关注电力消费 实现节能目标

电力消费弹性系数,即全社会电力消费增长速度与GDP增长速度之比,反映的是：经济每增长1个百分点,相应电力消费需要增长多少个百分点。本文通过对益阳市电力消费弹性系数变化的分析．揭示电力消费变化对实现GDP能耗逐步下降的目标所起的关键作用。     

我国电力弹性系数的现实意义

电力弹性系数反映了国民经济和社会发展与电力需求的关系,是制订电力长远发展规划考虑的重要因素之一。虽然对电力弹性系数的作用和能否真实反映经济发展与电力消费的关系也有很多争论,但从电力弹性系数的长期统计数据分析,能发现一定的规律,与经济结构和人民生活的用电水平密切相关,在不同的发展时期和发展阶段,也有其一定的特点。从我国历史上电力弹性系数的变化规律分析,当前我国的电力弹性系数,预示着我国已进入了经济、社会和电力需求的一个稳定增长的时期。因此,电力弹性系数不仅对我国的电力规划工作有重要的指导意义,而且为分析和预测我国未来经济的发展趋势提供了有效的手段。     

基于智能工程理论的电力供需研究实验室

电力与经济密切相关,在研究电力与经济的关系时经常遇到下列问题:·经济发展的不同阶段电力弹性系数将会有何变化?·经济全球化对我国能源、电力发展将会有何影响?·经济结构与能源、电力有何关联?·宏观调控政策对电力需求有何影响?能不能像做物理实验一样,对电力经济中的一些半结构化问题在计算机上通过人机交互的方式进行模拟实验?这是我十几年来饭后茶余、睡前梦后一直思考的问题。随着计算机的发展及方法论的创新,采用智能工程的方法,它将成为现实。20世纪,由于生产力的巨大发展,出现了许多大型、复杂的工程技术问题,以运筹学、控制论…     

广东电力弹性系数变化趋势分析

分析了近年来广东电力弹性系数变化的原因,并结合广东经济发展方向,论述了广东电力弹性系数下降的原因和变化的趋势.     

河南电力消费弹性系数变动状况分析

分析河南电力消费弹性系数的历史变化,着重研究河南电力消费弹性系数变化的规律及影响其变化的主要因素,并根据河南经济发展、工业结构变化等因素,预测未来五年河南电力消费弹性系数的变化趋势.这对于把握河南省今后一个时期电力消费的特点和趋势,准确预测电力需求乃至指导电力工业的发展,均有较好的     

中国电器工业主要行业市场需求分析报告

发电设备行业 经济发展是电力发展的内在动力,电力弹性系数综合反映经济增长对电力需求的拉动作用.经济发展阶段、经济结构变化趋势及生活用电水平等因素对电力弹性系数水平影响较大.     

电力需求价格弹性与系统最优备用的关系

随着我国电力改革的逐步深入，电力备用的市场化运营问题显得十分重要。介绍了电力价格弹性系数的概念，电力备用的定义与功能；从市场化运营的角度，基于用户的需求曲线和消费剩余理论，对市场条件下电力备用的价值与备用的需求曲线进行了研究，并探讨了系统最优备用水平的优化模型；通过案例分析，研究电力需求价格弹性系数与系统最优备用水平和备用价格的关系，即需求价格弹性系数越高，系统最优备用需求水平和备用价格越低，系统最优备用需求水平与价格，随电力需求价格弹性的变化而变化。对我国电力备用市场的理论研究与健康运营提出合理化的建议。     

基于AHP的电力生产弹性系数研究与应用

为更精确地制定电力发展规划,将层次分析法运用于电力生产弹性系数的确定与分析中。运用该方法时,将已知年和预测年的经济增长速度、单位GDP实现的居民生活用电量、产业增加值比重和产业产值单耗的相对的相似程度作为准则,建立起层次结构模型并构造比较矩阵,最终确定电力生产弹性系数。文中运用1个实例证明了该方法的可行性与实用价值。     

输配电网利用水平的宏观分析方法及日本案例研究

通过分析一个国家或地区的电力宏观统计数据,能够一定程度揭示其输配电网利用水平的历史发展规律及其与全社会电力需求增长之间的关系。提出了一组反映输配电网整体利用率的利用水平指标以及该指标的近似估算方法和一组反映输配电网发展速度与用电需求增长速度之间相对关系的发展弹性系数指标。为验证所提两组指标的实用性,分析了日本1963—2011年电力工业发展数据,绘制了历史曲线图,从利用水平的角度研究了日本输配电网的发展规律。算例分析结果表明,在特定阶段日本电网建设超前于经济发展,不同电压等级电网利用水平发展趋势有较大差别,电网利用水平受经济发展水平和经济波动影响明显。     

江西电网电力弹性系数分析

为了准确预测电网电量水平,需要采用电力弹性系数等多种预测方法。电力弹性系数是反映电力消费增长速度与国民经济增长速度之间比例关系的一种指标,在对江西电网历史弹性系数研究分析的基础上,采用线性回归法,预测江西电网"十一五"弹性系数平均值为0.74,采用电力弹性系数法,预测2010年江西电网需电量为613亿千瓦时。     

浙江电力工业与国民经济增长关系的研究

对浙江省电力与经济增长的关系进行研究,可为浙江省经济决策与电力产业政策的制定提供科学依据。提出了电力与经济的关系研究,应同时考虑电力(装机容量)、电量与经济的关系,基于1978-2003年浙江省GDP、省总用电量及装机容量等统计数据,利用格氏因果关系及误差修正模型,检验了浙江省电力与经济的关系,结果显示为从用电量到GDP的单向因果关系、装机容量到GDP的单向因果关系,电力与电量的短缺会严重制约GDP的增长;用电量每增加1%,GDP增长0.940%,装机容量每增加1%,GDP增长0.958%,装机容量对浙江经济的促进作用更大。     

