智能软件Agent的中间件模型

Agent技术的应用潜力是巨大的，已经在许多领域尝试使用，解决一些复杂问题，但要开发智能软件Agent要求具有多方面的先进技术，如知识表达、推理、网络通信等技术，开发者难以使用。为了减少开发时间和代价，文章提出了智能软件Agent的一种中间件模型，并且介绍了这个模型如何创建Agent.     

基于智能Agent的产品协同设计开放式集成开发平台研究

在分析产品集成设计开发平台的基础上，提出了一种产品协同设计的六级层次开发模型，讨论了面向协同设计过程管理的智能Agent结构工作模式，提出并分析了产品协同设计开放式集成开发平台的分布式体系结构及其主要功能模块。     

智能数据批量处理控制模型

介绍了一种用于设计制造协同平台的基于软件Agent的智能数据批量处理控制模型。模型利用Agent的学习能力分析数据处理的行为特征并记录到信念库中,当有请求到达时,Agent利用外部环境传感器获取系统负载、用户带宽等数据,并结合信念库中的请求特征,运用推理过程计算出当前处理的最佳数据量,通过调用执行计划改变请求的控制流来控制本次请求需处理的数据量。在协同平台中集成本模型可以保障用户的请求响应时间,缩短等待时间,平滑系统负载的峰值。通过实验验证了模型的性能。     

基于OpenGL的智能三维交通仿真软件的开发

计算机交通仿真是研究交通问题的一种有效手段。日前的交通仿真软件主要局限于二维平面内,因此尤法描述各仿真要素的高度信息;同时面向对象仿真是目前的交通仿真软件所采用的主要仿真形式,它无法处理交通系统中具有智能的对象。交通模型的建立及仿真软件的开发是它的两个核心问题。论文主要从交通仿真软件开发的角度出发,设计了智能Agent,并借助OpenGL这一软件接口,开发出厂智能三维交通仿真软件。仿真结果表明,智能Agent技术的应用提高了交通仿真的效果。     

基于角色和CSCL的智能网络协作模型

为深入研究智能Agent在开放动态的网络环境中的应用，把角色机制应用到网络学习环境中，提出了一种新型的基于CSCL的智能网络协作模型，给出了智能Agent的结构表示及功能，并从多角色的角度给出了模型中Agent的分类。最后以共同学习活动为例，对Agent之间基于角色的协作过程进行了形式化描述。     

基于Multi-Agent图案协同设计多维感知模型研究*

分析了计算机支持的协同工作（CSCW）感知研究现状,回顾了Agent技术的发展,研究了Agent技术与CSCW感知问题的契合点,并将Agent技术成功地应用到CSCW的智能感知研究和实践中,提出了基于MultiAgent的图案协同设计多维感知模型MMAMA。从而使感知具有了一定的智能性,同时提高了协同感知能力和协同工作效率。     

支持人机协同的智能用户界面体系结构

从分析实现人机协同智能用户界面需解决的问题入手,探讨了多Agent系统解决上述问题的技术途径;提出一种基于多Agent系统的人机协同式智能用户界面体系结构,并重点讨论了如何解决多媒体对象展示关系、Agent之间协同、应用语义反馈、用户智能向导等问题。在该结构中,控制Agent协调可视元素之间的通信,用户Agent负责保存用户兴趣模型和提供推理服务。支持用户界面按构件方式进行组合,具有良好的扩展必和可重用性。模拟实例验证了该体系结构的可行性。     

基于Multi-Agent图案协同设计多维感知模型研究

分析了计算机支持的协同工作（CSCW）感知研究现状,回顾了Agent技术的发展,研究了Agent技术与CSCW感知问题的契合点,并将Agent技术成功地应用到CSCW的智能感知研究和实践中,提出了基于Multi-Agent的图案协同设计多维感知模型MMAMA。从而使感知具有了一定的智能性,同时提高了协同感知能力和协同工作效率。     

