舰船损管技术综述

阐述国外舰船损管系统的发展状态;分析我国舰船损管的技术现状,指出了国内舰船损管技术的不足,主要包括数据分析方法、计算机辅助决策系统、系统智能化、系统可靠性以及损管训练等方面;对未来国内舰船损管技术的发展趋势进行了展望。     

舰船损管智能化的技术途径分析

损管智能化是舰船装备信息化、智能化的重要组成部分。通过分析损管作业流程及其关键要素,提出损管智能化的重点是损管信息的感知获取和处理,主要技术途径是开发应用智能传感器和损管决策支持系统。从应用出发,基于专家控制技术研究设计了应对火灾的决策支持系统,并试用了部分成果。     

舰船长损管决策指挥训练模拟系统设计与实现

为解决舰船长损管决策指挥和应急处置能力培养难题,提出基于舰船原理和不沉性理论,采用计算机仿真和虚拟现实等技术,设计实现了＂舰船长损管决策指挥训练模拟系统＂。该系统具有舰船防沉与抗沉、防火与灭火、搁浅与脱浅等损管决策指挥训练功能,通过实践应用发挥了重要作用,为舰船长的损管训练提供有效的训练平台,促进了舰船长损管决策能力与水平的提高。     

基于本体的舰船火灾损管推理系统研究

将本体技术引入到舰船火灾损管系统中,通过对舰船火灾模型舰上装备的本体建模、并采用SWRL建立在此基础上的推理规则,建立基于火灾本体和SWRL推理规则的Jess推理系统.该系统被应用于火灾场景实例,验证了推理系统的可靠性.     

舰船火灾危险源分析与辨识研究

根据事故致因理论,设计舰船火灾危险源分析与辨识的流程,确定各类火灾危险源的辨识目标、模式、内容、计算指标和方法,并以某舰船机舱为例进行研究。结果表明：机舱内的第1类火灾危险源的危险度为0.556,属于较易起火舱室;第2类火灾危险源灭火失效概率为0.089;第3类火灾危险源的检查表分布中火灾报警和探测系统管理、消防安全巡检和日常考核情况不合格,存在管理缺陷。研究方法可为消防设计者分析辨识火灾隐患,加强防护设计提供技术支撑,对于消除安全风险,完善管理制度,提高舰员安全意识和训练效果具有重要的指导意义。     

舰船火灾危险源分析与辨识研究

根据事故致因理论,设计舰船火灾危险源分析与辨识的流程,确定各类火灾危险源的辨识目标、模式、内容、计算指标和方法,并以某舰船机舱为例进行研究。结果表明:机舱内的第1类火灾危险源的危险度为0.556,属于较易起火舱室;第2类火灾危险源灭火失效概率为0.089;第3类火灾危险源的检查表分布中火灾报警和探测系统管理、消防安全巡检和日常考核情况不合格,存在管理缺陷。研究方法可为消防设计者分析辨识火灾隐患,加强防护设计提供技术支撑,对于消除安全风险,完善管理制度,提高舰员安全意识和训练效果具有重要的指导意义。     

舰船损管信息可视化的GIS实现方法

鉴于我海军舰船普遍存在的损管信息获取手段落后,进而严重制约损管行动效率的现状.提出了基于GIS的舰船损管信息可视化技术,详细阐述了损管信息栅格图像及其获取与处理的方法、损管图表的矢量化技术以及损管图表的GIS实现方法等关键技术。实例表明,该技术可实现全舰重要损管信息的可视化,达到直观显示、快速查询的目的.对增强舰船的生命力和战斗力具有重要的作用。     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

基于图像处理的舰船火灾烟雾检测技术研究

舰船火灾探测报警系统作为损管监测体系的关键构成部分,其性能的优劣将会直接影响到舰船和舰员的安全问题。为提高舰船火灾探测技术的实时性和准确性,减少误报、漏报等情况的发生,提出一种结合烟雾颜色特征与运动特征进行研究的视频火灾烟雾检测技术。该技术通过运动目标区域检测和对烟雾颜色特征、形状不规则性和扩散性特征的提取,经过分析与判断,将满足烟雾特征判据的目标区域判别为烟雾区域。检测结果表明该技术能够准确且迅速地探测火灾烟雾,误报率低,可靠性好。     

舰船损管监控系统发展概述

介绍了国外舰船损管监控系统发展现状，并对国内舰船损管监控系统的技术特点进行了全面分析。     

国外舰船生命力评估与损管技术发展现状综述

舰船生命力及损害管制是舰船战斗力发挥的重要保障,生命力评估与损管决策技术已成为国际上研究的热点问题。特别是近年来,国外海军取得了一系列研究成果。然而,生命力评估与损管决策技术是一门交叉学科,仍然具有广阔的发展空间。针对该领域的研究现状,重点分析了国外生命力评估系统的开发现状、智能损管辅助决策与损管监控技术的发展趋势以及管网智能重构技术的研究成果。     

