基于GPS车辆数据和图像配准的道路中心线提取

GPS车辆数据可提供详细的道路网信息,而它可能存在数据误差和冗余问题,可采用形态学处理中的细化操作得到近似道路中心线。针对细化操作得到的曲线弯曲度过大且存在孤立数据点、数据冗余等情况,以得到的近似道路中心线为基准线,利用霍夫变换获取图像配准的起始点,并结合图像配准得到平滑无冗余的道路中心线。以马鞍山车辆数据为例,实验结果表明,与细化操作相比,该方法在道路中心线提取质量上有了显著提高。     

遥感数据的分形测量

用分形几何学方法对遥感数据进行了分析,从而定量解释遥感影像。共编制了３种分数维测量方法,它们是分线方法（或等值线方法）,方差方法和三角棱柱方法。用分线方法计算了腾冲地区陆地卫星ＴＭ数据的分数维。图像数据的等值线长度分别按行,按列和按行－列方法处理记取以便能发现图像的模式变化。当图像有明显的走向模式时,按行方法所测量的Ｄ值与按列方法测得的Ｄ值是不同的。按行－列方法测量的Ｄ值几乎不受定向模式的影响。当Ｒ（相关系数）＞０．９时,按３种方式记取等值线所得到的Ｄ值的变化趋势是一致的,都能给出图像数据中的空间相互关系。通过分维测量,不但能描述图像数据的整体特征而且能描述图像数据中的每个值的特征,揭示遥感数据表观的无序性和内在的规律性,更重要的是可把这些Ｄ值与地面物体之间建立联系来探讨各种自然现象中的有用信息。     

基于数学形态学方法的街道数据提取算法

数学形态学用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形态以达到对图像分析和识别的目的。其中细化是处理线状二值图像的一种重要技术,它可以把二值图像区域缩成线条,以逼近区域的中心线,极大地减少图像中的冗余信息量,以便进一步分析和识别。本文研究了通过击中变换实现的骨架线提取算法,并将其应用于城市居民地的街网数据提取,取得了较好的实验效果。     

利用数据引力进行图像分类

提出了一种建立在数据颗粒引力基础上的图像分类方法,此方法使用的数据颗粒质量是图像的特征（如图像的分形维）。对于每一类别训练数据颗粒集,图像特征采用训练数据颗粒集中几幅图像特征的均值m_i,用训练数据颗粒集的像幅数w_i作为它的权重,那么第i个训练数据颗粒集的质量为w_i m_i,而待检验数据颗粒是原子数据颗粒,其质量为1。假定待检验一幅图像数据颗粒j的特征为t_mj,那么第i个训练数据颗粒集与待检验一幅图像的数据颗粒j之间的距离为|m_i-t_mj|。假定有3种不同类别的图像,从各类别中取出一部分图像组成3类训练数据颗粒集,求得每类数据颗粒集特征的均值和一幅待检验数据颗粒的特征值,按公式计算每类数据颗粒集对待检验数据颗粒的引力,3个引力中具有最大引力的类别即为待检验数据颗粒的类别。实验结果表明,基于数据引力的图像分类方法具有一定的优势。     

基于数据场的图像分割方法初探

分析了数据场的基本原理,提出了一种基于数据场的图像分割方法。该方法在原有图像分割方法基础上实现了可视化基础上的分割,通过实验,并根据图像分割效果定性定量角度的分析,论证了该方法的可行性和有效性。     

GIS小数据层的数字水印研究

本文提出一种在GIS小数据层中嵌入数字水印的算法,将要素进行增补整合,采用虚拟要素的方法形成水印载体,在不影响数据精度和要素情况下,使用最低有效位方法将二值水印图像嵌入到小数据层中,并对水印的强度进行调制.实验证明该算法具有良好的应用性和鲁棒性.     

运用DFT的矢量地理数据零水印算法

针对目前矢量地理数据零水印算法鲁棒性差的问题,提出了一种基于DFT的矢量地理数据零水印算法。首先,利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量地理数据特征点;其次,对特征点进行DFT变换,得到矢量特征点的相位序列;接着,计算相位序列符号值,若该相位符号值大于等于0,其符号值为1,否则为0;然后,对N×N大小的水印图像进行Arnold置乱,得到置乱后水印图像;最后,从第2个相位符号值开始,选取前N×N个相位符号值构成特征矩阵并与置乱后的水印图像进行异或运算来构造零水印图像。实验结果表明该算法对平移、旋转等几何攻击具有鲁棒性,并对增点、删点攻击和坐标系转换攻击鲁棒性较好,具有一定的实用性。     

彩色图像中线状目标提取的透镜跟踪法

地形图扫描矢量化是矢量数据获取的主要途征,以往的方法主要是先将彩色扫描图二值化或者进行分层处理,再实施要素跟踪,这样容易造成要素断裂和数据的不完整。为了克服图像细化和分层的影响,在线状目标的半自动跟踪中,提出了一种基于后台区域细化,然后匹配跟踪的算法,即透镜跟踪法,实现了直接在24位扫描图像上的线划跟踪。该算法在多比例尺地形图上进行了大量数据采集实验,并成功运用到作者组织的数字化生产中,结果表明可以大大提高追踪速度和准确率,通过后期的处理,跟踪出的数据基本满足生产的需要,在实际生产中能发挥积极的作用。     