一种基于协商的软件过程协同方法

大型软件系统的开发大多要求多人协同完成．软件过程协同的一个重要特点是协同的参与者都试图通过实施协同任务来取得最大化的获利，因而协同的决策和实施不是强制性的，而是由软件开发人员或软件组织经过协商来进行的．传统的软件过程建模方法中对软件过程协同的描述是刚性的，即在满足进入条件或者被显式调用时，协同就一定会被触发，并按照一个规定好的规则或方针来实施，这样的方法难以适应软件过程协同中所表现的协商特性．提出了一个基于协商的软件过程协同方法，将软件过程描述为一组相对独立的、自治的、理性的、协作的软件过程Agent，过程Agent之间的协同关系由过程Agent通过协商确定，相比传统的方法，具有能够更好地适应软件过程协同的特点．     

基于UML的多智能体建模分析方法研究

以多智能体系统机器人足球仿真比赛为研究背景 ,对Agent理论和结构模型进行分析 ,探讨了使用UML语言建立Agent模型与结构之间映射关系的方法 .通过对Agent的内部结构与行为的描述 ,实现了A gent建模与其软件建模的统一 .并在开发机器人足球仿真比赛队伍AFU2 0 0 4Agent软件的过程中成功地加以应用 ,为Agent的建模和设计实现开启了新的思路 .     

智能协同集成逆向工程系统控制模型的研究

为提高集成逆向工程系统的智能和协同能力,提出了基于MAS的控制模型。该模型分为管理智能体层、单元智能体层和执行智能体层。管理智能体层负责调度和协调各CA,并对所有CA进行管理;单元智能体层中的各CA间通过协商承担相应的任务,完成任务的一级分配;执行智能体对逆向系统内的硬件、软件负责,它们根据局部的本地资源信息及当前状态,接收发布的任务,并对其求解。同一层次的CA之间采用分布式结构,对等协作;上下级的CA间采用主从协作。     

智能主体在构件库系统中的应用研究

基于构件的软件开发(CBSD)能有效地提高软件的开发效率,提高软件的质量,降低开发和维护成本,因此它成为软件工程的研究热点之一.构件库是CBSD的核心技术之一,在分布式构件库系统中,通过多智能主体之间的相互协作,能较好地满足在各企业间跨越构件库请求并检索构件的需求.给出了一个基于多智能主体的分布式构件系统体系结构,详细讨论了其中的检索主体、请求主体和发布主体.     

基于Agent的软件测试数据生成框架

针对测试数据生成方法扩展性差、智能化程度低的问题,提出一个基于多Agent合作的软件测试数据生成框架,该框架由测试信息提取Agent组和测试数据生成Agent组构成,能充分利用Agent扩展性好、灵活性强、高度自治等特点。通过开发的软件原型,验证了该框架的可行性。     

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础,构造了基于多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的软件机制进行了研究,从而为智能监测诊断的实现提供了支持。     

基于智能网格模型的入侵检测系统

针对网格平台的异构性、动态性和分布性等特点,结合智能Agent技术,提出了一种智能网格模型(Intelligent and Corporative Grid Model,ICGM).ICGM具有自组织、自管理和智能协作等特性,能很好地适应复杂网格环境,有效地屏蔽网格平台中的不利特性.在分析网格中入侵检测需求后,设计了基于ICGM的网格入侵检测系统(IDS based on ICGM,gIDS).gIDS具有较好的智能性、灵活性和扩展性,能有效地检测网格中的入侵行为,确保网格平台的安全.对比实验表明,基于智能网络模型的gIDS在检测率、误报率及检测速度方面具有良好的性能,也体现出智能Agent技术与网格技术的整合能从一定程度上解决网格自身存在的问题.     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平，把Agent技术引入到网络教学中，可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来，许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法，结合Agent技术的优越性，提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型．在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

面向软件体系结构和Agent联邦的软件系统合成

提出面向软件体系结构和多Ａｇｅｎｔ联邦技术的大型软件系统设计与合成方法,可以有效地利用多Ａｇｅｎｔ联邦技术为软件体系结构的设计到软件系统的实际开发提供一种从抽象到具体的平滑过渡手段。     

基于AlbertII的Agent设计与实现

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。