低复杂度的连续相位调制系统定时估计

为了降低定时估计的复杂度,提出了一种新的连续相位调制(CPM)最大似然(ML)定时估计算法.该算法利用基函数的替代集合(以勒让德多项式的形式)实现定时估计,能够使ML方案中的定时转移线性化,并且使原来复杂的求导运算变为简单的求和运算.结果表明,在开环以及闭环系统中,对于多个常用CPM信号而言,提出的算法能够解决近似ML定时问题,并且结果接近无偏估计值的下限.     

一种上行OFDM-CDMA系统的时频同步算法

提出了一种适用于上行正交频分复用码分多址接入(OFDMCDMA)系统的简单定时和频率同步方法. 在该方法中,首先通过利用各自在频域和码域上正交训练序列的相关性来完成多用户符号定时估计;然后利用最大似然原则得到频偏估计. 仿真结果表明了该算法具有优良的最小均方误差性能.     

平方律定时恢复接收机设计

为了降低信号从发射机传输到接收机而产生的未知时延的影响,在接收机中需要进行定时恢复以降低误码率。设计的全数字平方律定时恢复接收机主要由内插滤波器、平方律定时误差检测、匹配滤波和定时控制单元组成,通过估计定时误差和定时较正2个步骤实现定时恢复。平方律定时误差检测器对经过匹配滤波和采样后的数据提取定时误差,定时控制单元分析误差信号,输出分数间隔和内插基点至内插滤波器,决定内插滤波器的滤波系数。该方法与传统的基于最大似然定时估计和锁相环电路的方法相比具有显著优点,可以完全采用软件实现定时恢复。以四相相移键控（QPSK）信号为例进行了仿真验证,仿真结果表明上述方法可以很好地解决定时恢复问题,较传统的科斯塔斯环解调性能优越,并可降低系统的实现成本。     

利用循环前缀的OFDM系统定时同步算法

在频率选择性衰落信道下,由于符号间干扰(ISI)的存在,利用循环前缀(CP)的最大似然正交频分复用(OFDM)系统同步算法性能较差.首先,通过改善循环前缀"集相关"特性存在的缺陷,提出了一种新的定时度量函数.利用无符号间干扰区间内的采样点,对相隔OFDM符号长度的两个数据块进行相关运算.其次,提出新的检测函数,在由定时度量函数最大值和循环前缀长度确定的区间内,搜索检测函数的最大值,得到定时偏移估计值,完成定时同步.仿真结果表明,在频率选择性衰落信道下,与已有算法相比,本算法定时偏移估计值期望更接近理想值,均方差更小,复杂度更低.     

一种修正的精确极大似然误差配准算法

基于极大似然估计的误差配准(EML)算法考虑了随机量测误差的影响,性能略优于传统的误差配准算法.但是因为算法对量测噪声的假设并不合理,给出的似然函数并不正确,影响了算法的性能.本文对该配准算法的似然函数进行了修正,提出了一种修正的精确极大似然误差配准(MEML)算法.仿真表明,提出的MEML算法优于原有的EML算法.     

一种基于最大似然的SOQPSK联合估计优化算法

为解决整形偏移正交相移键控(shaped-offset quadrature phase-shift keying, SOQPSK)信号符号定时同步算法在高精度条件下实现复杂度较高的问题,提出了一种基于最大似然的优化SOQPSK符号定时与相位同步联合估计算法。首先给出了SOQPSK-MIL信号模型和该信号的相位变化规律,以及基于最大似然算法的SOQPSK信号的符号定时与相位同步联合估计算法的原理与估计结果,详细分析了该算法中不同h函数的能量差异以及其所带来的在不同简化程度下该算法的性能差距,并论证了在只采用Z⁺₁和Z⁺_-1参数进行估计时算法的有效性,同时针对该算法实现过程中卷积运算量大的问题,提出了一种h函数的优化处理方式,在保证h函数能量不变的前提下,对h函数进行量化,使其变为一个简单的只有0、A和-A三种幅度的三值函数,从而有效减小卷积过程的计算量,使卷积部分的计算复杂度由O(N²L₀)下降为O(NL₀)。仿真结果表明：该算法具有...     

OFDM系统定时与频率偏移估计

在分析现有算法的基础上,提出了一种新的算法,并对其进行了仿真。仿真结果表明,无论是在多径信道还是在AWGN信道,该算法的定时估计和频率偏移估计的均方差都要优于最大似然算法和“集相关”算法。     

GCU中欠压保护电路的可靠性评估

通过对欠压保护电路的分析,用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对可靠性指标的经验Bayes估计和极大似然估计进行比较后表明,经验Bayes估计优于极大似然估计.     

数据缺失场合下一类单参数指数族的参数估计

对定时截尾有数据缺失场合下一类单参数指数分布族的参数极大似然估计进行了讨论,得到了其参数的点估计和区间估计.     

