基于用户消费行为的电力数据客户立体画像构建

针对现有技术中用户消费行为数据繁多,电力数据分析能力较差的问题,构建了电力数据客户立体画像系统,实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型,实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类, 提高了数据分类能力。构建了灰色GM(1,1）模型,实现对用电行为数据信息的分析,从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明,研究所提方法分类准确率达95%以上,误差在1%以下,准确度高,研究所提方法方法提高了电力用户消费行为数据信息分析能力。     

一种用于构建用户画像的多视角融合框架

电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛“客户画像”竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。     

基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计

针对用电客户个性化特征挖掘的模糊度较大、信息融合性能不佳的问题,提出基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计方法.提取用电客户个性化特征的关联规则分布集,分析用电客户个性化特征,采用 自相关特征匹配实现用电客户个性化特征融合和聚类分析,构建用电客户个性化特征挖掘的分布式离散调度模型,采用客户全视图融合的方法实现用...     

基于电力大数据的客户立体画像构建及应用研究

随着时代的不断进步和科学技术的不断发展，物联网以及智能电网开始慢慢走入生活，被越来越多的人所熟知，加上“互联网+”战略，电力大数据对电网企业的发展已经造成了颠覆性的冲击。通过介绍电力大数据的概念，对客户立体画像进行概述，为后续的应用研究打下铺垫。同时，更加肯定了客户立体画像的应用范围之广，它将带给电力企业新的高度和新的发展。     

基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型研究

采用目前方法对电力用户用电特征进行识别时,存在识别准确率低、F₁分数低和识别结果易受用电数据分帧长度影响的问题。为此提出基于电力大数据的电力用户用电特征识别模型,利用电力数据采集系统采集用户用电数据,并调节用电数据负荷曲线、数据标准化和数据降维,再利用K-means聚类算法提取预处理后优化用电数据的特征,将用电特征带入支持向量机中,根据分类结果实现电力用户用电特征的识别。实验结果表明,所提方法识别准确率高、F₁分数高、识别结果不受用电数据分帧长度的影响。     

基于K均值聚类的居民用电行为特征分析

论文以某智能小区的一户居民用户电力负荷数据为研究对象,利用K均值聚类算法提取该用户不同日类型下的负荷特征曲线,分析其用电行为,为客户用电精细化管理提供依据.首先根据用户档案采集和整理的用电数据,采用向前向后移动平均法和归一化方法对数据集进行数据清洗和标准化预处理;然后,采用轮廓图法和平均轮廓值法确定初始聚类数;最后,利用K均值聚类算法对该用户用电负荷提取节假日以及不同季节的负荷特征曲线,结合家用电器使用负荷热力图,分析该用户用电行为特征.算例分析结果表明,采用K均值聚类算法可以明显区分用户负荷曲线的特征,实现用户用电行为的分析,为客户用电的精细化管理、提供优质的用电服务等提供支持.     

电力营销信息化客户画像的应用研究

随着电气化水平提高和社会信息化普及,传统电力营销信息化开始受到冲击。多方面形势反映出传统电力营销信息化需转型,客户画像作为一种营销切入方法已被许多领域应用。本文从模型构建、数据来源、关键技术和应用场景研究分析。电力客户画像由客户标签、价值需求、服务策略构成,借由关键技术实现,并从电力用户和衍生领域进行应用探索。通过对电力营销信息化客户画像的应用研究探索,为客户洞察、电力服务和质量提升以及客户满意度提升奠定良好的基础。     

电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法研究

传统用电行为特征提取方法难以挖掘连续的用户用电行为数据，导致特征提取精度较低且特征异常值较多。针对这个问题，文章研究电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法。挖掘周期性电价审计过程中存在的隐藏数据，标定数据参数，归一化处理用户用电行为数据。采用线性差值填充算法处理周期范围内的电力数据，控制用户用电数据的连续性。特征化处理行为数据后，进行卡方检验并构建指标提取过程，最终完成智能提取方法的构建。在模拟用户用电行为数据采集环境后，对应不同的采集周期整理为用电数据集，准备2种传统提取方法与所设计的方法进行对照实验，实验结果表明，所设计的智能提取方法具有较高的特征提取精度，且产生的特征异常值最少。     

