用回归分析预测法预测伤亡事故

利用回归分析预测法对伤亡事故进行了预测,并采用VB6.0了相应的计算机软件。实践证明回归分析预测法是一种有效的事故发生趋势预测法。     

西南两省电力负荷预测及研究

在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了2006-2010年5年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。     

浅谈数学建模中预测方法

针对近年来数学建模竞赛题中往往需要建立合理的预测模型等问题,本文就常用的数据预测方法,包括趋势外推预测法、时间序列预测法、回归预测法、灰色模型预测法、神经网络预测法等方法进行综述,并分析了其各自特点及其应用范围。     

线性回归在机场加油量预测中的应用

线性回归是一种常用的预测方法,因其简单实用而应用广泛。机场供油工程中,旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次等航空业务量直接影响到加油量需求,经统计数据验证,加油量与机场主要业务量之间呈线性关系,因此常常采用线性回归法预测机场加油量。本文以线性回归预测机场加油量的示例,通过8组预测结果与实际值进行比较,分析一元线性回归与多元线性回归的差别,以及采用不同范围的统计数据对预测结果的影响。通过比较和分析,提出对线性回归自变量选取的建议,并结合工作实践阐述了线性回归预测法在预测机场加油量时的应用特点、局限性、适用范围。     

电力大客户负荷用电负荷预测

本文介绍了负荷预测的方法及特点,如单耗法、神经网络法、专家系统法、灰色模型法、时间序列法、回归分析法、弹性系数法、趋势外推法、优选组合预测法等.并分析了负荷预测方法的选取方法,并得出了组合灰色神经网络方法预测效果良好的结论.     

我国石油进口需求分析与预测

本文运用时间序列法、回归分析法和组合预测法预测了未来十五年我国石油的需求量。通过分析影响石油供应的因素,预测了未来十五年我国石油的国内供应量。在些基础上,预测出未来我国石油进口的需求量并指出石油进口将会面临的问题。     

舟山港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和弹性系数法等,每种预测方法都有其特点和适用范围,通过分析舟山港口吞吐量的特点,选择采用分货种预测法比较适合舟山实际,而其中舟山港口的其它化物吞吐量（指除去石油、煤炭、矿石等大宗货物的货物吞吐量。下同。）,根据其特殊性,则采用弹性预测法。     

基于神经网络的水泥强度预测

由于水泥强度预测具有多变量、非线性、大时滞的特点 ,采用传统的线性回归分析预测法与聚类分析预测法 ,预测结果的准确性较低 ,文章利用神经网络的算法 ,建立了水泥强度的动量 -自适应神经网络预测模型。通过对有关数据进行实例计算 ,得到了令人满意的结果 ,该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法 ,有较好的实用价值     

湖北省粮食总产量的预测

本文应用了灰色系统GM(1,1)模型、自回归的二阶差分模型、三次指数平滑法、指数回归和环比预测五种方法,对湖北省的粮食产量进行了中长期预测,取得了较好的效果。     

基于多种模型的广西入境旅游游客量预测

根据广西1978—2008年接待入境旅游者人数的统计数据,试运用移动平均法、指数平滑法、自回归法、一元线性回归法、多项式回归法和灰色GM(1,1)法构建相应的预测模型,分别对广西未来6年的入境旅游者人数进行预测.预测结果表明:(1)对于不同时间尺度的入境旅游游客量预测,因不同预测方法的预测误差差异较大,应根据具体情况选择合适的预测模型.(2)采用多种方法建立预测模型进行比较分析,可避免用单一方法的不足,预测到2015年广西的入境旅游者人数分别可达292.21~320.42万人次,在无重大突发事件影响的情况下,广西入境旅游客源市场将继续保持稳定增长的势头.     

灰色系统理论在职业安全宏观预测中的应用

应用灰色系统模型GM(1,1),对工业生产过程中的工伤事故进行了预测,获得了满意的结果,这在宏观管理中具有现实意义。     

道路交通事故预测模型的构建与应用

利用多种交通事故预测方法构建了事故预测模型,并编制了相应的计算机软件。软件的实际应用表明对道路交通事故实施有效预测,在交通事故的预防、系统规律的模拟、控制以及对交通安全系统的评价等方面有着重大意义。     

基于卫星资料的对流初生预报及效果评估

利用MTSAT-1R卫星资料中的红外1、红外2和水汽通道亮温数据, 在目标云块识别对比的基础上计算对流初生(CI)预报的8个指标值。根据京津地区的实际情况, 给出修正后的预报指标阈值, 并对2006?2007年京津地区进行17日次对流初生预报实验。实验结果表明, 该预报方法能够对1小时内的对流初生现象进行有效预报。结合云导风矢量给出检验预报结果的方法, 对该预报方法的预报效果进行量化统计。统计结果表明, 该方法预报对流初生的TS (threat score) 评分为0.545, 检测概率(POD)为0.654, 空报率(FAR)为0.435。     

汇率波动的预测研究

本文提出的多层递阶－灰色预测综合预测法是运用多层递阶法,通过辨识时变参数,建立时变参数动态预测模型,并在此基础上进一步运用灰色预测方法,通过对时变参数的预测来预测汇率波动．实例表明：本法与非时变多项式回归预测比较,有效提高了预测精度     

组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用

组合预测方法是一种性能优越的预测方法.应用最优组合预测和递归等权组合预测方法将自适应滤波模型、灰色模型、指数平滑模型组合在一起进行电网负荷预测,获得了好的预测效果.     

人工冻土温度场的智能方法预测

通过对两淮地区新建十几个冻结法施工井筒温度场的实测数据样本分析,较全面地考虑影响人工冻土温度场发展的诸因素,利用智能方法对大量样本的学习,形成了一个大型的能预测温度场的开放式网络结构。并与实测数据比较,表明该方法对未知温度场的发展能进行较好地预测,对井筒开挖时间、开挖方式及井壁结构的确定有重要意义。     

组合预测法在弹药消耗预测中的应用

提出了利用组合预测法预测弹药消耗的设想,建立了基于BP神经网络的弹药消耗组合预测模型,并对弹药消耗影响因素进行了初步探讨,为今后弹药消耗预测的研究工作提供了参考依据。     

道路交通事故预报建模方法的研究

文章从道路交通的系统观点提出了一种基于两层模型的预测方案，即指数静态模型和灰色校正动态模型。它与常用的线性回归分析方法有一定的关系，但能更好地解决预测滞后性的问题，提高预测精度。     

基于混沌神经网络的交通事故损失预测

文章应用混沌方法对交通事故损失时间序列进行处理，计算出最大Lyapunov指数，得到最大可预报时间尺度，在此基础上，建立人工神经网络预测混沌时间序列的模型。最后运用该方法对我国交通事故损失进行了预测分析。     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念;给出了故障严重度的两种计算方法,一种是基于单一特征指标的计算方法,一种是基于多特征指标的计算方法．将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势．给出了基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法,并用实例验证了该预报模型的准确性．