略论新时期高校校园网络文化建设

网络文化以其虚拟性等特征对高校校园文化产生了深刻的影响,高校校园网络文化建设应当发挥网络的信息集中优势,充分整合校内网络资源,积极开展网络文化活动,形成良好的校园文化氛围。     

高校网络文化建设初探

随着大学校园网络的日益普及,网络文化成了校园文化的一个重要组成部分。网络文化是柄双刃剑,它对校园文化的冲击是巨大的。如何扬长避短,建设健康文明的网络文化,繁荣校园文化,成了一个亟待解决的课题。文章分析了高校网络文化产生与发展以及它对校园文化建设的利与弊,对高校网络文化建设的方法和途径进行了初步的探讨。     

高校网络文化建设初探

随着大学校园网络的日益普及，网络文化成了校园文化的一个重要组成部分。网络文化是柄双刃剑，它对校园文化的冲击是巨大的。如何扬长避短，建设健康文明的网络文化，繁荣校园文化，成了一个亟待解决的课题。文章分析了高校网络文化产生与发展以及它对校园文化建设的利与弊，对高校网络文化建设的方法和途径进行了初步的探讨。     

安全预评价系统中灰关联因素的辨识

安全预评价是一个复杂的技术经济系统工程，其影响因素、关联变量和约束条件复杂，本文应用灰关联分析方法，对影响安全预评价系统的关联因素进行辨识，对危险物质的主次关联危险度进行排序，解决了安全预评价系统的可靠性和不确定性等技术问题。     

情感维度下的深度情感关联模型

鉴于现有的情感模型只是从空间上对情感状态进行划分,忽略了情感之间的相互作用问题,建立了一种将多层限制玻尔兹曼机和情感关联认知网络相结合的深度情感关联模型。该模型将多层限制玻尔兹曼机训练得到的权值作为关联认知网络输入输出之间的权值,以三维情感模型中情感空间距离的倒数作为情感类别之间的关联度,通过训练关联认知网络得到最终的情感分类结果。选用TYUT1.0和CASIA情感语音库中的“高兴”“生气”和“中性”三种基本情感作为数据来源,分别采用深度信念网络和深度情感关联模型进行实验对比。实验结果显示,所构建的深度情感关联模型比深度信念网络的平均识别率最高高出6.06%,该模型得到了较好的识别结果。结果表明, 深度情感关联模型在语音情感识别上有较强的优越性和普适性,可以很好地反映情感之间的相互作用。     

加强公共艺术教育 构建和谐校园文化

加强公共艺术教育,有助于为和谐校园文化建设提供人文指导、艺术内容、审美情趣和创新源泉.艺术教育应服务校园文化,校园文化应体现艺术教育.通过分析公共艺术教育与和谐校园文化的关联与特性,探讨加强公共艺术教育,以推动和谐校园文化建设.     

对校园文化建设的思考

文化对人的影响是巨大的。校园文化以其独特的风格和文化内涵，潜移默化地在教育、影响着师生。系统研究了校园文化的构架、功能，对如何建设校园文化提出一些思考。     

社交网络用户身份关联及其分析

同一用户在不同社交平台注册账号,使得用户数据分散于多个平台,且这些数据不全面、不可靠、利用率低.通过分析这些跨平台的数据,发现不同账户对应同一用户的真实身份,使跨平台用户身份关联,以构建详细的用户画像、推荐系统、跨社交网络的链接预测等.从国内外身份关联技术的研究现状出发,介绍了用户身份关联及分析框架,整理了身份数据采集标准和社交网络数据集;分析了近几年用户身份关联技术,并归纳了身份关联评价指标,阐述了基于身份关联的社交网络数据挖掘及分析框架;最后对身份关联中的研究难点及热点进行了讨论和展望.     

浅析高校校报在校园文化建设中的优势和功能

高校校报作为校园文化的精神家园和校园重要的舆论和宣传工具,担负着校园舆论引导和文化建设的重要责任和使命。文章简述了校园文化的功能,紧紧围绕校报在校园文化方面的优势展开了具体剖析。     

挖掘电信告警关联模式方法

关联模式挖掘算法通常受到最小支持度的限制,仅能得到频繁告警序列间的关联模式,针对这一问题,基于图论思想提出了一种挖掘电信网络告警间关联模式的方法.首先在单遍扫描数据库的条件下挖掘网络中的二项关联模式,然后直接发现其最大关联模式,从而避免大量中间项集的产生. 基于实际网络告警数据的实验结果表明,该方法不仅具有较高的效率,而且有效.     