一种适应图像特征的数据加密方法

数据加密是信息科学中一个重要问题 ,它对于知识产权的保护、防止机密数据外流及情报的安全传递都有很重要的现实意义。文中提出一种利用图像携带加密数据的技术 ,将需要加密的数据隐藏到一幅图像文件中 ,而对宿主文件的效果影响甚微 ,并采用两种数据筛方法 ,即利用图像特征数据筛保持携密图像的带密位仍具有原始图像的特征 ,利用随机数筛消除加密数据的特征 ,从而有效地防止这类图像被识别与解密 ,为私有信息的存储与传递提供安全保障。     

一种适应图像特征的数据加密方法

数据加密是信息科学中一个重要问题,它对于知识产权的保护、防止机密数据外流及情报的安全传递都有很重要的现实意义.文中提出一种利用图像携带加密数据的技术,将需要加密的数据隐藏到一幅图像文件中,而对宿主文件的效果影响甚微,并采用两种数据筛方法,即利用图像特征数据筛保持携密图像的带密位仍具有原始图像的特征,利用随机数筛消除加密数据的特征,从而有效地防止这类图像被识别与解密,为私有信息的存储与传递提供安全保障.     

基于集群的影像并行OPTA算法研究

并行计算是提高海量遥感影像细化处理速度的有效途径.基于对OPTA细化算法的分析,深入研究OPTA细化并行算法中数据划分和数据通信优化等关键问题,提出一种适合集群并行处理的通信优化并行算法,实验证明该算法具有良好的加速比,适合集群计算环境下海量遥感影像的细化处理.     

多媒体数据挖掘中图像数据的关联规则挖掘

多媒体数据挖掘是目前国际上数据库、多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一,是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。介绍了多媒体数据挖掘的系统结构,及以图像数据为代表的关联规则挖掘方法。     

面向分发服务的海量影像数据管理系统设计与实现

随着现代遥感技术的不断发展,影像数据的获取手段和类型越来越丰富,应用价值和前景也越来越大。随着基础测绘、三大平台建设的顺利推进,如何管理和应用好其获取和产生的海量影像数据已经成为地理信息成果管理工作的重点。本文针对省级地理信息成果数据管理部门业务流程,阐述了面向影像共享与分发服务需求的影像数据管理系统的建设思路与方法。     

基于XML影像数据搜索算法的研究

从海量影像数据中查找所需数据是正射影像制作中的一个重要步骤,本文利用天绘影像提供的XML文件自动提取坐标信息,根据图号自动计算图幅角点坐标,研究了自动识别点和面位置关系的算法,实现了根据图号自动搜索天绘影像数据,根据天绘影像数据自动搜索参考影像数据的功能。     

基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩

本文介绍了一种基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩方法。根据成象光谱仪三维谱象数据的特点，首先用轮廓纹理方法将其中二维单色图象分解成一系列轮廓及其包围的纹理。由于成象光谱仪三维谱象数据是同一地面景物沿波长方向展开的一叠单色图象，同一地面景物反映在不同波长的单色图的轮廓相同，但纹理不同。只需对其中某一单色图的轮廓编码即可。而各单色图因波长变化而引起的纹理变化只需对相应的多项式系数编码即可。采用本文的方法对用我国自行研制的６４波段航空机载成象光谱仪在澳大利亚达尔文地区试飞获得的三维谱象数据实验，当纹理系数用零阶多项式表示时可获得３７９：１的压缩比。     

多源数据融合更新基础地理信息数据的研究

利用多源数据通过融合的方式更新基础地理信息数据,实现数据集约融合整合,在现有的地理国情监测、各类国土调查数据成果的基础上,通过辨析不同手段获取数据的语义差别,融合形成非尺度的基础地理信息数据。实现新型基础测绘体系的初步探索,实现多源数据增量更新推送,提高数据共享时效性。通过应用验证,能较好地提升基础地理信息数据的精度,解决了长效更新的问题,改变了传统依靠影像或外业更新的模式,提高了效率。     

多源遥感影像数据融合技术研究

简述了多源遥感影像融合概念以及融合过程、三种融合层次及其优缺点;描述了常用的融合方法及步骤;探讨了遥感影像评价的主客观标准,并总结了多源遥感影像融合需进一步研究的关键技术,为类似的研究提供借鉴.     

改进的OPTA算法在遥感影像细化中的应用

在分析和研究快速细化算法和OPTA细化算法基础上,针对快速细化算法细化不彻底和OPTA算法模板设计的缺点提出了对OPTA细化算法的改进,设计了新的细化算法模板。经过实验证明改进的OPTA细化算法能够满足细化的基本要求,既保证了细化结果线条的单像素宽,又保持了原有图像线条的连通性,同时线条细节特征没有丢失,使细化结果得到了较大改善。