广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计

研究了多个广义指数分布参数基于截尾样本在序约束下的极大似然估计问题。应用简单迭代法和EM迭代法给出广义指数分布的两个未知参数的极大似然估计的算法,并讨论了其在简单半序、伞形半序、简单树半序和简单环半序约束下的极大似然估计问题,并给出模拟结果。     

SML同步器在数据恢复中的错误概率

本文讨论了把SML(准最佳最大似然)同步器用于PAM接收机数据恢复中的错误概率,文中并不使用通常的错误概率分析法(即定时偏差的缩减模2T),而是使用再生恢复的定时偏差分布来求错误概率,该方法考虑了跳周对错误概率的影响,分析表明:在输入数据信噪比较高时,错误概率并非象通常分析法中那样趋于零,而是由平均跳周时间所确定的一个下限。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

基于选择抽样下的Logistic回归

传统的Logistic回归参数估计(如极大似然估计)是在随机抽样的假设下做出的.但是,在基于选择(Choice-based)抽样条件下,传统的回归系数估计是有偏的.本文利用随机模拟的方法,比较了Logistic回归参数估计的3种方法,即先验概率法、加权法和传统的极大似然估计法,并列举了两种修改Logistic回归参数估计的方法.     

威布尔分布在寿命分析中的应用

结合极大似然方法，探讨了具有广泛适应性的威布尔分布在工程设备寿命分析中的应用；针对威布尔分布产品子样有失效的情形，构建了的似然函数；根据极大似然准则，推导了工程设备特征寿命和形状参数的极大似然点估计迭代计算公式；在子样无失效情形下，给出了(1-α）置信水平下可靠度R(t)和可靠寿命t(R)的最优单侧置信下限计算公式；最后，给出了工程算例。     

深空通信系统中高阶LDPC码的软定时同步算法

深空通信具有信号衰减严重,接收机信噪比低的特点,针对深空通信系统中高阶LDPC码定时同步实现困难的问题,提出一种码辅助定时同步算法．首先使用高阶LDPC码的译码软信息构造一种代价函数,进行大定时偏移的粗同步,其次基于最大似然准则,使用EM算法进行定时偏移的细同步．该算法将定时同步器、解调器与译码器联合迭代,利用高阶LDPC译码器输出的软信息辅助定时同步,并通过数字插值方式对过采样信号进行补偿,从而得到接近修正克拉美罗限的定时估计．仿真结果表明,在低信噪比条件下,算法能够在较大定时偏移范围内实现有效的定时同步,并以较低的复杂度获得近似理想的系统误码率性能．     

考虑多准则似然函数的洪水模拟不确定性评估

受模型概化、输入资料等影响,场次洪水过程模拟仍存在较大的不确定性。采用广义似然不确定性估计方法(generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)和新安江模型相结合的方法,考虑洪峰流量、峰现时间、水量和洪水过程线等多种洪水要素构建多准则似然函数,量化了单一准则似然函数(Nash-Sutcliffe效率系数)和多准则似然函数下,江西省安和流域21场次小时洪水过程和洪峰流量模拟的不确定性,评估了不同似然函数对不确定性结果的影响。结果表明:不同准则似然函数下,模型敏感参数均为流域蒸散发折算系数、表层土自由水蓄水库对壤中流的出流系数、地下水消退系数、河网蓄水消退系数和滞时;相比于单一准则似然函数,多准则似然函数下洪水过程模拟的不确定性区间范围、区间覆盖率和对称度均较小,洪峰流量模拟的不确定性区间范围较小,区间覆盖率较大,区间对称度较小。研究结果可为中小流域洪水模拟不确定性分析提供参考。     

定时截尾数据缺失Weibull分布的Bayes分析

研究了寿命分布为weibull分布时定时截尾数据缺失下的两个参数与可靠度的Bayes估计,并与极大似然估计比较,表明了这个方法的可行性.     

基于迫零矢量集搜索的V-BLAST检测算法

基于迫零矢量集搜索提出了一种新的混合最大似然（ML）和判决反馈均衡（DFE）的垂直贝尔实验室分层空时码(V-BLAST)检测算法．在该算法中,用最大似然检测的方法判决前l（l为最大似然度）层的迫零矢量集及其信号,在消除前l层的影响后逐层判决后续各层．分析和仿真结果表明：和已知的基于信道传输矩阵的QR分解的混合ML-DFE检测算法相比,当接收天线数小于最大似然度的平方时,该算法能够在获得相同的检测性能的条件下降低算法的计算复杂度．     

直接序列扩频系统中的一种新PN码跟踪环

提出一种新颖的全数字PN码跟踪，该跟踪环采用符号判决电路和数字序贯滤波器取代经典的环路滤波器来提高衰落环境下的跟踪性能。通过将定时调整过程等效为一时间离散取值离散的齐次马尔可夫链，导出了瑞利衰落下该环路定时误差的稳态概率分布，并对该结果进行了计算机仿真验证，给出了定时误差稳态概率分布、平均失锁时间与定时误差标准偏差的数值结果及分析。     

OFDM系统中的定时和频率同步

设计了一种新的训练符号并提出基于该训练符号的一种时频同步方案．利用该训练符号在时域的共轭对称性,对接收训练序列进行移动相关来完成定时同步;利用训练符号在频域良好的自相关性估计整数倍频偏,结合最大似然算法估计小数倍频偏以完成频率同步．理论分析与仿真结果表明,与传统算法相比,所提方案的定时偏移估计精度更高、频率偏移估计范围更大．