WSN中基于多路径路由的拥塞控制算法

针对WSN多路径路由的拥塞问题,根据快速转发数据和节能的原则,提出了基于多路径路由的拥塞控制算法（CCAMR）,CCAMR包含新路径建立、RBR与RER值获取及新路径撤销算法,通过建立新路径将拥塞区域的流量转移到负载较轻的区域,有利于避免和缓解重度拥塞．仿真结果表明,与CODA相比,CCAMR的丢包率和能耗更低,能够保证多路径路由下带宽分配的公平性,具有更高的拥塞解除效率．     

一种资源占用最小的并行LSPs流量分配算法

提出了一种资源占用最小的并行标签交换路径(LSPs)流量分配算法。该算法根据LSP(label switch paths)的跳数和时延来进行自适应流量分配,避免了传统基于最短路径路由流量分配算法引起的网络拥塞。仿真表明,该算法经过约15次迭代就可以收敛到预定的阈值,实现多协议交换网络资源的优化利用。     

跨层负载感知的无线Mesh网络拥塞控制

为了解决无线Mesh网络(WMN)的网关拥塞控制问题,在已有的网络拥塞控制策略基础上提出一种新的基于跨层感知的逐跳拥塞控制(CCACL)算法.该算法根据监测到的节点拥塞信息,对上游节点的信息发送速率做出自适应的调整,同时对下一跳节点的拥塞极限阈值进行适当调整,使缓存空间以更快的速度清空,进而缓解网络拥塞.为了确保数据传输的可靠性,CCACL算法在逐跳的可靠性保证机制基础上给出了一种端到端的选择确认机制.仿真结果表明,新算法可有效解决WMN中的拥塞控制问题,提高了分组投递率和网络吞吐量,减少了分组的端到端延时.     

基于WSN会聚点部署及拥塞控制策略研究

为了解决无线传感器网络中会聚点(AFN,Aggregation Forwarding Node)的部署及拥塞控制策略问题,根据传感器网络的自身特点,并通过对传统网络和无线传感器网络中QoS的对比研究,提出了将AFN放置在具有最高分组流量的源端方案.这样既能够增加网络的可靠性,又能降低分组延迟和减少传输能耗.在网络拥塞期间,为了保证实时数据流的质量和关键性业务流的精度,采用了自适应的拥塞控制策略,并对其算法进行了分析研究,通过创建多元路径自适应地调整资源供应,增加传送的分组精度,实验表明效果良好.     

异类移动网络中的端到端QoS支持

在未来移动实时多媒体系统中,服务质量(QoS)支持是电讯领域里所面临的重要挑战之一,尤其是在3G和B3G移动网络中,IP和实时多媒体流量要求采用端到端的QoS保证,以使其在有线网络和无线网络组成的异类网络中保持一致性.通过实验表明:异类网络的端到端QoS支持可以降低网络拥塞、传输延时、延时波动和丢包率,提高网络整体性能.     

MANET多路径负载均衡方法

提出了一种移动自组织网络（MANET）中均匀分配业务量、减轻网络局部拥塞的多路径负载均衡方法. 通过基于Bloom滤波器的流量检测方法获得每个节点的负载,在源节点进行负载均衡. 多路径负载均衡方法路径选择标准为链路生存时间、端到端时延和转发路径当前的负载情况. 通过仿真对其性能进行了衡量和分析,仿真结果表明,该方法在分组投递率、端到端时延和所需的控制包开销方面优于传统多路径机制,该方法适用于节点密度较小的场景.      

基于负载均衡的M2M网络多径路由算法

针对现有多径路由算法中存在的路径间干扰问题,通过屏蔽干扰节点,建立非干扰路径。同时,为了均衡网络能量消耗,根据每条路径当前的性能指标值,对源节点流量负载进行合理分配,从而延长网络生存周期。仿真结果表明,基于负载均衡的多径路由(Z-LBMR)算法相对同类型的路由算法在分组投递率、平均端到端时延和网络生存周期方面都有明显改善。     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

基于DFSE的Ad Hoc网络拥塞控制算法研究

对Ad Hoc网络中的拥塞控制问题进行了研究,分析了网络拥塞状况,结合Ad Hoc网络自身的特点建立了Ad Hoc网络数据流量状态方程(DFSE),提出了基于DFSE的网络拥塞控制算法.通过对寻找路由路径中搜寻到的数据流量信息进行处理,控制流量的变化,从而有效地解决Ad Hoc网络的拥塞控制问题.实验结果表明,基于DFSE的网络拥塞控制算法能够较好地解决拥塞控制问题,提高了网络吞吐量.     

基于LSP时延和拥塞的分布式自适应流量工程算法

研究多协议标签交换(MPLS)网络中的流量工程,提出了基于标签交换路径(LSP)时延和拥塞 来优化网络流量的算法。给出全网流量优化的数学模型,并根据该模型内在的层次性,设计 了分布式自适应流量工程算法。为了使算法具有实时性强、收敛速度快、稳定性较好、运算 和网络开销小等特点,在设计中,采用了禁忌搜索和算法参数的非线性调整来提高算法的性 能。仿真分析表明,该算法能够实现对网络性能的全面优化,适合应用于骨干网的流量优化.     

