开放政府数据质量评估研究进展及启示北大核心CSSCI

梳理开放政府数据质量评估研究的进展情况,为构建适合我国国情的质量评估体系提供借鉴和启示。通过文献调研和分析,从两个方面(元数据和数据集)和两个层次(模式层和实例层)归纳质量评估的维度与指标。国际上在元数据质量的自动评估等领域开展了深入的研究和应用,但对数据模式的质量评估还刚刚起步。我国目前的工作偏向于对数据平台质量的整体评价,应在评估对象的多元化、依据元数据标准构建评估指标上借鉴先进经验。     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

ERP数据质量评估与数据治理方法研究

本文研究了国内企业ERP系统运行过程中所面临的数据质量问题。通过对ERP系统数据质量影响因素的分析,提出了ERP数据质量评估指标体系,以及相应的企业级数据治理方案。建立起包含组织、标准、流程、质量、安全、技术多个目标的方案框架,以期达到评估与改进相结合,技术与管控相结合,短期与长期相结合,全面提升企业ERP系统数据质量和数据管理水平的目的。     

基于元数据的林业开放政府数据质量评估

林业开放政府数据质量评估有助于数据提供者管理数据,为使用者选择数据集提供依据。元数据作为描述数据资源出处、背景等信息的重要属性,可作为评估开放政府数据资源质量的基础。本文从客观视角开展大数据环境下林业开放政府数据质量评估的理论研究,基于林业开放政府数据资源特征与开放政府数据生命周期理论,本着科学、全面、针对性强、易操作的原则,从元数据质量的3个方面“形式-内容-使用效用”与开放政府数据生命周期的3个阶段“生成-开放-使用”,构建出系统全面的林业开放政府数据质量评估框架,设计评估指标的量化方法,并提出未来的研究方向,能够为一般性开放政府数据质量评估提供借鉴和参考,帮助提升开放政府数据的质量与价值。     

基于维度的信息系统数据质量评估指标体系研究

本文针对不同的决策角色,即信息系统的数据质量评估主体,设计了不同的指标体系。对决策层、准则层和指标层各元素选择和元素之间的关系进行了深入的分析,最后采用专家评判法和主关键因素分析法相结合的思路,基于网状的维度概念构建了一套较为完整的信息系统数据质量评估指标体系,既可以针对评估对象开展多角度的全面评估,又可以根据实际评估需求,进行单一决策角度的评估,使评估体系具有更加广泛的适用性和灵活性。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

数据论文的内容规范性研究

[目的/意义] 科学数据的规范化管理、引用和重用已受到学术界的广泛关注。在此背景下,用于促进科学数据合理使用的数据论文、数据期刊大量涌现。然而,数据论文目前尚未形成统一化、标准化的体例。本研究归纳和提炼当前在数据出版界较为活跃的数据期刊所发表的数据论文的内容框架和核心模块,以期为相关人员或机构在数据论文的撰写、使用和管理提供参考。[方法/过程] 综合应用内容分析法和比较研究法,依据科学数据使用者查找、获取与重用科学数据的思维模式,基于不同数据期刊发布的投稿指南或写作须知,从主题相关性、数据质量、数据产生及获取方法、应用场景、使用方法、补充说明6个维度剖析数据论文的内容框架和核心模块。[结果/结论] 目前并没有一种数据期刊的数据论文投稿指南或写作须知能够全部涵盖数据论文的所有模块;数据论文内容构成与传统学术论文的内容构成既有联系又有区别;数据论文内容框架的必备模块侧重于描述科学数据的突出特性;当前尚未形成体现科学数据特性的规范化描述框架。     

数据可视化素养研究进展与展望

数据可视化素养是数据经济时代公民应具备的基本素养之一,是大数据情境下素养研究和教育的新方向,是时代赋予LIS学科的新命题。本文系统梳理数据可视化素养的发展脉络和框架要素,探讨数据可视化素养的锻造机理和锻造流程,阐述数据可视化素养科学测量的理论依据、测量维度和素材选择等核心问题。在此基础上,从科研、教育和应用三个维度提出数据可视化素养的整合研究框架,强化数据可视化安全、产权、伦理等数据可视化素养根基意识,并重点剖析了其对学科发展的促进作用和在图书馆领域的应用前景,以期为我国数据可视化素养的研究、教育和应用提供参考。图5。表2。参考文献64。     

条件函数依赖与数据质量控制

提高数据质量对于企业管理信息系统意义重大,数据质量的提高涉及数据库的设计、数据的输入、数据的维护及数据清洗全过程。比较了条件函数依赖CFD与传统函数依赖FD;基于条件函数依赖框架对业务规则及领域知识的表达作了初步研究,对脏数据的识别和清洗提供可行的方法和思路。     

