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基于本体的知识建模方法有很多,在某些特定领域采用传统的本体建模方法存在着一些不足。以突发事件领域为例,提出了基于事件本体的知识建模方法。该模型分为上层事件类、下层事件类和事件实例,上层事件类描述的抽象的事件的分类体系,下层事件类是通过事件类关系组成的事件格结构。该模型不仅可以描述事件的时间、地点、对象等要素,还能描述事件类之间的关系。采用本体建模工具Protégé来构建突发事件领域本体,并以“恐怖袭击”作为实例验证了该模型的可用性。研究结果表明,该模型可以清晰地描述事件类的完整性,语义清晰,扩展性强。 相似文献
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近年来,领域本体作为实现知识共享的基础已应用于视频语义检索。然而,同一或不同应用或领域知识可能存在多个本体,这些本体之间缺乏对术语使用的约定。这种现状所产生的语义不一致性导致难以实现检索过程中的知识推理和互操作过程的自动化,因而严重影响视频检索的效率和结果。提出一个两层本体结构,把同一或不同领域共享或共用的概念与知识映射到一个上层本体,从而解决多本体间语义上的不一致性,实现本体间知识的共享。并通过应用于视频场景的检索实验,说明该方法是有效和可行的。 相似文献
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随着复杂信息系统涉及的知识领域越来越广泛,传统的基于领域本体以及基于关键词的知识表示模型,当处理多领域异构知识的共享与重构时,表现出异构信息有效组织及准确检索的不足。针对此问题,提出了基于多层领域本体的知识表示通用模型,借鉴顶层本体提供的上层语义知识,整合各领域的本体知识,并详细分析了由顶层本体、上层本体、应用本体、实例本体组成的多层领域本体的各层本体的构建流程。仿真实验通过与基于传统领域本体以及基于关键词的知识表示模型的对比分析,分别于一个以及多个领域知识的视角下,验证了基于多层领域本体的知识表示通用模型的有效性。 相似文献
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面对当今军事仓储管理的发展现状,我军在仓储管理领域出现了诸如知识难于共享和重用、不同应用之间无法进行互操作等急需解决的问题。文章提出了一种优化了的构建领域本体的流程,并给出了利用protege工具构建军事仓储领域本体的详细过程。在所构建的领域本体的基础上,设计基于本体的信息集成系统模型,从而消除不同部门、不同系统、不同应用在理解上的冲突与混乱,为我军后勤保障建设提供良好的帮助。 相似文献
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彭勃 《数字社区&智能家居》2009,(10)
通过分析现有本体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。 相似文献
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OWL本体构建方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过分析语义网的特点和对本体构建方法以及本体表示语言的要求,提出了一种新的使用OWL构建本体的方法.该方法分4步详细论述了构建本体的过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转化问题.最后采用该方法构建食物链本体验证了该方法的有效性. 相似文献
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为解决面向服务环境下多领域业务过程协同中的语义不一致问题,使不同领域提供的Web服务实现无障碍交互以及数据和知识共享,提出基于本体映射的多领域业务过程协同框架。首先根据领域知识建立参考本体,然后根据各领域的参考本体生成领域间的协同本体,最后将协同本体通过映射转换到BPEL和WSDL文件。该方法能够保留流程与Web服务中的原始语义信息,从而保证不同领域业务过程协同地顺利进行。原型系统在欧盟ImportNET项目中得到了验证。 相似文献
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彭勃 《数字社区&智能家居》2009,5(4):2610-2611,2663
通过分析现有拳体构建方法的局限性,提出了一种新的本体构建方法。该方法论述了本体构建过程.解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转换问题。 相似文献
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针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。 相似文献
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从Web中提取中文本体非分类关系的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了有效地学习本体中的非分类关系以协助知识工程师构建领域本体,提出了一种在中文领域本体学习环境中自动获取概念之间非分类关系的方法,该方法以Web为数据源来提取候选关系并计算信息分布的统计特征,把动词作为发现非分类关系的中心点,把领域相关的动词作为种子来检索领域相关概念并用来标记相应的关系.该方法的学习结果是一个多级分类关系和非分类关系组成的语义体系.最后,通过对"癌"本体相应关系的提取及其性能分析,表明了该方法的学习结果和性能. 相似文献
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基于Ontology的英汉机器翻译研究 总被引:8,自引:1,他引:7
高质量的机器翻译(Machine Translation)系统必须充分结合语言学知识以及语言中性的世界知识。近年来,ontology被广泛用于在概念层对世界知识建模,本文介绍一个基于ontology的英汉机器翻译模型系统,在这个系统中,ontology作为世界知识的模型,它是通过把概念组织成一个层次结构并同时在概念间建立丰富的概念联系而构成的。通过把某种语言中的词汇映射到ontology中的概念,可以支持在源语言分析时进行歧义消解和目标语生成时的词汇选择,并可以作为源语言和目的语言之间的中介表示的概念来源。在系统中,中介表示是用概念图(Conceptual Graph)来表示的。 相似文献
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针对维英本体共性知识的获取问题,提出一种基于跨语本体重用的快速构建维语领域本体方法。该方法将初始维语本体转换为英语本体,通过本体选择、映射和合并等过程对其丰富,达到一定阈值,转换为维语本体。提出了数据源势、本体势等概念和构建维语本体的数据模型。基于该方法构造了一个旅游领域本体实例,转换率达到78.8%,充分验证了该方法的可行性与有效性。 相似文献
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网络安全领域中威胁情报的描述方式多种多样,迫切需要一种对威胁情报格式化描述的标准,将非格式化情报信息,转化为格式化数据,为情报的可视化知识图谱提供支撑。针对STIX 2.0的描述规范,提取了适应于网络安全威胁情报中的本体元素,构建了一个可共享、重用、扩展的威胁情报本体模型,并对领域本体、应用本体和原子本体进行了详细分类。将该模型应用在Poisonivy攻击事件中,提取了Poisonivy研究报告中的61个实体,102个关系,并将抽取的格式化数据导入Gephi进行可视化表达。通过对威胁情报本体模型的构建,完成了情报信息从非结构化到结构化的转换,并使用统一的语法进行描述,最终以知识图谱的方式来表达情报中重要元素,可以快速定位网络安全事件中的核心元素及之间关系,为网络安全分析者和决策者,提供重要依据。 相似文献