国外舰船生命力评估与损管技术发展现状综述

舰船生命力及损害管制是舰船战斗力发挥的重要保障,生命力评估与损管决策技术已成为国际上研究的热点问题。特别是近年来,国外海军取得了一系列研究成果。然而,生命力评估与损管决策技术是一门交叉学科,仍然具有广阔的发展空间。针对该领域的研究现状,重点分析了国外生命力评估系统的开发现状、智能损管辅助决策与损管监控技术的发展趋势以及管网智能重构技术的研究成果。     

舰船损管监控系统的设计考虑

舰船战损是威胁舰船生命力和战斗力的重要因素,在海战中有效地保存或恢复己舰的生命力和战斗力,也能更有效地打击敌方。通过对水面舰船的损管监控系统在管辖范围、管理层次、主要功能等方面进行阐述,并对未来损管监控系统设计进行探讨,使舰船损管监控在海战中的作用得到全新的认识和发展。     

舰船损管监控系统研究现状及发展概述

舰船损管监控系统是舰船生命力和战斗力的重要保证,在海战中有效地保存或恢复己舰的生命力和战斗力,也能更有效地打击敌方。本文通过对舰船的损管监控系统在组成及其主要功能等方面进行阐述,并对国内外损管监控系统得发展进行探讨,使得我们在舰船装备维修中对损管监控系统有了进一步的认识。     

舰船损管指挥训练评估体系模型的构建方法

舰船损管指挥训练评估模型是保证损管指挥训练科学进行的基本条件之一。通过对损管指挥流程研究,分析损管指挥训练评估要素的基本特点,提出了基于损害规模和损管指挥层次的损管指挥训练评估体系,并给出了各种损管指令在不同条件下的贡献度。建立损管指挥训练评估模型,应用贡献度衡量损管指挥效果,详细描述了损管指挥训练成绩的计算方法和过程,为舰船损管指挥训练提供了成绩评定的途径。     

先进损管概念：模拟火灾蔓延和损管效果的结构

目前的损管程序是基于长期积累的经验而制定的。有理由相信，这些程序已不再能对付主要由武器引起的破损灾难。在猛烈爆炸之后的灭火以及由于被武器命中的破片损坏，远超出在训练状态过程中所包括的情景。计算机模拟覆盖了所有相关武器的效应，对优化舰船设计和损管程序是必要的。已研制出一种模拟结构，用来评估舰船损管组织的效果。重点放在由武器引起的且二次效应是导致火灾的战舰破损。这种模拟结构有可能被广泛采用。     

舰船损管监控系统研究

舰船损管监控系统是损管系统的组成部分,是保障舰船生命力的重要系统。针对舰船损管监控系统设计中的关键问题,结合成熟的工业控制组态软件FactorySuite进行了研究。通过构建原型系统,分析了系统的组成模块、体系结构与软硬件架构等问题,经过仿真测试,证实原型系统满足实时性的要求。     

损管训练模拟系统在舰船中的应用研究

基于舰船六自由度运动模型,提出Vegar环境中舰船运动模型的数学表示及其C＋＋语言描述方法,构建基于Vegar[1]的交互式舰船六自由度三维实景仿真系统,解算破损状态下舰船的参数,拟合破损舰船静稳度曲线,反映舰船在破损状态下的浮性与稳性特征,提供多样化的损管决策方式,训练指挥员对破损的处置能力,评估损管决策方案的科学程度,提高指挥员组织指挥舰船损管的水平。     

图像识别火灾探测技术在舰船消防中的应用分析

舰船火灾是危害舰船生命力的关键因素,对于舰船火灾的防控提倡在火灾发生时尽早探测报警,并实施有效灭火,因此舰船火灾的探测识别尤为关键。图像识别火灾探测技术作为一种新型的火灾探测技术具有灵敏度高、准确性好等优势,因此本文从火灾图像探测技术基本原理出发,介绍了火灾图像探测技术的发展现状,并对图像识别火灾探测技术在舰船消防中的适用性进行分析。分析认为将图像识别火灾探测技术运用在舰船上还应在以下领域做出改进:1)火灾图像识别算法对船舶典型火灾的识别能力;2)火灾探测系统对舰船环境的适应能力。     

基于物元贝叶斯网的舰船战损等级评定研究

在分析了物元理论和贝叶斯网理论的基础上,提出结合主观概率信息和客观状态信息的物元贝叶斯网模型,并给出物元贝叶斯网在损伤等级评定中的推理算法.舰船战场损伤等级评定案例分析表明,该方法可以更加全面地描述战损装备的状态信息,使战损等级评定结果更为准确.