业务持续时间的带宽可变节能调度算法

在绿色光网络中,业务传输时隙分配策略和路由选择算法很大程度上决定了光网络的传输能耗大小.针对业务持续时间的传输能耗问题,提出了一种基于灵活时间带宽预留型业务带宽可变节能调度算法.通过构造业务的调度权值矩阵,计算不同备选传输路径在不同时隙内被各个业务选择的次数,并基于贪婪算法为业务选择最小能耗的传输时隙和路径;同时,为充分利用已建光路的可用带宽,还设计了一种带宽调整策略,能根据不同时隙内光路的可用带宽调整业务的传输带宽,最小化网络中光路的数目.仿真结果表明,提出的带宽可变节能调度算法可有效地降低网络的传输能耗和业务阻塞率,提升网络的性能.     

异构网络中时延最小的多接入业务分配算法

以业务到达时延最小化为目标,提出一种联合网络选择和业务分配的并行多接入算法．该算法中考虑了不同网络的可利用传输速率和网络时延,利用贝克曼变化思想证明了最优业务分配问题存在门限值,可以根据门限选择最小的接入网络集合获得最小时延．仿真结果表明在重负载情况下,该算法不仅能获得最大吞吐量,并且能够有效地降低业务的到达时延．     

Traffic state recognition using static images and FCM

Accurate recognition of the traffic condition can proactively alert drivers who will enter the congested road to avoid congestion, so that the degree of congestion will not be increased. And it is also the basis to make scientific decision on active traffic managements, and conducive to alleviate congestion, improve the traffic efficiency, save energy and reduce emission. In this paper, the traffic surveillance videos are sampled every three minutes to build static image database, and the road area is marked as the region of interest (ROI), and then ROI images are normalized in terms of angle and scale. The three image features in ROI, i.e., average gradient, corner and long edge number, are then extracted. Finally, the fuzzy C-means clustering (FCM) method is used to classify the traffic condition into two classifications, i.e., flowing traffic and congestion. Experimental results show that the proposed algorithm can effectively identify the traffic condition involved in the image by the accuracy of 98％. Moreover, compared with the video-based approaches, this method greatly reduces the implementation cost.     

WDM光网络中带宽预留型业务的时间感知绿色疏导算法

针对带宽预留型业务提出了一种业务持续时间感知的绿色疏导算法,通过计算不同疏导策略的传输能耗,为业务选择最小能耗疏导策略;为进一步减小网络传输能耗,设计一种灵活触发光路合并操作的机制,该机制能根据光网络中不同光路的拆除时刻在业务传输前确定光路的合并时刻,减少了路由器端口和光收发器数目的使用,增加了光路带宽利用率. 仿真结果表明,提出的时间感知绿色疏导算法能有效降低网络传输能耗.     

基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法

为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡.     

宽带网中的路由选择法

设想了一个高速网中动态路由选择法,适合于宽带网的路由选择,可将路由选择与拥塞控制在网路趋于拥挤时有机地结合起来.在轻负载的情况下,此方法即为最短路由(最小转接段数)计算法,而当最短路线上变得拥挤时,源发结点总是尽可能地利用其它多条候选路线以便疏散负载和降低分组丢失,提高设备利用率,以求得最优的流量分配.     

多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法

认知无线电可通过频谱感知提高资源利用率,但会产生感知能耗,降低传输能量.为了保证认知无线电的传输性能,提出认知无线电可利用多载波实现无线携能通信,并分配通信资源,实现系统性能优化.认知无线电利用部分子载波传输信息,采集剩余子载波上主用户射频能量,补充感知耗能.提出的子载波和子载波功率联合优化算法,在保证能量、干扰和总功率受约束的基础上,可最优化系统的吞吐量和能量.仿真结果表明,能量采集会占用传输资源,需要合理分配子载波,使其在速率和能量间取得性能折中.提出的算法通过采集能量补充感知能耗有效地提高了系统吞吐量.     

一种DTN网络摆渡节点存储分配方案研究

为提高DTN网络性能,针对摆渡路由算法中摆渡节点存储资源分配存在的公平性问题,提出了一种基于加权最大最小公平原则的摆渡节点存储资源的优化分配方案。区别于现有摆渡节点存储资源分配所使用的先来先服务方式,加权最大最小公平原则可以在保证数据节点在获得公平的数据传输机会的同时,为重点任务提供更多的资源支持。仿真实验表明,经过存储资源优化的摆渡路由算法与现有摆渡路由算法相比较,在网路传输成功率、平均网络时延等方面性能均有显著提高。     

无线携能通信时隙与功率联合优化算法研究

传统通信系统由于不能够有效利用射频信号的能量会导致传输能耗较高,所以必须合理分配资源,在信息和能量传输间获得折中,即保证充足的传输能量并尽可能提高系统的信息传输性能.因此,为了节约通信系统的能量,本文提出通信系统在多个时隙同时传输信息和能量从而实现无线携能通信.首先,将传输时间分成若干时隙,发射机按照要求在不同时隙内发送信息或者能量;然后,接收机在对应时隙内接收信息或者收集能量,并利用收集的能量提供电路耗能;最后,通过联合优化时隙和功率分配,在保证系统能量需求基础上最大化系统传输速率.仿真结果表明:相比等时间功率分配算法,提出算法的传输效率提高了约40 bps;且随着时隙数增加,提出算法性能显著提高.当传输能量增加时,可分配的信息功率更大;而当能量需求增加时,信息功率会降低,更多的功率用于能量传输.因此,提出算法通过为信息传输和能量采集合理分配时隙和功率,保证充足的采集能量基础上,最大化信息传输性能,系统通过采集无线能量有效提高了传输性能.