基于桂电微校园的社会网络实证研究

为了研究社会网络的拓扑结构及其对舆论传播等方面的影响,以桂电微校园为例,采用矩阵理论、图论与统计物理学等方法,对网络的基本统计参数、中心性、节点传播能力等问题进行了研究。研究发现,微校园所构成的网络具有小世界特征、强集聚性及很强的信息传播能力,但与大型微博网络相比,也存在网络中心性显著、互粉严重等现象。网络具有的上述特征表明,良好的微博环境对优秀校园文化的传播具有积极作用。     

关联规则挖掘在网络课程推荐中的应用

以网络课程推荐为例探索关联规则在网络教学平台中的实现与应用。引入关联规则中的Apriori算法应用于网络课程关联分析,从而挖掘出潜在的网络课程相关规律,为学生学习、教师安排教学内容等提供科学依据。     

网络课程中知识点的表示与关联技术研究

知识点是网络课程中信息传递的基本单元，研究知识点的表示与关联对提高网络课程的学习导航具有重要的作用，给出了知识点、知识点属性的定义，针对网络课程内容与学习对象的特点，建立了描述原子知识点和知识单元的模型，分析了知识点之间的关联，提出了知识点的超文本组织结构和基于知识点的超文本教学控制的设计方法，通过对网络课程知识的描述、分解与关联，实现了网络课程中基于知识点的学习引导与知识的动态优化重组。     

地震灾害下城市双层关联生命线网络易损性

以双层关联生命线网络为对象,建立生命线网络性能概率易损性仿真模型和关联单元震害和级联失效联合概率方法,形成地震灾害下双层关联生命线网络易损性研究框架,开展地震灾害下城市双层关联生命线网络性能的概率易损性分析. 在以华东某市电力和燃气关联网络为例的案例研究中,依据研究框架构建仿真流程,得到场景地震下双层关联生命线网络性能的概率易损性曲线. 结果显示,场景地震下,案例电力网络发生中度性能损失的概率较大,燃气网络发生重度性能损失的概率较大,燃气网络性能重度损失的概率随着关联强度的增强而明显增大. 电力网络和燃气网络均在单元抗震和网络布局上存在薄弱点,是2个网络发生性能损失的重要原因,应在后续规划中改进.     

基于后缀树的知识点间关联规则挖掘算法

在个性化的网络学习中,对知识点间的关联规则进行挖掘是一个关键的问题.该文提出了一种基于后缀树的知识点间关联规则挖掘算法,该算法通过对web日志数据构造后缀树进行序列挖掘,动态地挖掘最大频繁序列,进而发现有意义的知识点间的关联规则.     

基于主动网络技术的分布式事件关联机制

在分析传统网管的弊端和产生大量冗余事件机理的基础上，提出了一种基于主动网络技术的分布式事件关联机制，该机制在每个子网边界设置主动节点，利用主动网络中主动节点具有可编程的特点，执行相关的故障数据关联策略，实现子网内部事件关联，剔除冗余事件．详细地讨论了事件关联策略．在网管系统中的运用该机制的结果表明该机制能够快速、准确地进行事件关联，提高网管性能．     

论网络环境下的高校校园文化建设

网络正在改变人们的思维方式和行为方式,网络进入校园也给校园文化带来新的机遇和挑战。在此主要论述了网络环境下的高校校园文化建设答案内涵、建设原则及其存在的问题,并针对问题提出建议。     

影响水准测量因素的灰色关联分析

对影响水准器水准仪测量成果的几个因素进行了灰色关联分析。研究了上、下午观测及温度、天气状况对观测结果影响的关联排序。采用实例计算取得较为满意结果。     

多种关联规则挖掘算法的研究与分析

近年随着数据库、网络等各种计算机技术的发展,人们希望能够通过数字挖掘技术对海量数据进行更高效快捷的挖掘分析,如何更好地利用海量数据及提高数据挖掘技术的效率已经成为了备受关注的问题.关联规则是数据挖掘的主要研究方向,研究关联规则具有重要的实用价值.本文对多种关联规则挖掘算法进行了具体分析,并针对当前提高关联规则挖掘算法效率的优化技术进行了深入的分析研究,并说明了各改进算法在商业领域中的应用.     

杂波环境下神经网络数据关联算法

文中提出了一种基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的多目标数据关联算法,构造了多目标数据关联Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的新能量函数,该函数是观测点迹与航迹预测点迹统计距离的函数．算法考虑了数据关联的整体效果,成功地提高了正确关联概率．仿真表明,在杂波环境下和无杂波环境下该算法较最近邻（ＮＮ）法有明显优势．