基于位图图像锐化处理算法的设计与实现

随着计算机技术的不断发展,数字图像处理也越来越重要,原始的数字化图像包含很多信息,为了进行图像信息的进一步处理,往往需要对原始的数字图像进行后续处理.论文主要针对常见的BMP位图图像,基于拉普拉斯算法设计并实现了一套锐化处理机制,并把该机制应用到具体的社会实际应用中.从实际的实验结果可以得到锐化后的图像在对比度、清晰度以及灰度特征等方面都有明显的改善,非常适合后续的数字图像处理工作,有较强的社会应用价值.     

数字图像处理中的图像分割技术应用研究

在科技的支持下,数字图像处理得到了充分发展.作为其中关键技术,图像分割发挥关键作用,将图像数字处理底层技术作为依托,服务于模式识别等高层.基于此,本文将对数字图像处理中的图像分割技术进行研究.     

焊接溶池的数字图像处理

利用数字图像处理技术按照一定的算法,计算出熔池形状的特征参数,并满足实时控制的时间要求.传统图像处理方法的检测结果都不能去除阴极雾化区和焊丝的图像边缘,提出了采用形态学方法处理铝合金MIG焊熔池图像,重点描述了图像处理算法提取熔池正面形状参数的具体实现.经过实践证明该算法精度较高.     

一种基于图像处理技术的自动报靶系统设计

针对军事射击项目的特点,基于数字图像处理和识别技术,给出了一种自动报靶系统的设计方案和实现算法。该系统通过图像采集、图像处理、弹孔提取和环值判定,可以实现自动报靶和数据管理（统计、记录、分析）等功能。     

小波变换算法在数字图像处理中的应用

本文研究的是小波变换在数字图像处理中的应用,文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论。基于图像小波理论,对图像小波变换的实现技术——Mallat算法进行了分析,并且根据Mallat算法应用VC++编程实现了图像小波变换。     

数字图像处理课程教学辅助软件的设计与实现

根据目前数字图像处理技术发展和数字图像处理课程的教学情况,为增强学生对理论知识的理解,本文介绍了基于VC++软件平台的数字图像处理课程教学辅助软件的设计和实现。该软件主要包括图像文件操作、图像变换、图像增强与复原、图像分割和数学形态学等理论知识,并提供一个良好的交互式平台,可以自由调整各种算法的参数,使学生在较短的时间内熟悉并掌握数字图像处理课程中讲述的各种算法和技术。     

基于MATLAB图像简单处理应用

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用,图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使数字图像处理变得更加的简单和直观。该文介绍如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像灰度、亮度、截图和查找边缘效果处理,通过简单的例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱及函数进行图像处理的方法。     

基于图像多目标分割的水墨画风格仿真方法研究

针对传统的多目标分割算法在进行中国水墨画图像分割仿真过程中渲染效果不佳,细节处理粗糙的问题.本文通过数字图像处理方法,根据先验知识将相关物体关联,利用二维多目标图像分割技术寻找分割对象边缘,引入相似度准则获取种子像素生长的起点,采用颜色匹配距离进行相似度区分,有效利用图像空间信息来提升对图像颜色的匹配.通过将本文改进的算法与传统阈值法进行实例验证表明,本文提出的分割算法获得的水墨画仿真图片具备了优异的图画分割渲染,大幅提高了水墨画的细节处理效果的同时,具备了高的运行时效性.     

