分解理论描述用户行 为意图受态度、主观规范以及行为控制三者影响,提出基于收集有用的上下文信息的移动图书馆用户行为感知模 型的网络体系结构,基于此构建模型。【结果/结论】得到移动图书馆用户行为感知模型,将用户行为感知过程分为 四层：数据层、处理层、生成层和输出层,各层之间分工合作掌握用户行为动态达到判断用户行为的目的。