农村电网改造与农村经济增长的关系研究

以研究农村电力市场的改革和发展与农村经济增长的关系为目的,在调查、收集大量数据的基础上,分析了近年来农村电力市场的改革和发展取得的成绩;在分析农村经济现状的基础上,定性地探讨了农网改造后全社会用电量GDP与农村用电量之间存在的关系,基于数据调查和建立回归模型,定量地分析了GDP和农村用电量之间的关系通过分析农网改造后与农村经济、农民生活上发生的巨大变化之间的关系,可以认为,农村电力消费对国民经济的推动作用较为明显,农村电力市场的改革和发展对农村经济的增长和农村居民生活水平的提高起到了很大作用,对进一步推动农村电力市场改革和发展,促进农村经济发展有现实指导意义。     

The COVID-19, power generation and economy – Case study of a developing country

The global COVID-19 pandemic created profound impact on every nation’s economy, education, healthcare, social and cultural life, domestic and international mobility at an unprecedented level. Since the start of the COVID-19 pandemic in early 2020, most nations are undergoing through frequent full or partial lockdowns, resulting in significant economic losses, and unprecedented suffering of hundreds of millions of people worldwide. Given the crucial role of electric power in economic activities, the purpose of this study is to investigate the impact of COVID-19 pandemic on power sector and economy in a developing/emerging country as a case study. The study examined electric power generation and consumption, GDP growth, export, import, remittances, and various government measures undertaken during the COVID-19 pandemic in Bangladesh. Autoregressive distributed lag (ARDL) model was used to investigate correlation between COVID-19 cases and power consumption during full and partial lockdowns. The research revealed a long-run negative relationship between COVID-19 cases and power consumption during partial lockdowns. The study also revealed that the targeted and partial lockdowns accompanied by nation-wide mass vaccination programme can steer the economy along the power sector with minimal or no impact during the COVID-19 pandemic.     

电力严重短缺与经济发展关系分析

周期性电力短缺的发生促使人们思考其原因和解决方案。对新中国成立后的电力短缺进行了历史回顾,通过对国内生产总值(GDP)增长率、基建投资比例、发电增长率、发电煤耗和设备平均利用小时数等指标的分析,总结了中国电力短缺的若干特点以及和经济增长的关系,就如何汲取电力短缺经验教训以促进国民经济的科学发展进行了探讨。     

能耗电耗现状分析及“十四五”能效发展预判

近年来,我国能效水平不断提升,单位GDP能耗、电耗均呈下降趋势,但是两者并不同频,能耗呈现持续下降趋势,而电耗则呈现波动性下降趋势,且各省之间能效水平差异较大。首先,梳理了我国促进能效提升的重要政策法规,对单位GDP能耗、电耗整体及分省发展情况进行了分析,并从不同维度,由表及里分析了单位GDP能耗、电耗走势的影响因素。然后,对影响能效的几个主要因素进行走势研判,对“十四五”期间能效情况进行了展望预判,预计单位GDP能耗、电耗将呈现下降态势。最后,提出了推广以电为中心的综合能源系统等促进能效提升的相关建议。     

广西电力经济协调发展研究

电力经济协调发展是影响国民经济可持续发展的重要因素之一。为了评估广西经济与电力间的因果关系和协整平衡关系,通过运用格兰杰因果关系及协整检验的方法,对广西1978—2007年电力与经济指标数据进行统计分析。研究结果表明：广西国民生产总值和工业总产值增加是推动区内电力装机容量增加及电力消费增长的原因,且广西工业生产总值与电力消费存在长期稳定的关系。     

西部大开发第二个十年四川省电力需求预测

四川作为西部欠发达省份,面临着加快经济发展速度和提高发展质量的双重任务。随着西部大开发进入第二个10年,预计四川省社会经济发展和需电量仍将保持较快的增长速度。采用相对产值单耗法,对四川“十二五”、“十三五”经济增长速度、产业比重和产值单耗等影响电量需求的主要因素进行分析,对2015、2020年四川省电力需求进行了测算,得出了具有参考价值的结论。     

基于智能加权混合模型的新型电力系统电量预测方法

随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。首先基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;其次利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;最后,以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了本文所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。     

Does economic growth promote electric power consumption? Implications for electricity conservation,expansive, and security policies

The purpose of this study is to determine the relationship between electric power consumption per capita (kWh) and real GDP per capita (PEN, constant 2007 prices), in Peru, during the period 1971–2014. The four theoretical hypotheses behind this relationship are the growth hypothesis –electricity consumption explains economic growth–, the conservation hypothesis –economic growth explains electricity consumption–, the feedback hypothesis –mutually affecting explanation between electricity consumption and economic growth–, and neutrality hypothesis –electricity consumption does not explain economic growth and vice versa–. Empirically, we initially conclude that the conservation hypothesis can be confirmed using the Granger Causality test, after estimating the dynamic impacts of the long-run equilibrium and short-run models. We highlight the inelastic behavior of electric power consumption per capita with regard to real GDP per capita. These results have implications for electricity conservation, expansive and security policies. We also discussed investments in electricity generation, transmission and distribution from renewable energy sources such as hydro, wind and solar. These eco-sustainable energies also called green and clean energies, are necessary for the sustainability of the electric power demand and the level of national electrification.     

河南省电力经济关系演进态势研究

全面分析2010—2016年河南省电力经济关系,研究用电结构与经济结构变化特征,用电单耗的变化规律,并重点研究高耗能行业发展与电力经济的关系,发现高耗能行业的发展是影响用电量和GDP增速差距的关键因素。研究成果有助于发现经济结构调整带来的积极变化和正确认识当前用电量和GDP增速差距这一阶段性现象。