基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用

基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段。为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常。结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性,提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量。通过对时间序列数据的压缩分割,以及子时间序列数据的转化,实现精准拾取数据中的局部离群点。经定性定量分析,基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高,能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题。     

中国石油污染源在线监测系统发展的探究

文章结合中国石油污染源在线监测系统的开发情况,对中国石油污染源在线监测系统基本情况、存在问题、系统功能的提升进行了探究。得出：智能环境在线监控系统除实现对环境污染物排放的实时监测,还将对未来污染物排放浓度有一定的预测性,提供符合决策支持的参考信息。为顺应时代发展,亟需利用数据挖掘技术和大数据理论实现异常数据的判别和超标数据的预测,以满足国家对在线监测工作日益严格的考核要求。     

基于模式识别的结构健康监测异常数据诊断

实际结构监测中不可避免出现异常数据，干扰结构的安全评估并引起误判。针对实际监测中多类型异常数据检测效率低和检测结果不准确的问题，提出一种基于特征提取和模式识别神经网络(PRNN)的多类型异常数据识别方法。针对不同类型异常数据的特点建立特征指标集合，通过特征提取将冗长原始样本转化为简短特征向量，显著提高了数据处理和异常检测的效率；进一步引入极坐标化AUCs曲线对多种异常的识别效果进行精确描述，提高了特征指标选取和网络参数调节的优化效率。建立武汉长江航运中心(335 m)健康监测系统，采用该超高层建筑的监测数据对所提方法的精度和效率予以验征。结果表明，基于特征提取和PRNN的多类型异常数据识别方法对6种数据异常的识别准确率达到99.7%,且运算时长仅为深度学习方法的数十分之一。     

氨法脱硫装置污染源在线比对监测异常原因分析

烟气排放连续监测系统比对监测是环境监测工作的一项重要内容，氨法脱硫装置由于运行工况复杂，现场比对监测时诸多因素会造成比对监测的偏差。文章针对烟气比对监测数据异常和烟尘比对监测数据异常，从几个方面分析造成偏差的原因，并提出相应的质控措施，以减少数据偏差，提高在线比对监测的准确性。     

基于反馈控制的油田污染源在线监测系统的讨论

针对油田污染源在线监测系统存在的问题，提出了一种基于反馈控制的在线监测系统，阐述了其在油田污染源在线监测中的应用价值，给出了系统控制结构设计及故障报警、自诊断、自处理系统结构设计，并指出设计中可能遇到的难点。这种反馈系统的应用，将在一定程度上提高油田污染源在线监测系统的自动化程度。     

废水污染源在线监测设备的验收比对监测

随着节能减排力度不断加大,废水重点污染源企业都按照环保局的要求安装了污染源在线监测系统。在线监测设备能够及时、准确、客观地反映污染物排放状况,为实施总量控制提供依据。本文以实例介绍了废水污染源在线监测设备的验收比对方法,提出了在实际验收中需要注意的问题。     

基于GIS的市级规划成果数据建库方法研究

随着城市规划管理对信息化的要求越来越高,规划成果数据建库成为了规划行业信息化建设的重难点。为了解决上述问题,设计一套规划数据GIS建库流程,制定数据库建设相关的标准规范,基于FME和ArcGIS等软件平台,实现福州市规划编制数据库和规划审批数据库建设,便于规划数据的现代化管理和高效应用。     

基于大数据的城市功能区定量识别方法探究

本文利用开放数据及大数据资源对我国城市的活动空间进行了范围识别,并在识别出的城市活动空间内部对各城市地块尺度的土地利用性质进行了判定。该研究的地域范围覆盖全国所有县级市以上级别的城市,研究时间包括2011年和2014年两个年份,既考虑到了大的研究范围,也兼顾到了精细的研究尺度。经过校核与验证,该研究成果较为精准,对区域问题研究以及城市内部的空间发展及产业集聚等问题的分析具有一定的指导意义。     