科学数据共享研究现状与展望

[目的/意义] 分析科学数据共享的研究现状及其发展趋势，为促进国内相关理论研究与实践进展提供参考。[方法/过程] 通过对国内外文献进行梳理和归纳，提炼出与科学数据共享研究相关的三大类主题：科学数据共享发展需求、科学数据管理共享模式与机制和科学数据服务共享度与服务效果，并构建科学数据共享管理分析框架，该框架体现上述三类主题之间的因果关联，强调科学数据共享管理与服务的合理面、重要度、关键性。[结果/结论] 国内外现有研究尚存不足，未来研究在加强实证研究、着眼管理机制完善的同时，还需注重共享服务模式的创新。     

国外期刊科学数据管理调查与分析

[目的/意义]为国内期刊开展科学数据管理提供思考与借鉴,并结合国内相关现状提出期刊科学数据管理框架以及合理的发展建议。[方法/过程]通过调研选取国外开展科学数据管理较好的15家期刊为研究对象,分析其在科学数据管理相关政策、科学数据提交、仓储平台和开放获取等四方面的特点。[结果/结论]得到如下启示:制定完整的科学数据管理政策;建立详细的科学数据提交流程;关联专业的科学数据仓储平台;积极促进科学数据的开放获取等建议。     

关联书目数据质量评估框架构建与实证评估

[目的/意义] 分析和评估国家图书馆发布的关联数据集,以了解典型国家级资源的数据质量状况,为其他图书馆的数据发布和应用集成提供借鉴。[方法/过程] 在现有质量评估指标体系的基础上构建针对关联书目数据的质量评估框架和指标,通过人工调研和自动统计、分析方法对关联数据集的RDF词汇、URI有效性等7个指标进行统计和分析。[结果/结论] 5个国家图书馆发布的图书关联数据集在RDF词汇、著录项描述、信息关联等3方面显示出较为明显的一致性,在语法检测及URI的有效性检测等方面显示出国家图书馆数据的高质量。     

数据论文国内外发展研究综述

[目的/意义]数据密集型科学范式增加了科学数据共享的重要性和紧迫性。数据论文作为一种新兴的数据出版模式,成为国内外相关领域研究热点。调研国内外相关文献,希望为我国数据论文与数据期刊实践与研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于国内外文献调研,从数据论文的概念、出版模式、不同主体的态度、当前模式的缺陷及未来发展方向几方面介绍和评述数据论文这一数据出版模式的发展情况。[结果/结论]数据论文为解决数据出版中的归属、激励、质量和引用等问题提供了新思路,近年来受到国内外相关领域和主体的广泛关注。与国外相比,国内在实践和研究中存在一些不足,建议研究中关注国内数据期刊的发展,加大对具体问题的研究深度,实践中借鉴国外经验,结合国内特点,从平台、渠道、政策等多方面完善和推广这一新兴数据出版模式。     

科学数据产品的质量管理基础

科学数据的质量越高,就意味着人们可以更快获得更准确的结论,社会更容易从中获益。要改进科学数据的质量,必须清楚地了解科学数据的性质及其产生过程。本文以科学决策过程为背景,提出了数据产品和数据质量的定义,其中假设了两种典型的情景 ：收集观测数据及进行以文献为基础的研究。然后分析了与全面质量管理 (TQM) 理念相关的两个延伸学科——全面信息质量管理 (TIQM) 和全面数据质量管理 (TDQM),据此以确定科学数据质量的管理是否有别于其他数据和信息的管理。本文提出了规划、评估/保障、控制和持续改进的建议,重点     

国内图书馆科学数据研究述评

[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。     

国外科学数据影响力研究进展

[目的/意义] 旨在分析国外科学数据影响力的研究内容与存在的问题,为我国在该领域的研究提供参考。[方法/过程] 以国外相关重要机构研究及项目成果调研为主,以Web of Sciences、Google Scholar数据库文献调研为辅,采用文献追溯方法,试图对国外科学数据影响力研究状况进行调研、梳理与总结。[结果/结论] 目前,科学数据影响力研究已经得到国外学术界的关注,其研究内容大致包括科学数据影响力的内涵、类型、关系、相关主体、评价方法五类,但其整体研究仍处于初级阶段。在借鉴国外相关经验的基础上,对我国科学数据影响力未来的研究发展提出培养数据引用意识与文化、加强基础理论研究与特征指标研究的建议。     

国内外大学科学数据监管比较研究——以国内外农业高水平大学为例

[目的/意义]梳理国内外农业科学数据监管的研究进展,发现该领域国内外研究存在的问题,明晰其发展趋势。[方法/过程]主要采用对比分析的方法,通过对Web of Science数据库的检索,对于ESI排名前几名的国内外主要农业高水平大学科学数据监管问题进行对比研究,对比的焦点集中在机构库的建设、平台和导航的建设、专门的监管机构、DMP及其开发工具和DC信息素养教育等方面。[结果/结论]研究发现,目前我国农业科学数据监管与国外发展存在很大差距,尤其是对农业科学实验数据的监管方面,可以说比较落后,为缩短差距,提高服务质量,指出我国农业高水平大学科学数据监管未来可能出现的几大研究动向与发展对策,抓住农业大数据这个新的科研热点,结合我国国情,开展农业科学数据的开放与共享。     

国外健康科学数据管理实践及启示

[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。