一类网络瓶颈容量扩张问题

所研究的问题为,在不确定的环境中,怎样去增加网络中一组边的容量到一个指定的容量,以至于网络瓶颈扩张的费用不超过给定的总费用上限的概率尽可能的大。假定每一条边的单位扩张费用是一个随机的变量,它服从一定的概率分布。带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题可以列出它的相关机会规划模型的通用表达式。随后,将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法、神经网络算法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法。     

多阶段确定型网络容量瓶颈扩张

网络最大容量树的容量扩张问题研究,都限制在一次扩张或者需求是确定的模型上。指出了这些模型假设的局限性,提出了题中人们经常遇到多阶段网络容量瓶颈扩张问题,给出了该问题的数学模型和算法。     

基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化

针对目前停车规划中很少考虑道路网络容量限制的情况,建立了基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化模型.该模型考虑道路网络容量对停车需求的限制和约束,通过各处停车设施规模的优化,引导停车需求合理分布,以充分利用道路网络资源,实现效益与公平性最大化.该模型优化目标为在满足道路网络容量约束下使得效益(即可满足的停车需求)最大,并通过用户平衡模型计算流量在道路网络上的分配,介绍了用遗传算法对模型求解的方法.数值算例表明,通过优化建模与求解,可得到各处停车设施的最佳泊位规模,并得到满足路网容量约束的合理停车需求分布.     

多类别交通网络的Wardrop型原理

研究了有容量约束的网络中有限多类别用户形成的均衡。在考虑容量约束的网络中，结合用户的异质性来分析广义通行费用、实际通行费用；结合路径的饱和性，将经典的Wardrop原理推广到有容量约束的多类别的Wardrop型原理。     

网络最大流Pareto扩充研究

将网络容量定义为最大s-t流的流量,建立了带有时间和费用双重限制下的网络容量扩充问题模型。通过网络变换,将该问题转化为可利用成熟算法求解的线性最小费用流问题。研究了给定网络容量扩充目标要求下,求解所有关于时间和费用的Pareto优化解问题并提供了相应算法。研究内容不仅适用于各种情形的容量扩充问题,而且还可应用于网络规划。最后通过具体例子的求解,说明了算法的正确性和有效性。     

基于网络流割集理论的水网航道交通容量计算

为研究水网航道交通容量的计算方法,引入了图论中的网络流割树法,提出了船舶流割树法。运用图论法对水网拓扑结构进行了简单地分析,详细阐述了网络最大流问题中的多起讫点网络流问题,并将水网交通流问题看作是多起讫点多种船舶流问题,针对网络流割树法的局限性,结合船舶流特点,给出了水网航道交通容量的计算方法——船舶流割树法。以浙江省湖州市区域水网(双向通航)为例,运用船舶流割树法求解水网航道交通容量,结果表明,该模型可以准确地计算出水网航道交通容量,可以作为计算大规模水网航道交通容量的计算模型。     

联合路由、信道分配和调度的无线Mesh网络容量

研究了多信道多接口无线二维随机Mesh网络容量的联合优化问题.在用户流量比例公平的条件下,分析了路由、动态信道分配和调度算法的约束模型,把网络容量的联合优化建模为线性规划（LP）问题.基于该模型提出了容量的上、下界低复杂度计算方法,仿真计算了25个结点的二维随机网络在不同信道数、接口数和网关数约束下容量的上下界,所得下界至少为上界的85%.同时根据容量计算的结果分析了网络容量随上述诸因素变化的规律,表明一个接口可以有效利用多个信道,网关带来的容量边际效应越来越小.     

仓库容量有限条件下的允许缺货存贮模型

关于存贮问题的研究，其模型大都是讨论在理想情况下(即仓库容量无限)的最优解．在实际生活中，仓库容量都是有限的，因此需要对理想模型进行改进．对于确定性需求允许缺货的存贮问题，本文研究了仓库容量有限条件下的存贮模型，并对模型解进行了讨论．     

新型电力系统下抽水蓄能电站容量效益分析

抽水蓄能电站的投资建设将为新型电力系统安全可靠运行带来多种效益，容量效益是维持电力供需平衡的基础保障。然而，现阶段抽水蓄能电站的容量效益未被充分认知和补偿，导致电站盈利不理想，投资建设积极性差。基于生产运行模拟理念，提出了一种抽水蓄能电站的容量效益评估方法；建立了抽水蓄能电站与风、光、水、火等多类型电源的联合优化运行模型；基于某省电力系统运行数据，分析了抽水蓄能电站在减少火电机组装机容量和减少新能源弃电方面所体现的容量效益，为厘清抽水蓄能电站在能源电力转型过程中的作用提供了理论依据。     