中国石油污染源在线监测系统可视化智能化的思考

目前中国石油使用的污染源在线监测系统数据量大且系统功能操作性欠缺,系统大多数时候要依托于人工完成数据的整理、核对和分析,不仅工作效率低,而且容易出错。文章首先分析了污染源在线监测系统可视化和智能化的必要性,结合日常工作,分析了污染源在线监测系统可视化和智能化的可行性并提出升级建议。     

基于近邻稳定性的离群点检测算法

本文提出了基于近邻稳定性的离群点检测算法。实验证明本文提出的算法具有较高的精确度。     

城镇地籍数据库建库方法探讨

根据云南省城镇地籍数据库建库标准及要求,探讨安宁市第二次土地调查城镇地籍数据库建设的技术路线、地籍调查方法、数据入库流程等内容,并取得了一些实践经验.     

地籍调查与勘测定界

地籍调查是政府组织管理活动中的一种行政措施,文章就地籍调查的法律属性作了初步研究,以期引起对地籍调查的足够重视。     

面向GIS的铁路地籍数据库构建

铁路地籍数据库要求实现图形、属性数据的统一管理,数据库按自底向上的原则可划分为:地理基础数据、部门应用数据和统计决策数据,由于铁路地籍数据复杂、来源广泛,存在时态性,因此在数据库构建时必须加以考虑。本文以武汉铁路地籍数据库为例对铁路地籍数据库的整体构建进行了分析和阐述。     

建设城镇地籍数据库中数据质量控制的关键性

土地管理要引入第三方监理单位来监控数据库建设的数据质量。通过统一的管理、数据的采集、转换、检查来加强对数据质量的控制,确保城镇地籍数据库建设的科学性、有效性,切实提高城镇地籍数据库服务建设的作用。     

基于改进的基态修正模型时空数据组织方法

针对传统地籍时空数据库管理中基态距与时间相关性较弱及历史检索效率低的问题,本文提出了一种复合型的基态修正时空数据模型。引用动态变粒度基态距因子来优化基态距,并通过改进超图模型空间关系理论来简化时空对象间的空间关系,更好地实现基态的动态更新,提高历史检索效率。     

时态地籍数据库的建立与历史宗地管理的研究

分析了地籍数据库建立的要求、特点以及地籍数据采集和质量控制的基础上,提出了时态地籍数据库的建立和历史宗地管理与回溯的实现方法.     

AutoCAD Map 3D在城镇地籍数据库建设中的应用

AutoCAD Map 3D软件是创建和管理空间数据的设计平台,在CAD和GIS之间架起了一座桥梁.强大的图形编辑和空间分析功能使地图制作更加方便快捷、开源的FDO数据访问技术使其能够直接无缝地访问存储于关系数据库、文件和基于web的空间数据.本文主要讨论AutoCAD Map 3D的功能和特点以及它在城镇地籍数据库建设中的应用.     

地籍数据建库过程中数据质量控制方法的探讨

随着第二次全国土地调查工作的开展,地籍建库过程中的数据质量问题已成为衡量地籍数据库质量是否符合标准的准则之一。分析地籍建库过程中的数据质量问题的来源,如影像误差,数据采集误差,属性数据录入误差等,针对这些数据质量问题根据数据建库相关标准提出了数据质量控制的内容和控制方法,以提高数据精度和数据建库质量。     

城镇地籍建库的数据质量控制

随着城镇地籍建库的不断开展,决定着建库工作成败的空间数据质量也愈受重视.本文从实用和可操作的角度出发,结合长沙市地籍数据质量检查的具体情况,分析了城镇地籍建库过程中空间数据质量问题的来源,以及地籍空间数据质量检查的内容、检查机制和方法.     

VBA和LISP编程实现地籍调查成果的自动化输出

结合第二次全国土地调查中城镇土地调查的要求,论述了利用VBA和LISP生成数据产品的自动化程序,实现了宗地调查核实表、宗地图和界址调查表的自动化输出,使地籍调查工作更加科学、便捷。