基于螳螂眼算法无人矿车图像处理系统研究

为了提高矿下恶劣环境中无人车图像处理的时效性和准确性,设计了一种基于螳螂眼算法的图像处理系统。采用专用数字图像处理芯片CV220x作为无人矿车图像处理系统的核心处理器,并运用基于螳螂眼算法扩展的边缘检测技术、图像形态运算以及神经元学习算法对矿下拍摄的视频流进行实时、高效的处理。最后通过MATLAB对算法进行仿真,并以矿下实时拍摄的视频数据为实验对象,实验结果表明此算法适用于矿下无人车安全运行所需的固件控制模块,能够对车前人员进行明确的检测并及时做出安全警报。     

小波变换在图像处理中的应用

数字图像处理是将图像信号转换成数字信号,并利用计算机对其进行处理的过程。小波变换技术已广泛地应用于数字信号处理领域。对小波变换在数字图像处理技术中的应用进行了研究,并对以后的发展进行了展望。     

基于MATLAB的图像处理方法及分析

本文提出了一种基于MATLAB的数字图像处理环境,并对其结构、特点及应用做了介绍。重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理问题,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征提取与分析,利用傅立叶变换进行图像分析等。     

图像分割算法的研究综述

随着计算机网络技术和数字图像处理技术的迅速发展,图像识别技术也被成功地应用于许多领域。而图像识别的前提条件是图像分割技术,整个数字图像处理过程的好坏取决于图像分割算法的合理选择。由于获取图像的特殊性和复杂性,在对图像进行分割的过程中怎样采用合适的图像分割算法成为研究热点。在比较现有分割算法的基础上,进一步探讨基于灰度阀值分割算法中的阀值选择。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于MATLAB的数字图像去噪处理

数字图像处理在生活各领域有着广泛的应用,随着社会对图像传递信息的要求越来越高必然使数字图像处理进一步发展,而预处理中的噪声处理是其关键一个环节.图像去噪已形成均值法、中值法、维纳滤波等经典方法,但这些算法在处理噪声时却带来一系列的细节缺失以及因方法繁多导致花费大量时间选取算法去针对特定的噪声,而且不一定能得到理想效果.从实践中分析了均值法、中值法、形态学三种处理噪声的效果,并结合仿真结果调整参数得到更好质量的图像,最终结果表明,形态学处理噪声更具有普遍性和优势.     

数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用

利用数字图像处理技术高效地处理遥感图像是提高我国农业信息处理、无人机、自然地理测绘等领域水平的重要手段。本文首先简述了数字图像处理技术的概念,进而按照场景分类介绍数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用。     

数字图像边缘检测方法的分析与研究

一幅数字图像就是一个信息系统,大量的信息是由图像的边缘提供的.在图像处理问题中,边缘作为图像的一种基本特征,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数.边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能.介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,对各种方法的优缺点进行了分析,并通过试验对不同算子边缘检测结果进行了详细的分析与比较.最后指出在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用最优的检测方法.     

Visual C++在数字图像处理中的应用

随着信息时代的到来,图像信息已经成为信息社会的基本信息之一。数字图像处理是对图像信息的基本处理方法,它通过一些繁杂的算法对大量的图像的数据进行运算以达到人们满意的图像效果。Visual C++在图像处理的效率显著,因此主要介绍使用Visual C++实现数字图像处理的常用算法,介绍Visual C++在图像处理中的基本方法和应用上的技巧。     

基于OpenCV的高压电气设备放电紫外成像检测图像量化参数提取

日盲紫外成像是一种可视化的高压设备放电检测新方法。为能量化分析放电,利用OpenCV的图形处理功能,对紫外图像进行数字图像处理并提取放电区域相关参数。介绍数字图像处理的相应算法原理以及实现该算法的OpenCV中相关函数;利用OpenCV对紫外检测放电图像进行图像灰度化、二值化、图像除噪及轮廓提取,实现了对放电光斑面积、周长等参数的提取。最后利用VC++编写了相关程序,通过调用OpenCV函数实现了上述图像处理。该软件人机界面友好、使用方便。相关研究成果为今后电力系统中量化分析高压电气设备放电提供了一种新的方法。     

基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。     

基于VC++的图像分割的实现

图像分割技术是数字图像处理中的一项重要的技术,到目前为止仍然都没有一个通用的方法和标准来进行图像的分割。首先对数字图像处理中的图像分割技术做了简单的介绍,然后对常用的数字图像分割算法进行了概括和阐述,最后通过VC++工具进行了图像分割的实现和展示。