基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题.本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析.     

基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题。本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析。     

干部选拔决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流。本文结合数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术提出了一个干部选拔决策支持系统的解决方案，并就干部选拔数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

基于数据仓库的商业营销决策支持系统开发

针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足，提出了一种基干数据仓库的商业营销决策支持系统(DSS)。分析了系统的总体结构、数据仓库实现过程中的数据建模和数据转移问题、联机分析处理的实现，并描述了系统的功能。     

基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载

随着数据仓库技术的不断普及,基于数据仓库技术的决策支持系统在企业得到了广泛应用,同时出现了动态数据仓库。随着动态数据仓库在决策支持领域扮演的角色越来越重要,企业利用决策支持系统从辅助进行战略决策开始向战术决策转变。而要进行战术性的分析,数据仓库中必须有动态变化的最新数据,实现数据仓库的“动态”特性的关键又在于实现“动态数据获取”,即实现实时数据捕获加载。提出了基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载,并通过实验验证了其可行性。该方法对进一步深入研究实时数据捕获技术有一定的借鉴作用。     

数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用

网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。     

基于数据仓库技术的联机信息DSS系统的开发与应用

本文详述了数据仓库的概念与特征,并规划出数据仓库的体系结构。另外介绍了决策支持系统的概念与目标,说明了数据仓库及数据仓库技术对决策支持系统的实现的重要意义。最后介绍了在ＤＥＬＰＨＩ中基于数据仓库技术的联机信息决策支持系统的应用。     

OLAP技术在配送决策支持中的应用

介绍了OLAP和ADO MD技术，并结合连锁超市配送决策支持系统，阐述数据仓库立方体的建立过程及在立方体上运用MDX语言进行数据挖掘的方法。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

烟草业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向。联机分析(onlineanalyticalprocessing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策技术。文章结合某市烟草决策支持系统,介绍了基于联机分析处理技术的烟草数据分析系统的设计思路与实现方法,并对其中关键环节进行了较为详细的探讨与阐述,为联机分析处理技术的实用化提供了可借鉴的成功经验。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上,综合运用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW,OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

基于ODS构建商业系统的即时OLAP应用

基于DB和DW的中间层ODS的数据存储技术,从应用的角度分析设计了一个商业系统的即时OLAP系统。通过使用ODSD克服了利用DW进行决策过于臃肿且不适合企业即时中层决策的问题。     

基于数据仓库OLAP在决策支持系统中的应用研究

在21世纪的今天,以信息爆炸为特征的互联网时代,越来越多的企业决策需要根据企业以往的业务数据做参考,因此,需要建立一个可靠的决策支持系统(DSS)。决策支持系统(DSS)中一种通用的决策分析方式是建立在数据仓库的基础的,通过在线联机分析处理(OLAP)技术来实现的。文章主要讲述决策支持系统(DSS)中的数据组织方式、以及数据仓库(DW)的基本知识、联机分析处理(OLAP)的基础体系结构、及其决策分析的实现过程等方面的研究。并结合实际应用中的某大商场的销售分析决策系统为实例,分析企业如何把业务经营同市场需求联系起来,并在此基础上建立数据仓库系统,为企业做出科学、正确的决策。从而更加全面深入的分析整个企业的业务数据,从不同的角度来评估销售情况,这样方能给企业管理层人员提供更真实、客观的、全面的参考数据,提高整个企业的销售水平。     

基于数据仓库的钢铁企业过程数据分析系统

结合数据仓库（DW）和统计过程控制（SPC）相关理论,依据钢铁企业生产过程的特点,提出了适合钢 铁企业的过程数据分析系统的通用架构和功能．之后举例说明了过程数据分析中相关参数选择的过程．详细介绍了 利用改进的支持向量机方法进行性能参数预测以及采用粗糙集方法进行规则生成的过程．实验证明,生成的预测模 型以及规则能够为企业提供决策支持,满足了企业需求．     

水文信息系统中数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数,据供分析和对决策进行支持的系统。描述了水文信息系统中建立数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、主题的确定、粒度和维的确定、异构数据的转换等内容。     

基于数据仓库的证券交易决策支持系统设计与开发

证券交易对海量数据管理和分析存在潜在需求,对证券交易决策支持系统做了分析,针对海量数据管理,提出基于DW、DM、OLAP的系统框架,并设计了网络结构、主题、数据维度、数据库,最后从数据获取、数据的技术分析及多维分析讲述系统的实现,为决策者管理和分析海量证券交易信息提供决策支持.     

连锁销售决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的结合是决策支持系统研究的主流模式,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术的支持下,提出了连锁销售决策支持系统解决方案,即数据仓库+联机分析处理+数据挖掘→决策支持系统。     

数据仓库在生产连续型企业库存控制中的应用

本文通过对生产连续型企业库存控制的特点分析，指出了仅仅利用传统的基于事务处理的管理信息系统和决策支持系统(DSS)解决该类库存控制决策分析问题的局限性，提出了采用数据仓库技术的必要性，并分析了传统决策支持系统的不足之处以及数据仓库(DW)技术对DSS的支持，设计了一种利用DW技术和数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)等
数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案。