《节能发电调度办法（试行）》出台

8月2日，国务院办公厅印发《关于转发发展改革委等部门节能发电调度办法（试行）的通知》。该《办法》包括基本原则和适用范围，机组发电序位表的编制，机组发电组合方案的制订，机组负荷分配与安全校核。机组检修、调峰、调频及备用容量安排。信息公开与监管六方面内容。[第一段]     

梯级水电站发电计划编制与厂内经济运行一体化调度模式

为充分发挥梯级水电站水力、电力补偿调节作用,实现水调与电调的有机结合,提出一种发电计划编制与厂内经济运行一体化循环嵌套调度模式。从发电侧及需求侧的角度出发,建立以短期调峰量最大为目标的发电计划编制模型,通过峰荷比调峰方式生成电站出力方案,并在空间最优流量分配表基础上实现模型高效求解;结合发电计划化编制与厂内经济运行耦合特性分析,构建二者的循环嵌套调度模式,将发电计划编制结果作为厂内模型输入,同时使用厂内仿真结果对出力方案进行反馈修正,制定能满足最小下泄要求的电站最优发电计划方案、最优机组组合及机组间负荷分配策略。将该模式应用于金沙江下游溪洛渡—向家坝梯级短期优化运行中,实例表明所提一体化调度模式能实现电站发电计划编制与厂内经济运行一体化运作,为提高梯级电站水能利用率和发电效益提供了一种有效途径。     

改进等微增率算法求解火电负荷分配问题的实用化研究与应用

结合贵州电网实际,分析讨论了等微增率算法应用求解火电机组负荷分配时可能碰到的实际问题,提出了融入火电机组发电排序表的机组组合策略与等微增率准则相结合的算法。该方法以火电机组发电排序表为基础,通过机组组合策略确定参与优化计算的机组组合方案,然后利用等微增率准则分配火电负荷。贵州电网自从2008年进入节能发电调度试点运行,一直到2009年正式运行以来,很好地验证了所提出的算法,结果显示该算法很好地解决了传统等微增率法在实际应用中所碰到的问题,同时也说明该方法是一种切实可行的负荷分配算法。     

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2~0.4 g/(kW×h)。     

考虑机组分区排序的河北南网节能调度安全稳定分析

实施节能发电调度将对电网安全稳定运行产生影响.文中讨论了河北南部电网的机组排序原则和采用节能发电调度模式后的全网潮流变化情况,分析比较了节能发电调度模式下和传统调度模式下的河北南部电网安全稳定问题,进而提出一种节能发电调度模式下的机组分区域排序方法.该方法把网内机组分区域按照节能调度规定的发电序位表进行排序,并按照网内各区域负荷所占全网负荷的比例来决定该区域内的机组出力.计算结果表明,分区排序法能够有效改善河北南部电网的暂态稳定性能,减少输电网损.     

节能发电调度模式下火力发电单元的月度电能计划编制方法

编制月度电能计划的传统方法主要基于平均分配发电量及利用小时数的方式,相对简单和粗略,与新形势下实施节能减排发电调度不相适应,提出了一种节能发电调度模式下制定火力发电单元月度电能计划的方法.该方法在给出节能发电调度序位表和组合优先级方案的同时,即可直接获得发电单元月度电能子空间.计划制定过程除考虑机组装机容量、检修、负荷...     

广东电网自动发电控制分区控制策略研究

针对传统的自动发电控制(automatic generation control,AGC)策略己不能满足电网运行控制要求的问题,结合广东电网实际运行情况,通过对电网内AGC机组调节特性、负荷变化特性的全面研究,提出了适应节能调度模式的广东电网AGC分区控制策略。该策略在保证电网各个稳定断面不越限的前提下,实现了AGC机组对电网负荷的有效跟踪调整,使高效节能机组尽可能多发电,提高了电网运行的经济性。     

2008年广东电网节能发电调度成绩显著

广东电网是全国电网规模最大的省级电网,电网复杂,安全性问题突出,发电机组类型众多。2008年,广东电网公司在节能发电调度试点中做了大量卓有成效的工作。首先制定了一系列保障节能发电调度工作顺利进行的政策,在全省范围内广泛开展了节能发电调度政策法规和有关技术的研讨工作;其次是以《广东省节能发电调度机组排序表》为基础,完成了节能发电调度日计划编制系统研发,建立了广东省节能发电调度发电侧技术支持与信息管理系统的信息管理平台,实现了对电网网络元件、网络结构、系统负荷数据、负荷预测数据、     