城管案件短文本特征生成与选择方法及其应用

以智慧城市管理应用系统中的案件上报短文本为对象,研究有效的特征生成和特征选择方法,实现案件快速准确地自动分类。根据案件描述短文本的特点,提出一种互邻特征组合算法,以生成描述力更强的组合特征;为进一步约减特征并优化特征空间,提出一种新的隶属度函数来为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,然后利用类别特征域进一步优化选择原始特征与组合特征,最终得到对分类贡献最高的特征表示集合。以南宁市青秀区“城管通”App中的案例分类为实例,验证提出的特征生成及选择方法,实验表明相对于文档频率、互信息和信息增益,提出的方法对案件分类的准确率更高,引入组合特征能显著提升分类准确率。     

基于多维信号特征融合的空间通信目标识别技术

针对空间通信目标个体识别问题,在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法。首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征,然后对提取的特征进行融合,并应用支撑矢量机对个体进行分类识别,最后采用实测数据对这种识别方案进行了验证。实验表明,通过多维信号特征融合方法可以有效提取空间通信目标的个体信息,并能获得良好的识别效果。     

动力站电源负荷调整

针对一起动力站总变全所失压的事故,提出动力站电源负荷调整方案,将动力站开闭所Ⅰ、Ⅱ段电源移到炼油总变,并增加一条备用电源备自投,以确保动力站锅炉及水处理系统正常运行。     

小功率开关电源的研制

本次研制的开关电源主要应用NCP1200芯片,来构成PWM电路。该电路可抑制各种感性负载切换或各种瞬间噪声在电路板中产生的浪涌电压和空间电磁场的干扰。     

煤矿电网电能质量测量

介绍了电网电能质量常用测量装置的结构及测量要求;以某矿电网治理后的验收测试为例,介绍了通过分析各监测量参数的变化来判断电网电能质量是否符合要求的方法。     

利用VRML虚拟电厂热力系统

虚拟现实技术是当今计算机科学研究的一个热点,将虚拟现实技术引入电厂热力系统运行中,为电厂运行人员的培训和高温高压环境中故障的预测与排除提供了一种全新的手段。该系统是一种360°全视角的三维立体模型,用户通过互联网就可以直接对电厂热力系统进行全方位立体考察。该系统使技术人员和运行人员以电厂实际运行环境为虚拟空间,从任意角度漫游和交互操作,帮助他们更好地掌握现场实情。     

智能功率模块在变频电源中的应用

文章简要介绍了大功率电力电子器件智能功率模块IPM的基本特征,并以三菱公司生产的智能功率模块PM25RSB120为例,分析了其内部结构及相关参数,给出了由IPM构成的变频电源的结构,并详细介绍了基于IPM的变频电源系统主电路的设计及其软件流程。     

智能型电网无功功率补偿器的设计

针对目前无功功率补偿装置抗干扰能力差、可靠性低等缺点,文章提出了一种无功功率智能补偿器的设计方案,详细介绍了该补偿器的硬件、软件设计及工作原理,给出了该补偿器实现的功能及采取的抗干扰措施。该无功功率智能补偿器在平煤集团爆破器材有限责任公司水泵房1、2号电动机上进行了工业性试验,结果表明,该补偿器运行稳定、动作灵敏可靠、显示准确,有效地提高了电气设备的功率因数。     

电力系统中功率因数提高的方法和仿真

对于众多供电企业来说,用户用电功率因数的高低,直接关系到电网中的电能损耗和功率损耗,关系到供电线路的电压波动和电压损失,而且关系到电能的节约和供电的质量。为此,如何提高配电网功率因数,已成为众多供电企业的一个重要课题。首先提出了电力系统中功率因数低对电网的所带来的影响及提高功率因数的意义,然后再给出了具体提高功率因数的方法,并在此基础上设定了一定参数进行了功率因数提高的仿真。从而从理论上解决了提高功率因数的基本办法,符合了众多供电企业功率因数的要求。     

发电厂直流电源改造分析

针对淮北发电厂一、二期直流电源系统运行中长期存在的问题,该文分析了直流电源系统改造的必要性,详细说明了高频开关电源的性能特点、高频开关电源模块工作原理及PWM工频变换技术,并介绍了淮北发电厂利用高频开关电源对原直流电源的典型改造方案。     

太阳能系统供电的ATX电源设计

本文设计了一种ATX电源.太阳能发电系统提供的12V直流电,经该电源转化为供PC使用的+12V、+5V、+3.3V电压,并提供+5VBS待机电压,PS-ON主板控制开关端与P.G信号端,能满足小功率PC无间断使用.     

双目标有功经济负荷分配模型及算法研究

建立了以全网煤耗最小,成本节约最大为双目标的电力系统有功经济负荷分配模型,将模糊 经理论与线性规划方法有机结合提出了求解双目标、大规模、非线性经济负荷分配型的有效方法。仿真算例的结果验证了本语文模型和算法的正确性和有效性。