红外图像边缘检测的循环移位算法

提出一种基于Bezier曲线的红外图像边缘检测的循环移位算法。为抑制红外图像中的噪声的影响,利用Bezier曲线法平滑图像灰度直方图中的噪声,得到Bezier直方图。利用提出的“循环移位法”探测Bezier直方图曲率曲线的极大和极小值,确定分割阈值和量化灰度值,实现对原始红外图像的分割,对分割后的图像进行边缘检测。实验结果表明,新算法简单有效,在准确检测红外图像边缘信息的同时又能抑制图像中噪声的影响,定位精度高,而且能够得到单像素边缘,在性能上优于传统的几种边缘检测算子。     

基于维纳滤波的图像边缘检测方法

针对经典边缘检测方法中存在的精度低、算法复杂等问题,提出了一种基于维纳滤波的图像边缘检测方法。该方法不仅算法简单,而且可以较准确地检测出图像的灰度变化信息,不丢失重要边缘且实际边缘与检测到的边缘之间偏差较小。另外,利用该方法得到的边缘连续性较好,不易产生线段断裂。实验证明该方法可以用于检测图像边缘,尤其对以字符、曲线为主的复杂图像,有较好的检测效果。     

综合边缘检测和区域生长的红外图像分割方法

针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结果表明,该方法能快速准确有效地实现红外图像分割,避免了单独使用边缘提取或区域生长法进行图像分割时的典型分割错误。     

基于图像边缘的灰度加权算法应用于LED管芯检测

LED管芯检测的像素级算法受到图像分割的影响,造成目标中部分像素的丢失.本文利用图像边缘区域的灰度加权算法,以求取物体边缘所在像素点的灰度来计算边缘位置.检测结果分析表明,该算法在检测精度上有了明显提高.     

基于变差函数的噪声图像的多尺度边缘检测

基于区域化变量理论,针对受噪声污染的图像,本文提出了一种基于变差函数的多尺度边缘检测新方法.该方法根据图像各个不同区域的数据的不同方向的变差函数值来判断该区域是否存在边缘以及边缘的方向性,然后根据该区域边缘的方向性,在水平和垂直方向分别进行不同尺度的小波变换,进而达到在确保边缘定位准确的同时,尽最大可能去除由于噪声以及图像灰度不均匀产生的伪边缘点.仿真实验表明,本文算法在对受高斯白噪声污染较严重的图像进行边缘检测时能有效的去除噪声对图像边缘检测的影响,从而证明了该方法的可行性、有效性.     

一种改进的灰度矩亚像素边缘定位方法

针对传统边缘检测方法存在的定位精度差、抗噪声干扰能力弱等问题,提出了一种运用一维灰度矩确定亚像素边缘位置的新方法.首先采用阈值分割来获得图像边缘所在的位置范围,然后以阈值分割边界点拓展像素做边缘粗定位,再以粗定位边缘点拓展像素做精定位,直到两次精定位结果相差小于0.01像素即可确定边缘位置.实验结果证明,与其他亚像素边缘定位方法相比,基于所提方法的边缘定位精度分别为0.05个像素(标准图像)和0.14个像素(实际图像).     

基于任意方向图像导数算法的边缘检测技术

针对图像灰度各阶导数的离散化表示方法和图像边缘最佳响应方向的确定等关键技术,本丈提出基于任意方向图像导数算法的边缘检测技术.该方法根据导数的定义建立数学模型,推导出计算灰度图像任意方向的一阶、二阶导数公式,通过分析待检图像的边缘特性,对图像进行多方向乃至全视角方向的灰度梯度计算和拉普拉斯变换,并输出最佳边缘响应.使用该方法与已有检测算子进行对比实验,证实了该算法的有效性并显示了其在边缘检测效果上的优势.     

一种抗噪快速边缘检测算法

本文提出了一种快速抗噪声的边缘检测算法.首先对原始灰度图像应用快速Kirsch边缘检测算法.这样就得到了边缘的梯度和方向信息.然后基于这些信息进行边界跟踪,达到抗噪的效果,最后是细化和二值化,得到的是一个视觉上有意义的二值图像.用的是一个投票准则.为了检验本算法的有效性,将本算法与一些经典的边缘检测算子,如经典的Kirsch,Canny算子的性能进行了比较.     

虹膜内边缘定位的齿形变换方法

提出了一种新颖简单的虹膜内边缘（瞳孔）定住算法．此算法分别对虹膜图像的每一行进行处理．首先，采用一种简单的齿形变换对虹膜图像每一行的灰度曲线进行变换，变换后的灰度曲线为齿形并且虹膜内边缘点出现在齿形曲线的转折点处．然后，根据在虹膜内边缘点处齿形灰度曲线的斜率由负值变为正值的特点。检测虹膜内边缘点并定住虹膜内边缘的位置．此算法具有新颖、简单、准确和速度快等特点．     

基于神经网络的图像边缘检测方法

提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实.     