适用于新能源发电接入的日内滚动发电计划闭环控制系统

大规模新能源并网后,新能源发电的随机性、波动性将对电网的发电计划造成明显的影响。要解决这一问题,只有通过综合分析新能源发电、关口受电、负荷等变化,考虑各类约束和设置优化目标滚动形成日内发电计划,提高发电计划的可执行性和适应性。结合日前发电计划、机组日前发电排序,根据超短期负荷预测、超短期母线负荷预测、超短期新能源发电预测、滚动水电计划、联络线计划、停电计划、网络拓扑、机组出力申报等信息,充分考虑系统发用电平衡约束、电网安全约束和机组运行约束,按照"三公"调度、电力市场、节能发电调度等不同优化目标以一定周期(一般为5 min)编制日内滚动发电计划,并将此计划闭环下发执行。工程应用实践表明,该系统运行稳定、控制可靠,满足国网相关日内滚动功能系统建设的要求。     

中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制

采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法。以某省电网为例进行多周期发电计划编制,结果表明该方法能够在加强风险控制能力,提升调度计划的安全裕度的基础上实现节能减排,实现了调度精益化管理。     

实时经济调度的算法及其应用

结合电力生产实际,提出并实现了一种用于日发电计划修改的实时经济调度方法:模型以系统运行成本最小为目标,考虑了机组和系统的安全约束条件;算法稳定、快速、无收敛性问题;主要特点是符合调度人员的工作习惯,实用性强。     

Clonal selection algorithm for power generators maintenance scheduling

This paper introduces a technique based on the one of the artificial immune system (AIS) technique known as the clonal selection algorithm (CSA) to obtain the optimal maintenance schedule outage of generating units. Based on a weekly load profile, the proposed technique provides the optimal maintenance window and calculates the optimal output power from each generator over a one year horizon. The maintenance scheduling problem is decoupled into two interrelated sub-problems namely, the maintenance scheduling and the power system sub-problems. The CSA is used to solve the maintenance scheduling subproblem to obtain the optimal maintenance outage of each unit. Based on the schedule generated by the CSA, the economic dispatch iterative lambda technique is used to find the optimal output power from each unit. Due to the search nature of the CSA, infeasible solutions may be introduced during the solution process. Therefore, a local search technique is used to watch the feasibility of the new solutions. The paper reports test results of the proposed algorithm to find the optimal maintenance schedule of the IEEE 30 bus system with 6 generating units and the IEEE 118 bus system with 33 generating units. Results are compared against the results obtained by complementary decision variables structure (CDV) and the evolutionary programming based techniques. Results are encouraging and indicate the viability of the proposed CSA technique.     

A Framework for Economic Load Frequency Control Design Using Modified Multi-objective Genetic Algorithm

This article deals with the coordination of security-constrained economic dispatch and load frequency control in an interconnected power system. The realistic and performance optimization inherent of the load frequency control (LFC) and security-constrained economic dispatch are fully considered without simplifying assumptions. For this purpose, modeling security-constrained economic dispatch as a discontinuous control action in the continuous frequency response model of a power system is well addressed. Considering conflict behavior of LFC and security-constrained economic dispatch beside the powerfulness of the multi-objective genetic algorithm (GA) to solve high-dimensional problems with conflicted objective functions makes it attractive for the automatic generation control coordination problem. The employed security-constrained economic dispatch utilizes the advantages of dynamic economic dispatch to achieve more realistic results. The GA is used to compute the decentralized control parameters and centralized generation levels of the on-line units to achieve an acceptable operating point. A significant modification in convergence speed has been performed by using LFC model properties in corporation with the genetic algorithm, so the proposed method gives considerable promise for implementation in multi-area power systems. The efficiency of the proposed algorithm and modification is demonstrated on a three control area power system.     

