专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属集合和隶属函数来表达模糊概念，应用可能性理论和模糊逻辑来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

属性直方图及其在声纳图像模糊增强中的应用

提出了属性直方图的概念,分析了一种模糊增强算法的实质,并将它们应用于沉底小目标声纳图像增强过程,给出了模糊增强的实现过程和实验结果。直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,该文提出的属性直方图的概念,是对图像处理中直方图概念的发展。     

基于模糊认知图的资源描述框架(RDF)研究

资源描述框架RDF是一种用于描述Web上信息资源的语言,RDF中的属性可以看作是资源的属性,同时又表达了资源之问的关系;但它不能表达资源之间关系的模糊性及其演化.针对这一问题,把模糊认知图进行了扩充,提出了多重模糊认知图的概念,并用广义模糊矩阵进行描述;为RDF中的属性引入了隶属度,提出了模糊资源描述框架(FRDF)的概念,并用多重模糊认知图进行了描述,以提高复杂知识及语义的表示与处理能力.     

创建“新生态”下的安全“新边界”

云计算、虚拟化、移动互联的技术浪潮,改写了现代企业的竞争法则,也带来了全新的网络生态环境,而在IT技术气候迅速变化的"新生态"中,企业传统的安全法则面临前所未有的挑战,一个全新的信息安全防护边界亟待形成。边际变"模糊"威胁更"清晰"在网络新生态环境中,现代商业企业的边际正变得日益模糊:企业应用早已突破了原有的边界,基于云计算的企业应用正以前所未有的速度迅猛发展;与此同时,服务的边界也更加模糊,企业所需的任何服务都可以通过第三方借助网络来提供;企业内部IT资产的概念也同样在发生变化,很多服务于企业的IT基础设施并不是企业拥有的。所有这些应用、服务和资产边界的变化,使得现代企业的边际正变得越来愈模糊,然而与之相对应的是,相关的     

基于LGF的海杂波中微弱目标检测方法

该文主要研究了海杂波的模糊分形特性以及模糊分形理论在海杂波微弱目标检测中的应用。模糊分形理论是在融合了模糊理论与分形理论的基础上提出来的,其两个重要概念是局部模糊分形维数与局部分形度。海杂波序列的分形程度可以构造为一种模糊属性,即模糊集,其具有良好的模糊理论中定义的 “度”的概念,且对海杂波与目标具有良好的区分能力。局部模糊分形维数与局部分形度是针对短时海杂波序列进行处理的,对长时间海杂波序列进行处理可以滑动处理单元实现。经X波段实测海杂波数据验证,该文所提方法具有良好的微弱目标检测能力。      

模糊概念图知识表示方法的研究与实现

模糊概念图作为一种模糊不确定知识表示方法,已经引起人工智能学者的广泛关注.在MORTON提出的模糊概念图表示方法中,用模糊度表示概念的不确定性具有一定的局限性.为了克服这种局限性,将模糊数学理论同传统模糊概念图相结合,从模糊不确定知识表示方面对概念图进行研究,采用模糊集表示模糊概念图中概念节点和关系节点的模糊度,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法,设计了相应的存储结构,并研究了模糊概念图的匹配操作. 改进的模糊概念图已经应用于主观题自动阅卷方法中,正确率较高.     

基于SQL的模糊查询技术研究与实现

SQL已经被用户和业界广为接受并成为国际标准.但是,SQL只能表示和处理精确数据,where处的查询条件必须是明确的数值,无法表达自然语言中的模糊概念.本文针对具体人员信息数据库,将模糊数学理论与数据库系统相结合,提出了基于人员年龄,身高和体重的模糊单词、模糊隶属函数、模糊算子的表达式,并通过算式将模糊化的概念转换为相应的SQL语句,提供了两种基于模糊算法的人员信息数据库查询方法(正向法和反向法),并设计出了良好的查询工具.     

一种基于模糊关系的联盟演化策略

提出一种新的联盟演化策略,基于模糊集合论,给出了当前任务和历史任务"等价性"的概念,在不能实现任务完全匹配时,由模糊关系的合成,将问题限制在较小范围内求解,使联盟能快速及时形成.最后,通过试验仿真说明了此策略的有效性.和前人的工作相比,该方法能显著降低联盟形成过程的复杂度,而且演化策略也较为简单易行.     

模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法

基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限.本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造,提出了一种模糊格构造算法.在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和 ,以避免提取因高偏差导致的无效规则.给出一个实例,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法.实现了构造算法与Godin算法的对比实验,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法.     