漓江桂林市区段水环境自净容量地理信息模型探讨

在较复杂的河流上建立水环境容量模型，用数理方程的方法是不考虑地理的复杂性，用数理统计的方法是不分析成因的，地理信息模型是地理复杂方程，又是地理现象必然性与偶然性相结合的模型．通过分析水环境容量的组成及机理，研究了复杂的岩溶山区河流——漓江在桂林市区段的水环境自净容量，探讨了地理信息建模方法在水环境自净容量计算方面的实例应用，建立了漓江桂林市区段水环境自净容量的地理信息模型，并对其进行了验证．结果表明：地理信息模型方法在计算较复杂河段水环境自净容量时，即是一种较简便的计算方法，又能取得较理想的计算结果．     

基于OD反推的路网承载能力分析及应用

结合随机均衡（SUE）分配模型和OD反推技术,提出了运用TransCAD的OD Matrix Estimationt功能模块对拟建项目周边路网承载能力进行分析的方法,并以重庆寸滩三期工程为例,对其周边路网的承载能力进行分析,验证了该方法的有效性,最后基于分析结果,提出了一些解决瓶颈路段的措施。     

基于装接容量的负荷预测及其在配电网规划中的应用

根据用户和配电网设备的历史负荷数据,研究了用户装接容量与需用系数之间的关系,基于点、线、面的负荷预测思路,运用需用系数法、业扩工询法等预测方法,更准确地对负荷进行预测,并应用于实际电网规划和设备负荷控制.     

城市交通流配流问题的遗传算法求解

以遗传算法为基础，抓住路径的选择和交通量的分配是智能交通运输系统的主要问题，设计了一个求解该问题的优化算法，将其化为一个多约束条件的0－1规划，对路网优化设计实例表明，这一方法能迅速求出问题的全局近似最优解，并具有较高的计算精度。     

协同通信系统中基于系统容量的功率分配研究

对放大转发协同中继系统进行了容量分析,综合考虑源节点与中继节点以及各中继节点之间不同功率分配对系统容量的影响．基于中继信道强度的瓶颈效应,提出了一种使系统容量最大的优化功率分配方案,并得到了源节点功率Ps、中继节点总功率Pr、各个中继节点功率Pi的闭合表达式．仿真结果表明,相比传统的等功率分配,该方案使系统容量显著提高,特别是当信道信噪比较低时,提高比例超过90％;又因其复杂度低,该算法有很强的实用性．     

网络安全态势感知新方法

针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法. 首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法. 为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.     

基于免疫理论的车联网的城市路网实时容量研究

已有路网容量研究不能解决实时路网容量计算问题,难以掌握实时路网中的实际运行车流;传统的路网容量算法基本是离线处理或通过人工调查进行理论计算,很难解决实时路网容量的难题,为此,提出了一种基于免疫理论的车联网城市路网实时容量新方法. 该方法将免疫网络理论引入车辆自组织网络,利用抗体识别抗原的原理,完成通信链路检测,同时,可以通过统计抗原抗体识别对获取路网中的车流,不仅解决了实时性问题,还解决了传统方法需要建立准确数学模型的难题. 选取了实际路网中的区域进行验证,实验结果与传统方法获取的路网容量非常接近,证明了该方法的有效性.     

考虑水电富集地区线路利用率的阻塞场景筛选及电网扩展规划

在水电富集地区,输电网中的水电比例较高,受水电丰枯特性影响,部分输电线路利用率季节差异巨大,因此,研究输电线路利用率同系统经济性协调的扩展规划模型和方法具有重要意义。基于此,本文提出一种考虑线路利用率的含高比例水电输电网扩展方法,考虑水电丰枯特性的影响,以输电线路的利用率引导输电网扩展规划决策。首先,考虑输电线路的安全裕度与发展裕度提出输电线路利用率指标。其次,以最小化输电网的发电成本、失负荷惩罚成本与弃水惩罚成本为目标函数,建立含高比例水电的输电网最优经济调度模型,并在此基础上提出输电线路的阻塞利用率和输电网的阻塞率计算方法。而后,通过分别计算丰水期负荷大方式、丰水期负荷小方式、枯水期负荷大方式以及枯水期负荷小方式四种运行场景下输电线路的阻塞利用率和输电网的阻塞率,对严重阻塞场景进行筛选。最后,以输电网线路建设成本、输电网运行成本、失负荷惩罚成本以及弃水惩罚成本最小为目标函数,提出考虑阻塞场景的含高比例水电输电网扩展规划模型,将严重阻塞场景纳入含高比例水电的输电网扩展模型中,形成输电网线路投资决策。算例仿真结果验证了所提考虑线路利用率的含高比例水电输电网扩展规划方法的有效性。