电子邮件预处理与过滤管理系统的研究与设计

对已有反垃圾邮件系统作了深入浅出的分析和总结,提出自己的解决方案.所涉及的课题为电子邮件的预处理、反垃圾邮件、邮件的统计分析与过滤管理系统的研究与设计,提出并深入研究新的反垃圾邮件过滤器系统,对该课题的研究具有重要理论参考价值和实际应用价值.     

一种垃圾邮件过滤系统的研究与实现

设计一种反垃圾邮件系统,给出系统的实现方案,对同类软件的开发与研制有着借鉴和参考作用。     

反垃圾邮件网格系统应用的研究

通过对服务网格的研究与分析,在异构性及资源共享等网格特性的基础上,针对电子邮件系统提出了基于服务网格的反垃圾邮件系统的总体设计模型,并实现了其部分功能．该系统通过GT容器汇集各反垃圾邮件服务器的资源,采用分布式统计算法来实现邮件的过滤．     

客户端垃圾邮件过滤系统

在分析传统反垃圾邮件技术的基础上,提出了一种基于客户端的邮件过滤系统的设计模型,并改进了一种关键字匹配算法。本系统采用黑白名单技术和基于CCERT规则集相结合的过滤技术,并通过引入用户反馈机制,能适应特定用户的个性化需求,从而降低误报率,提高反垃圾邮件系统的准确性和可用性。     

一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。     

基于人工免疫的新型入侵检测系统研究

分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型。对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。为克服在抗体生成阶段由于采用遗传算子导致时空效率不佳的缺陷,将数据流分割成字符串集合,根据数理统计原理,讨论了分割参数和检测器数目的选定,使它在通用性、鲁棒性上具有优势。     

人工免疫系统在计算机安全中的应用

主要介绍人工免疫系统计算机安全领域的研究现状，包括异常诊断、网络入侵检测和病毒检测三方面，首先介绍基于免疫系统阴性选择原理的阴性选择算法原理，不同研究人员对该算法进行了改进并应用于异常诊断和网络入侵检测系统中；然后总结基于阴性选择算法以及主体与免疫系统原理相结合的两种不同的计算机入侵检测系统的特点；最后对基于免疫识别原理的计算机病毒检测和消除系统进行归纳，指出人工免疫系统在计算机安全领域的发展方向。     

一种基于免疫原理的入侵检测系统模型

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性,两者主要工作都是如何区分“自我”与“非 我”。根据人工免疫的原理、体系结构,本文建立了一种新的基于人工免疫原理的网络入侵检测系统模型,以 改进现有网络入侵检测系统的性能,并详细给出了该模型在计算机中的具体实现、数学描述、系统结构。     

一种基于免疫原理的入侵检测系统模型

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性,两者主要工作都是如何区分“自我“与“非我“.根据人工免疫的原理、体系结构,本文建立了一种新的基于人工免疫原理的网络入侵检测系统模型,以改进现有网络入侵检测系统的性能,并详细给出了该模型在计算机中的具体实现、数学描述、系统结构.     

一种基于免疫原理的入侵检测系统模型

自然免疫系统与计算机安全问题有很多相似性，两者主要工作都是如何区分“自我”与“非我”。根据人工免疫的原理、体系结构，本文建立了一种新的基于人工免疫原理的网络入侵检测系统模型。以改进现有网络入侵检测系统的性能，并详细给出了该模型在计算机中的具体实现、数学描述、系统结构。     

一种计算机安全发展的新技术：人工免疫

随着网络的发展，计算机安全问题日益突出。现有的抗病毒技术已经无法快速抑制病毒的繁衍和传播。本文探讨了一种计算机安全发展的新技术——人工免疫，即基于生物免疫系统的计算机病毒免疫技术。在现代信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域，由生物免疫系统启发的人工免疫系统是继脑神经系统(神经网络)和遗传系统(进化计算)之后的又一个研究热点。本文从理论的角度论述了计算机免疫和生物免疫的相似性；介绍了生物免疫系统机理以及计算机免疫系统的体系结构和常见算法。最后介绍了人工免疫工程的应用现状。     

基于免疫算法的聚类分析与实现

在介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,阐述了人工免疫算法的基本原理．从提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法．并详细论述了该算法在电梯交通时段自动划分中的具体应用,MATLAB仿真表明该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,对解决交通时段自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的．     

棒线材无头轧制虚拟样机及控制策略的研究

为了研制出适合我国国情的具有自主知识产权的棒线材无头轧制系统,对棒线材无头轧制系统的组成及工作机理进行了分析和研究,建立了一套棒线材无头轧制系统虚拟样机,设计了基于PROFIBUS总线的棒线材无头轧制控制系统,提出了基于同步误差补偿的焊机移动控制的控制策略,并用单神经元复合控制器结合人工免疫调节机制对该系统闪光焊机的移动控制进行了仿真.仿真结果表明:单神经元复合控制可以有效地提高焊机对轧制坯的同步跟踪精度,人工免疫反馈机制可显著增强焊机的抗干扰能.     

一种解决函数优化问题的免疫算法

介绍了免疫算法的基本概念，以及人工免疫系统中的克隆选择原理，基于该原理，结合遗传策略中的高斯变异算子，提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述，数值实验中选择了几个函数进行优化，并将实验数据结果与传统的遗传算法进行了比较。数据实验结果表明，该免疫算法能够寻找到更优的优化结果，并且在收敛速度上明显优于传统的遗传算法。     

WSN路由节点优化分布设计的免疫克隆算法

对于无线传感器网络(WSN)路由节点的优化分布设计,人工免疫进化算法存在几何选择区域局限,为了缓解此问题,避免系统收敛于局部最优解,提出一种基于免疫克隆算子的设计方案。根据WSN节点覆盖原理,构建WSN路由节点自适应人工免疫分布模型,用免疫平衡机理计算染色体在每个节点部署网格中的信息浓度概率,采用克隆检测算法监测WSN网络中节点冗余浓度,以使每个WSN路由节点辐射信息素最大化,突破几何选择区域的限制,实现最优节点部署和覆盖。仿真实验表明,新算法能提高网络连通性和节点利用率。     

无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究

提出了一种基于人工免疫响应的无线传感器网络最小能耗拓扑控制方法,用于降低网络能耗。首先分析了无线传感器网络拓扑控制基本原理,然后建立了最小能耗拓扑控制人工免疫响应模型,利用人工免疫响应的全局并行搜索能力实现最小能耗拓扑控制,并证明了它的收敛性,改善了无线传感器网络拓扑控制能耗性能。仿真结果表明,该方法的能耗传输效率和收敛速度要优于遗传算法。     

人工鱼群算法在孔群加工路径优化中的应用研究

将人工鱼群算法应用于孔群加工路径优化的研究,建立以最短加工路径为目标的路径优化数学模型,阐述算法实施的具体过程并进行算例分析。结果表明,该方法求最优解的性能优于Hopfield算法、进化蚁群算法、人工免疫算法以及改进的遗传算法,获得的最优路径可以节省71.47%的行走路程。     

基于贝叶斯过滤算法的反垃圾邮件策略

结合传统贝叶斯算法的数学定理．给出了朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的六个处理步骤,算法通过渐进学习的方式分别建立三个哈希表,并预置相应的阀值来判定收到的邮件是否为垃圾邮件．以实例方式说明了此算法为基础的反垃圾邮件策略,最后指出了朴素贝叶斯算法存在的问题及可能改进的方向,对防范和处理垃圾邮件提供理论依据和实践参考．