基于模糊信息理论的景像匹配方法

传统的景像匹配方法是基于图像统计信息，但实际的图像带有许多模糊信息，文章基于模糊贴近度的概念提出了一种模糊匹配算法，由于模糊集理论可以较好地描述图像的模糊信息，因此基于模糊贴近度的景像匹配方法具有较好的匹配性能。     

基于互信息的模糊粗糙集属性约简

模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法,通过实例验证了它的可行性,为模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法。     

模糊本体及其演化研究

本体是共享概念模型的规范说明,但以往的描述方法不能表示资源间关系的模糊性及其演化.针对这一问题,引入了模糊本体的概念并给出了形式化的描述,用模糊资源描述框架(FRDF)对模糊本体进行表示,提出了一种模糊本体演化算法,并用实验进行了验证.     

折线模糊神经网络对Chonquet可积函数的泛逼近性

首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满足相容性时,折线模糊神经网络能够以任意精度逼近该Choquet可积模糊值函数.     

模糊技术的应用与发展

本文简述了模糊理论的一段概念，介绍了模糊技术的工业应用及发展了当前模糊家电产品的种类及功能。本文     

雷达信号模糊函数仿真分析研究

模糊函数是雷达信号理论中极为重要的一个概念,本文对雷达信号中常用的脉冲调幅信号、线性调频信号和巴克码信号的模糊函数进行了计算仿真,并对其进行了分析研究。     

关于矩形脉冲类信号距离分辨力的算法研究

考查信号的距离分辨力主要从距离名义分辨参数和时延分辨常数两个方面入手.然而,对矩形脉冲信号来说,按常规定义式计算距离名义分辨力,需要距离模糊函数的积分运算或对正弦函数进行无穷积分,这些积分运算往往较为复杂或为不定值;因此,得不出有效结果.本文则大胆抛开了定义计算式,而是在模糊函数矩阵中,找出半功率点的列数,使得这一问题得到解决,为此类信号距离名义分辨力的计算提出了一个全新的概念.另外,对时延分辨常数的计算,则是在原定义式的基础上,利用帕塞瓦定理,推出了一个时域表达式,从而巧妙避开了对正弦函数的无穷积分问题,为此类信号的分辨力分析提供了一种新的算法.特别是在对"同步加白"信号的验证计算中,再次利用帕塞瓦定理将多周期"同步加白"信号模糊函数的积分问题化为了单周期"同步加白"信号模糊函数的积分运算,大大简化了计算过程.     

可维修系统的模糊可靠性,模糊维修性与模糊有效性

文中应用模糊数学与系统工程的理论与方法对可维修系统的经典有效性和不维修系统 模糊可靠性进行了概念扩充，提出了可维修系统的模糊有效的概念，给出了可维修系统 模糊可靠度、模糊维修度和模糊有效度的计算公式和计算示例，可望对Ｃ＾３Ｉ系统等既含随机性又含模糊性的可维修系统的可靠性分析提供一种新的思路和方法。     

基于矩阵的模糊信息系统的属性约简算法

基于模糊粗糙集的知识获取方法在模糊粗糙集的研究中具有十分重要的作用,通过矩阵来刻画粗糙集理论,用模糊矩阵定义了模糊粗糙集和粗糙模糊集的上（下）近似、重要度等概念,给出模糊信息系统的属性约简算法,并用UCI数据集说明算法的可行性。     

英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术

为了提高英语机器翻译的准确性和自适应跟随性,需要进行模糊语义选取。提出基于概念集上下文匹配的英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术,采用模糊语义本体映射方法进行英文机器翻译的语义特征筛选,得到本体内部所有英语文本上下文的语义信息参量,对参量进行自适应伴随跟踪,计算概念语义相似度,设计翻译语义偏离反馈系数进行误差修正,实现模糊语义选取。试验测试结果表明,采用该方法进行模糊语义选取,对英语语义机器翻译的查准率较高,翻译准确性得到提高。     

谈会计信息的模糊性

谈会计信息的模糊性林磊收稿日期：１９９８０２１７从１９６５年美国控制论专家扎德创立模糊数字，提出了“模糊性”概念之后，人们便开始力求在各个领域中发现“模糊”，描述和解决“模糊”现象。人们发现世界是“灰”色的，事物既不是很清楚也不是很模糊。模糊现象...