断面安全约束下发电可行域实用分析方法

针对市场环境下调度计划月度安全校核存在时间跨度大、负荷以及新能源出力预测精度差、交易电量的不确定程度高等问题,提出构建发电可行域的工程实用方法。首先,基于各发电机出力相对于关键断面的有功灵敏度,结合机组的地理位置,对全网机组进行分群;然后,提出构建发电可行域的基态潮流确定方法;在此基础上,以主导发电机群的总出力为横坐标,以系统总负荷为纵坐标,构建系统在不同负荷水平下的主导发电机群发电可行域;最后,根据系统运行方式对发电可行域进行在线修正。以某省级电网为例,验证所提方法的可行性。     

断面安全约束下发电可行域实用分析方法

针对市场环境下调度计划月度安全校核存在时间跨度大、负荷以及新能源出力预测精度差、交易电量的不确定程度高等问题，提出构建发电可行域的工程实用方法。首先，基于各发电机出力相对于关键断面的有功灵敏度，结合机组的地理位置，对全网机组进行分群；然后，提出构建发电可行域的基态潮流确定方法；在此基础上，以主导发电机群的总出力为横坐标，以系统总负荷为纵坐标，构建系统在不同负荷水平下的主导发电机群发电可行域；最后，根据系统运行方式对发电可行域进行在线修正。以某省级电网为例，验证所提方法的可行性。     

省地电网协同运行策略与实践

近年来国内发生多起电网事件,事后分析都与省地运行方式安排不当有关。为保证电网安全可靠运行,深入分析了省调度中心与各地区调度中心现有运行方式工作模式的缺陷,将分散在省调和地调的全电压等级在线数据进行统一整合,实现了多时序电网拓扑模型自动拼接。基于全联通遍历算法自动搜索薄弱接线方式并对负荷损失进行精确评估,进而快速识别高危客户供电风险。对实时电网运行控制对策进行省地联合分析,构建了未来电网协同模型并给出不合理重叠检修方式智能排查方法,实现了省地电网联合决策,可用于指导省级电网运行方式协同决策平台建设。通过在省级电网中实际系统的应用表明,提出的策略能有效避免省地运行方式冲突并实现对电网的协同决策。     

Dynamic economic dispatch using artificial immune system for units with valve-point effect

Dynamic economic dispatch (DED) is an important dynamic problem in power system operation and control. The objective of the problem is to schedule power generation for the online units over a time horizon, satisfying the unit and ramp-rate constraints. In this paper, clonal selection based artificial immune system (AIS) algorithm is used to solve the dynamic economic dispatch problem for generating units with valve-point effect. The feasibility of the proposed method is validated with ten and five unit test systems for a period of 24 h. Results obtained with the proposed approach are compared with other techniques in the literature. The results obtained substantiate the robustness and proficiency of the proposed methodology over other existing techniques in terms of solution quality and computational efficiency.     

考虑机组优化选取的含风电电网滚动优化调度方法

提出一种包含调整机组优化选取策略的滚动优化调度方法。根据负荷及风电超短期预测信息,首先考虑等效负荷(负荷+风电)预测偏差和机组调节容量匹配、机组爬坡量和等效负荷波动量匹配,以及减少外送断面越限原则进行调节机组优化选取。在此基础上,以机组调整成本及弃风量最小为目标,建立优化模型并采用改进粒子群优化算法求解。实际算例表明,考虑机组优化选取的滚动优化调度实现了超短期时间尺度上对负荷及风电预测偏差的自动跟踪调节,提高了发电计划的准确性,同时有效降低了综合发电成本和外送断面功率越限的风险,提高了电网运行的经济性和安全性。     

火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法。算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解。算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性。某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性。     

发电市场预调度计划模型及算法的研究

结合中国发电市场的实际情况,根据最优潮流原理,以整个预调度周期内的市场购电费用（MPC）最小为目标,建立了预调度计划模型,并根据预调度计划的特点,将模型目标简化为各时段的市场清算电价（MCP0最小,同时设计了三段式预调度算法：用静态规划法求解整个顶调度计划周期内的优化问题,用优先级求解机组组合问题,用改进的Powell法求解最优潮流问题。算例结果表明,预调度模型和算法下的市场清算电价能跟踪系统负荷变化,且该模型算法具有复杂度低、结果最佳性较好的特点。