空间二次曲线射影重建计算方法研究

利用二次曲线上点和直线的对应以及利用二次曲线光流对二次曲线进行解释,需要寻求多元方程组的最优解,计算过程较为复杂。将空间二次曲线表示为一个空间二次曲面和一个平面的交线,提出了一对对应二次曲线存在两个独立的多项式条件;利用两个二次曲面的基曲线推导出二次曲线重建的两个对应条件,在此基础上,给出了空间二次曲线射影重建的计算方法和计算步骤。实验验证表明该算法实用和可靠。     

The radiographic edge scattering distortion

Previously described scattering based edge distortions in optical density scans obtained from a neutron radiographic knife-edge image have been here confirmed using analog Monte Carlo simulation. In an attempt to estimate the effects of additional object scatter on such artifacts, the effect on the edge response of diffusely incident neutrons has been determined both empirically and by Monte Carlo simulation. The diffuse neutron incidence has been found to diminish the relative magnitude of the distortion, offering explanation for the infrequent observation of the corresponding edge scattering halo artifacts. The potential of this edge distortion as a diagnostic indicator of the buildup factor in radiography is suggested and examined.     

Evolution of linear edge dislocation in atmospheric turbulence and free space

In accordance with the extended Huygens–Fresnel principle, the evolution of linear edge dislocation propagating through atmospheric turbulence is studied, and the effects of waist width and the slope of linear edge dislocation are investigated. It is shown that when linear edge dislocation beams propagate through atmospheric turbulence, if the waist width is not equal and the slope is not zero, then the linear edge dislocation vanishes and transforms into an optical vortex with a topological charge of ?1 or +1. The optical vortex and an optical vortex that is created annihilate when the transmission distance is far enough. The linear edge dislocation vanishes when the slope is zero. If the waist width is equal, then the linear edge dislocation will vanish regardless of the slope value. For linear edge dislocation beams in free space, when selecting specific parameters, linear edge dislocation always exists.     

基于序列图像中二次曲线对应的纯旋转运动参数估计算法

采用特征对应的视觉运动分析方法，建立了基于二次曲线的刚体纯旋转运动方程，提出了求解刚体纯旋转运动参数的算法。在刚体纯旋转运动分析中，最少利用前后两幅图像中7对匹配二次曲线，就可用线性方程组求解刚体旋转运动参数，线性算法的提出使旋转运动参数的求解精度得到很大提高。最后利用合成数据和真实图像对纯旋转运动估计算法的精度和有效性进行了验证，表明该算法能准确、可靠地估计旋转运动参数。     

SAR图像中河流边缘检测的Wavelet snake算法

图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法,并成功用于提取淮河SAR图像中的一段水岸边缘。     

基于EMD方法的多尺度边缘提取

提出了一个基于EMD方法的多尺度边缘提取方法。利用EMD方法沿水平方向和垂直方向分别处理SAR图像，得到不同尺度的图像。计算不同尺度图像的梯度，得到不同尺度图像的边缘。根据一致性条件，从不同尺度图像的边缘提出SAR图像的边缘。利用这个方法处理了合成孔径雷达图像，成功地提取了图像的边缘信息。     

Experimental observation and computer simulation of conic markings on fracture surfaces of polymers

The morphology of conic markings was observed on the fracture surfaces of amorphous polysulfone, polyethersulfone and polyetherimide and semicrystalline polypropylene, polyphenylene sulfide and polybutylene terephthalate by using scanning electron microscopy. Most of conics exhibit the stepped stereo configuration, and the origin of secondary crack is depressed in the crack plane as a result of plastic deformation. The brittle–ductile transition of polymers can be analyzed by comparing the matching morphology of conic markings. According to computer simulations, the type I marking is determined by the ratio of the main to the secondary crack velocity while the type II marking is determined by the distances that two secondary cracks have covered before they meet. Variations of conic shapes can help to determine the changes of crack growth velocity.     

彩色图像的复变函数模型及其边缘检测

本文在彩色图像的HSI颜色空间中,根据其分量的不相关特性,针对H、S分量建立了彩色图像的复变函数模型,并给出其边缘检测方法,得到H、S分量的边缘图像.抽取彩色图像的1分量构造灰度图像,利用当前成熟的灰度边缘检测方法(基于小波的多尺度边缘检测方法)得到1分量的边缘图像.最后,利用信息融合技术,将上述获得的两幅边缘图像进行信息组合得到最终的边缘检测结果.从试验的结果来看,本文所采用的方案充分利用了彩色图像所包含的信息,对图像的彩色边缘比较敏感,获得了满意的边缘检测结果.     

单模光纤模场直径（MFD）双刀口法快速测量系统的研究

本文依据标准的单模光纤模场直径（ＭＦＤ）刀口测量方法，提出了一种新颖独特的双刀口法测量方案并在实验室实现．此方法最突出的优点是：测量操作方便，简洁，可以实现全自动，测量精度相当高．     

Color‐edge detection based on discrimination of noticeable color contrasts

Color‐edge detection is an important research task in the field of image processing. Efficient and accurate edge detection will lead to higher performance of subsequent image processing techniques, including image segmentation, object‐based image coding, and image retrieval. To improve the performance of color‐edge detection while considering that human eyes are ultimate receiver of color images, the perceptually insignificant edges should avoid being over‐detected. In this article, a color‐edge detection scheme based on the perceptual color contrast is proposed. The perceptual color contrast is defined as the visible color difference across an edge in the CIE‐Lab color space. A perceptual metric for measuring the visible color difference of a target color pixel is defined by utilizing the associated perceptually indistinguishable region. The perceptually indistinguishable region for each color pixel in the CIE‐Lab color space is estimated by the design of an experiment that considers the local property due to local changes in luminance. Simulation results show that the perceptual color contrast is effectively defined and the color edges in color images are detected while most of the perceptually insignificant edges are successfully suppressed through the proposed color‐edge detection scheme. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 19, 332–339, 2009